微软因对中国关系的担忧修改了与G42的协议

币界网Xuất bản vào 2024-08-02Cập nhật gần nhất vào 2024-08-02

币界网报道:

据报道,由于担心中国知识产权(IP)被盗,微软正在调整与总部位于阿拉伯联合酋长国(UAE)的人工智能公司G42的合作关系。

这是在亚洲国家和美国之间的地缘政治紧张局势下,人们越来越担心该公司与中国的联系。

微软撤回了最初的交易

一位知情人士以及两名接受微软简报的国会助理向Politico透露了这家科技巨头的最新举措。

根据Politico的报道,微软现在被迫修改其高风险计划,与这家阿联酋公司分享微妙的人工智能硬件和知识产权,因为它与中国关系密切。

尽管该协议仍在讨论中,但消息人士透露,上周微软开始通知包括白宫工作人员、行政部门机构和国会委员会在内的主要利益相关者,它打算在协议的敏感部分实施大规模保护。

最初于4月宣布,这项价值15亿美元的合作伙伴关系的一个方面是将包括尖端半导体和模型重量在内的敏感设备传输到G42,以及将专有AI模型推向G42的数学讲师。

但根据新计划,微软将把其人工智能产品租给G42,该协议将使其对运往阿联酋的硬件和软件有更多的控制和加强监督,该消息人士进一步透露,微软没有为修改提供任何理由。

微软屈服于压力

然而,据Politico报道,此举表明微软正在屈服于国会对G42与中国关系日益增加的警告,因为该协议可能会让北京方面有筹码从美国流失尖端技术。

此前,拜登政府支持微软和G42的交易,据报道,这是从中国撬出G42的一种方式。这家阿联酋公司承诺切断与中国的关系,以换取微软云和人工智能技术的使用权,这笔交易即将发生转折。

消息人士称:“很明显,鉴于这场争议,微软不得不改变策略。”

美国一直试图限制中国获得这项技术,这项技术被认为是开发顶尖人工智能工具的核心组成部分。在美国政府施加限制后,英伟达等其他大型科技公司被迫为中国市场推出功能较弱的芯片。

微软也被迫将其在中国的一些员工重新安置,因为该公司在亚洲国家的存在越来越受到安全审查。

然而,对于由阿联酋国家安全顾问监督的G42来说,它渴望以与OpenAI的ChatGPT相同的模式构建世界上第一个阿拉伯语大型语言模型。

然而,该公司一直在密切关注其与与中国共产党有联系的技术和监控公司的关系。

Nội dung Liên quan

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

Hãy tưởng tượng một AI có thể chủ động nhìn thấy và hành động trong thế giới vật lý, thay vì chỉ thụ động trả lời câu hỏi. Đây chính là tương lai mà JoyAI-VL-Interaction của JD.com hướng đến – mô hình tương tác ngôn ngữ hình ảnh toàn diện đầu tiên trên thế giới mã nguồn mở. Khác với mô hình hội thoại "luân phiên" truyền thống, JoyAI-VL-Interaction có thể xử lý luồng video liên tục, tự chủ đưa ra quyết định: khi nào nên phản hồi, khi nào nên im lặng và khi nào nên giao nhiệm vụ phức tạp cho mô hình hậu trường. Nó giải quyết một vấn đề cốt lõi: trong thế giới thực, nhiều sự kiện quan trọng (như người già ngã, hỏa hoạn) xảy ra quá nhanh, không cho phép con người kịp đặt câu hỏi. JD.com và Thinking Machines Lab của cựu CTO OpenAI Mira Murati gần như đồng thời nhận ra xu hướng này, khẳng định tầm quan trọng của việc biến khả năng tương tác thành năng lực cốt lõi của AI. JD.com đặt ngôn ngữ hình ảnh vào vị trí trung tâm, coi đó là "phương thức điều khiển chính" để AI ra quyết định chủ động. Mô hình 8B tham số này được thiết kế nhẹ, dễ triển khai (chỉ cần card đồ họa 3090), phù hợp cho các ứng dụng như chăm sóc người già/trẻ em, hỗ trợ người khiếm thị, bình luận sự kiện thể thao, giám sát cửa hàng và điều khiển robot. Nó đóng vai trò như một lớp tương tác tiền trạm, xử lý giao tiếp tức thời và phân phối tác vụ phức tạp. Động thái mã nguồn mở toàn bộ (mô hình, hệ thống suy luận, dữ liệu) của JD.com nhằm mục đích thúc đẩy hệ sinh thái ứng dụng. Lợi thế then chốt của JD nằm ở khối tài sản dữ liệu khổng lồ từ thế giới vật lý – hàng nghìn kịch bản thực tế trong bán lẻ, logistics, chăm sóc sức khỏe và công nghiệp. Công ty đang đẩy mạnh thu thập 10 triệu giờ video chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI thể hiện. Bằng việc kết hợp JoyAI-VL-Interaction (hiểu và tương tác) với JoyAI-Echo (tạo sinh video) đã công bố trước đó, JD.com đang định vị mình không chỉ là một nhà phát triển mô hình, mà còn là một trung tâm vận hành thế giới vật lý, nơi AI học hỏi và phục vụ trong các ngữ cảnh thực.

marsbit7 phút trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

marsbit7 phút trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit10 phút trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit10 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片