比照DOGE行情与社媒热度关联,PEPE和WIF破圈(见顶)了吗?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-03-05Cập nhật gần nhất vào 2024-03-05

Tóm tắt

Meme热搜极值意味着行情见顶:PEPE和WIF出现了较大偏离,但程度远不及21年的DOGE和SHIB。

原创 | Odaily星球日报

作者 | 南枳

比照DOGE行情与社媒热度关联,PEPE和WIF破圈(见顶)了吗?

2021 年年初,DOGE 掀起了最早一波“动物园行情”为名的 Meme 热潮,而 DOGE 本身最高市值一度达到 887.9 亿美元,彼时 DOGE 成功破圈,在各个社交媒体都广泛传播,引入了大量的新人投资相关币种。

当年 5 月 8 日,DOGE 触及最高点 0.74 USDT,过度火热的市场累积了大量的杠杆头寸, 5 月 12 日比特币下跌 12.5% ,随后更是发生了知名的 519 崩盘,比特币单日振幅 34.8% ,下跌 14.44% 。

“二代 Meme 龙头”SHIB 的两轮行情则分别发生于 21 年 5 月和 10 月末,与 5 月和 11 月的两次见顶时间也相当临近,但破圈效应不及 DOGE。

而近期,以 PEPE 为首的 Meme 代币占领交易所涨幅榜,WIF 也登陆 Robinhood 和币安,是否又预示着一轮破圈并马上到山顶的行情呢?Odaily星球日报将于本文复盘社媒数据与 Meme 代币走势,包括 DOGE、SHIB、PEPE、WIF,探究是否二者有所关联和预示。

破圈传播?尚未开始

先从国内的社媒平台开始聊起。

微博:在 2021 年,大量的官方账号与个人在微博宣发 Web3 行业内容,目前虽大量用户已向 X 平台迁移,但 Meme 币的相关内容依旧能够实时更新并有一定程度的传播。PEPE 所搜内容与加密货币关联紧密,WIF 关联内容较少,多数内容为“WiFi”相关。

比照DOGE行情与社媒热度关联,PEPE和WIF破圈(见顶)了吗?

小红书:该平台上的情况与微博类似,PEPE 关联度极高,但多数发帖时间并非近期点赞量不高说明仍未引发圈外用户 FOMO 和广泛关注。而 WIF 也一样有零散相关内容,时间分布参差,多数与“WiFi”词条相关。

比照DOGE行情与社媒热度关联,PEPE和WIF破圈(见顶)了吗?

即刻:该平台的 Web3 浓度实际上不逊色于微博与小红书,但更主要为正规项目宣发和从业人员交流。目前 PEPE 仅有少数帖子讨论其涨幅,而 WIF 则无人提起。

比照DOGE行情与社媒热度关联,PEPE和WIF破圈(见顶)了吗?

社媒搜索数据回顾

以“百度指数”和“谷歌趋势”为依据回顾 DOGE 与 SHIB 走势,其中“百度指数”为绝对指数,展示特定时间段内的搜索量级,而“谷歌趋势”为绝对值,最大值为 100 ,展示特定时间段内的相对趋势。

DOGE 的价格与社媒搜索数据如下,谷歌数据可见,在 1 月-5 月中,全球对 DOGE 的关注程度近似,而国内更关注后两波行情。并且可以明显看出,一旦在某一日出现了远超均值的热搜,意味着短期行情见顶

比照DOGE行情与社媒热度关联,PEPE和WIF破圈(见顶)了吗?

比照DOGE行情与社媒热度关联,PEPE和WIF破圈(见顶)了吗?

SHIB 的价格与社媒搜索数据如下,规律与 DOGE 类似,极端的热搜意味着行情的见顶。但可以看出在国内的关注度主要是 5 月的 DOGE 引发的“动物园行情”所带来的,第二轮国内关注度显著下降。

比照DOGE行情与社媒热度关联,PEPE和WIF破圈(见顶)了吗?

比照DOGE行情与社媒热度关联,PEPE和WIF破圈(见顶)了吗?

PEPE 近一个月的价格与社媒搜索数据如下,其中谷歌趋势由于官方设置原因,不能跨月查询,但经 7 日查询得到,热度与 2 月末没有显著变化。但在国内已经开始出现大幅偏离均值的波动,但偏离程度不及 DOGE 和 SHIB 曾创下的超百倍波动。

比照DOGE行情与社媒热度关联,PEPE和WIF破圈(见顶)了吗?

比照DOGE行情与社媒热度关联,PEPE和WIF破圈(见顶)了吗?

比照DOGE行情与社媒热度关联,PEPE和WIF破圈(见顶)了吗?

WIF 近一个月的价格与社媒搜索数据如下,国内对其没有明显的关注变化,值得注意的是,在 3 月 5 日 18 时,即币安公布上线 WIF 现货之后,热度开始飙升,出现了类似 PEPE 的偏离情况。

比照DOGE行情与社媒热度关联,PEPE和WIF破圈(见顶)了吗?

比照DOGE行情与社媒热度关联,PEPE和WIF破圈(见顶)了吗?

比照DOGE行情与社媒热度关联,PEPE和WIF破圈(见顶)了吗?

结论

综上,Meme 代币的极端热搜往往意味着一段行情的见顶,目前 PEPE 和 WIF 都出现了较大的偏离,意味着风险开始累积,但程度远不及当年的 DOGE 和 SHIB,也没有明显的破圈情况发生,或仍有一定的潜力空间。

Nội dung Liên quan

Hệ thống mở sẽ chiến thắng: Tại sao Ethereum là Linux tiếp theo?

Trong lịch sử công nghệ, các hệ thống mở thường chiến thắng các hệ thống đóng. Bài viết lập luận rằng Ethereum đang đi theo con đường của Linux và Internet, sử dụng mô hình phát triển "chợ mở" để vượt qua các giải pháp chuỗi khối riêng tư, tập trung (ví dụ: các liên minh ngân hàng). Yếu tố then chốt là tính trung lập đáng tin cậy của Ethereum: các quy tắc minh bạch, áp dụng công bằng, khó thay đổi và cho phép mọi người tham gia tự do. Điều này thu hút một hệ sinh thái nhà phát triển và ứng dụng khổng lồ, tạo ra một vòng lặp phát triển tự củng cố. Trong khi các mạng riêng có thể có ưu thế ban đầu, chúng không thể theo kịp tốc độ đổi mới không cần xin phép và luôn tiềm ẩn rủi ro từ bên kiểm soát. Ethereum, với tính phi tập trung cao, chủ quyền và cơ sở hạ tầng không thể bị chi phối bởi một thực thể duy nhất, đang trở thành nền tảng thanh toán toàn cầu ưu việt, được thể hiện qua việc các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan, Coinbase và Robinhood xây dựng các ứng dụng và lớp 2 trên đó. Giống như HTTPS đã giải quyết lo ngại về bảo mật internet, các công nghệ như ERC-3643 và bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proofs) trên Ethereum có thể giải quyết các yêu cầu về tuân thủ và riêng tư của tài chính truyền thống, xác nhận rằng hệ thống mở cuối cùng sẽ chiến thắng.

Foresight News8 phút trước

Hệ thống mở sẽ chiến thắng: Tại sao Ethereum là Linux tiếp theo?

Foresight News8 phút trước

Lợi thế kênh phân phối đã cạn kiệt, Giao thức DeFi dựa vào đâu để chống lại sự thu hoạch của những gã khổng lồ?

Khi lợi thế kênh phân phối cạn kiệt, các giao thức DeFi dựa vào đâu để chống lại sự thâu tóm của các gập khổng lồ? Bài viết phân tích chiến lược của các công ty lớn như Coinbase, Stripe và Kraken khi họ tiến xuống tầng cơ sở, kiểm soát cơ sở hạ tầng để nắm quyền định giá và giữ lại lợi nhuận. Coinbase xây dựng Base, thu phí sắp xếp từ mọi giao dịch, trong khi Morpho, giao thức cho vay cốt lõi của Coinbase, vẫn phải chia sẻ doanh thu. Stripe mua lại Bridge để phát hành stablecoin riêng, giữ lại lợi nhuận thay vì trả cho Circle. Kraken mua NinjaTrader để có giấy phép giao dịch phái sinh, giảm sự phụ thuộc. Bài viết chỉ ra rằng các giao thức mã nguồn mở có thể tự bảo vệ bằng cách triển khai đa chuỗi (multi-chain). Ví dụ, Morpho và Uniswap không phụ thuộc vào một chuỗi duy nhất. Khi bị mất thị phần trên Base vào tay Aerodrome (do Coinbase hỗ trợ), Uniswap vẫn phát triển mạnh trên nhiều chuỗi khác. Sự gắn kết sâu vào hệ thống back-end của doanh nghiệp khiến việc thay thế các giao thức này trở nên tốn kém và rủi ro, như trường hợp Coinbase vẫn dùng Morpho cho sản phẩm cho vay Bitcoin của mình. Tương lai có thể tiến tới sự thống trị của một vài gã khổng lồ, nhưng các giao thức có năng lực kỹ thuật chuyên sâu, được áp dụng rộng rãi và có chiến lược đa chuỗi vẫn có thể tồn tại trong thế cân bằng lẫn nhau với các nền tảng lớn.

marsbit14 phút trước

Lợi thế kênh phân phối đã cạn kiệt, Giao thức DeFi dựa vào đâu để chống lại sự thu hoạch của những gã khổng lồ?

marsbit14 phút trước

Thách Thức Về Sức Mạnh Tính Toán Trong Cuộc Chơi AI Giữa Trung Quốc Và Mỹ

Dưới bàn cờ AI Mỹ-Trung, sức mạnh tính toán (computing power) là vấn đề cấp thiết. Trong khi các công ty Mỹ như Meta, Google, Microsoft và Amazon đang đầu tư hàng nghìn tỷ USD để xây dựng cơ sở hạ tầng AI khổng lồ với hàng triệu GPU cao cấp (như H100 của NVIDIA), thì Trung Quốc lại đối mặt với tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng chip đào tạo AI tiên tiến do các lệnh trừng phạt. Sự chênh lệch về nền tảng tính toán là rất lớn: Mỹ có quy mô tính toán gấp đôi Trung Quốc và kiểm soát hơn 70% GPU cao cấp toàn cầu. Điều này cho phép các công ty Mỹ như xAI của Elon Musk hay Anthropic đào tạo nhiều mô hình tham số nghìn tỷ một cách nhanh chóng, trong khi mô hình mạnh nhất của Trung Quốc, DeepSeek V4 Pro (1.6 nghìn tỷ tham số), vẫn đang cố gắng bắt kịp các mô hình 10 nghìn tỷ tham số của Mỹ. Các chuyên gia ước tính Mỹ đang dẫn trước khoảng 8-15 tháng. Ngành công nghiệp chip AI Trung Quốc, với các công ty như Huawei, Biren, Moore Threads, đang phát triển mạnh mẽ nhờ chính sách thay thế nhập khẩu. Tuy nhiên, họ chủ yếu tập trung vào thị trường chip suy luận (inference) ít đòi hỏi hơn, trong khi vẫn gặp khó khăn ở phân khúc chip đào tạo (training) cao cấp. Khoảng cách về hiệu năng tuyệt đối và đặc biệt là hệ sinh thái phần mềm (như CUDA của NVIDIA) vẫn là những rào cản lớn. Dù vậy, đã có những tiến bộ ban đầu. Một số mô hình AI đã được đào tạo thành công trên nền tảng phần cứng trong nước (như chip Ascend của Huawei), chứng minh tính khả thi. Con đường phía trước đòi hỏi sự kiên nhẫn, đầu tư dài hạn và sự hợp tác chặt chẽ trong toàn bộ chuỗi công nghiệp. Với thị trường nội địa rộng lớn, nguồn nhân lực và vốn dồi dào, ngành công nghiệp chip AI Trung Quốc đang dần thu hẹp khoảng cách trong cuộc đua công nghệ mang tính quyết định này.

marsbit14 phút trước

Thách Thức Về Sức Mạnh Tính Toán Trong Cuộc Chơi AI Giữa Trung Quốc Và Mỹ

marsbit14 phút trước

AI Agent đã 'nuốt chửng' những phân khúc nào trong lĩnh vực Crypto?

Ngành công nghiệp tiền điện tử đang chứng kiến sự dịch chuyển mạnh mẽ sang tương tác do AI Agent dẫn dắt, tối ưu hóa cho các hoạt động "phi con người". Các lĩnh vực cụ thể đã bị "thống trị" bởi Agent bao gồm: 1. **Giao dịch phái sinh (Hợp đồng vĩnh viễn):** Tốc độ và thực thi 24/7 giúp Agent vượt trội. Một cuộc thi cho thấy 43% người tham gia bị thanh lý, trong khi 100% AI Agent sống sót. 2. **Giao dịch chênh lệch (MEV):** Đây là lĩnh vực của robot, nơi các bot tự động quét mempool để tìm kiếm cơ hội. 3. **Tối ưu hóa lợi nhuận:** Phần lớn các giao thức DeFi mới tích hợp AI Agent để quản lý thanh khoản và rủi ro, cho thấy hiệu suất vượt trội so với chiến lược tĩnh. 4. **Giao dịch giao ngay & Tối ưu danh mục:** Agent ước tính chiếm 65% khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu. Tuy nhiên, vẫn tồn tại các "mặt trận" nơi cả Agent và con người cùng hoạt động: * **Thị trường dự đoán:** Agent chiếm ưu thế trong giao dịch chênh lệch ngắn hạn, nhưng con người vẫn giữ lợi thế trong các dự đoán dài hạn đòi hỏi sự tinh tế. * **Cho vay DeFi:** Trong khi bot xử lý việc thanh lý, hầu hết quyết định gửi tiền và vay vẫn do con người đưa ra. Các lĩnh vực **do con người thống trị** rõ ràng là: * **Stablecoin & Thanh toán thẻ:** Phần lớn khối lượng đến từ các giao dịch kinh tế thực tế, chuyển tiền giữa người với người ở các thị trường mới nổi. * **Ví:** Lớp tương tác cuối cùng yêu cầu sự giám sát và chữ ký của con người để phê duyệt. Khi Agent gia tăng, nhu cầu về **lớp xác minh** để phân biệt người và Agent trở nên quan trọng hơn. Các dự án như World/AgentKit, t54, Self Protocol và Kite AI đang xây dựng cơ sở hạ tầng "lớp tin cậy" này, sử dụng bằng chứng zk và xác thực sinh trắc học để đảm bảo trách nhiệm giải trình và an toàn trong nền kinh tế Agent. Tóm lại, trong khi Agent vượt trội trong các nhiệm vụ tối ưu hóa tốc độ và hiệu quả, con người vẫn giữ vai trò then chốt trong các lĩnh vực đòi hỏi sự phán đoán, bối cảnh văn hóa và tương tác đời thực. Tương lai nằm ở việc xây dựng hệ thống cho phép cả hai cùng tồn tại và hợp tác một cách an toàn.

marsbit26 phút trước

AI Agent đã 'nuốt chửng' những phân khúc nào trong lĩnh vực Crypto?

marsbit26 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片