Thị Trường Dự Đoán 2026: 7 Chiến Lược Khác Biệt Để Các Tân Binh Phá Vỡ Cục Diện

marsbitXuất bản vào 2026-02-12Cập nhật gần nhất vào 2026-02-12

Tóm tắt

Tác giả: Jake Nyquist, Người sáng lập Hook Protocol Dịch: Blockchain Knight Năm 2026, các tổ chức lớn liên tục ra mắt thị trường dự đoán mới. Từ cuộc cạnh tranh giữa NFT và sàn giao dịch hợp đồng vĩnh viễn, chúng ta thấy rõ: sản phẩm khác biệt có thể nhanh chóng chiếm thị phần. Các nền tảng hàng đầu hiện có lợi thế thanh khoản và quy định, nhưng gánh nặng công nghệ khiến họ khó linh hoạt trước các đối thủ mới. Để cạnh tranh, các đối thủ mới có thể tập trung vào 7 khía cạnh: 1. Chất lượng sản phẩm: Cải thiện trải nghiệm người dùng, API ổn định, tài liệu phát triển, cơ chế phí. 2. Danh mục và lựa chọn thị trường: Mở rộng sang thị trường độc quyền, kết hợp chiến lược theo chiều dọc. 3. Hiệu suất vốn: Sử dụng tài sản thế chấp sinh lãi và cơ chế ký quỹ thông minh. 4. Oracle và thanh toán: Nâng cao độ tin cậy, áp dụng cơ chế sáng tạo như AI và zero-knowledge. 5. Cung cấp thanh khoản: Thu hút nhà tạo lập thị trường, khuyến khích người dùng, hoặc mô hình tập trung thanh khoản. 6. Tuân thủ quy định: Mở rộng qua các khuôn khổ pháp lý để tiếp cận người dùng mới. 7. Chiến lược theo chiều dọc vs chiều ngang: Tập trung vào cơ sở hạ tầng hoặc trải nghiệm người dùng toàn diện. Polymarket và Kalshi là ví dụ điển hình cho hai hướng tiếp cận này.

Tác giả: Jake Nyquist, Người sáng lập Hook Protocol

Biên dịch: Blockchain Knight

Năm 2026, các tổ chức lớn đồng loạt ra mắt thị trường dự đoán hoàn toàn mới.

Từ cuộc chiến cạnh tranh khốc liệt giữa các sàn giao dịch NFT và Hợp đồng Vĩnh cửu trong năm năm qua, chúng ta đã hiểu rõ: Sản phẩm có tính khác biệt có thể nhanh chóng chiếm lĩnh thị phần.

Các nền tảng hàng đầu hiện nay dù sở hữu lợi thế thanh khoản và quy định, nhưng lại gánh trên lưng gánh nặng nợ kỹ thuật sản phẩm, khó có thể linh hoạt ứng phó với sự tấn công của những người chơi mới.

Vậy những người mới tham gia nên cạnh tranh như thế nào? Theo tôi, cạnh tranh khác biệt trên thị trường dự đoán xoay quanh bảy khía cạnh cốt lõi:

1. Chất lượng sản phẩm

Đội ngũ sáng lập có thể tạo sự khác biệt ở các khía cạnh như trải nghiệm người dùng front-end, độ ổn định API, tài liệu dành cho nhà phát triển, cấu trúc thị trường, cơ chế phí.

Hiện tại, hầu hết các nền tảng lâu đời đều tồn tại điểm yếu rõ rệt: thiết lập bậc giá không hợp lý, quy tắc tính phí không minh bạch, API chậm chạp và không ổn định, loại lệnh đơn điệu.

Trải nghiệm sản phẩm chất lượng cao, đặc biệt là dịch vụ hướng tới các nhà giao dịch theo chương trình API, tự thân nó đã là một lợi thế cốt lõi lâu dài, ngay cả khi đối mặt với đối thủ có năng lực kênh phân phối mạnh hơn vẫn có thể đứng vững.

2. Danh mục tài sản và lựa chọn thị trường

Hiện tại, khối lượng giao dịch của thị trường dự đoán chủ yếu tập trung vào cá cược thể thao và các thị trường nguyên sinh crypto.

Sàn giao dịch mới có thể niêm yết các thị trường độc quyền mà nền tảng khác không thể cung cấp, lợi thế này nếu được kết hợp với chiến lược lĩnh vực dọc (điểm 7), hiệu quả sẽ được khuếch đại thêm.

3. Hiệu suất sử dụng vốn

Hiệu suất sử dụng vốn quyết định hiệu năng sử dụng tài sản thế chấp của nhà giao dịch, hiện có hai điểm then chốt:

Thứ nhất, tài sản thế chấu có sinh lãi: Không để vốn nhàn rỗi chỉ kiếm lợi nhuận từ trái phiếu kho bạc, mà cung cấp lợi nhuận cao hơn, tương tự như Lighter hỗ trợ dùng tiền gửi LP làm tài sản thế chấp, hay mô hình hợp đồng vĩnh cửu ký quỹ USDE của HyENA.

Thứ hai, cơ chế ký quỹ. Do rủi ro khoảng trống, thị trường thường đánh giá thấp giá trị đòn bẩy của thị trường dự đoán, nhưng nền tảng có thể cung cấp đòn bẩy hạn chế cho thị trường liên tục, hoặc thực hiện ký quỹ kết hợp cho các vị thế phòng ngừa rủi ro.

Sàn giao dịch cũng có thể trợ cấp cho các pool cho vay, hoặc đóng vai trò là đối tác tạo lập thị trường để nội bộ hóa rủi ro khoảng trống, thay vì để người dùng chia sẻ tổn thất.

4. Oracle và thanh toán thị trường

Độ tin cậy của oracle vẫn là điểm yếu mang tính hệ thống của ngành, chậm trễ thanh toán, kết quả sai lầm sẽ khuếch đại đáng kể rủi ro giao dịch.

Ngoài việc nâng cao tính ổn định, nền tảng có thể triển khai cơ chế oracle sáng tạo: hệ thống kết hợp người-máy, giải pháp dựa trên bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge), oracle vận hành bởi AI của context, v.v., mở khóa các thị trường mới mà oracle truyền thống không thể hỗ trợ.

5. Cung cấp thanh khoản

Sự tồn tại của sàn giao dịch không thể tách rời thanh khoản, các con đường khả thi bao gồm: trả phí để thu hút các nhà tạo lập thị trường chuyên nghiệp, dùng token để khuyến khích người dùng thông thường cung cấp thanh khoản, áp dụng mô hình thanh khoản tổng hợp HLP của Hyperliquid.

Một số nền tảng cũng có thể hoàn toàn nội bộ hóa thanh khoản, noi theo mô hình của FTX dựa vào Alameda như một đội giao dịch nội bộ.

6. Tuân thủ quy định

Kalshi dựa vào chứng chỉ tuân thủ của Mỹ, đã thực hiện phân phối nhúng với Robinhood, Coinbase, chiếm lĩnh luồng người dùng bán lẻ mà Polymarket không thể chạm tới.

Hiện vẫn còn rất nhiều khu vực pháp lý và khuôn khổ quy định có thể được triển khai, thị trường dự đoán tuân thủ có thể mở khóa các kênh tương tự, chẳng hạn như phù hợp với quy tắc quản lý cờ bạc của các bang ở Mỹ.

7. Chiến lược dọc so với Chiến lược ngang

Chiến lược ngang: Tương tự như Hyperliquid trong lĩnh vực hợp đồng vĩnh cửu, tập trung xây dựng cơ sở hạ tầng giao dịch nền tảng hàng đầu, mời bên thứ ba xây dựng front-end và các kịch bản dọc, thông qua đề xuất khuyến khích các nhà xây dựng hệ sinh thái thêm thị trường mới, phát triển front-end tạo doanh thu (như phantom).

Chiến lược dọc: Đại diện là Lighter, tự làm chủ front-end, ra mắt ứng dụng di động, tạo ra trải nghiệm người dùng toàn trình, chú trọng trải nghiệm tích hợp và kết nối trực tiếp với người dùng.

Thái độ chống lại hợp tác nhúng sâu của Polymarket và thái độ cởi mở của Kalshi chính là thể hiện trực quan của sự lựa chọn giữa hai chiến lược.

Câu hỏi Liên quan

QTheo tác giả, những lợi thế chính mà các nền tảng dự đoán hiện có đang nắm giữ là gì?

ACác nền tảng hiện có sở hữu lợi thế về thanh khoản và lợi thế về quy định, nhưng họ phải gánh chịu 'khoản nợ kỹ thuật sản phẩm' nặng nề, khiến họ khó linh hoạt ứng phó với sự cạnh tranh từ những người chơi mới.

QBảy khía cạnh cốt lõi cho sự khác biệt cạnh tranh trong thị trường dự đoán là gì?

ABảy khía cạnh cốt lõi là: 1. Chất lượng sản phẩm, 2. Danh mục tài sản và lựa chọn thị trường, 3. Hiệu quả vốn, 4. Oracle và quyết toán thị trường, 5. Cung cấp thanh khoản, 6. Tuân thủ quy định, 7. Chiến lược dọc (Vertical) so với Chiến lược ngang (Horizontal).

QLàm thế nào một sàn giao dịch mới có thể tạo ra sự khác biệt thông qua 'Hiệu quả vốn'?

AHọ có thể cải thiện hiệu quả vốn thông qua hai cách chính: Sử dụng tài sản thế chấp có sinh lời (như cho phép dùng tiền gửi LP làm tài sản thế chấp) và cơ chế ký quỹ (như cung cấp đòn bẩy hạn chế cho các thị trường liên tục hoặc ký quỹ portfolio cho các vị thế phòng ngừa rủi ro).

QTại sao 'Oracle và quyết toán thị trường' lại là một điểm khác biệt quan trọng?

AĐộ tin cậy của Oracle vẫn là điểm yếu hệ thống của ngành, vì sự chậm trễ trong quyết toán hoặc kết quả sai có thể làm gia tăng đáng kể rủi ro giao dịch. Các nền tảng có thể triển khai các cơ chế oracle sáng tạo (như hệ thống kết hợp con người-máy tính, giải pháp dựa trên zero-knowledge proof) để mở khóa các thị trường mới.

QSự khác biệt giữa 'Chiến lược dọc' và 'Chiến lược ngang' là gì?

AChiến lược ngang tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng giao dịch nền tảng hàng đầu và mời các bên thứ ba xây dựng front-end. Chiến lược dọc tự làm chủ front-end, phát triển ứng dụng di động và tập trung vào trải nghiệm người dùng end-to-end để kết nối trực tiếp với người dùng.

Nội dung Liên quan

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit8 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit8 phút trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit8 phút trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit8 phút trước

Cục Dự trữ Liên bang tháng 9 nhất định tăng lãi suất? Tiền mã hóa và chứng khoán Mỹ sẽ chịu áp lực thế nào?

Tỷ lệ thị trường kỳ vọng Fed tăng lãi suất vào tháng 9 đã tăng vọt từ dưới 50% lên hơn 80% chỉ trong một tuần, chủ yếu do lo ngại lạm phát trỗi dậy từ giá dầu leo thang sau các căng thẳng địa chính trị ở eo biển Hormuz. Cuộc bỏ phiếu 9-3 tại cuộc họp FOMC tháng 7, với 3 thành viên ủng hộ tăng lãi suất ngay lập tức, đã củng cố kỳ vọng này. Mốc then chốt tiếp theo là báo cáo CPI tháng 7 vào ngày 12/8. Đối với tài sản tiền mã hóa, kỳ vọng tăng lãi suất gây áp lực lên Bitcoin, vốn có mối tương quan cao với chu kỳ thanh khoản toàn cầu và thể hiện đặc tính tài sản rủi ro beta cao. Tuy nhiên, tác động có thể không kéo dài nếu thị trường coi đây là bước tăng cuối cùng trong chu kỳ thắt chặt. Trên thị trường chứng khoán Mỹ, các cổ phiếu liên quan đến tiền mã hóa như Coinbase có thể biến động mạnh hơn. Cổ phiếu công nghệ tăng trưởng nói chung phải đối mặt với áp lực định giá do lãi suất chiết khấu tăng. Báo cáo thu nhập quý 2 của các gã khổng lồ công nghệ cho thấy thị trường đang chuyển trọng tâm từ quy mô chi tiêu vốn sang khả năng tạo ra doanh thu và dòng tiền thực tế. Việc tăng lãi suất có thể làm gia tăng chi phí vốn, khiến thị trường khắt khe hơn với câu chuyện tăng trưởng dựa trên việc "đốt tiền" đầu tư.

marsbit18 phút trước

Cục Dự trữ Liên bang tháng 9 nhất định tăng lãi suất? Tiền mã hóa và chứng khoán Mỹ sẽ chịu áp lực thế nào?

marsbit18 phút trước

Thợ đào Bitcoin từ từ đầu hàng, nhưng cổ phiếu của họ lại tăng vọt

Tình trạng đầu hàng của thợ đào Bitcoin đang diễn ra, với hash rate và độ khó khai thác giảm mạnh trong nhiều tháng liên tục. Tuy nhiên, có một nghịch lý: trong khi hoạt động khai thác trở nên kém kinh tế và BTC giảm giá khoảng 46%, cổ phiếu của các công ty khai thác niêm yết lại tăng mạnh, thậm chí có mã tăng hơn 430%. Nguyên nhân chính được cho là nhờ câu chuyện về AI, khiến các cổ phiếu này thoát ly khỏi mối tương quan truyền thống với Bitcoin. Thu nhập từ phần thưởng khối (block reward) tính bằng BTC đã chạm mức thấp kỷ lục hàng ngày, phản ánh chu kỳ giảm nửa phần thưởng định kỳ. Hệ số Puell Multiple cho thấy thu nhập hiện tại của thợ đào chỉ bằng khoảng 3/4 mức trung bình năm. Trong khi đó, nguồn thu từ phí giao dịch vẫn rất thấp, chưa đủ để bù đắp cho phần thưởng khối đang teo lại. Sự phân kỳ lần này – thợ đào gặp khó khăn nhưng cổ phiếu ngành lại tăng – cho thấy một động lực mới. Các công ty có thể đang chuyển hướng sang các cơ hội khác như AI. Vấn đề cơ cấu lâu dài vẫn tồn tại: phần thưởng khối sẽ tiếp tục giảm, đặt ra câu hỏi về việc phí giao dịch trong tương lai sẽ đảm bảo an ninh mạng như thế nào. Những thách thức này thường được nhìn nhận nghiêm túc hơn trong thị trường giá xuống.

marsbit19 phút trước

Thợ đào Bitcoin từ từ đầu hàng, nhưng cổ phiếu của họ lại tăng vọt

marsbit19 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片