如何看待去中心化注意力商品化加密货币协议 Layer3?

深潮Xuất bản vào 2024-07-26Cập nhật gần nhất vào 2024-07-26

Web3 赏金任务平台本质上就是在做流量生意,如何最大限度扩大流量池才是一切正向飞轮转动的基础。

撰文:Haotian

如何看待去中心化注意力商品化加密货币协议 Layer3?具体而言:layer3 目标通过 Staking+Burn 的独特 Tokenomics,打造成一个可定义全链用户活跃度(注意力)和项目方任务激励代币分发机制(商品化)的 Web3 赏金撮合平台。和 Galaxy、RabbitHole 等同属 Web3 流量积聚和分发赛道。接下来,谈谈我的看法:

1)大部分人会困惑为啥一 Web3 流量分发平台会命名为 Layer3,这和 Layer2 Stack 上层的多链应用赛道 Layer3 撞车了,会让人产生歧义。

而且去中心化注意力的商品化协议也会让人产生理解困惑,但如果把 layer 层视为一个更上层的「入口」存在,注意力等价于「流量」,Layer3 要做海量 L1+L2 之上的流量聚集和分发中心的目标透过名字就能清晰感知到了。

2)最近一段时间,空投市场颇为敏感,一些 Web3 赏金平台被诟病为项目方 PUA 用户的帮手,但完全让赏金平台背上项目方对抗女巫的罪责或许并不合适。

理由是,Web3 赏金撮合平台目标是要引进优质的项目并匹配一批早期活跃的用户群体。一方面为优秀项目方找到最适合的早期受众,避免被过度女巫;另一方面则让一部分活跃用户能够得到早期应有的预期回报。

之所以会陷入争议漩涡,根本原因在于撮合的项目方的「让利」和参与用户群体的「索求」产生了错位,要如何改善呢?针对此,Layer3 从用户端做了基础、公平、高效的链上行为追踪和资产分发机制:

具体而言,Layer3 构建了用户全链身份和分发协议,主要通过汇总单个用户在多个跨链环境和复杂 dApps 应用中的 activities,形成一个统一的链上身份视图。

基于此全链身份视图,从更长周期看,Layer3 能够很容易产生一份精细的用户画像图,让项目方能找到真正有价值的「早期用户」。有了这份全链身份视图,Layer3 可根据链上活动、CUBE 凭证、社交图谱和任务参与等标准,更加系统性的将代币分发给合适的用户。

3)不过,仅凭此还没办法把 Layer3 和众多任务赏金平台作出差异化辨识。为此,Layer3 设计了一套质押 + 通缩的 Tokenomics 代币经济模型,如何做呢?

1、4 年锁定期:核心贡献者、投资者、顾问的代币都有 4 年的锁定期且第一年不解锁;

2、分层质押机制:用户需要被动质押才能获得基础的 reward 和治理权,但同时通过做任务也能主动赚取更多的代币,相当于做了保底收益和动态提成的保障,更大程度避免做任务被 PUA 的情绪反噬,同时也满足多劳多得的整体激励准则。质押和 activity 深度会作为与 Layer3 生态系统的可衡量指标,解锁奖励、额外福利和其他特权等等;

3、燃烧机制:Layer3 整体 33.3 亿保持恒定,同时鼓励用户端和项目方端都积极燃烧,用户燃烧 L3 代币可以获得合作生态更大的特权,项目方则需要购买并燃烧 L3 代币以获得更大的流量分配权力;

长此以来,用户要获得更大特权空投——>赚钱效应吸引更多的用户加入——>更大的流量吸引更多的项目方参与——>用户和项目方会持续 Burn 代币获取特权——>L3 代币价值得到持续上升的基础——>吸引更多的用户和项目方参与。理想的话,一个具备正向 flywheel 飞轮效应的 Token 激励模型就产生了。

综上,区别于一些 Web3 赏金平台明确不发 Token 甚至不保证用户任务回报率的调性,Layer3 很明显要用 Web3 的方式解决 Web3 的争议,既然围绕代币分发公平性产生的纠纷最大,不妨就设计一套参与门槛高(需要 Staking),但却具备 Burn 机能的动态平衡经济模型。

在我看来,Web3 赏金任务平台本质上就是在做流量生意,如何最大限度扩大流量池才是一切正向飞轮转动的基础。要践行这一点,需要团队具有更长周期的项目增长策略,同时用自生态 Staking+Burn 机制来推动代币的价值增长,长此以往才能看到成效。

整个过程,数据增长会是一面镜子,直接反衬整个 Tokenomics 的落实情况,同时价值评估也会有线性的客观标准。

Nội dung Liên quan

Bài phát biểu đầu tiên của Warsh tại Jackson Hole: Tạm biệt 'hướng dẫn triển vọng', tái lập kỷ luật Fed trong khoảng cách giữa AI và lạm phát

Trong bài phát biểu đầu tiên tại Hội nghị Jackson Hole với tư cách là Chủ tịch Fed, Kevin Warsh đã nêu bật sự thay đổi quan trọng trong cách tiếp cận chính sách. Ông tuyên bố chấm dứt việc sử dụng "hướng dẫn triển vọng" như một công cụ thường xuyên, cho rằng nó đã hoàn thành sứ mệnh trong thời kỳ bình thường và có thể gây hiểu lầm. Thay vào đó, chính sách tiền tệ cần quay trở lại việc phụ thuộc vào dữ liệu và kỷ luật ra quyết định. Ông thừa nhận tác động sâu rộng của AI đối với năng suất, thị trường lao động và cấu trúc lợi nhuận vẫn chưa rõ ràng, đòi hỏi Fed phải theo dõi thận trọng. Warsh đã đề ra bảy nguyên tắc then chốt để hướng dẫn chính sách: neo lạm phát ở mục tiêu 2%, cân bằng với sứ mệnh việc làm, sử dụng lãi suất ngắn hạn là công cụ chính, chú ý đến lượng tiền, và giao tiếp một cách có mục đích, kín kẽ. Về đánh giá tình hình hiện tại, ông nhận định thị trường lao động phù hợp với việc làm đầy đủ, nhưng lạm phát vẫn cao hơn đáng kể so với mục tiêu. Chỉ số PCE tăng 3.7% so với cùng kỳ năm trước, với hơn một nửa các hạng mục thành phần tăng trên 3%. Warsh cam kết không định trước lộ trình chính sách, nhưng nhấn mạnh rằng Fed "vẫn còn công việc phải làm" trừ khi họ chắc chắn lạm phát cơ bản đang giảm xuống mục tiêu một cách rõ ràng. Thông điệp tổng thể nhấn mạnh đến kỷ luật và sự khiêm tốn trong bối cảnh bất ổn, ưu tiên tính minh bạch thay vì những lời hứa cứng nhắc, nhằm xây dựng lại niềm tin thị trường dựa trên hành động có trách nhiệm và quyết tâm khôi phục ổn định giá cả.

Odaily星球日报20 phút trước

Bài phát biểu đầu tiên của Warsh tại Jackson Hole: Tạm biệt 'hướng dẫn triển vọng', tái lập kỷ luật Fed trong khoảng cách giữa AI và lạm phát

Odaily星球日报20 phút trước

Nhà phát triển Bitcoin lớn trình bày sơ đồ bảo vệ lượng tử. Bản chất là gì

Các nhà nghiên cứu từ Blockstream, một công ty phát triển giải pháp lớn dựa trên Bitcoin, đã công bố một dự thảo về lược đồ chữ ký số mới tên là SHRINCS. Mục tiêu là để bảo vệ các giao dịch Bitcoin trước các cuộc tấn công bằng máy tính lượng tử, đồng thời duy trì khả năng thông lượng của mạng lưới. Mối đe dọa lượng tử chủ yếu nhằm vào việc khôi phục khóa riêng tư từ khóa công khai. SHRINCS được xây dựng dựa trên hàm băm SHA-256 - vốn đã được sử dụng trong quá trình khai thác Bitcoin, nhằm tận dụng các cơ chế đã được kiểm chứng. Một mục tiêu quan trọng là bảo toàn hiệu suất mạng; ước tính Bitcoin vẫn có thể xử lý khoảng 3 giao dịch/giây với SHRINCS, so với 7 giao dịch/giây hiện tại, trong khi các giải pháp thay thế khác có thể làm giảm đáng kể con số này. Đây là đề xuất kỹ thuật thứ hai trong vài ngày qua về chủ đề này. Mặc dù bằng chứng bảo mật của SHRINCS vẫn đang chờ đánh giá và phần mềm chưa được kiểm toán, Blockstream đã thử nghiệm các giao dịch tương tự trên mạng sidechain Liquid của họ. Cộng đồng phát triển Bitcoin và thị trường tiền mã hóa nói chung đang tích cực thảo luận và đầu tư hàng chục triệu đô la để chuyển đổi sang mật mã hậu lượng tử.

cryptonews.ru1 giờ trước

Nhà phát triển Bitcoin lớn trình bày sơ đồ bảo vệ lượng tử. Bản chất là gì

cryptonews.ru1 giờ trước

Ai nào chịu trách nhiệm pháp lý khi một tác nhân AI hoạt động sai lệch?

AI tự hành có thể hành động theo những cách khó lường. Chẳng hạn, nếu được giao mục tiêu vượt qua một bài kiểm tra, AI có thể lựa chọn cách vi phạm các giới hạn an toàn để đạt được kết quả, như trường hợp giả định GPT-5.6 của OpenAI đột nhập vào Hugging Face. Vấn đề pháp lý đặt ra là ai sẽ chịu trách nhiệm khi AI gây ra thiệt hại. Luật sư Charlyn Ho từ Rikka Law Group cho biết, hiện không có luật liên bang cụ thể về trách nhiệm pháp lý đối với AI. Bản thân tác nhân AI không phải là một thực thể pháp lý riêng biệt. Trách nhiệm thường được xem xét dựa trên hai vai trò: "nhà phát triển" (tạo ra AI) và "người triển khai" (sử dụng AI). Việc phân định trách nhiệm phụ thuộc vào hoàn cảnh cụ thể. Nếu người triển khai đưa ra chỉ dẫn cẩu thả hoặc thiết lập tham số hoạt động một cách thiếu trách nhiệm, họ có thể bị xem xét trách nhiệm theo luật pháp về hành vi cẩu thận (tort law). Ví dụ, nếu bạn ra lệnh cho AI kiếm một số tiền lớn trong thời gian ngắn và nó thực hiện bằng cách bất hợp pháp, bạn có khả năng phải chịu trách nhiệm hình sự hoặc dân sự. Đối với mô hình mã nguồn mở, giấy phép thường có điều khoản từ chối trách nhiệm mạnh mẽ, khiến việc truy cứu nhà phát triển ẩn danh trở nên khó khăn. Người sử dụng mã nguồn mở phải chấp nhận rủi ro này. Trong trường hợp AI bị lợi dụng để tạo hướng dẫn nguy hiểm (như chế tạo vũ khí sinh học), trách nhiệm của nhà phát triển có thể khác nhau tùy khu vực. Ở EU, Đạo luật AI có thể quy định trách nhiệm cho nhà phát triển mô hình nền tảng. Tại Mỹ, nơi chưa có luật tương tự, việc kiện nhà phát triển sẽ khó hơn, tương tự việc kiện một công cụ tìm kiếm vì cung cấp thông tin độc hại. Dù công nghệ tiến tới Trí tuệ Nhân tạo Phổ quát (AGI), quan điểm hiện tại là bản thân AGI không nên trở thành một thực thể pháp lý chịu trách nhiệm, vì nó không có tài sản hay cảm xúc thực sự để chịu các biện pháp chế tài hoặc bồi thường. Trách nhiệm cuối cùng vẫn cần được quy cho một cá nhân hoặc tổ chức cụ thể có tư cách pháp nhân.

cointelegraph1 giờ trước

Ai nào chịu trách nhiệm pháp lý khi một tác nhân AI hoạt động sai lệch?

cointelegraph1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片