WBTC商业模式和安全模型解读 未来方向在哪里

币界网Xuất bản vào 2024-08-12Cập nhật gần nhất vào 2024-08-12

币界网报道:

作者:Kevin He,Bitlayer联合创始人

背景

近期,BitGo关于WBTC项目控制权转移的社区讨论和关注度十分广泛。

作者在构建区块链基础设施方面拥有丰富的经验,曾亲自开发过中心化包装代币系统和基于 MPC 的托管平台,目前正致力于构建比特币原生验证能力。

在本文中,作者将回顾事件,涵盖多方行动和反馈以呈现事实。作者根据系统开发的实践经验,抽象出了一种针对包装 BTC 产品的简单架构和安全模型。随后,作者根据去信任化程度对不同的技术方案进行了分类,指出基于比特币原生验证能力的技术方案代表了未来的方向。

事件回顾

参与方

WBTC :WBTC 已包装超过 15万枚BTC(价值超过 90 亿美元),并在其网站上展示了储备证明。

Bitgo(WBTC 控制者):宣布 WBTC 项目的控制权将在 60 天内从 BitGo 转移到与 Justin Sun 的 BiT Global 相关的机构。

相关方

MakerDAO (DAI) 风险管理团队Block Analitica:对控制权转移表示担忧,并指出 WBTC 构成风险,导致他们减少在相关协议中的风险敞口。

孙宇晨(WBTC 新任控制人):承诺不动BitGo储备。

第三方:

Weidai (VC):建议验证桥会是一个更好的解决方案。

刘峰 (媒体):质疑BiT Global的资质。

Wrapped BTC的商业模式

Wrapped BTC的商业模式比较简单,如下图所示:

Wrap:

代表从 BTC 到 W-BTC 的转换。

Wrap-house:

代表包装的运行机制,确保用户存入的 BTC 在账本(通常是其他区块链,比如 ETH)上被铸造成对应的 W-BTC,不多也不少。

Unwrap:代表从 W-BTC 到 BTC 的转换。

Unwrap-house:

代表解包装的运行机制,确保用户销毁 W-BTC 后,有机制可以让其在比特币网络上获得 BTC,不多也不少。

去信任程度对比

上面提到的商业和技术模型的对比,可以从多个维度进行,下面笔者将从包装和解包装两个角度来对比无需信任程度。

没有无需信任

一个典型的例子就是目前 BitGO 的 WBTC,包装和解包装的运营都由 BitGo Custody 掌控。

显而易见的是,用户需要信任BitGo托管服务商始终能够正确运行。

单向无需信任

接下来我们来看看2020年左右出现的两个代表性项目:tBTC/renBTC。

我们可以看到在X链上(例如具备完整验证能力,比如有EVM),wrap-house可以更容易实现高水平的无需信任化,但由于当时技术限制,unwrap-house只能通过门限签名来增强安全性,与预签名的程度无关。

双向无需信任

快进到2024年,得益于BitVM/Starkware等团队在比特币原生验证能力(包括欺诈性证明和有效性证明)方面的开创性尝试,以及BitlayerLabs等社区团队的切实落地,unwrap-house有望实现无需信任。

其中欺诈性证明以BitVM及其衍生项目为代表,实现了无需OP_CAT的乐观验证,主流实现是使用零知识验证的承诺和挑战过程。

有效性证明则假设OP_CAT操作码的存在,直接实现零知识验证,有了OP_CAT,锁定的BTC将受到所谓的契约(类似合约的结构)的控制。

方案对比总结

对上述各种技术方案进行横向对比可以发现,基于比特币验证能力(validation)的解决方案在双向的无需信任化方面表现更佳。

结论

2018 年 WBTC 的出现,标志着将 BTC 流动性带入 DeFi 世界的开始。后续 2020 年的 tBTC 项目做了一些优化和改进。

以比特币原生验证能力(欺诈证明和有效性证明)为代表的验证技术方案在双向无需信任方面会表现得更好。

WBTC,是时候升级技术方案了!

Nội dung Liên quan

Nỗi oán hận của tôi với các nhà sản xuất bộ nhớ: Samsung và những công ty khác đang bóp nghẹt chu kỳ chi tiêu vốn AI

Tác giả chỉ trích việc các nhà sản xuất bộ nhớ (DRAM/HBM) hàng đầu như Samsung, SK Hynix và Micron - chiếm 89% thị phần - đang lạm dụng vị thế độc quyền để đẩy giá lên cao, với giá hợp đồng DRAM tăng gần 700% so với cùng kỳ. Họ dự báo lợi nhuận gộp của các hãng này có thể chạm 70-80%. Điều này khiến chi phí bộ nhớ chiếm tỷ trọng ngày càng lớn trong chi tiêu vốn (CapEx) của các nhà cung cấp đám mây, dự kiến lên tới 40% vào năm 2027, so với 30% năm 2026. Áp lực buộc các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft phải tăng CapEx hàng chục tỷ USD, trong khi dòng tiền tự do (FCF) của họ bị hao hụt nghiêm trọng. Tác giả lập luận rằng chu kỳ chi tiêu AI có nguy cơ bị phá vỡ sớm do chi phí bộ nhớ leo thang không kiểm soát. Họ dự đoán điểm ngoặt sẽ đến vào giữa năm 2027, khi tốc độ tăng trưởng CapEx chậm lại, sớm hơn nhiều so kỳ vọng chung của thị trường là năm 2030. Kết quả là lợi nhuận của các công ty bộ nhớ sẽ bắt đầu co lại từ cuối năm 2027, bác bỏ quan điểm cho rằng ngành này đã thoát khỏi tính chu kỳ.

marsbit37 phút trước

Nỗi oán hận của tôi với các nhà sản xuất bộ nhớ: Samsung và những công ty khác đang bóp nghẹt chu kỳ chi tiêu vốn AI

marsbit37 phút trước

Quy mô khai thác tăng vọt, tại sao Bitdeer không giữ được Bitcoin?

Bitdeer công bố dữ liệu hoạt động tháng 5/2026, cho thấy một nghịch lý nổi bật: sản lượng khai thác Bitcoin tăng vọt nhưng kho dự trữ BTC lại giảm mạnh. Cụ thể, Bitdeer đã đào được 921 BTC trong tháng 5, tăng 370% so với cùng kỳ năm ngoái. Tuy nhiên, số BTC nắm giữ vào cuối tháng chỉ còn 171, giảm đáng kể so với mức 1.351 BTC của tháng 5/2025. Xu hướng này được xác nhận trong báo cáo quý I/2026: sản lượng khai thác 2.033 BTC nhưng kho dự trữ cuối quý chỉ là 31 BTC, và công ty đã bán tài sản kỹ thuật số để huy động 206,8 triệu USD. Nghịch lý này phản ánh thực tế của các công ty khai thác Bitcoin đang chuyển hướng sang lĩnh vực AI. Mặc dù Bitdeer đang mở rộng mạnh mẽ hoạt động kinh doanh điện toán đám mây AI, với doanh thu thường niên hóa ổn định ở mức 69 triệu USD và tỷ lệ sử dụng GPU đạt 90%, nguồn thu từ AI vẫn chưa đủ để đáp ứng nhu cầu vốn và dòng tiền cho sự mở rộng. Do đó, công ty vẫn tiếp tục phụ thuộc vào việc bán Bitcoin mới khai thác được để tài trợ cho các khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng, chi phí vận hành và trả nợ (tổng nợ 1,9 tỷ USD). Dự án trung tâm dữ liệu Tydal, dự kiến hoàn thành vào cuối năm 2026, là minh chứng cho chiến lược chuyển đổi từ khai thác thuần túy sang dịch vụ lưu trữ máy chủ AI. Sự chuyển đổi này có thể giúp công ty đa dạng hóa rủi ro và tạo ra dòng tiền ổn định hơn từ các hợp đồng thuê dài hạn. Tuy nhiên, nó cũng đi kèm với những rủi ro mới như thời điểm bàn giao, nguồn cung GPU và việc tìm kiếm khách hàng. Tóm lại, dữ liệu tháng 5 của Bitdeer cho thấy lộ trình chuyển đổi sang AI vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm. Mấu chốt nằm ở việc liệu doanh thu từ AI trong tương lai có đủ mạnh để giảm bớt áp lực bán Bitcoin hay không, hay doanh nghiệp sẽ tiếp tục phụ thuộc vào việc bán BTC để duy trì hoạt động trong khi đối mặt với các rủi ro mới từ mô hình kinh doanh kép. Con số 171 BTC còn lại cuối tháng đáng để suy ngẫm hơn là 921 BTC được khai thác.

Foresight News46 phút trước

Quy mô khai thác tăng vọt, tại sao Bitdeer không giữ được Bitcoin?

Foresight News46 phút trước

Ngoài Mô Hình Đều Là Harness: Deepseek Vào Cuộc, Chiến Trường Cạnh Tranh AI Trong Nước Tại Sao Lại Thay Đổi?

Giữa tháng 5/2026, Deepseek thành lập nhóm Harness mới, tập trung phát triển sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) cho mã nguồn, đối đầu trực tiếp với Claude Code của Anthropic. Điều này đánh dấu sự chuyển hướng của cuộc cạnh tranh AI trong nước từ "luyện mô hình lớn" sang "xây dựng công cụ và triển khai thực tế". Vậy Harness là gì? Theo công thức "Model + Harness = Agent" của Deepseek, nếu mô hình là "bộ não" thông minh, thì Harness chính là "hệ thống vận hành" cung cấp hướng dẫn công việc, công cụ, bảo mật và xử lý lỗi. Nó biến mô hình chỉ xử lý văn bản thành tác nhân có thể tương tác với thế giới bên ngoài. Deepseek tự phát triển Harness để nắm quyền kiểm soát thiết kế giao diện và vòng lặp dữ liệu huấn luyện, biến thất bại trong thực tế thành dữ liệu để cải thiện mô hình, tạo hiệu ứng bánh đà. Deepseek không đơn độc. Các đại gia công nghệ Trung Quốc đang tìm kiếm vị thế khác biệt thông qua công cụ: - **Tencent**: Tập trung vào kết nối doanh nghiệp với WorkBuddy, tích hợp sâu vào hệ sinh thái WeChat Work và Tencent Cloud để tự động hóa quy trình phức tạp. - **Alibaba**: Hướng đến thâm nhập giao diện web với framework PageAgent mã nguồn mở, giúp tự động hóa trên bất kỳ trang web nào chỉ bằng một dòng code. - **Deepseek**: Bắt đầu từ kịch bản mã hóa - nhu cầu cấp thiết của nhà phát triển. Xu hướng toàn cầu, đại diện bởi công ty Ba Lan Viktor (đạt 20 triệu USD doanh thu hàng năm), cho thấy doanh nghiệp sẵn sàng trả tiền cho AI có khả năng "tự chủ thực thi" các nhiệm vụ dài, phức tạp thay vì chỉ "hỗ trợ tạo ra" nội dung. Tuy nhiên, thách thức kỹ thuật vẫn tồn tại: - **Bùng nổ Token**: Dữ liệu đầu ra từ công cụ có thể làm tràn ngập ngữ cảnh, khiến mô hình mất tập trung. Harness cần có khả năng nén và quản lý thông tin hiệu quả. - **Yêu cầu "Framework dày"**: Các giải pháp đơn giản là không đủ. Harness cần có các tính năng mạnh mẽ như hộp cát bảo mật, kiểm soát quyền chi tiết và khả năng tiếp tục tác vụ bị gián đoạn để đáp ứng nhu cầu ổn định cấp doanh nghiệp. Tóm lại, cuộc cạnh tranh đã chuyển sang giai đoạn công cụ. Khi lựa chọn, doanh nghiệp nên đánh giá khả năng kỹ thuật và tính tương thích của nhà cung cấp, còn nhà phát triển cần tập trung vào khả năng kiểm soát và gỡ lỗi của nền tảng Harness.

marsbit47 phút trước

Ngoài Mô Hình Đều Là Harness: Deepseek Vào Cuộc, Chiến Trường Cạnh Tranh AI Trong Nước Tại Sao Lại Thay Đổi?

marsbit47 phút trước

Dữ liệu xuất khẩu lưu trữ bùng nổ, thị trường đang định giá lại mỏ neo định giá lĩnh vực lưu trữ

Tóm tắt: Dữ liệu xuất khẩu bộ nhớ của Hàn Quốc cho thấy tăng trưởng mạnh mẽ, thúc đẩy thị trường thảo luận lại về định giá cổ phiếu bộ nhớ với yếu tố AI. Số liệu sơ bộ xuất khẩu 20 ngày đầu tháng 6 của Hàn Quốc ghi nhận mức tăng trưởng mạnh về kim ngạch và đơn giá trên mỗi kilogram đối với nhiều chủng loại DRAM, NAND/Flash, SSD và MCP. Điều này không chỉ phản ánh nhu cầu mạnh mà còn cho thấy sự chuyển dịch cấu trúc sản phẩm sang các mặt hàng cao cấp hơn, có giá trị cao hơn. Thị trường tập trung vào việc liệu tình trạng thiếu hụt của bộ nhớ HBM (Băng thông cao) - một thành phần quan trọng trong máy chủ AI - có đang lan rộng sang các phân khúc bộ nhớ khác như DRAM, NAND và SSD thông thường hay không. Nếu có, định giá của các công ty như SK Hynix, Samsung, Micron có thể thay đổi từ chu kỳ tồn kho sang "phí đắt đỏ do nghẽn cổ chai hạ tầng AI". Lý do là các nhà sản xuất sẽ ưu tiên nguồn lực cho các sản phẩm cao cấp như HBM, có thể làm giảm tính linh hoạt của nguồn cung cho các sản phẩm khác và nâng cao quyền định giá chung. Tuy nhiên, cần thận trọng khi phân tích. Mức tăng đơn giá theo kilogram không có nghĩa là giá chip tăng gấp nhiều lần, mà là kết quả tổng hợp của việc tăng giá, cơ cấu sản phẩm cao cấp hơn và cách thức thống kê. Dữ liệu 20 ngày cũng chỉ là con số sơ bộ. Ngành bộ nhớ vẫn chịu ảnh hưởng mạnh của chu kỳ. Cuối cùng, việc định giá lại sẽ phụ thuộc vào các báo cáo tài chính sắp tới của các công ty. Thị trường cần thấy sự cải thiện đồng thời về giá bán, cơ cấu sản phẩm và tỷ suất lợi nhuận trong nhiều quý để xác nhận đây không chỉ là một đợt phục hồi chu kỳ ngắn hạn. Dữ liệu xuất khẩu của Hàn Quốc là một tín hiệu mạnh mẽ, nhưng vẫn cần thêm bằng chứng thực tế từ doanh nghiệp.

marsbit2 giờ trước

Dữ liệu xuất khẩu lưu trữ bùng nổ, thị trường đang định giá lại mỏ neo định giá lĩnh vực lưu trữ

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片