拜登退出,哈里斯支持推动Polymarket博彩创下每日纪录

币界网Xuất bản vào 2024-07-22Cập nhật gần nhất vào 2024-07-22

币界网报道:

随着乔·拜登总统的连任竞选于周日结束,Polymarket的交易员们以创纪录的每日投注做出了反应,在他支持副总统卡玛拉·哈里斯担任白宫继任者的同时,建立了新的头寸。

Dune的一个仪表板显示,作为2024年总统竞选的新篇章,基于区块链的预测平台注册了2400万美元的交易量。与此同时,在拜登退出后,该平台的每日活跃用户激增至创纪录的5900人。

在用户驱动的真理搜索中利用自由市场,Polymarket的赔率作为11月未来的衡量标准越来越受到关注。这包括拜登是否会在上个月灾难性的辩论表现后亲自参选。

在拜登竞选活动中,他成为民主党候选人的几率约为90%。此后,他们摇摆不定,大部分时间都在下降,直到周日尘埃落定,他们的概率不到1%。

以太坊联合创始人Vitalik Buterin在拜登下台后在推特上赞扬了Polymarket,称其“提前预测了[周日]的结果”,并通过“不同候选人的条件概率”深入了解了民主党未来的火炬手

就谁可能成为民主党候选人而言,哈里斯和前第一夫人米歇尔·奥巴马的赌注非常高。例如,一名用户在周日的几笔交易中向哈里斯下注43万美元,而另一名用户至少向奥巴马下注2.9万美元。

在该平台的所有市场中,按交易量排名的前10名中有9个以政治为中心。交易员们唯一另一个类似的关注点是美联储何时降息。

6月份,Polymarket的月交易量飙升至1.11亿美元,随着美国大选季的临近,交易量创下历史新高。由于本月发生了几次选举转折,到目前为止,Polymarket的月交易量在7月份几乎翻了一番,达到2.1亿美元。

对Polymarket的流行政治赌注有时可能影响深远,而有些赌注则非常具体。例如,一个焦点是拜登今天是否可以发表视频声明,而另一个焦点则是现任总司令是否会完成他的总统任期,他在周日的公告中发誓要这样做。

随着民主党人的注意力转向哈里斯的领导层,交易员们也在围绕她潜在的副总统人选进行定位。截至本文撰写时,Polymarket的总投注额为1100万美元,用户目前倾向于宾夕法尼亚州州长乔什·沙普里奥。

安德鲁·海沃德编辑

Nội dung Liên quan

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit5 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit5 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

Andrej Karpathy, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã sử dụng một tệp CLAUDE.md cá nhân để hướng dẫn Claude - công cụ AI lập trình từ Anthropic - hoạt động hiệu quả hơn. Dù tính xác thực của tệp này chưa được kiểm chứng, nhưng nội dung của nó phản ánh chính xác những nguyên tắc Karpathy thường chia sẻ. Tài liệu này đưa ra các quy tắc then chốt để tránh những lỗi phổ biến khi AI viết code. Trọng tâm bao gồm: **Đọc kỹ code hiện có** trước khi viết mới để đảm bảo tính nhất quán; **Suy nghĩ thấu đáo** về yêu cầu và các phương án triển khai trước khi bắt tay vào code; **Giữ mọi thứ đơn giản nhất có thể**, tránh thiết kế thừa và chỉ xử lý những vấn đề thực sự tồn tại; **Sửa đổi một cách "phẫu thuật"**, chỉ thay đổi phần cần thiết và tuân thủ phong cách code sẵn có của dự án. Các hướng dẫn khác bao gồm việc luôn **xác minh code** bằng kiểm thử, làm việc **theo mục tiêu rõ ràng**, **gỡ lỗi có phương pháp**, thận trọng khi thêm **phụ thuộc mới**, và **giao tiếp hiệu quả** về những thay đổi. Tài liệu cũng chỉ ra các "mẫu thất bại" thường gặp như làm quá nhiều việc cùng lúc, tạo ra sự trừu tượng hóa không cần thiết, hoặc lạc quyết định ban đầu. Về cơ bản, những nguyên tắc này nhằm biến Claude từ một thực thể tạo code chung chung thành một trợ lý lập trình thực sự hiểu ngữ cảnh, tuân thủ dự án và giảm thiểu nhu cầu viết lại code. Dù tệp gốc có phải của Karpathy hay không, các nguyên tắc này được cộng đồng đánh giá cao và đã có dự án trên GitHub tổng hợp chúng, được cho là giúp giảm tỷ lệ lỗi code do AI tạo ra một cách đáng kể.

marsbit6 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

marsbit6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片