从红极一时到跌落神坛,Friend.Tech的兴衰启示录

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-07-10Cập nhật gần nhất vào 2024-07-10

Tóm tắt

数据显示,今天Friend.Tech的日活跃用户不到100人。而在上一轮狂热中它的日活跃用户一度突破了7.7万人, 算起来活跃用户下降了99.9% 。

市场一起一落,有些山寨币的价格就再也一去不复返。

同样一去不复返的,可能还有产品和业务。

在"今天玩什么"的每日一问中,有谁还会提起 Friend.Tech 这个名字?

然而在一年前你们可不是这么说的:Friend.Tech 是 SocialFi 的新趋势,是 Paradigm 投资的宠儿,是各家研报争相卷着写的热点,是解放 KOL 粉丝经济的财神...

现在怎么就变成了狗都不玩的弃子?

注意力没有永恒。曾经红极一时的加密产品,在不经意间早已跌下神坛。

但加密市场有记忆,不妨做个简短的回顾,看看 Friendtech 是怎么把一手好牌打的稀烂的。

从红极一时到跌落神坛,Friend.Tech的兴衰启示录

顶峰时极致的喧哗,幻灭后安静的可怕

先讲个鬼故事。

数据显示,今天 Friend.Tech 的日活跃用户不到 100 人。

而在上一轮狂热中它的日活跃用户一度突破了 7.7 万人, 算起来活跃用户下降了 99.9% 。

从红极一时到跌落神坛,Friend.Tech的兴衰启示录

但差不多在一年前,Friend.Tech 异军突起。

去年 8 月中旬 friend.tech 开始冒头,份额(Key) 买卖总交易量超过 100 万,独立买家超 6.6 万,独立卖家 2.5 万,可谓是 StepN 之后又一个几乎全民参与的加密产品。

从红极一时到跌落神坛,Friend.Tech的兴衰启示录

FT 的 V1 版本推出仅两周,该平台吸引了超过 10 万用户,并创造了约 2500 万美元的收入,标志着用户采用和财务表现方面的重要成就。

彼时 FT 的财务表现还算健康,甚至能产生所谓的真实收入分润,将约 600 万美元的收入分配给了用户。

大家当时 FOMO 这款产品的思路开始其实都很简单,早进早买 key 就能赚钱,快速占据名人 KOL 的粉丝区成了财富密码,而 FT 也还有一个积分机制,通过活跃度来判定你的积分等级,制造了博取空投的预期。

在之前沉闷的熊市里,它确实带来了一场久违的流动性的喧哗盛宴。

加密世界公开的数据都很透明,这种火热的趋势自然也会引起行业中机构的注意。同月 FT 也宣布自己获得了顶级 VC Paradigm 的种子轮融资,空投预期的加持和资金注入,更是将 FOMO 情绪推向了高潮。

新的产品模式、扎实的用户数据、顶级 VC 的背书... 在上个周期大家还没有争论高 FDV 低流动、没有把 VC 看成对立面时,具备这些要素,Friend.Tech 确实握着一手好牌。

但你我都知道,FT 卖 Key 模式多少有些缺陷和单调,一旦没有更多人进入,天然的缺陷也会让产品迅速流失人气;

大家看得出来,FT 团队当然也更明白,所以手握好牌,当务之急是做好产品、运营和经济预期管理,延长 FT 的生命周期与活力。

只是这手好牌,却被打的稀烂。

操作猛如虎,产品二百五

如果将时间回放,你会发现 FT 的滑落,在不同时间点的细节中,早已有迹可循。

用一句极端的话或许就可以总结 ---- 操作猛如虎,产品二百五。

不要误解,并不是在说 FT 的产品没有任何可取之处,相反他有之前其他产品不具备的流量和流动性吸引能力;只是相较于其他运营操作和方向选择上的用力过猛,产品本身倒显得停滞不前。

这种用力过猛最初的痕迹,我们去年曾在《两级反转,friend.tech 还是同意了你和仿盘做朋友》一文中提到过

FT 一开始极度抵制用户去玩其他类似仿盘,并公开表示玩了其他仿盘没法获得 FT 积分;这种专断和小格局在遭到社区抵制后,创始人怕失去用户又立马发公开信道歉,两极反转快的猝不及防,堪称公关灾难。

从红极一时到跌落神坛,Friend.Tech的兴衰启示录

很有可能当时 FT 团队自己也没想好应该怎么搞运营和处理竞对的关系。这对于现象级产品来说,打无准备之仗,显得有点草台班子,更能见微知著。

而另一个猛如虎的操作,在于V2版本的 PUA 过猛。

当时间来到今年 4 月底,Friend.Tech 在沉寂已久后,约定 29 日发布 FRIEND 代币以及全新的V2版本,社区热情被再一次点燃。

但代币和版本的发布被延迟到 5 月 3 日,小小延期还在韭菜们可以接受的范围内;真让人颇为抵触的,则是 FRIEND 空投领取的规则与体验:

用户除了在 FriendTech 上关注至少 10 位用户外,还必须加入 1 个俱乐部才能领取空投代币;显然俱乐部的设计是想让用户多玩玩V2版本,通过俱乐部的设计来促进活跃,让用户有新的东西可以玩并延续下去。

只是先加入,再领币的强行绑定本就让人不悦,再加上领币当天多人反应领取环节出现困难,代币迟迟不能领取,同期 FRIEND 因流动性池加的不够,在二级市场中开始急跌,很多人还没领,空投价值就少了一半。

我币都跌没了,哪有心思再听你一次 PUA 呢?

有网友戏言: 8 个月后我们得到的唯一更新是‘俱乐部’,而大家只是用它来领取空投。

激励与产品功能的错位,让大家对 FT 的信心,开始下降。

从红极一时到跌落神坛,Friend.Tech的兴衰启示录

但屋漏偏逢连夜雨,FT 团队随后又自己整活,联创 Racer 公开表示 "希望将产品从 Base 网络中迁出”,并指出产品在 Base 生态中受到排挤和孤立。

和自己背靠的公链划清界限并公开吐槽,这种做法显然是一种危险的玩火;市场也用脚投票,FT 再一次遭遇用户和价格的双跌。

更让人感慨的是,到了 6 月,FT 则公布自己即将推出专有链 Friendchain,摇身一变从应用层到了基建层。

但市场会为这种转变买单吗?

和用力过猛的运营操作和方向选择相比,FT 产品似乎和 1 年前看起来没太大变化,简洁甚至简陋的页面,没有单独的 APP,旁氏游戏老套路...

产品二百五,堆叠其他内忧外患,现象级产品跌下神坛,也就在情理之中了。

反观其他社交产品如 Farcaster,里面还搞出了很多其他的 Meme 币,FRAME, FAR, POINTS,火热浪潮一波接一波,FT 相比起来,真的有些掉队了。

旁氏是旁氏者的通行证?

或许,FT 本就不该坐在神坛上。

靠改良版的旁氏模型驱动,是可以飞的更高,但飞机本身的缺陷不容忽视。

旁氏确实是旁氏者的通行证,但未必保证能一直走下去。FT 去年引爆市场,有各种因素放在一起的作用,偶然中有必然,但这种必然无法全盘复制。

从红极一时到跌落神坛,Friend.Tech的兴衰启示录

逐利一哄而上,无利一泻千里,道理很简单,只是 FT 的过程被拉的很长。

归根结底,FT 这类 SocialFi 产品没有找到真正的产品市场契合度,本身更像是短期投机产品而非存在真实需求,加上运营上的骚操作,结局在情理之中。

但如果所有现象级加密产品只是历史现象,最好的加密产品就仍然还是投机。

原文链接

Nội dung Liên quan

STRC Giảm Giá Mạnh, mNAV Xuống Dưới Đường Hòa Vốn, Logic Định Giá của Strategy Đã Bị Thay Đổi

Bài viết phân tích các công ty nắm giữ Bitcoin như Strategy (MSTR) dưới góc độ tài chính ngân hàng, cho rằng mô hình kinh doanh của họ là nắm giữ tài sản đơn lẻ có đòn bẩy. Khung định giá chính là mNAV (tỷ lệ vốn hóa thị trường trên giá trị tài sản ròng của cổ đông phổ thông). Với mNAV hiện tại là 1.10x, việc Strategy huy động thêm vốn bằng cách phát hành cổ phiếu MSTR để mua Bitcoin sẽ làm loãng giá trị Bitcoin trên mỗi cổ phiếu và không tối ưu. Bài viết đưa ra bốn kịch bản sử dụng 1 tỷ USD từ đợt phát hành cổ phiếu mới: 1) Mua thêm Bitcoin, 2) Mua lại STRC (cổ phiếu ưu đãi) đang giao dịch dưới mệnh giá, 3) Tăng dự trữ tiền mặt, 4) Kết hợp một nửa mua lại STRC và một nửa bổ sung tiền mặt. Phân tích cho thấy, việc dùng tiền để mua lại STRC với mức chiết khấu hoặc tăng cường tiền mặt sẽ cải thiện hiệu quả nhất các chỉ số cốt lõi: tăng giá trị Bitcoin ròng trên mỗi cổ phiếu, giảm tỷ lệ nợ, và đặc biệt là cải thiện đáng kể khả năng thanh khoản (số tháng tiền mặt có thể chi trả cổ tức ưu đãi). Ngược lại, chiến lược mua thêm Bitcoin chỉ cải thiện chỉ số tổng Bitcoin nắm giữ - thứ mà thị trường thường chú ý, nhưng không giải quyết rủi ro cơ bản về bảng cân đối kế toán. STRC giao dịch dưới mệnh giá là tín hiệu thị trường thắt chặt. Việc Strategy chủ động mua lại STRC có thể tạo vòng phản hồi tích cực: củng cố bảng cân đối kế toán, đẩy giá STRC lên, giảm chi phí cổ tức, và từ đó mở lại kênh huy động vốn với mệnh giá. Kết luận, các công ty nắm giữ Bitcoin nên được định giá theo tiêu chuẩn ngân hàng, tập trung vào tỷ lệ P/B, giá trị sổ sách trên mỗi cổ phiếu và khả năng thanh toán nợ trong điều kiện khó khăn.

Foresight News1 phút trước

STRC Giảm Giá Mạnh, mNAV Xuống Dưới Đường Hòa Vốn, Logic Định Giá của Strategy Đã Bị Thay Đổi

Foresight News1 phút trước

Collector Crypt trở thành "máy in tiền" trên chuỗi khối: Ít hơn 1.000 người dùng hoạt động hàng ngày, 'cá voi' lớn chiếm 97% doanh thu

Dự án TCG Collector Crypt đã nổi bật khi lọt vào top 10 giao thức có doanh thu cao nhất toàn mạng và từng đứng đầu Solana, trở thành "cỗ máy in tiền" trong thị trường tiền điện tử. Lĩnh vực TCG được token hóa, đại diện bởi Collector Crypt, đang phát triển nhanh chóng, chiếm 80.8% thị phần trên Solana với tổng khối lượng giao dịch tháng 6/2026 đạt 4.9 tỷ USD, vượt xa thị trường NFT. Collector Crypt thống trị thị trường, chiếm 74.3% khối lượng giao dịch trong tuần và doanh thu giao thức đạt 5.2 triệu USD. Tuy nhiên, sự tăng trưởng phụ thuộc nhiều vào "cá voi" - chỉ 14.6% người dùng (khoảng 2,138 người) đóng góp tới 97.1% doanh thu, trong khi số người dùng hoạt động hàng ngày dưới 1,000. Lợi nhuận cũng chịu áp lực khi tỷ suất lợi nhuận gộp giảm xuống còn 2.74%. Động lực tăng trưởng chính đến từ cơ chế "gacha" (mở gói bài ngẫu nhiên) trên chuỗi, chiếm 87.4% thị phần Solana, cùng với sức hút từ IP Pokémon và mô hình kinh tế token CARDS. Token CARDS đã tăng hơn 412% trong năm, được hỗ trợ bởi cơ chế mua lại bằng doanh thu giao thức. Tuy nhiên, các đợt mở khóa token sắp tới và việc các nhà đầu tư ban đầu chốt lời có thể tạo ra áp lực bán. Tóm lại, Collector Crypt chứng minh tính khả thi của mô hình TCG trên chuỗi, nhưng cần mở rộng cơ sở người dùng và giảm sự phụ thuộc vào số ít người chơi lớn để tăng trưởng bền vững.

marsbit23 phút trước

Collector Crypt trở thành "máy in tiền" trên chuỗi khối: Ít hơn 1.000 người dùng hoạt động hàng ngày, 'cá voi' lớn chiếm 97% doanh thu

marsbit23 phút trước

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

Tuần này, Giáo sư Đại học UC Berkeley Dawn Song (Tống Hiểu Đông) đã thông báo gia nhập Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Superintelligence Labs) của Meta, giữ chức Phó Chủ tịch Nghiên cứu AI, báo cáo trực tiếp cho Giám đốc Nat Friedman. Bà là một học giả có ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực an ninh máy tính và an ninh AI toàn cầu, hiện là Giáo sư tại UC Berkeley, và là người nhận học bổng MacArthur, ACM Fellow, IEEE Fellow. Nghiên cứu mang tính bước ngoặt của bà về "Phân tích vết bẩn động" (2005) là một tài liệu kinh điển trong ngành. Công trình của bà bao trùm an ninh phần mềm, mạng, và bà là người tiên phong trong lĩnh vực học máy đối kháng và an ninh tác nhân AI, đóng góp quan trọng vào việc thiết lập các điểm chuẩn an ninh cho AI thế hệ mới. Bà cũng là người sáng lập Oasis Labs và Virtue AI. Theo báo cáo, các nhà sáng lập khác của Virtue AI và các thành viên nhóm cũng cùng gia nhập Meta. Động thái này được cho là nhằm tăng cường các biện pháp an ninh cho các tác nhân AI của Meta, đặc biệt trong bối cảnh lo ngại về an ninh AI gia tăng sau sự cố với mô hình mythos của Anthropic. Meta đang tìm cách chứng minh khả năng chống lạm dụng độc hại của các mô hình AI khi triển khai chúng đến hàng tỷ người dùng. Thông tin liên quan khác đề cập đến việc Denny Zhou, nhà sáng lập Nhóm Lập luận Gemini của Google, được cho là đã gia nhập Meta vài tháng trước, củng cố thêm năng lực nghiên cứu AI của tập đoàn.

marsbit55 phút trước

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

marsbit55 phút trước

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

**Hàn Quốc Tăng Tốc Cạnh Tranh Tiền Mã Hóa: Stablecoin và RWA Bùng Nổ Song Song** Thị trường tiền mã hóa Hàn Quốc đang trải qua một sự chuyển dịch cơ cấu quan trọng, với các công ty tài chính và nền tảng internet lớn tập trung xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cấp tổ chức. Hai lĩnh vực chính là stablecoin và mã hóa tài sản thực (RWA). **1. Stablecoin: Hướng tới Xu hướng Chủ đạo** * **Bối cảnh:** Áp lực từ dòng vốn chảy ra ngoài ước tính 1150 tỷ USD sang các stablecoin như USDC thúc đẩy nhu cầu cấp thiết về stablecoin Won được quản lý. * **Các bên tham gia:** * **Ngân hàng:** KB Financial, Hana Financial, NH Nonghyup, KBank đang dẫn đầu các dự án thí điểm thanh toán, chuyển tiền xuyên biên giới. * **Dịch vụ Thanh toán:** Shinhan Card (hợp tác với Solana), BC Card, Danal (phát hành KSC) đang tích hợp stablecoin vào hệ thống thanh toán. * **Nền tảng Internet:** KakaoPay và Naver Pay (đang mua lại Dunamu, công ty mẹ của Upbit) đang lên kế hoạch tích hợp stablecoin vào hệ sinh thái thanh toán rộng lớn của họ. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Giai đoạn hiện tại là thời điểm vàng để thiết lập quan hệ đối tác, cung cấp các giải pháp cơ sở hạ tầng (ví dụ: chuỗi công khai, ví, dịch vụ lưu ký) cho các tổ chức Hàn Quốc. **2. Mã Hóa Tài Sản Thực (RWA): Từ Thí điểm đến Vận hành Chính thức** * **Phạm vi:** Các công ty chứng khoán Hàn Quốc đang thử nghiệm mã hóa nhiều loại tài sản, từ bất động sản, vàng đến các tài sản đặc thù của ngành công nghiệp Hàn Quốc như tài trợ tàu biển, chuỗi cung ứng quốc phòng, bản quyền K-pop. * **Hợp pháp hóa:** Khung pháp lý đã được thiết lập với các sửa đổi luật có hiệu lực từ năm 2027. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Các dự án có thể lấp đầy khoảng trống về kênh phân phối toàn cầu, cung cấp thanh khoản và giải pháp đa chuỗi, cũng như các công cụ cơ sở hạ tầng hỗ trợ (không phải thay thế) các tổ chức phát hành. **3. Kênh Tiếp Cận Người Dùng Cuối (C): Động lực Quan trọng** Các nền tảng tiêu dùng lớn như Naver (sau khi mua lại Dunamu), Kakao (thông qua KakaoBank) và Toss đang nỗ lực tích hợp blockchain và ví tiền mã hóa trực tiếp vào ứng dụng thanh toán và dịch vụ tài chính hàng ngày của họ, nắm giữ chìa khóa tiếp cận hàng triệu người dùng. **Tóm lại:** Ngành công nghiệp tiền mã hóa Hàn Quốc đang ở một bước ngoặt quan trọng. Các dự án tiền mã hóa có thể thiết lập quan hệ đối tác chiến lược và cung cấp các giải pháp thiết thực ngay từ bây giờ sẽ định hình tương lai của ngành tại thị trường này.

Foresight News1 giờ trước

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

Foresight News1 giờ trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

Hai năm qua, video tạo bởi AI đã phát triển với tốc độ chóng mặt, chất lượng đạt đến mức chuyên nghiệp. Tuy nhiên, nghiên cứu phát hiện video giả mạo vẫn chưa theo kịp, tạo ra khoảng cách nguy hiểm với tác động xã hội lớn. Một bài tổng quan nghiên cứu dài 50 trang từ MBZUAI, Đại học Nhân dân Trung Quốc và Harvard, được chấp nhận tại ACL 2026, đã định nghĩa lại mục tiêu phát hiện là "xác minh độ trung thực sự kiện" (factual fidelity verification), kiểm tra xem nội dung video có phù hợp với thế giới thực hay không. Bài tổng quan phân loại video AI thành ba loại: 1. **Video thao tác cục bộ (LMV):** Chỉnh sửa một phần (như khuôn mặt) từ video thật. 2. **Chỉnh sửa đa phương thức (AVE):** Thay đổi mối quan hệ giữa hình ảnh, âm thanh, lời nói (như đồng bộ môi). 3. **Tổng hợp video từ đầu (GVS):** Tạo toàn bộ video từ văn bản/hình ảnh, thách thức lớn nhất. Để đối phó, một khung phát hiện "góc nhìn kép Thị giác-Ngôn ngữ" bốn tầng được đề xuất: * **Lớp 1 (Manh mối thị giác cơ bản):** Phân tích tín hiệu pixel, nhiễu, tần số. * **Lớp 2 (Tính nhất quán không-thời gian):** Kiểm tra tính liên tục của chuyển động và vật lý. * **Lớp 3 (Tính nhất quán đa phương thức):** Kiểm tra sự liên kết giữa hình ảnh, âm thanh, văn bản. * **Lớp 4 (Suy luận cấp độ thế giới):** Sử dụng ngôn ngữ và tri thức bên ngoài để kiểm tra tính hợp lý, logic và sự thật của nội dung. Xu hướng nghiên cứu đang chuyển dần từ các phương pháp dựa trên thị giác (Lớp 1,2) sang các phương pháp dựa trên ngôn ngữ và suy luận (Lớp 3,4). Hệ thống đánh giá cũng cần tiến hóa, chuyển từ chỉ phân loại nhị phân sang một hệ thống "ưu tiên bằng chứng", năng động và có thể giải thích được, có khả năng theo dõi nguồn gốc và chịu được các điều kiện thực tế. Tương lai của việc phát hiện video AI đáng tin cậy đòi hỏi sự kết hợp của thị giác máy tính (CV), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hiểu đa phương thức và nghiên cứu mô hình thế giới.

marsbit1 giờ trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片