探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-07-10Cập nhật gần nhất vào 2024-07-10

Tóm tắt

总体而言,AVS和再质押技术消除了构建底层信任网络的负担。

原文作者:@poopmandefi

原文编译:Alex Liu,Foresight News

如果你对 Restaking(再质押)或 AVS(主动验证服务)感兴趣,本文将对 @eigenlayer@symbioticfi@Karak_Network 进行简单比较,并介绍相关概念,应该能帮到你。

探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

什么是 AVS 和再质押?

AVS 代表主动验证服务,该术语基本上描述了任何需要自己的验证系统的网络(例如,预言机、DA、跨链桥等)。

在本文中,AVS 可以理解为使用 re-stake 服务的项目。

探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

从概念上讲,再质押是一种「重新使用」已被质押的 ETH 进行额外验证 / 服务以获得更多质押奖励,而无需取消质押的方法。

再质押通常有两种形式:

  • 原生再质押

  • LST / ERC 20 / LP 再质押

探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

通过再质押,再质押者和验证者可以通过汇聚安全性来保护数千个新服务。

这有助于降低成本并帮助新的信任网络获取起步所需的安全保证。

在这些再质押协议中, @eigenlayer (EL)是最先推出的。

探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

EigenLayer

关键架构

从高层次来看, @eigenlayer (EL) 主要由 4 个部分组成:

  • 质押者

  • 运营商

  • AVS 合约(例如代币池、指定的罚没者)

  • 核心合约(例如,委托管理者、罚没管理者)

  • 探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

这些各方共同努力,允许质押者委托资产和验证者在 EigenLayer 中注册为运营商。

EL 上的 AVS 还可以自定义自己系统的法定人数和罚没条件。

再质押

EL 支持原生再质押和流动性再质押。

在其约 150 亿美元的 TVL (总锁仓价值)中:

  • 68% 的资产是原生 ETH

  • 32% 为 LST(Liquid Staking Token,流动性质押代币)。

EL 拥有约 16 万再质押者,但只有约 1500 运营商, 67.6% ( 约 103 亿美元 ) 的资产被委托给运营商 。

探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

EigenLayer 上的 AVS

EL 为 AVS 的自我设计提供了高度灵活性,它们可以决定:

  • 质押者的法定人数(例如, 70% ETH 质押者 + 30% AVS 代币 质押者)

  • 罚没条件

  • 费用模式(以 AVS 代币 / ETH 等方式支付)

  • 运营商要求

以及它们自身的 AVS 合约 ......

探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

EigenLayer 的角色?

EL 控制着

  • 委托管理者

  • 策略管理者

  • 罚没者管理者

希望成为 EL 运营者的验证者必须通过 EL 注册。

策略管理者负责再质押参与者的余额核算,并与委托管理者合作执行。

探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

罚没

每个 AVS 都有自己的罚没条件。

如果运营商有恶意行为或违反了 EL 的承诺(commitment),那它们将被罚没者罚没,每个罚没者都有自己的罚没逻辑。

如果运营商选择参与 2 个 AVS,则它们必须同时同意两个 AVS 的罚没条件。

探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

否决罚没委员会 (VSC)

在「错误罚没」的情况下,EL 有一个 VSC 可以逆转罚没结果。

EL 本身并不充当标准委员会,而是允许 AVS 和利益相关者建立自己喜欢的 VSC,从而为针对不同解决方案量身定制的 VSC 创建市场。

总结

简而言之,EL 提供:

  • 原生 + LST 质押

  • 资产委托(ETH 资产 + EIGEN )

  • AVS 可以高度灵活地设计自己的条款

  • 否决罚没委员会 (VSC)

  • 已上线的运营商(截止目前约 1500 个)

  • 探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

Symbiotic

@symbioticfi 通过支持 ENA 和 sUSDe 等资产的质押,将自己定位为再质押的「DeFi 中心」。

目前,其 TVL 的 74.3% 是 wstETH, 5.45% 是 sUSDe,其余由各种 LST 组成。

当下还没有原生再质押上线,但可能很快就会支持。

探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

Symbiotic ERC 20 

与 EL 不同, @symbioticfi 铸造相应的 ERC 20 代币来代表存款。

一旦质押品存入,资产就会被发送到「金库」,然后将其委托给相应的「运营商」。

探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

Symbiotic 上的 AVS

在 Symbiotic 中,AVS 合约 / 代币池被称为「Vaults」。

Vault 是 AVS 建立的合约,AVS 使用 Vault 进行记账、委托设计等。

AVS 可以通过插入外部合约来定制质押者和运营商奖励流程。

探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

Vault

与 EL 类似,Vault 可以被定制,例如可以有多运营商的 Vault 等。

Vault 与 EL 的一个显着区别是存在不可变的预配置金库,这些金库使用预先配置好的规则进行部署,以「锁定」设置并避免可升级合约的风险。

解析器

解析器约等于 EL 的否决委员会。

当发生错误的罚没时,解析器可以否决削减。

@symbioticfi 中,金库可以请求多个解析器来覆盖质押资产或者与争议解决方案(例如 @UMAprotocol )集成。

探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

总结

简而言之,Symbotic 提供:

  • 接受 LST + ERC 20 + 稳定币抵押品

  • ERC 20 铸造时收到收据代币

  • 尚无原生再质押,也无委托

  • 能自定义条款的 Vault

  • 具有更高设计灵活性的多解析器架构

  • 探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

Karak

Karak 使用一种称为 DSS 的系统,类似于 AVS。

在所有再质押协议中, @Karak_Network 接受最多样化的质押资产,包括 LST、stable、ERC 20 甚至 LP 代币。

质押资产可以通过 ARB、Mantle、BSC 等多个链存入。

探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

质押资产

在 Karak 约 8 亿美元的 TVL 中,大部分存款处于 LST 状态,且其中大部分在 ETH 链。

同时,约 7% 的资产通过 K 2 存放,K 2 是 Karak 团队开发的 L2 链,并由 DSS 提供担保。

探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

Karak 上的 DSS

到目前为止,Karak V1 为这些参与者提供平台:

保险库 + 监管者

资产委托监管者

架构方面,karak 提供了 Turnkey 式的 SDK + K 2 沙箱,让开发变得更加简单。

还需要更多信息来进行进一步分析。

探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

对比

直观上,质押资产是最明显的差异因素。

  • Eigenlayer

EL 提供原生 ETH 再质押和 EigenPods,其获得的 ETH 占它 TVL 的 68% ,并已成功吸引了约 1500  个运营商。

它们也很快接受 LST 和 ERC 20 代币。

探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

  • Symbiotic

通过与 @ethena_labs 合作成为「DeFi 中心」,并首先接受 sUSDe 和 ENA 。

  • Karak

因其多链质押存款而脱颖而出,允许跨不同链进行再质押,并在此基础上创建 LRT 经济。

在架构方面,它们也非常相似。

流程通常是从利益相关者 -> 核心合约 -> 委托 -> 运营商等。

只是 Symbiotic 允许多仲裁解析器,而 Eigenlayer 没有指定这一点,但这也是可能的。

探索再质押:Symbiotic、Karak、EigenLayer纵览

奖励制度

在 EL 中,选择加入的运营商从 AVS 服务中获得 10% 的佣金,其余部分则用于委托资产。

另一方面,Symbiotic 和 Karak 可能会提供灵活的选择,允许 AVS 设计自己的支付结构。

罚没

AVS / DSS 非常灵活,它们可以定制罚没条件、运营商要求、质押者法定人数等。

EL + Sym 有解析器 + 否决委员会来支持和恢复错误罚没行为。

而 Karak 尚未公布相关机制。

最后,代币

到目前为止,只有 EL 推出了代币 EIGEN ,并要求质押者将代币委托给与再质押相同运营商(但它们是不可转让的 )。

对 SYM 和 KARAK 的猜测是推动也是推动它们 TVL 的关键激励因素。

结论

在这几个协议中,显然 @eigenlayer 提供了更成熟的解决方案,以及最强大的经济安全 + 生态系统。

想要在起步阶段获取安全性的 AVS 将建立在 EL 的基础上,因为它有一个 150 亿美元的资金池,并有 1500 名运营商准备加入 + 一流的团队。

另一方面, @symbioticfi@Karak_Network 仍处于非常早期的阶段,仍有很大的发展空间。寻求 ETH 之外 / 多链资产收益机会的散户或投资者可能会选择 Karak 和 Symbiotic。

结语

总体而言,AVS 和再质押技术消除了构建底层信任网络的负担。

现在,项目可以专注于开发新功能以及更好的去中心化。

再质押不仅仅是一种创新,更是 ETH 的新时代。

原文链接

Nội dung Liên quan

STRC Giảm Giá Mạnh, mNAV Xuống Dưới Đường Hòa Vốn, Logic Định Giá của Strategy Đã Bị Thay Đổi

Bài viết phân tích các công ty nắm giữ Bitcoin như Strategy (MSTR) dưới góc độ tài chính ngân hàng, cho rằng mô hình kinh doanh của họ là nắm giữ tài sản đơn lẻ có đòn bẩy. Khung định giá chính là mNAV (tỷ lệ vốn hóa thị trường trên giá trị tài sản ròng của cổ đông phổ thông). Với mNAV hiện tại là 1.10x, việc Strategy huy động thêm vốn bằng cách phát hành cổ phiếu MSTR để mua Bitcoin sẽ làm loãng giá trị Bitcoin trên mỗi cổ phiếu và không tối ưu. Bài viết đưa ra bốn kịch bản sử dụng 1 tỷ USD từ đợt phát hành cổ phiếu mới: 1) Mua thêm Bitcoin, 2) Mua lại STRC (cổ phiếu ưu đãi) đang giao dịch dưới mệnh giá, 3) Tăng dự trữ tiền mặt, 4) Kết hợp một nửa mua lại STRC và một nửa bổ sung tiền mặt. Phân tích cho thấy, việc dùng tiền để mua lại STRC với mức chiết khấu hoặc tăng cường tiền mặt sẽ cải thiện hiệu quả nhất các chỉ số cốt lõi: tăng giá trị Bitcoin ròng trên mỗi cổ phiếu, giảm tỷ lệ nợ, và đặc biệt là cải thiện đáng kể khả năng thanh khoản (số tháng tiền mặt có thể chi trả cổ tức ưu đãi). Ngược lại, chiến lược mua thêm Bitcoin chỉ cải thiện chỉ số tổng Bitcoin nắm giữ - thứ mà thị trường thường chú ý, nhưng không giải quyết rủi ro cơ bản về bảng cân đối kế toán. STRC giao dịch dưới mệnh giá là tín hiệu thị trường thắt chặt. Việc Strategy chủ động mua lại STRC có thể tạo vòng phản hồi tích cực: củng cố bảng cân đối kế toán, đẩy giá STRC lên, giảm chi phí cổ tức, và từ đó mở lại kênh huy động vốn với mệnh giá. Kết luận, các công ty nắm giữ Bitcoin nên được định giá theo tiêu chuẩn ngân hàng, tập trung vào tỷ lệ P/B, giá trị sổ sách trên mỗi cổ phiếu và khả năng thanh toán nợ trong điều kiện khó khăn.

Foresight News2 phút trước

STRC Giảm Giá Mạnh, mNAV Xuống Dưới Đường Hòa Vốn, Logic Định Giá của Strategy Đã Bị Thay Đổi

Foresight News2 phút trước

Collector Crypt trở thành "máy in tiền" trên chuỗi khối: Ít hơn 1.000 người dùng hoạt động hàng ngày, 'cá voi' lớn chiếm 97% doanh thu

Dự án TCG Collector Crypt đã nổi bật khi lọt vào top 10 giao thức có doanh thu cao nhất toàn mạng và từng đứng đầu Solana, trở thành "cỗ máy in tiền" trong thị trường tiền điện tử. Lĩnh vực TCG được token hóa, đại diện bởi Collector Crypt, đang phát triển nhanh chóng, chiếm 80.8% thị phần trên Solana với tổng khối lượng giao dịch tháng 6/2026 đạt 4.9 tỷ USD, vượt xa thị trường NFT. Collector Crypt thống trị thị trường, chiếm 74.3% khối lượng giao dịch trong tuần và doanh thu giao thức đạt 5.2 triệu USD. Tuy nhiên, sự tăng trưởng phụ thuộc nhiều vào "cá voi" - chỉ 14.6% người dùng (khoảng 2,138 người) đóng góp tới 97.1% doanh thu, trong khi số người dùng hoạt động hàng ngày dưới 1,000. Lợi nhuận cũng chịu áp lực khi tỷ suất lợi nhuận gộp giảm xuống còn 2.74%. Động lực tăng trưởng chính đến từ cơ chế "gacha" (mở gói bài ngẫu nhiên) trên chuỗi, chiếm 87.4% thị phần Solana, cùng với sức hút từ IP Pokémon và mô hình kinh tế token CARDS. Token CARDS đã tăng hơn 412% trong năm, được hỗ trợ bởi cơ chế mua lại bằng doanh thu giao thức. Tuy nhiên, các đợt mở khóa token sắp tới và việc các nhà đầu tư ban đầu chốt lời có thể tạo ra áp lực bán. Tóm lại, Collector Crypt chứng minh tính khả thi của mô hình TCG trên chuỗi, nhưng cần mở rộng cơ sở người dùng và giảm sự phụ thuộc vào số ít người chơi lớn để tăng trưởng bền vững.

marsbit24 phút trước

Collector Crypt trở thành "máy in tiền" trên chuỗi khối: Ít hơn 1.000 người dùng hoạt động hàng ngày, 'cá voi' lớn chiếm 97% doanh thu

marsbit24 phút trước

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

Tuần này, Giáo sư Đại học UC Berkeley Dawn Song (Tống Hiểu Đông) đã thông báo gia nhập Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Superintelligence Labs) của Meta, giữ chức Phó Chủ tịch Nghiên cứu AI, báo cáo trực tiếp cho Giám đốc Nat Friedman. Bà là một học giả có ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực an ninh máy tính và an ninh AI toàn cầu, hiện là Giáo sư tại UC Berkeley, và là người nhận học bổng MacArthur, ACM Fellow, IEEE Fellow. Nghiên cứu mang tính bước ngoặt của bà về "Phân tích vết bẩn động" (2005) là một tài liệu kinh điển trong ngành. Công trình của bà bao trùm an ninh phần mềm, mạng, và bà là người tiên phong trong lĩnh vực học máy đối kháng và an ninh tác nhân AI, đóng góp quan trọng vào việc thiết lập các điểm chuẩn an ninh cho AI thế hệ mới. Bà cũng là người sáng lập Oasis Labs và Virtue AI. Theo báo cáo, các nhà sáng lập khác của Virtue AI và các thành viên nhóm cũng cùng gia nhập Meta. Động thái này được cho là nhằm tăng cường các biện pháp an ninh cho các tác nhân AI của Meta, đặc biệt trong bối cảnh lo ngại về an ninh AI gia tăng sau sự cố với mô hình mythos của Anthropic. Meta đang tìm cách chứng minh khả năng chống lạm dụng độc hại của các mô hình AI khi triển khai chúng đến hàng tỷ người dùng. Thông tin liên quan khác đề cập đến việc Denny Zhou, nhà sáng lập Nhóm Lập luận Gemini của Google, được cho là đã gia nhập Meta vài tháng trước, củng cố thêm năng lực nghiên cứu AI của tập đoàn.

marsbit56 phút trước

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

marsbit56 phút trước

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

**Hàn Quốc Tăng Tốc Cạnh Tranh Tiền Mã Hóa: Stablecoin và RWA Bùng Nổ Song Song** Thị trường tiền mã hóa Hàn Quốc đang trải qua một sự chuyển dịch cơ cấu quan trọng, với các công ty tài chính và nền tảng internet lớn tập trung xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cấp tổ chức. Hai lĩnh vực chính là stablecoin và mã hóa tài sản thực (RWA). **1. Stablecoin: Hướng tới Xu hướng Chủ đạo** * **Bối cảnh:** Áp lực từ dòng vốn chảy ra ngoài ước tính 1150 tỷ USD sang các stablecoin như USDC thúc đẩy nhu cầu cấp thiết về stablecoin Won được quản lý. * **Các bên tham gia:** * **Ngân hàng:** KB Financial, Hana Financial, NH Nonghyup, KBank đang dẫn đầu các dự án thí điểm thanh toán, chuyển tiền xuyên biên giới. * **Dịch vụ Thanh toán:** Shinhan Card (hợp tác với Solana), BC Card, Danal (phát hành KSC) đang tích hợp stablecoin vào hệ thống thanh toán. * **Nền tảng Internet:** KakaoPay và Naver Pay (đang mua lại Dunamu, công ty mẹ của Upbit) đang lên kế hoạch tích hợp stablecoin vào hệ sinh thái thanh toán rộng lớn của họ. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Giai đoạn hiện tại là thời điểm vàng để thiết lập quan hệ đối tác, cung cấp các giải pháp cơ sở hạ tầng (ví dụ: chuỗi công khai, ví, dịch vụ lưu ký) cho các tổ chức Hàn Quốc. **2. Mã Hóa Tài Sản Thực (RWA): Từ Thí điểm đến Vận hành Chính thức** * **Phạm vi:** Các công ty chứng khoán Hàn Quốc đang thử nghiệm mã hóa nhiều loại tài sản, từ bất động sản, vàng đến các tài sản đặc thù của ngành công nghiệp Hàn Quốc như tài trợ tàu biển, chuỗi cung ứng quốc phòng, bản quyền K-pop. * **Hợp pháp hóa:** Khung pháp lý đã được thiết lập với các sửa đổi luật có hiệu lực từ năm 2027. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Các dự án có thể lấp đầy khoảng trống về kênh phân phối toàn cầu, cung cấp thanh khoản và giải pháp đa chuỗi, cũng như các công cụ cơ sở hạ tầng hỗ trợ (không phải thay thế) các tổ chức phát hành. **3. Kênh Tiếp Cận Người Dùng Cuối (C): Động lực Quan trọng** Các nền tảng tiêu dùng lớn như Naver (sau khi mua lại Dunamu), Kakao (thông qua KakaoBank) và Toss đang nỗ lực tích hợp blockchain và ví tiền mã hóa trực tiếp vào ứng dụng thanh toán và dịch vụ tài chính hàng ngày của họ, nắm giữ chìa khóa tiếp cận hàng triệu người dùng. **Tóm lại:** Ngành công nghiệp tiền mã hóa Hàn Quốc đang ở một bước ngoặt quan trọng. Các dự án tiền mã hóa có thể thiết lập quan hệ đối tác chiến lược và cung cấp các giải pháp thiết thực ngay từ bây giờ sẽ định hình tương lai của ngành tại thị trường này.

Foresight News1 giờ trước

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

Foresight News1 giờ trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

Hai năm qua, video tạo bởi AI đã phát triển với tốc độ chóng mặt, chất lượng đạt đến mức chuyên nghiệp. Tuy nhiên, nghiên cứu phát hiện video giả mạo vẫn chưa theo kịp, tạo ra khoảng cách nguy hiểm với tác động xã hội lớn. Một bài tổng quan nghiên cứu dài 50 trang từ MBZUAI, Đại học Nhân dân Trung Quốc và Harvard, được chấp nhận tại ACL 2026, đã định nghĩa lại mục tiêu phát hiện là "xác minh độ trung thực sự kiện" (factual fidelity verification), kiểm tra xem nội dung video có phù hợp với thế giới thực hay không. Bài tổng quan phân loại video AI thành ba loại: 1. **Video thao tác cục bộ (LMV):** Chỉnh sửa một phần (như khuôn mặt) từ video thật. 2. **Chỉnh sửa đa phương thức (AVE):** Thay đổi mối quan hệ giữa hình ảnh, âm thanh, lời nói (như đồng bộ môi). 3. **Tổng hợp video từ đầu (GVS):** Tạo toàn bộ video từ văn bản/hình ảnh, thách thức lớn nhất. Để đối phó, một khung phát hiện "góc nhìn kép Thị giác-Ngôn ngữ" bốn tầng được đề xuất: * **Lớp 1 (Manh mối thị giác cơ bản):** Phân tích tín hiệu pixel, nhiễu, tần số. * **Lớp 2 (Tính nhất quán không-thời gian):** Kiểm tra tính liên tục của chuyển động và vật lý. * **Lớp 3 (Tính nhất quán đa phương thức):** Kiểm tra sự liên kết giữa hình ảnh, âm thanh, văn bản. * **Lớp 4 (Suy luận cấp độ thế giới):** Sử dụng ngôn ngữ và tri thức bên ngoài để kiểm tra tính hợp lý, logic và sự thật của nội dung. Xu hướng nghiên cứu đang chuyển dần từ các phương pháp dựa trên thị giác (Lớp 1,2) sang các phương pháp dựa trên ngôn ngữ và suy luận (Lớp 3,4). Hệ thống đánh giá cũng cần tiến hóa, chuyển từ chỉ phân loại nhị phân sang một hệ thống "ưu tiên bằng chứng", năng động và có thể giải thích được, có khả năng theo dõi nguồn gốc và chịu được các điều kiện thực tế. Tương lai của việc phát hiện video AI đáng tin cậy đòi hỏi sự kết hợp của thị giác máy tính (CV), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hiểu đa phương thức và nghiên cứu mô hình thế giới.

marsbit1 giờ trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片