如何看待去中心化注意力商品化加密货币协议 Layer3?

深潮Xuất bản vào 2024-07-26Cập nhật gần nhất vào 2024-07-26

Web3 赏金任务平台本质上就是在做流量生意,如何最大限度扩大流量池才是一切正向飞轮转动的基础。

撰文:Haotian

如何看待去中心化注意力商品化加密货币协议 Layer3?具体而言:layer3 目标通过 Staking+Burn 的独特 Tokenomics,打造成一个可定义全链用户活跃度(注意力)和项目方任务激励代币分发机制(商品化)的 Web3 赏金撮合平台。和 Galaxy、RabbitHole 等同属 Web3 流量积聚和分发赛道。接下来,谈谈我的看法:

1)大部分人会困惑为啥一 Web3 流量分发平台会命名为 Layer3,这和 Layer2 Stack 上层的多链应用赛道 Layer3 撞车了,会让人产生歧义。

而且去中心化注意力的商品化协议也会让人产生理解困惑,但如果把 layer 层视为一个更上层的「入口」存在,注意力等价于「流量」,Layer3 要做海量 L1+L2 之上的流量聚集和分发中心的目标透过名字就能清晰感知到了。

2)最近一段时间,空投市场颇为敏感,一些 Web3 赏金平台被诟病为项目方 PUA 用户的帮手,但完全让赏金平台背上项目方对抗女巫的罪责或许并不合适。

理由是,Web3 赏金撮合平台目标是要引进优质的项目并匹配一批早期活跃的用户群体。一方面为优秀项目方找到最适合的早期受众,避免被过度女巫;另一方面则让一部分活跃用户能够得到早期应有的预期回报。

之所以会陷入争议漩涡,根本原因在于撮合的项目方的「让利」和参与用户群体的「索求」产生了错位,要如何改善呢?针对此,Layer3 从用户端做了基础、公平、高效的链上行为追踪和资产分发机制:

具体而言,Layer3 构建了用户全链身份和分发协议,主要通过汇总单个用户在多个跨链环境和复杂 dApps 应用中的 activities,形成一个统一的链上身份视图。

基于此全链身份视图,从更长周期看,Layer3 能够很容易产生一份精细的用户画像图,让项目方能找到真正有价值的「早期用户」。有了这份全链身份视图,Layer3 可根据链上活动、CUBE 凭证、社交图谱和任务参与等标准,更加系统性的将代币分发给合适的用户。

3)不过,仅凭此还没办法把 Layer3 和众多任务赏金平台作出差异化辨识。为此,Layer3 设计了一套质押 + 通缩的 Tokenomics 代币经济模型,如何做呢?

1、4 年锁定期:核心贡献者、投资者、顾问的代币都有 4 年的锁定期且第一年不解锁;

2、分层质押机制:用户需要被动质押才能获得基础的 reward 和治理权,但同时通过做任务也能主动赚取更多的代币,相当于做了保底收益和动态提成的保障,更大程度避免做任务被 PUA 的情绪反噬,同时也满足多劳多得的整体激励准则。质押和 activity 深度会作为与 Layer3 生态系统的可衡量指标,解锁奖励、额外福利和其他特权等等;

3、燃烧机制:Layer3 整体 33.3 亿保持恒定,同时鼓励用户端和项目方端都积极燃烧,用户燃烧 L3 代币可以获得合作生态更大的特权,项目方则需要购买并燃烧 L3 代币以获得更大的流量分配权力;

长此以来,用户要获得更大特权空投——>赚钱效应吸引更多的用户加入——>更大的流量吸引更多的项目方参与——>用户和项目方会持续 Burn 代币获取特权——>L3 代币价值得到持续上升的基础——>吸引更多的用户和项目方参与。理想的话,一个具备正向 flywheel 飞轮效应的 Token 激励模型就产生了。

综上,区别于一些 Web3 赏金平台明确不发 Token 甚至不保证用户任务回报率的调性,Layer3 很明显要用 Web3 的方式解决 Web3 的争议,既然围绕代币分发公平性产生的纠纷最大,不妨就设计一套参与门槛高(需要 Staking),但却具备 Burn 机能的动态平衡经济模型。

在我看来,Web3 赏金任务平台本质上就是在做流量生意,如何最大限度扩大流量池才是一切正向飞轮转动的基础。要践行这一点,需要团队具有更长周期的项目增长策略,同时用自生态 Staking+Burn 机制来推动代币的价值增长,长此以往才能看到成效。

整个过程,数据增长会是一面镜子,直接反衬整个 Tokenomics 的落实情况,同时价值评估也会有线性的客观标准。

Nội dung Liên quan

Tornado Cash Lại Bị Tấn Công Quản Trị: Một Đề Xuất Giả Nhắm Vào Kho Bạc Cộng Đồng 23 Triệu USD

Vào ngày 25 tháng 6 năm 2026, một đề xuất quản trị (số 67) đáng ngờ đã xuất hiện trên DAO Tornado Cash. Đề xuất này, có vẻ chính thức với tiêu đề về cơ cấu phí và đốt token, thực chất là một cuộc tấn công lừa đảo. Nhà nghiên cứu Sergey Shemyakov (L2BEAT) và Pascal Caversaccio (Security Alliance) đã phát hiện mã hợp đồng của đề xuất chưa được xác minh. Sau khi phân tích, họ phát hiện mã độc chứa một hàm "governance" trả về địa chỉ ví của kẻ tấn công, với mục đích thay thế địa chỉ quản trị hợp lệ của giao thức. Địa chỉ tấn công (0x5efda50f22d34f272c7077689d6abc42f15e285f) được ngụy trang rất giống với địa chỉ thật (0x5efda50f22d34F262c29268506C5Fa42cB56A1Ce). Nếu đề xuất được thông qua, kẻ tấn công có thể chiếm quyền kiểm soát, rút khoảng 23 triệu USD TORN từ kho bạc cộng đồng và làm tê liệt giao thức. Địa chỉ tạo đề xuất nhận tiền từ Railgun, một giao thức riêng tư khác, khiến việc truy vết trở nên khó khăn. Hiện tại, đề xuất nhận 0 phiếu thuận và 27,163 phiếu chống (100%), và khó có khả năng đạt số phiếu tối thiểu để thông qua. Đây là lần thứ hai Tornado Cash bị tấn công quản trị kiểu này, cho thấy lỗ hổng cấu trúc chưa được khắc phục. Sự việc cảnh báo về rủi ro phổ biến trong DAO, nơi quyền lực dựa trên token có thể bị thao túng. Đối với người dùng, khuyến nghị là theo dõi cảnh báo từ các nhà nghiên cứu bảo mật, từ chối các đề xuất hợp đồng chưa xác minh và ủy quyền biểu quyết. Đối với nhà phát triển, việc tích hợp "timelock" (khóa thời gian) là biện pháp phòng thủ quan trọng.

Foresight News7 phút trước

Tornado Cash Lại Bị Tấn Công Quản Trị: Một Đề Xuất Giả Nhắm Vào Kho Bạc Cộng Đồng 23 Triệu USD

Foresight News7 phút trước

Ba năm trì hoãn, bài viết mới nhất của cựu sinh viên Bắc Đại Weng Lilian gây bão mạng

Sau ba năm trì hoãn, Lilian Weng, cựu Phó chủ tịch OpenAI và là cựu sinh viên Đại học Bắc Kinh, đã đăng một bài blog dài về Scaling Laws (Định luật Mở rộng Quy mô) - quy tắc toán học định hình sự phát triển của AI hiện đại. Bài viết chỉ ra rằng, mặc dù các định luật này cung cấp nền tảng để dự đoán hiệu suất mô hình khi mở rộng quy mô tính toán, dữ liệu và tham số, nhưng chúng lại rất mong manh và chứa đầy các vấn đề tinh vi. Một điểm quan trọng là sự mâu thuẫn trong các khuyến nghị từ OpenAI (2020) và DeepMind (2022) về cách phân bổ ngân sách tính toán tối ưu giữa quy mô mô hình và dữ liệu. Sự khác biệt này, hóa ra, bắt nguồn từ cách đếm tham số (có bao gồm embedding layer hay không) và quy mô thí nghiệm hạn chế. Hơn nữa, ngay cả công thức nổi tiếng của DeepMind (Chinchilla) - từng được coi là chuẩn mực trong ngành - cũng được phát hiện có lỗi phương pháp luận vào năm 2024, như việc sử dụng hàm mất mát trung bình khiến bộ tối ưu hóa dừng sớm. Bài viết cảnh báo việc ngoại suy các định luật được khớp từ mô hình nhỏ lên mô hình nghìn tỷ tham số là rất rủi ro. Thách thức cơ bản hơn là nguồn dữ liệu văn bản chất lượng cao đang cạn kiệt, làm suy yếu giả định dữ liệu vô hạn của các định luật cổ điển. Các nghiên cứu mới đang cố gắng tích hợp yếu tố lặp lại dữ liệu vào công thức, cho thấy hiệu suất giảm dần và mô hình lớn nhạy cảm hơn với việc huấn luyện lặp. Điều này giải thích tại sao ngành công nghiệp đang chuyển hướng sang các hướng tiếp cận như học tăng cường, tính toán tại thời điểm suy luận và dữ liệu tổng hợp để vượt qua "bức tường dữ liệu". Tóm lại, bài viết nhấn mạnh rằng con đường phát triển AI trong tương lai sẽ không chỉ đơn thuần là "mở rộng quy mô" mà còn đòi hỏi sự hiểu biết tinh tế và xử lý cẩn thận các chi tiết của những định luật cơ bản này.

marsbit1 giờ trước

Ba năm trì hoãn, bài viết mới nhất của cựu sinh viên Bắc Đại Weng Lilian gây bão mạng

marsbit1 giờ trước

Stablecoin đang trở thành vấn đề chính sách tiếp theo của Fed phiên bản Kevin Warsh

Ổn định tiền đã trở thành một vấn đề chính sách mới cho Fed dưới thời Chủ tịch Kevin Warsh. Trong hội nghị về đồng đô la ngày 22/6, Thống đốc Fed Christopher Waller đã đưa các stablecoin (như USDT và USDC) vào chương trình nghị sự nghiên cứu về vai trò quốc tế của đồng USD. Điều này cho thấy khi quy mô stablecoin đủ lớn để ảnh hưởng đến nhu cầu trái phiếu kho bạc ngắn hạn, hoạt động tài trợ ngân hàng và thanh khoản đô la toàn cầu, chúng không còn chỉ là công cụ thị trường crypto mà đã trở thành một kênh dẫn truyền đồng USD mà Fed phải theo dõi. Stablecoin kết hợp chức năng thanh toán và lưu trữ giá trị, cạnh tranh với hệ thống ngân hàng truyền thống. Sự tăng trưởng của chúng có thể tác động đến cơ cấu tiền gửi ngân hàng, nhu cầu tài sản an toàn ngắn hạn và làm phức tạp việc thực thi chính sách tiền tệ. Nghiên cứu chỉ ra rằng dòng tiền vào stablecoin có thể làm giảm lợi suất trái phiếu kho bạc ngắn hạn. Dù hiện tại quy mô dự trữ stablecoin còn nhỏ so với tổng thể thị trường, tiềm năng mở rộng tiếp cận đô la cho người dùng nước ngoài khiến chúng trở thành một phần của hệ thống phân phối thanh khoản USD. Câu hỏi chính sách hiện nay là liệu stablecoin sẽ tiếp tục là phần mở rộng tư nhân được chấp nhận của đồng USD, hay sẽ trở thành một tầng hạ tầng đô la được quản lý rõ ràng hơn. Các ngân hàng đang thử nghiệm tiền gửi được mã hóa (tokenized deposits) để cạnh tranh, trong khi các nhà phát hành stablecoin phải chứng minh cơ chế dự trữ và mua lại có thể chịu được các cú sốc. Khi stablecoin đủ lớn và được kết nối, chúng chính thức trở thành một vấn đề chính sách tiền tệ cần theo dõi.

marsbit1 giờ trước

Stablecoin đang trở thành vấn đề chính sách tiếp theo của Fed phiên bản Kevin Warsh

marsbit1 giờ trước

Đốt 90 tỷ đô la, Mark Zuckerberg quyết định mở một sòng bạc không được đánh bạc

Một người đã lỗ 90 tỷ USD, giờ đây quyết định tạo ra một dự án không dùng tiền thật. Đó là Meta - công ty của Mark Zuckerberg - đang phát triển ứng dụng thị trường dự đoán Arena, nơi người dùng có thể "cược" kết quả bầu cử, thể thao, sự kiện quốc tế bằng điểm tích lũy, không phải tiền mặt. Sau khi Reality Labs của Meta (bộ phận siêu vũ trụ) đã thua lỗ gần 900 tỷ USD, Zuckerberg dường như đang chuyển hướng sang một ý tưởng mới. Tuy nhiên, điểm khác biệt lớn của Arena so với các nền tảng dự đoán thành công như Polymarket hay Kalshi là việc sử dụng "tiền ảo" thay vì tiền thật. Điều này giúp Meta né tránh các rào cản pháp lý phức tạp, nhưng đồng thời có thể làm mất đi linh hồn của thị trường dự đoán: áp lực tài chính khiến người tham gia phải suy nghĩ nghiêm túc và đưa ra dự báo chính xác. Bài viết đặt câu hỏi liệu đây là một động thái thông minh sau thất bại đắt giá, hay chỉ là một sự "sao chép" nửa vời. Meta có lịch sử sao chép các tính năng thành công (như Stories, Reels, Threads) và dùng lượng người dùng khổng lồ để áp đảo. Nhưng với Arena, họ đang loại bỏ yếu tố then chốt - tiền thật. Kết quả có thể chỉ là một nền tảng xã hội để tranh luận sự kiện, và những người muốn "cược" thật sẽ vẫn tìm đến các sàn chuyên nghiệp. Liệu Zuckerberg có đang xây dựng một sân chơi lành mạnh hay chỉ đang đào một cái hố mới, rẻ hơn?

marsbit1 giờ trước

Đốt 90 tỷ đô la, Mark Zuckerberg quyết định mở một sòng bạc không được đánh bạc

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片