无聊的加密伪牛市,呼唤狠人与英雄

链捕手Xuất bản vào 2024-08-01Cập nhật gần nhất vào 2024-08-02

作者:深潮TechFlow

 

无聊”。

这是最近诸多加密市场参与者对这轮周期的评价。

一级投资者觉得一级市场无聊,要么思考如何向LP解释,“收益率跑不赢比特币”,要么忙着维权,力图挽回一点损失,毕竟一级市场实在没啥可投的;

二级投资者也觉得无聊,除了比特币和Solana,还有一些MEME,实在也找不到啥好的标的;

项目方也觉得无聊,总觉得自己辛苦做产品好似修炼屠龙之术,有一番本领,但是找不到龙,MEME当道,散户对VC币祛魅,实在不知道做啥能获得散户的注意力;

……

总结起来,这是一轮缺少创新的伪牛市,特别是相比于2020-2022年,DeFi/NFT/元宇宙/算法稳定币/MEME……等各类新概念、新产品、新赛道竞相绽放,每一个小的创新都带来广泛财富的效应,吸引大量新人(韭菜)入场,就连曾经看不起Crypto的各大美元基金姥爷们也纷纷换上Punk/Bored Ape的NFT头像,高呼“ALL IN CRYPTO”……

盛况不再,是什么导致这轮周期创新乏力,只有MEME乱舞?

作为一位文字工作者,小编现在一直为选题而发愁,相较上一轮周期,缺少性感的选题,特别是缺乏新的人物故事。

人物传记类内容一直是流量密码,遥想过去,这个行业的崛起就是各大传奇人物的发家史,烤猫、吴忌寒、神鱼、CZ、何一、徐明星、李林、孙宇晨、达鸿飞、Vitalik、BM、李笑来、宝二爷……人均狠人,他们或发迹于草根,但都在加密历史上留下了自己的印迹与脍炙人口的故事,从而成为我等小编骗流量的素材。

2018年,某媒体制作的币圈大佬扑克牌

上一轮周期,适逢DeFi Summer ,群雄并起,涌现出了大量“加密新英雄”:马斯克、SBF、SuZhu、Andre Cronje、Stani Kulechov、Do Kwon、Anatoly Yakovenko、Barry Silbert 、Kyle Samani …… 各有传奇,每一个人背后代表着一股势力,好似地方诸侯,相互竞争,各成派系,每一个派系背后,是大量的项目资产,代表着潜在的财富机会。

这一轮牛市呢?

Sry,的确没看到太多新势力与新英雄,当FTX倒下后,如今活跃在舞台中央的依然是加密老人们。

究竟是因为没创新吸引不到新人,还是没有强力新人才没有创新,这个问题好似先有鸡还是先有蛋,我更倾向于认同后者,相较于之前,这个行业对精英的吸引力在减弱。

原因可以说很多:

FTX/3AC/DCG的暴雷让行业进入了幻灭时刻,传统行业的部分精英与资本对加密行业失去了信任;

随着比特币ETF的通过,贝莱德、富达等传统金融巨头开始介入加密市场,比特币以太坊有了外部流动性,但草根机会愈发贫乏;

ChatGPT大火,OpenAI创始人Sam Altman与英伟达黄仁勋,成为全球瞩目的AI英雄,AI 超越 WEB3 成为资本宠儿,各路精英竞相入局;

……

总之,最后现状就是,当下“老人当道”:老项目创始人流水线作业,不断发新项目;VC老人亲自下场,做(蹿)高估值的新项目;行业老人根据新概念蹿新项目……都是那些人和面孔,的确有点无聊。

根据第一性原理,这个行业的未来或者说投资机会,归根到底依然是与人有关,无论是一级还是二级市场,投资一个币就是投资背后的人与团队。 没有创新、叙事陈旧、没有山寨行情……说到底还是行业新人青黄不接,缺少能带来创新的新人,或者新人还在蛰伏建设,需要时间才能迎来质变时刻。

撰写此文时,恰好收到一则新闻推送,Binance Labs 宣布投资 Particle Network。

一位VC从业者连续投资Particle Network,给出的理由十分简单,“创始人很强,坚韧有毅力,有想法,会做人,执行力强……无论未来Particle Network做什么赛道方向,都会成功。”

诞生之初,Particle Network 团队过往背景并不算耀眼,甚至有点“泯然众人”,但是几年过去,同期项目有的要么摆烂关停,Rug,要么寂静无声……Particle 不断迭代,从MPC应用变成了一个模块化 L1 链抽象网络,如今俨然已是链抽象领域的代表项目。

回忆同时期的几个项目,令人唏嘘,当项目遭遇困境,有人怪罪于市场,“市场不好,我也没办法”;有人怪罪于赛道,“这个赛道凉了,我也没办法”;有人怪罪于自己的血统,“我们是华人项目,被歧视,没得到足够的支持”……

真正的勇士与狠人,敢于直面惨淡的市场,敢于正视淋漓的赛道,自强则万强。

期待,加密行业再次迎来狠人倍出,群雄四起的创新与应用时代,届时,不要犹豫,投资这个时代的新英雄与狠人,人才是一切问题与解决问题的根源。

Nội dung Liên quan

Bên phát hành ETF DRAM: Samsung, SK Hynix, Micron đều vượt ngưỡng nghìn tỷ, thời đại AI của chip nhớ mới chỉ bắt đầu

Bài viết này trình bày quan điểm của Roundhill Investments (đơn vị phát hành DRAM ETF) nhằm phản bác các lo ngại của Morningstar về việc các cổ phiếu chip nhớ (Samsung, SK Hynix, Micron) đang ở trong một bong bóng định giá sau khi vốn hóa thị trường của cả ba đều vượt 1 nghìn tỷ USD. Roundhill lập luận rằng kỷ nguyên AI đã thay đổi cấu trúc cơ bản của ngành bộ nhớ, làm cho các chu kỳ bùng nổ-sụp đổ trong lịch sử không còn phù hợp. Nhu cầu hiện tại chủ yếu đến từ cơ sở hạ tầng AI, với sự phát triển của bộ nhớ băng thông cao (HBM) - một sản phẩm có rào cản sản xuất kỹ thuật cực cao, ngăn cản sự gia nhập của đối thủ mới và tạo ra sự khan hiếm nguồn cung có thể kéo dài đến năm 2030. Các hợp đồng cung cấp dài hạn với các khách hàng lớn hiện nay ràng buộc chặt chẽ hơn. Về cơ bản, dự báo lợi nhuận hợp nhất của ba công ty vào năm 2027 lên tới 704 tỷ USD, đưa họ vào top các công ty sinh lời nhất toàn cầu, với biên lợi nhuận đạt mức kỷ lục. Roundhill kết luận rằng đợt tăng giá hiện tại phản ánh sự định giá lại căn bản dựa trên triển vọng tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ và bền vững chứ không phải là bong bóng, đánh dấu sự chuyển đổi sang một kỷ nguyên mới cho ngành công nghiệp bán dẫn bộ nhớ.

marsbit6 phút trước

Bên phát hành ETF DRAM: Samsung, SK Hynix, Micron đều vượt ngưỡng nghìn tỷ, thời đại AI của chip nhớ mới chỉ bắt đầu

marsbit6 phút trước

EF Tái cấu trúc ở cấp độ Sử thi: Cắt giảm 20% nhân sự, cắt ngân sách một nửa, Liệu Ethereum sẽ nhẹ gánh tiến bước?

Quỹ Ethereum (EF) vừa công bố cơ cấu tổ chức lại lớn nhất trong những năm gần đây, bao gồm cắt giảm 20% nhân sự (khoảng 54 người) và chia thành các cụm chức năng: giao thức, truy cập, người dùng, cộng đồng và thể chế. Đồng sáng lập Vitalik Buterin tiết lộ thêm: EF sẽ giảm dần quy mô chi tiêu, cắt ngân sách khoảng 40% và dự kiến giảm tỷ lệ chi tiêu hàng năm từ ~15% xuống còn ~5% sau năm 2030, chuyển sang mô hình vận hành dựa vào quỹ tài trợ. Động thái này được xem là sự điều chỉnh vị trí cần thiết trước những tranh cãi kéo dài về hiệu suất ETH, lộ trình mở rộng quy mô và sự rời đi của các thành viên chủ chốt. EF từ lâu đối mặt với chỉ trích về việc bán ETH, tập trung quá mức vào nghiên cứu dài hạn, và thiếu chiến lược rõ ràng trong môi trường cạnh tranh. Qua cuộc tái cấu trúc, EF xác định lại ranh giới, rút về các chức năng cốt lõi: nghiên cứu giao thức, hỗ trợ hàng hóa công cộng và điều phối sinh thái. Nhiều công việc xây dựng cụ thể sẽ được chuyển giao cho các lực lượng thị trường và đội ngũ độc lập trong hệ sinh thái. Sự xuất hiện của Ethlabs (do các cựu nghiên cứu viên EF sáng lập) và các tổ chức độc lập khác như Argot Collective cho thấy năng lực và nguồn lực đang được phân tán, giảm bớt sự phụ thuộc vào một tổ chức duy nhất. Ngay cả đối thủ Solana cũng đánh giá tích cực, cho rằng EF tinh gọn hơn sẽ quyết đoán và linh hoạt hơn. Tóm lại, đây là bước đi quan trọng để EF thích ứng với giai đoạn phát triển mới của Ethereum, nơi hệ sinh thái đã đủ trưởng thành để chia sẻ trách nhiệm.

Odaily星球日报47 phút trước

EF Tái cấu trúc ở cấp độ Sử thi: Cắt giảm 20% nhân sự, cắt ngân sách một nửa, Liệu Ethereum sẽ nhẹ gánh tiến bước?

Odaily星球日报47 phút trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Những công ty tăng trưởng nhanh nhất tương lai có thể sẽ bị chặn ở mốc 149 người

Bài viết phân tích chính sách giá token AI của Anthropic, chỉ ra sự khác biệt lớn về chi phí giữa doanh nghiệp nhỏ và lớn. Các công ty dưới 150 người dùng có thể đăng ký gói "Team" với giá cố định, tạo ra chi phí biên bằng 0 cho mỗi token và hoạt động như một khoản trợ cấp đổi mới. Ngược lại, doanh nghiệp trên 150 người phải chuyển sang gói "Enterprise" với phí theo token và biên lợi nhuận ước tính 75%, giống như một mức thuế đánh vào lao động AI. Điều này tạo ra hai hệ quả. Thứ nhất, nó khuyến khích startup tối đa hóa việc sử dụng AI trong khi khiến các tập đoàn thận trọng hơn, có thể dẫn đến việc thay thế lao động gián tiếp thông qua cạnh tranh thị trường thay vì sa thải trực tiếp. Thứ hai, ngưỡng 150 người tạo ra một "vách đá quy định", khuyến khích các công ty giữ quy mô dưới 149 nhân sự để duy trì mức giá ưu đãi, từ đó thúc đẩy một triết lý quản lý ưu tiên AI và tự động hóa tối đa. Tác giả so sánh cơ chế định giá token với chính sách thuế, có khả năng định hình cấu trúc doanh nghiệp trong tương lai.

marsbit57 phút trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Những công ty tăng trưởng nhanh nhất tương lai có thể sẽ bị chặn ở mốc 149 người

marsbit57 phút trước

xBubble Làm Thế Nào Để Phá Thế Trong Nền Kinh Tế OPC Được VC Đổ Tiền Mạnh

Khái niệm OPC (One Person Company - Công ty Một Người) đang trở thành một chủ đề mới đáng chú ý trong ngành AI, không còn chỉ là ý tưởng trên bàn ăn mà là một thị trường tiềm năng, được củng cố bởi những dự đoán từ các nhà lãnh đạo như Sam Altman và Dario Amodei. Bài viết phân tích sự dịch chuyển trong AI: từ việc tăng hiệu suất nhân viên sang giúp thiết lập và vận hành toàn bộ doanh nghiệp với rất ít người. Các công cụ AI coding như Replit và Lovable đã chứng minh nhu cầu từ người dùng không chuyên về kỹ thuật là có thật. Tuy nhiên, vẫn tồn tại khoảng trống: các công cụ hiện tại giúp tạo demo nhanh chóng nhưng khó đảm bảo để một ứng dụng trở thành một doanh nghiệp có thể vận hành ổn định và thích ứng lâu dài. xBubble của DAPPOS tiếp cận vấn đề này bằng cách thay đổi đơn vị cung cấp, chuyển từ "Prompt-to-Code" sang "SOP-to-Business". Thay vì yêu cầu người dùng tự quản lý quy trình phát triển, xBubble sử dụng hệ thống SOP (Quy trình thao tác chuẩn) để biến mục tiêu kinh doanh thành một lộ trình thực thi hoàn chỉnh, bao gồm xây dựng phần mềm, tích hợp thanh toán và quản lý đơn hàng. Đồng thời, mạng lưới nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba của xBubble giải quyết các nhu cầu về cơ sở hạ tầng như triển khai và hosting, giúp người dùng không chuyên về kỹ thuật có thể dễ dàng đưa doanh nghiệp vào hoạt động. Lợi thế cạnh tranh của xBubble nằm ở việc nhắm mục tiêu rõ ràng vào các OPC đã có sản phẩm, dịch vụ và khách hàng nhưng thiếu nguồn lực kỹ thuật. Hệ thống SOP có khả năng tích lũy kinh nghiệm từ nhiều trường hợp, giúp quá trình khởi nghiệp trở nên thân thiện và ổn định hơn. Hỗ trợ thanh toán bằng tiền mã hóa cũng phù hợp với các doanh nghiệp nhỏ hướng tới khách hàng toàn cầu. Tóm lại, trong khi thị trường AI coding đã chứng minh khả năng trao quyền sáng tạo phần mềm cho số đông, xBubble tìm cách lấp đầy khoảng trống quan trọng tiếp theo: biến khả năng đó thành một hệ thống khởi nghiệp thực sự, giúp những người không có đội ngũ kỹ thuật có thể bắt đầu và duy trì hoạt động kinh doanh của mình.

链捕手58 phút trước

xBubble Làm Thế Nào Để Phá Thế Trong Nền Kinh Tế OPC Được VC Đổ Tiền Mạnh

链捕手58 phút trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Tại sao các công ty phát triển nhanh nhất trong tương lai có thể sẽ mắc kẹt ở mốc 149 người

Tác giả Haseeb (Dragonfly) phân tích hiện tượng định giá token AI của các công ty như Anthropic tạo ra một "chính sách thuế" ảnh hưởng sâu sắc đến cấu trúc doanh nghiệp. Công ty nhỏ (dưới 150 nhân viên) được hưởng gói đăng ký (subscription) với chi phí cận biên cho mỗi token gần như bằng 0, khuyến khích họ sử dụng AI tối đa như một khoản trợ cấp đổi mới. Ngược lại, doanh nghiệp lớn (trên 150 chỗ ngồi) buộc phải chuyển sang gói "Enterprise" với phí API tính theo token và biên lợi nhuận ước tính 75% – giống như một mức thuế cao đánh vào lao động AI. Sự chênh lệch này tạo ra hai hệ quả chính: 1. **Thay thế lao động di chuyển:** Việc thay thế việc làm không xảy ra trực tiếp trong các tập đoàn lớn do "thuế" AI cao, mà thông qua sự phát triển của các startup AI-native có chi phí thấp, lấy thị phần và khiến các công ty cũ thu hẹp. 2. **Vách đá 150 người:** Ngưỡng 150 nhân viên trở thành một "điểm gãy" quy định mạnh mẽ, khuyến khích các công ty giữ quy mô nhỏ (dưới 149 người) để duy trì lợi thế định giá AI. Điều này có thể định hình một triết lý quản lý mới: tối ưu hóa cực đoan bằng AI, thuê ngoài và giữ đội ngũ tinh gọn để tránh mức thuế cao. Tác giả so sánh điều này với các ngưỡng quy định như luật lao động Pháp ở 50 nhân viên, và kết luận rằng định giá token – một quyết định thương mại – có thể trở thành chính sách thuế có ảnh hưởng lớn nhất trong thập kỷ tới, định hình cách các công ty được xây dựng và phát triển.

链捕手1 giờ trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Tại sao các công ty phát triển nhanh nhất trong tương lai có thể sẽ mắc kẹt ở mốc 149 người

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片