大肆吸金!贝莱德旗下比特币现货ETF规模已超百亿,耗时不到两个月

金十Xuất bản vào 2024-03-05Cập nhật gần nhất vào 2024-03-05

比特币现货ETF自上市以来大受欢迎,助长了一股市场狂热,并将这种加密货币的价格一度推近历史高点。

自1月11日推出以来,投资者以历史性的速度涌入这些基金,市场上10只美国比特币现货ETF的总资产规模膨胀至近500亿美元。

贝莱德旗下的iShares比特币信托上周四的资产规模超过100亿美元,是有史以来最快达到这一里程碑的新ETF。富达的基金目前拥有超过60亿美元的资产,已经是这家资产管理公司的第三大ETF,占今年ETF净流入的大部分。

VettaFi研究主管Todd Rosenbluth表示:

“这是一波持续的需求浪潮。这些产品一上市就很强劲,而且一直保持强劲。”

这些基金允许日常投资者通过他们直接投资数字资产,而不必去加密货币交易所或通过期货合约对比特币进行投资。

一些分析师预计,这些资金最初的巨大投入将随后放缓,但随着比特币价格接近创纪录水平,近几周资金流入的速度反而加快了。

周一下午,比特币交易价格超过6.7万美元,略低于2021年11月创下的68990.90美元的纪录。截至2023年,比特币才接近4万美元,一年前在2.3万美元左右徘徊。

许多分析师将比特币在去年下半年的上涨归因于对比特币现货ETF将获得批准的预期。他们说,现在投资者对基金的追捧除了创造新的需求外,还推动了更多的看涨情绪。Rosenbluth补充道,“这是基础资产价格与基金挂钩的罕见情况之一,比特币的表现很难量化,但它的表现与人们对其可用性提高的希望息息相关。这是一个循环的好处。”

市场需求还能增加?

贝莱德旗下的这只比特币现货ETF已超越了许多其他ETF,数据显示,在美国上市的3000多只ETF中,资产规模超过100亿美元的只有约4%。

今年1月,有9只比特币基金是新上市的,而灰度的比特币信托在其他基金推出的当天就转换成了一只拥有近300亿美元现有资产的ETF,即GBTC。

自那以来,投资者已从该基金撤资逾80亿美元,因其收取的费用远高于竞争对手。如果GBTC的平均资产保持在目前水平附近,1.5%的年费将为这家资产管理公司带来约4亿美元的年收入。

贝莱德在所谓的“促销期”结束后仅收取0.25%的费用,而大多数规模较小的资产管理公司收取的费用甚至更低。

当然,并非所有资产管理公司都认为这些产品适合个人投资者。先锋集团曾表示,不打算提供一个比特币ETF,不会在其经纪业务平台提供投资加密货币的渠道。这家资产管理巨头在最近的一篇博客文章中称比特币“更像是一种投机,而不是一种投资”。

注册投资顾问在引导资金流向ETF方面具有巨大影响力,但他们目前接触比特币现货ETF基金的机会有限。摩根士丹利、美银美林、瑞银和富国银行的财富管理平台以非请求方式提供比特币基金,即顾问不能主动向客户推销比特币基金,但可以为提出要求的客户购买比特币现货ETF。

如果这种情况发生变化,分析师预计会有更多资金流入比特币现货ETF。CFRA Research ETF数据和分析主管Aniket Ullal表示:

“顾问平台一直没有涉足这一资产类别,现在这种情况可能会改变,我们预计需求会增加。”

市场对比特币ETF的“适应程度”令人惊讶

在吸纳新资金方面,一些新的比特币基金正与其他资产类别的行业重量级基金展开正面交锋。贝莱德的比特币现货ETF 2月份在美国ETF“吸金榜”排名第三,以微弱优势超过标普500指数ETF。

富达的比特币现货ETF排名第八,2月份最受欢迎的基金是先锋集团旗下的标普500指数基金及其信息技术基金。

目前还缺乏有关谁在购买这些基金的数据。在大型投资者在季度披露中报告其基金持仓情况后,华尔街将了解更多情况。

不过,近期比特币现货ETF的交易活动最近有所加速。据外媒称,上周三约有80亿美元的交易量,是迄今为止成交量最大的一天。

投资者接受这些新基金的速度令人惊讶。这是一种非常不寻常的情况,”Ullal表示。他表示,ETF通常需要更长的时间来吸引资产,因为它们需要等待不同的顾问平台将它们上市。

Nội dung Liên quan

Hệ thống mở sẽ chiến thắng: Tại sao Ethereum là Linux tiếp theo?

Trong lịch sử công nghệ, các hệ thống mở thường chiến thắng các hệ thống đóng. Bài viết lập luận rằng Ethereum đang đi theo con đường của Linux và Internet, sử dụng mô hình phát triển "chợ mở" để vượt qua các giải pháp chuỗi khối riêng tư, tập trung (ví dụ: các liên minh ngân hàng). Yếu tố then chốt là tính trung lập đáng tin cậy của Ethereum: các quy tắc minh bạch, áp dụng công bằng, khó thay đổi và cho phép mọi người tham gia tự do. Điều này thu hút một hệ sinh thái nhà phát triển và ứng dụng khổng lồ, tạo ra một vòng lặp phát triển tự củng cố. Trong khi các mạng riêng có thể có ưu thế ban đầu, chúng không thể theo kịp tốc độ đổi mới không cần xin phép và luôn tiềm ẩn rủi ro từ bên kiểm soát. Ethereum, với tính phi tập trung cao, chủ quyền và cơ sở hạ tầng không thể bị chi phối bởi một thực thể duy nhất, đang trở thành nền tảng thanh toán toàn cầu ưu việt, được thể hiện qua việc các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan, Coinbase và Robinhood xây dựng các ứng dụng và lớp 2 trên đó. Giống như HTTPS đã giải quyết lo ngại về bảo mật internet, các công nghệ như ERC-3643 và bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proofs) trên Ethereum có thể giải quyết các yêu cầu về tuân thủ và riêng tư của tài chính truyền thống, xác nhận rằng hệ thống mở cuối cùng sẽ chiến thắng.

Foresight News10 phút trước

Hệ thống mở sẽ chiến thắng: Tại sao Ethereum là Linux tiếp theo?

Foresight News10 phút trước

Lợi thế kênh phân phối đã cạn kiệt, Giao thức DeFi dựa vào đâu để chống lại sự thu hoạch của những gã khổng lồ?

Khi lợi thế kênh phân phối cạn kiệt, các giao thức DeFi dựa vào đâu để chống lại sự thâu tóm của các gập khổng lồ? Bài viết phân tích chiến lược của các công ty lớn như Coinbase, Stripe và Kraken khi họ tiến xuống tầng cơ sở, kiểm soát cơ sở hạ tầng để nắm quyền định giá và giữ lại lợi nhuận. Coinbase xây dựng Base, thu phí sắp xếp từ mọi giao dịch, trong khi Morpho, giao thức cho vay cốt lõi của Coinbase, vẫn phải chia sẻ doanh thu. Stripe mua lại Bridge để phát hành stablecoin riêng, giữ lại lợi nhuận thay vì trả cho Circle. Kraken mua NinjaTrader để có giấy phép giao dịch phái sinh, giảm sự phụ thuộc. Bài viết chỉ ra rằng các giao thức mã nguồn mở có thể tự bảo vệ bằng cách triển khai đa chuỗi (multi-chain). Ví dụ, Morpho và Uniswap không phụ thuộc vào một chuỗi duy nhất. Khi bị mất thị phần trên Base vào tay Aerodrome (do Coinbase hỗ trợ), Uniswap vẫn phát triển mạnh trên nhiều chuỗi khác. Sự gắn kết sâu vào hệ thống back-end của doanh nghiệp khiến việc thay thế các giao thức này trở nên tốn kém và rủi ro, như trường hợp Coinbase vẫn dùng Morpho cho sản phẩm cho vay Bitcoin của mình. Tương lai có thể tiến tới sự thống trị của một vài gã khổng lồ, nhưng các giao thức có năng lực kỹ thuật chuyên sâu, được áp dụng rộng rãi và có chiến lược đa chuỗi vẫn có thể tồn tại trong thế cân bằng lẫn nhau với các nền tảng lớn.

marsbit15 phút trước

Lợi thế kênh phân phối đã cạn kiệt, Giao thức DeFi dựa vào đâu để chống lại sự thu hoạch của những gã khổng lồ?

marsbit15 phút trước

Thách Thức Về Sức Mạnh Tính Toán Trong Cuộc Chơi AI Giữa Trung Quốc Và Mỹ

Dưới bàn cờ AI Mỹ-Trung, sức mạnh tính toán (computing power) là vấn đề cấp thiết. Trong khi các công ty Mỹ như Meta, Google, Microsoft và Amazon đang đầu tư hàng nghìn tỷ USD để xây dựng cơ sở hạ tầng AI khổng lồ với hàng triệu GPU cao cấp (như H100 của NVIDIA), thì Trung Quốc lại đối mặt với tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng chip đào tạo AI tiên tiến do các lệnh trừng phạt. Sự chênh lệch về nền tảng tính toán là rất lớn: Mỹ có quy mô tính toán gấp đôi Trung Quốc và kiểm soát hơn 70% GPU cao cấp toàn cầu. Điều này cho phép các công ty Mỹ như xAI của Elon Musk hay Anthropic đào tạo nhiều mô hình tham số nghìn tỷ một cách nhanh chóng, trong khi mô hình mạnh nhất của Trung Quốc, DeepSeek V4 Pro (1.6 nghìn tỷ tham số), vẫn đang cố gắng bắt kịp các mô hình 10 nghìn tỷ tham số của Mỹ. Các chuyên gia ước tính Mỹ đang dẫn trước khoảng 8-15 tháng. Ngành công nghiệp chip AI Trung Quốc, với các công ty như Huawei, Biren, Moore Threads, đang phát triển mạnh mẽ nhờ chính sách thay thế nhập khẩu. Tuy nhiên, họ chủ yếu tập trung vào thị trường chip suy luận (inference) ít đòi hỏi hơn, trong khi vẫn gặp khó khăn ở phân khúc chip đào tạo (training) cao cấp. Khoảng cách về hiệu năng tuyệt đối và đặc biệt là hệ sinh thái phần mềm (như CUDA của NVIDIA) vẫn là những rào cản lớn. Dù vậy, đã có những tiến bộ ban đầu. Một số mô hình AI đã được đào tạo thành công trên nền tảng phần cứng trong nước (như chip Ascend của Huawei), chứng minh tính khả thi. Con đường phía trước đòi hỏi sự kiên nhẫn, đầu tư dài hạn và sự hợp tác chặt chẽ trong toàn bộ chuỗi công nghiệp. Với thị trường nội địa rộng lớn, nguồn nhân lực và vốn dồi dào, ngành công nghiệp chip AI Trung Quốc đang dần thu hẹp khoảng cách trong cuộc đua công nghệ mang tính quyết định này.

marsbit16 phút trước

Thách Thức Về Sức Mạnh Tính Toán Trong Cuộc Chơi AI Giữa Trung Quốc Và Mỹ

marsbit16 phút trước

AI Agent đã 'nuốt chửng' những phân khúc nào trong lĩnh vực Crypto?

Ngành công nghiệp tiền điện tử đang chứng kiến sự dịch chuyển mạnh mẽ sang tương tác do AI Agent dẫn dắt, tối ưu hóa cho các hoạt động "phi con người". Các lĩnh vực cụ thể đã bị "thống trị" bởi Agent bao gồm: 1. **Giao dịch phái sinh (Hợp đồng vĩnh viễn):** Tốc độ và thực thi 24/7 giúp Agent vượt trội. Một cuộc thi cho thấy 43% người tham gia bị thanh lý, trong khi 100% AI Agent sống sót. 2. **Giao dịch chênh lệch (MEV):** Đây là lĩnh vực của robot, nơi các bot tự động quét mempool để tìm kiếm cơ hội. 3. **Tối ưu hóa lợi nhuận:** Phần lớn các giao thức DeFi mới tích hợp AI Agent để quản lý thanh khoản và rủi ro, cho thấy hiệu suất vượt trội so với chiến lược tĩnh. 4. **Giao dịch giao ngay & Tối ưu danh mục:** Agent ước tính chiếm 65% khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu. Tuy nhiên, vẫn tồn tại các "mặt trận" nơi cả Agent và con người cùng hoạt động: * **Thị trường dự đoán:** Agent chiếm ưu thế trong giao dịch chênh lệch ngắn hạn, nhưng con người vẫn giữ lợi thế trong các dự đoán dài hạn đòi hỏi sự tinh tế. * **Cho vay DeFi:** Trong khi bot xử lý việc thanh lý, hầu hết quyết định gửi tiền và vay vẫn do con người đưa ra. Các lĩnh vực **do con người thống trị** rõ ràng là: * **Stablecoin & Thanh toán thẻ:** Phần lớn khối lượng đến từ các giao dịch kinh tế thực tế, chuyển tiền giữa người với người ở các thị trường mới nổi. * **Ví:** Lớp tương tác cuối cùng yêu cầu sự giám sát và chữ ký của con người để phê duyệt. Khi Agent gia tăng, nhu cầu về **lớp xác minh** để phân biệt người và Agent trở nên quan trọng hơn. Các dự án như World/AgentKit, t54, Self Protocol và Kite AI đang xây dựng cơ sở hạ tầng "lớp tin cậy" này, sử dụng bằng chứng zk và xác thực sinh trắc học để đảm bảo trách nhiệm giải trình và an toàn trong nền kinh tế Agent. Tóm lại, trong khi Agent vượt trội trong các nhiệm vụ tối ưu hóa tốc độ và hiệu quả, con người vẫn giữ vai trò then chốt trong các lĩnh vực đòi hỏi sự phán đoán, bối cảnh văn hóa và tương tác đời thực. Tương lai nằm ở việc xây dựng hệ thống cho phép cả hai cùng tồn tại và hợp tác một cách an toàn.

marsbit27 phút trước

AI Agent đã 'nuốt chửng' những phân khúc nào trong lĩnh vực Crypto?

marsbit27 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片