South Korean Regulator to Discuss Spot Bitcoin ETF With U.S. SEC: Report

CoinDeskPolicyXuất bản vào 2024-02-04Cập nhật gần nhất vào 2024-02-05

Tóm tắt

In December it was reported that Financial Supervisory Service head Lee Bok-hyun was planning on meeting U.S. SEC Chairman Gary Gensler for the first time to discuss crypto r...

Lee Bok-hyun, the head of South Korea's Financial Supervisory Service (FSS), said he is planning on maintaining talks with the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC), and an area of focus will be spot bitcoin exchange-traded funds (ETFs), Hankyung reported on Monday.

"I met with SEC Chairman Gary Gensler (this year) and there are areas where we will focus on issues such as virtual asset issues and bitcoin spot ETF," Lee told reporters.

22.5K

STORY CONTINUES BELOW

Recommended for you:

In December it was reported that Lee was planning on meeting with Gensler for the first time to discuss crypto regulation. The January meeting was designed to coordinate schedules and strengthen "cooperation between the two agencies,” the FSS said at the time.

The U.S. recently approved spot bitcoin ETFs for the first time after a decade of attempts from the financial sector. Regulators around the world are questioning whether they should do the same.

Edited by Sheldon Reback.

Nội dung Liên quan

720 Đô la khai thác chuỗi suy nghĩ nguyên bản Opus mà Anthropic (A) cất giấu, cũng do Haiku tiết lộ, GPT/Gemini cũng trúng chiêu

Các nhà nghiên cứu phát hiện một phương pháp đơn giản để đánh cắp "chuỗi suy nghĩ" (Chain-of-Thought) ẩn từ các mô hình LLM độc quyền như Claude Opus, GPT và Gemini. Thay vì tấn công phức tạp, họ chỉ cần chuyển khối lập luận được mã hóa do mô hình lớn (như Opus) trả về cho mô hình nhỏ hơn cùng hãng (như Haiku) và yêu cầu nó đọc lại. Kỹ thuật này đã thành công trong việc giải mã các quá trình suy nghĩ nội bộ được bảo vệ. Lỗ hổng xuất phát từ việc các nhà cung cấp sử dụng một khóa mã hóa toàn cục chung cho toàn bộ họ mô hình, cho phép khối suy nghĩ được tái sử dụng xuyên suốt các phiên, người dùng và thậm chí giữa các mô hình khác nhau trong cùng một họ. Điều này cho phép kẻ tấn công sử dụng mô hình "em" chi phí thấp để khai thác thông tin từ mô hình "anh" mạnh hơn. Nghiên cứu đã tiết lộ nhiều rủi ro nghiêm trọng: 1. **Rủi ro bị chưng cất (Distillation):** Chỉ với khoảng 720 USD, kẻ tấn công có thể thu thập hàng loạt dữ liệu CoT quý giá để huấn luyện hoặc cải thiện các mô hình cạnh tranh. 2. **Rò rỉ thông tin nhạy cảm:** Khi phân tích các nhật ký Agent công khai, nhóm đã khôi phục được nhiều khóa API, mật khẩu, email và token bí mật từ chính các quá trình suy nghĩ ẩn. 3. **Vô hiệu hóa cơ chế từ chối trả lời:** Ngay cả khi mô hình từ chối đưa ra câu trả lời nguy hiểm ở đầu ra cuối cùng, các phân tích chi tiết về chủ đề nhạy cảm đó vẫn có thể bị lộ ra trong CoT bị đánh cắp. 4. **Cấy chỉ thị độc hại:** Có thể tiêm các lệnh độc hại vào khối suy nghĩ được mã hóa, khiến mô hình thực hiện hành động không mong muốn (như gửi dữ liệu ra ngoài) trong các tương tác sau. Nhóm nghiên cứu đã báo cáo trách nhiệm cho các công ty liên quan (Anthropic, OpenAI, Google...), và các lỗ hổng này hiện đã được vá. Tuy nhiên, nghiên cứu chỉ ra một thách thức cấu trúc: sự tiện lợi của việc cho phép khối suy nghĩ di chuyển linh hoạt luôn đi kèm với việc mở rộng mặt tấn công.

marsbit3 phút trước

720 Đô la khai thác chuỗi suy nghĩ nguyên bản Opus mà Anthropic (A) cất giấu, cũng do Haiku tiết lộ, GPT/Gemini cũng trúng chiêu

marsbit3 phút trước

OpenAI mất 4 lãnh đạo cấp cao chỉ trong một tháng, cựu COO ra đi, gần như toàn bộ tuyến an toàn bị 'dọn sạch'

OpenAI đã trải qua làn sóng rời đi của nhiều lãnh đạo cấp cao chỉ trong một tháng, dẫn đầu là cựu Giám đốc vận hành (COO) Brad Lightcap - cánh tay phải thân tín của CEO Sam Altman. Lightcap, người đóng vai trò then chốt trong việc xây dựng hệ thống thương mại hóa của công ty, đã chính thức từ chức sau 8 năm gắn bó. Mặc dù cả hai bên thể hiện sự chia tay lịch sự, động thái này diễn ra ngay sau khi quyền hạn của ông bị thu hẹp dần. Đáng chú ý, đây không phải là trường hợp duy nhất. Ba trụ cột khác thuộc bộ phận an toàn và đạo đức AI cũng lần lượt ra đi trong tháng 7 và tháng 8: Trưởng bộ phận Đạo đức Chloé Bakalar, Nhà nghiên cứu tương lai học trưởng Joshua Achiam và Trưởng bộ phận Hệ thống An toàn Johannes Heidecke. Sự ra đi hàng loạt này xảy ra khi OpenAI đang tái cấu trúc các nhóm an toàn và đối mặt với những lo ngại ngày càng tăng về rủi ro bảo mật từ các mô hình mạnh như Astra và GPT-5.6. Bối cảnh chung là áp lực cân bằng giữa tốc độ phát triển, thương mại hóa và việc đảm bảo an toàn AI. Việc hoãn ra mắt mô hình Astra để kiểm tra thêm cùng làn sóng từ chức cho thấy những căng thẳng nội bộ có thể liên quan đến định hướng chiến lược và ưu tiên của công ty trong giai đoạn quan trọng này.

marsbit4 phút trước

OpenAI mất 4 lãnh đạo cấp cao chỉ trong một tháng, cựu COO ra đi, gần như toàn bộ tuyến an toàn bị 'dọn sạch'

marsbit4 phút trước

1confirmation: Khởi nghiệp ngược - Bùng nổ Web3 tiếp theo có thể đến từ các lĩnh vực từng thất bại

Bài viết từ 1confirmation lập luận rằng ứng dụng tiêu dùng Web3 tiếp theo có thể xuất hiện từ các lĩnh vực từng thất bại trong quá khứ, khi cơ sở hạ tầng và thời điểm đã chín muồi. Bài viết chỉ ra năm hướng đi tiềm năng: 1. **Tài sản gốc Internet**: Thay vì mã hóa tài sản thực (RWA), cơ hội lớn có thể nằm ở việc tạo ra các loại tài sản kỹ thuật số hoàn toàn mới, gắn liền với văn hóa và khoảnh khắc trực tuyến, vượt xa mô hình thẻ sưu tập hay meme coin đơn thuần. 2. **X-to-Earn (Vừa làm vừa kiếm)**: Bài học từ các dự án như STEPN không phải là mô hình này thất bại, mà là nền kinh tế token không bền vững nếu phát hành vô tội vạ. Tương lai, nhiều người sẽ có token đầu tiên thông qua kiếm được, nhưng cốt lõi là giá trị thực mà họ kiếm được và lý do nắm giữ lâu dài. 3. **Metaverse**: Thất bại trước đây có thể do cố gắng sao chép thế giới thực một cách cứng nhắc (đất đai, tòa nhà). Cơ hội mới nằm ở việc xây dựng không gian xã hội chung trực tuyến với hình thái sáng tạo, độc đáo, không nhất thiết bắt chước đời thực. 4. **DAO**: Tiềm năng thực sự của DAO có thể không nằm ở cơ chế quản trị phức tạp, mà ở nhu cầu cốt lõi và đơn giản: tập hợp những người lạ trên internet để cùng gây quỹ và thực hiện những mục tiêu chung (như mua hiện vật, đầu tư, hỗ trợ cộng đồng) mà cá nhân khó có thể làm được. 5. **Tài sản hóa giá trị cá nhân**: Nhu cầu giao dịch xoay quanh một con người (nghệ sĩ, vận động viên, chính khách) là có thật. Tuy nhiên, các thí nghiệm thất bại như Friend.tech cho thấy thách thức nằm ở cách tiếp cận, khi biến bản thân người sáng tạo thành hàng hóa. Câu hỏi đặt ra là liệu có thể tạo ra thị trường giao dịch liên quan đến một người mà không cần biến chính họ thành đối tượng mua bán. Kết luận, ứng dụng bùng nổ tiếp theo sẽ không đến từ những xu hướng đang được đổ xô phát triển, mà từ một ý tưởng đã thất bại cách đây năm năm, nay đã có đủ điều kiện cần thiết để thành công.

marsbit12 phút trước

1confirmation: Khởi nghiệp ngược - Bùng nổ Web3 tiếp theo có thể đến từ các lĩnh vực từng thất bại

marsbit12 phút trước

Luật ATM tiền mã hóa ở Arizona giúp 35 nạn nhân lừa đảo khôi phục 171K USD

Luật ATM tiền mã hóa của Arizona đã giúp 35 nạn nhân lừa đảo nhận lại toàn bộ số tiền tổng cộng 171.332 USD kể từ khi có hiệu lực vào tháng 9 năm 2025, theo công bố của Tổng Chưởng lý bang. Dự luật Hạ viện 2387 buộc các nhà vận hành máy ATM tiền mã hóa hoàn tiền cho khách hàng mới (dưới 10 ngày sử dụng) trong các giao dịch bị lừa, bao gồm cả phí liên quan. Nạn nhân phải báo cáo với nhà vận hành và cơ quan chức năng như Văn phòng Tổng Chưởng lý trong vòng 30 ngày kèm theo báo cáo chính thức xác nhận hành vi lừa đảo. Mức giao dịch tối đa hàng ngày cho khách hàng mới bị giới hạn ở 2.000 USD. Tổng Chưởng lý Kris Mayes kêu gọi người dân báo cáo sớm để kịp thời hạn và được hoàn tiền theo quy định.

cointelegraph25 phút trước

Luật ATM tiền mã hóa ở Arizona giúp 35 nạn nhân lừa đảo khôi phục 171K USD

cointelegraph25 phút trước

Lương Văn Phong bất ngờ tấn công Musk, DeepSeek V4 Pro đối đầu Grok 4.6, bài kiểm tra đầu tiên gây sốc

Hôm nay, cuộc đối đầu giữa DeepSeek V4 Pro và Grok 4.6 đã chính thức diễn ra. Cả hai mô hình AI mạnh mẽ này đều được phát hành cùng thời điểm, tập trung vào khả năng thực hiện các nhiệm vụ dài, tự động gọi công cụ, sửa mã và xác minh kết quả. **Về hiệu suất:** * **DeepSeek V4 Pro** xuất sắc trong các bài kiểm tra tự động hóa (AutomationBench) và bảo mật mạng (CyberGym), vượt qua cả Fable 5 và Claude Opus. Điểm số trong bài kiểm tra tác nhân phần mềm (DeepSWE) tăng gần 5 lần. * **Grok 4.6** thể hiện ấn tượng trong các tác vụ tri thức và mã hóa, đạt điểm số cao trong các bài kiểm tra như CursorBench và FrontierCode, thậm chí vượt mặt Fable 5 và GPT-5.6 Sol trong một số nhiệm vụ chuyên nghiệp như phân tích pháp lý (Harvey LAB). **Về chi phí:** DeepSeek V4 Pro gây sốc với mức giá chỉ 0.87 USD cho một triệu token đầu ra, rẻ hơn đáng kể so với Grok 4.6 (6 USD), GPT-5.6 Sol (30 USD), Claude Opus 5 (25 USD) và Fable 5 (50 USD). **Kết quả thử nghiệm thực tế:** Các bài kiểm tra xây dựng trang web, tạo thiết kế Bento và phát triển game (như Flappy Bird, 3D Brick Breaker) cho thấy cả hai mô hình đều có năng lực mạnh mẽ. Trong một số tác vụ, DeepSeek V4 Pro cho ra sản phẩm chi tiết và hoàn chỉnh hơn, trong khi Grok 4.6 có ưu thế về mặt thẩm mỹ trong thiết kế. Tuy nhiên, ở các tác vụ đồ họa 3D phức tạp (như tạo cây anh đào bằng Three.js), cả hai vẫn còn khoảng cách so với GPT-5.6 Sol và Claude Opus 5. **Tóm lại,** DeepSeek V4 Pro và Grok 4.6 đã thu hẹp đáng kể khoảng cách về hiệu năng với các mô hình đỉnh cao từ OpenAI và Anthropic, đồng thời phá vỡ rào cản giá cả. Sự cạnh tranh này đang mở ra một kỷ nguyên mới, nơi trí tuệ đỉnh cao trở nên dễ tiếp cận và hợp túi tiền hơn cho mọi người. Cuộc chạy đua vẫn tiếp tục với lời hứa hẹn về Grok 4.7 và các bản cập nhật sắp tới từ các gã khổng lồ AI khác.

marsbit28 phút trước

Lương Văn Phong bất ngờ tấn công Musk, DeepSeek V4 Pro đối đầu Grok 4.6, bài kiểm tra đầu tiên gây sốc