特朗普枪击事件后,聪明钱是如何斩获百倍收益的?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-07-16Cập nhật gần nhất vào 2024-07-16

Tóm tắt

特朗普meme概念暴涨,TRUMP在1小时内暴涨近70% ,MAGA在1小时内暴涨33% 。

原文作者:Luccy、Joyce

7 月 14 日,特朗普在一场竞选集会中演讲时耳部中枪,在被安保掩护的过程中还高举右拳。之后,特朗普 meme 概念暴涨,TRUMP 在 1 小时内暴涨近 70% ,MAGA 在 1 小时内暴涨 33% 。另外,Solana 上还出现了数个相关 meme 币,其中 FIGHT、EAR 等上线后涨幅均超百倍。

昨日晚间,特朗普于北京时间 11 点 51 分发布新社交邮件动态,配文「不要害怕(FEAR NOT),我是特朗普,我将带领美国再次伟大!」。之后,Solana 出现了「FEAR NOT」为名的 meme 代币,两小时涨幅 33 倍。

爆炸性新闻事件之后,总会快速出现一系列相关 meme 代币,币,跑出几个涨幅超百倍、盈利空间巨大的标的,这些「金狗」是如何诞生的?吃到高倍盈利的聪明钱又有着怎样的特征?

新闻后 15 分钟,老币拉盘,新币入场

特朗普遭遇枪击事件的相关报道最早见于彭博社记者,Walter 于 14 日早 6: 15 通告特朗普被枪击, 15 分钟后,特朗普概念币开始拉盘。

特朗普枪击事件后,聪明钱是如何斩获百倍收益的?

此前特朗普概念龙头 TRUMP 领涨。14 日上午 6:22,TRUMP 用了 40 分钟上涨 70%,早 7 时左右开始下跌,交易量 601 万美元。随后,MAGA 于 6:28 也开始暴涨,上涨也持续了 40 分钟,涨幅完成 46% 之后,7 时 10 分开始下跌,交易量 337 万美元。

特朗普枪击事件后,聪明钱是如何斩获百倍收益的?

但除了老 meme 外,本次突发事件还出现了很多相关概念币,比如 EAR、Fight、SURVIVOR、FIST、MISSED 和 HERO 等,以及围绕这几个词的衍生词句也有对应的 meme,如 EAR IS FINE、EARWIF 等。

对于 meme 炒作来说,事件发酵、发币、拉盘已成基本程序。上述这些名称所代表的代币不仅 1 个,在任何 dex 上搜索其中任何一个词,都可以搜索到几十个同名代币。据 gmgn 数据,名为「Fight」的代币在 Solana 上有 24 个,在以太坊上有 23 个,而 EAR 在 Solana 上有 11 个,在以太坊上有 5 个。

特朗普枪击事件后,聪明钱是如何斩获百倍收益的?

由于难以追踪到大部分 meme 诞生的时间节点,BlockBeats 查看了较为热门的几枚代币诞生时间,其中仅 FIGHT 和 EAR 实现较大涨幅,且其发布时间恰巧为新闻发布 15 分钟后。

据 dexscreener 数据,涨的最多的 FIGHT 发布于 14 号上午 6:50,目前仍在上涨,其走势呈现 3 次上升高点。第一次高点出现于 14 日上午 11:45,价格在 0.004 美元附近维持了近 1 小时后开始回落。6 小时后,价格在 0.002 美元触底反弹,晚上 10:30 前后,FIGHT 涨至 0.013 美元局部高点。随后卖单增加,FIGHT 再次出现大幅回落,并于今日早在此回升。

EAR 是继 FIGHT 后存活时间较长的 meme,其发布于 14 号上午 6:37,下午 1:15 涨至最高点 0.032 美元,7 小时内涨幅超 60 倍。下午 3:30,EAR 价格在 0.025 美元左右开始呈下滑趋势,截止撰稿时价格为 0.0035 美元,市值 370 万美元,交易量达 4310 万美元。

特朗普枪击事件后,聪明钱是如何斩获百倍收益的?

而热度次高的 FIST 和 SURVIVOR 发布时间则较晚,FIST 发布于 14 日早上 8: 21 ,而 SURVIVOR 则发布于 15 日凌晨 1: 05 ,目前均已归零。

聪明钱如何实现百倍 meme?

据 gmgn.ai 数据,除了 FIGHT 和 EAR 外,在早上 6 点半前后也有大量相关 meme 诞生,但或许是缺乏喊单并没引起过多注意。而在这几十甚至上百个相关 meme 中,聪明钱是如何精准挑选出那个百倍 meme 的?BlockBeats 追踪了早期买入上述 EAR、FIGHT 两枚 meme 的聪明钱地址。

运气占主要成分

在 FIGHT 上盈利最多的幸运儿为 LCJFe 开头的地址,其在开盘 23 分钟后以 0.00017 美元的平均成本买入,在价格翻倍后卖出本金,目前浮盈 57.59 万美元,涨幅超百倍。

特朗普枪击事件后,聪明钱是如何斩获百倍收益的?

另一以 CLegS 开头地址专攻名人代币,在其所有持币种类中,名人代币超过总量的一半,但几乎全军覆没。从总体战绩上看,由于这次兴起的川普概念币让其总利润仍为正。

在此次特朗普枪击案中,他买入了 FIGHT、EAR、FIST、SURVIVOR 和 MAGA 五个相关代币,除 MAGA 亏损外,其余四个 meme 已共为他实现了超 47 万美元的利润,目前未实现利润还有约 23.36 万美元。

BS4gh 开头地址则属于「热点型」选手,除了 FIGHT 外,其持有代币还包括 BOME、WIF 和 MOTHER,虽然后三者均是 meme 圈备受热议的百倍币,但由于买入时机过晚,目前仅浮盈 82 美元。

而在 EAR 上盈利最多的 Qwerty(81RYq 开头地址),买入成本共计 224 美元,最终盈利超 22 万美元,获得了 1309 倍收益。他的策略是广撒网,一天以 100-300 美元的成本价买入 15 至 30 个左右的 meme 币,最终等到了 EAR 这个彩票。

特朗普枪击事件后,聪明钱是如何斩获百倍收益的?

KOL 都能赚,但并不能卖在山顶

KOL 地址动向与喊单情况对 meme 币的价格走势有着重要的影响。

在 EAR 出现的 36 分钟后,一个显示为推特粉丝数超 90 K 的 KOL「0x Sun」的地址以 0.0015 和 0.0019 美元分两笔买入共 2700 多美元的 EAR。这时 EAR 的市值还不到 200 万美元,在之后的 8 小时里,EAR 最高突破 3200 万美元。但 0x Sun 并没有卖在高点,如果按高点计算,0x Sun 最高盈利可达 16 倍。但在这波行情中,0x Sun 的实际收益率为 1.36 倍。

特朗普枪击事件后,聪明钱是如何斩获百倍收益的?

而在 FIGHT 上,粉丝量超 30K 的 Neso 在代币上线两小时后以 434 美元的成本买入,并在买入之后的半小时左右发布了一条喊单推文。之后 FIGHT 持续走高,在盈利达 6 倍后,Neso 陆续出货,最后一笔卖在了阶段性高点处,并留下了余仓。随着 FIGHT 突破历史新高,Neso 在其上的未实现盈利达 1.7 万美元。

特朗普枪击事件后,聪明钱是如何斩获百倍收益的?

不完全「慧眼识币」指南

总结这些幸运聪明钱后,会发现并不是只有在代币上线的几十分钟内买入才能获得高倍盈利。这些金狗在突发新闻报道后的 20 分钟就被推出,「生产速度」极快,但「升级成金狗」的过程则需要数个小时,即使在开盘 2 小时后买入仍有达百倍的盈利空间。

BlockBeats 总结了一些抓住 meme 币的通用技巧。

首先,紧跟热点新闻并判断其潜在影响力是至关重要的。需要对突发事件保持敏锐的 meme 币嗅觉,及时筛选出与事件相关的概念币,并密切关注其走势。

此外,关注聪明钱和有信誉的 KOL 地址也是有效策略之一。聪明钱和 KOL 往往拥有更丰富的市场经验和更敏锐的市场嗅觉,跟随他们的动向可以增加成功的概率。同时,分散投资也是降低风险的重要策略。正如一些聪明钱所采取的行动,广撒网、多点布局,虽然不是每一个投资都能带来巨额回报,但总有一些能够脱颖而出,实现百倍甚至千倍的收益。

最后,及时出本也是关键策略之一。在市场波动剧烈的情况下,及时收回初始投资成本,确保自己在任何情况下都不会亏损,是保护投资收益的重要手段。保持理性和冷静,避免因一时的波动而盲目跟风,要有自己的判断和策略。这样,即使在动荡的市场中,也能稳步前行,抓住下一次突发事件带来的 meme 币机遇。

总之,抓住突发事件的 meme 币不仅需要运气,也需要敏锐的市场洞察力和科学的投资策略。但 meme 币波动剧烈,BlockBeats 提醒读者注意甄别风险。

原文链接

Nội dung Liên quan

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

Làn sóng nhân sự cấp cao rời Google, đặc biệt là DeepMind, tiếp tục diễn ra âm thầm nhưng mạnh mẽ. Mới đây, thông tin cho thấy Denny Zhou, chuyên gia hàng đầu về lĩnh vực suy luận (reasoning) của Google, thường được mệnh danh là "Ông hoàng suy luận", đã chuyển sang làm việc cho Meta với tư cách là Nhà khoa học nghiên cứu tại MSL từ bốn tháng trước mà không có bất kỳ thông báo công khai nào. Ông từng có đóng góp nền tảng trong nhiều kỹ thuật quan trọng như Chain-of-Thought (CoT) và từng được CEO Sundar Pichai giới thiệu tại Google I/O. Meta đồng thời cũng đón chào một bổ nhiệm quan trọng khác: Giáo sư Dawn Song của UC Berkeley, chuyên gia bảo mật AI nổi tiếng, đã gia nhập với vai trò Phó chủ tịch nghiên cứu AI tại MSL, cùng toàn bộ đội ngũ công ty khởi nghiệp Virtue AI của bà. Trong khi đó, Google liên tục chứng kiến làn sóng ra đi của các nhân tài chủ chốt. Noam Shazeer, đồng tác giả Transformer, rời Google để đến OpenAI. Tiếp theo là John Jumper, người đoạt giải Nobel và là cựu phó chủ tịch DeepMind, cùng hai nhà nghiên cứu cốt cán Jonas Adler và Alexander Pritzel, đều chuyển sang Anthropic. Nguyên nhân được cho là do sự thay đổi ưu tiên chiến lược nội bộ tại Google. Để đuổi kịp đối thủ trong lĩnh vực AI cho lập trình (AI coding), Google đã thành lập một "Đội đặc nhiệm Coding" (Coding Strike Team) với sự tham gia của người đồng sáng lập Sergey Brin và được ưu tiên cấp phát tài nguyên tính toán rất lớn. Sự ưu tiên mạnh mẽ cho hướng đi mang tính thương mại cao này được cho là đã làm lu mờ tầm nhìn ban đầu về "mô hình thế giới" (world model) cho AGI của DeepMind, dẫn đến mâu thuẫn và khiến một số nhà nghiên cứu có tầm nhìn dài hạn cảm thấy thiếu sự hỗ trợ cần thiết và quyết định ra đi.

marsbit46 phút trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

marsbit46 phút trước

Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

Định luật Moore đã có hy vọng? IBM vừa giới thiệu tiến trình chip 0.7 nm đầu tiên trên thế giới, tích hợp gần 100 tỷ bóng bán dẫn trên một chip nhỏ bằng móng tay, mật độ gấp đôi chip 2 nm. Trước đây, tiến trình tiên tiến nhất của TSMC là 2nm và đã khó tiến xa hơn trong nhiều năm. CEO Jensen Huang của NVIDIA nhiều lần tuyên bố Định luật Moore đã chết, nhưng giờ đây đã có bước ngoặt. 0.7 nm (7 angstrom) đánh dấu lần đầu tiên bóng bán dẫn nhân tạo vượt qua ngưỡng 1 nm, tiến gần đến kích thước nguyên tử đơn lẻ (0.1-0.5 nm). So với tiến trình 2 nm, nó có thể cải thiện hiệu suất 50% hoặc tiết kiệm năng lượng 75%, tùy chọn. Đột phá nhờ kiến trúc "NanoStack" của IBM, thiết kế bóng bán dẫn xếp chồng theo chiều dọc ba chiều đầu tiên trong ngành dựa trên tấm nano. Nó lấy hai phiến wafer chứa bóng bán dẫn tấm nano, lật ngược một tấm và xếp chồng lên tấm kia, tạo thành cấu trúc 3D kết nối dọc. IBM đã xác nhận kỹ thuật này khả thi và trình diễn hiệu suất trên SRAM, giảm 40% diện tích, rất quan trọng cho chip AI. Phó chủ tịch IBM Huiming Bu nhấn mạnh nhu cầu về hiệu suất cao nhưng tiết kiệm chi phí điện, phù hợp với thách thức cơ sở hạ tầng năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI. Mặc dù IBM không tự sản xuất chip mà chuyển giao công nghệ, họ dự kiến công nghệ NanoStack có thể sản xuất hàng loạt trong vòng 5 năm tới và kéo dài quá trình thu nhỏ chip ít nhất một thập kỷ nữa.

marsbit1 giờ trước

Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

marsbit1 giờ trước

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

Những người tạo ra ChatGPT tại OpenAI đã chuyển sang sử dụng Codex, một tác nhân AI (AI Agent), làm công cụ chính thay vì ChatGPT. Trong vòng chưa đầy một năm, Codex hiện chiếm 99,8% tổng lượng token đầu ra hàng tuần của công ty, tăng mạnh từ mức dưới 10% cách đây 10 tháng. Sự thay đổi bắt đầu từ khoảng tháng 9 năm ngoái khi Codex được nâng cấp và bổ sung khả năng. Nhân viên nhận thấy việc giao toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho Codex tự động xử lý hiệu quả hơn là tương tác hỏi-đáp qua hộp chat. Hiện nay, mỗi phòng ban từ pháp lý, tài chính đến tuyển dụng đều coi Codex là công cụ AI số một. Tác nhân AI này không chỉ xử lý các câu hỏi ngắn mà có thể tự động thực thi các nhiệm vụ dài từ vài phút đến vài giờ, tự điều chỉnh công cụ và lặp lại cho đến khi hoàn thành. Gần 1/4 yêu cầu Codex tương đương với công việc con người cần hơn một giờ để làm. Ban đầu, các kỹ sư là nhóm áp dụng nhiều nhất, nhưng sau đó xu hướng lan nhanh sang các bộ phận không liên quan đến lập trình. Đến tháng 4/2026, các phòng ban như pháp lý, tài chính cũng sử dụng Codex làm công cụ chính, với hơn 85% token đầu ra của mỗi nhân viên đến từ đây. Đáng chú ý, người dùng cá nhân và tổ chức không phải nhà phát triển đang tăng trưởng nhanh hơn nhiều so với nhà phát triển. Họ sử dụng Codex cho các tác vụ đa dạng: xử lý hàng chục ngàn trang biểu mẫu thuế, tự động hóa quy trình phê duyệt, và thậm chí cả lập trình. Hơn 25% công việc của nhân viên tài chính trên Codex là lập trình, cho thấy ranh giới công việc đang mờ dần. Codex đã phát triển từ một công cụ hỗ trợ viết code thành một tác nhân quy trình làm việc tổng hợp, có thể tự động xử lý toàn bộ chuỗi nhiệm vụ. Người dùng nặng nhất có thể chạy các tác nhân song song với tổng thời lượng công việc lên tới hơn 60 giờ trong một ngày. Được xây dựng trên nền tảng GPT-5.5, Codex không chỉ xử lý tác vụ hiệu quả hơn mà còn được dùng để tối ưu hóa chính hệ thống của OpenAI, tăng tốc độ xử lý token lên hơn 20%. Báo cáo này cho thấy một sự chuyển đổi trong cách làm việc: từ tương tác hỏi-đáp sang ủy thác toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho AI tự thực thi. Trong tương lai, lợi thế cạnh tranh có thể nằm ở việc cá nhân và tổ chức dám giao phó công việc ở quy mô lớn đến đâu cho các tác nhân AI.

marsbit1 giờ trước

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

marsbit1 giờ trước

Grayscale cắt giảm phí trước khi ra mắt MSOL – Liệu các tổ chức có thúc đẩy đợt tăng giá tiếp theo của Solana?

Trong bối cảnh thị trường tiền điện tử đang suy yếu với tổng vốn hóa giảm xuống mức thấp nhất từ tháng 9/2024, Solana (SOL) cũng chịu chung xu hướng với mức giảm 5.7% trong tuần. Tuy nhiên, động thái của các tổ chức đang thu hút sự chú ý đến triển vọng Q3 của SOL. Grayscale đã cắt giảm mạnh phí quản lý hàng năm cho Quỹ ETF Solana của mình từ 0.35% xuống 0.19%, đưa nó vào nhóm ETF Solana có phí thấp nhất thị trường. Động thái này được cho là phản ứng trước sự cạnh tranh từ Morgan Stanley, vốn đang lên kế hoạch ra mắt ETF Solana (MSOL) với mức phí chỉ 0.14%. Bên cạnh cuộc chiến phí ETF, các tín hiệu cơ bản của Solana vẫn tích cực. Lĩnh vực Tài sản Thế giới Thực (RWA) trên Solana đã đạt tổng giá trị kỷ lục 3,1 tỷ USD với hơn 290.000 người nắm giữ. Sự quan tâm của tổ chức cũng được củng cố khi Sàn giao dịch Chứng khoán Kazakhstan (KASE) niêm yết ETF Solana (SOLZ), mở rộng khả năng tiếp cận toàn cầu. Như vậy, mặc dù kỹ thuật thị trường ngắn hạn còn yếu, Solana đang cho thấy dấu hiệu của một chu kỳ tích lũy thể chế mạnh mẽ cho quý III, với động lực từ ETF và các tín hiệu on-chain bắt đầu hội tụ.

ambcrypto2 giờ trước

Grayscale cắt giảm phí trước khi ra mắt MSOL – Liệu các tổ chức có thúc đẩy đợt tăng giá tiếp theo của Solana?

ambcrypto2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片