FTX官宣不会重启,FTT重生之我是meme

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-02-02Cập nhật gần nhất vào 2024-02-02

Tóm tắt

好消息:全额赔付。坏消息:按照22年11月的价格计算。

原创|Odaily星球日报

作者|jk

FTX官宣不会重启,FTT重生之我是meme

美国当地时间 1 月 31 日周三,已破产的加密货币交易所 FTX 向法庭表示预计能够全额偿还其客户。这一声明是通过法庭听证会公布的,美国破产法官 John Dorsey 已初步批准了这个日期,尽管有相当一部分债权人人对此表示不认同。

根据法庭程序,FTX 放弃了重新启动其平台的计划,转而专注于全额偿还其前客户。根据法庭程序,FTX 由于缺乏买家而放弃了重新启动其平台的计划。顾问们在市场上进行了很彻底的搜寻,以找到愿意重启 FTX 的投资者,但没有人愿意提供重启交易所所需的现金。

FTX 律师 Andrew Dietderich 表示,偿还过程将要求索赔人提交证明,以验证他们确实持有并在 FTX 上损失了资产。这一过程将由重组顾问审查。

平台币 FTT 还有用吗?

FTX 的原生代币 FTT 在公司的这一计划公布后短暂上涨,但随后急剧下跌。几日前,FTT 的价格一直在 2.65 美元左右短暂波动,然而如今已经来到了 1.91 美元左右,最低点来到了 1.65 美元, 7 日跌幅达到了 27.04% 。

FTX官宣不会重启,FTT重生之我是meme

FTT 走势,来源:Coinmarketcap

这一市场反应实际上是可以期待的。按照此前期待重启的剧本而言,FTT 的升值是基于 FTX 重启之后仍然有可能重新启用 FTT 作为原生代币,或者是按照一部分比例去兑换 FTT 用来发布新的原生代币。然而,这一预期随着 FTX 宣布不会重启而破灭;在放弃重启以后,FTT 事实上已经找不到新的用途,且随着 FTX 不断清算资产用以赔付客户,FTT 的价值必然随着抛售进一步下跌。

按照最坏的预期来看,FTT 可能终究会成为如同 Terra 崩溃后的 Luna Classic 一样,成为事实上的 memecoin,跟随每次相关新闻的出现而波动,但已经极大概率无法回到当年的高点了。

全额赔付:是个好消息,但是是以什么时间点的资产价格赔付?

FTX 之前报告称,有超过 36, 000 项索赔,总额约为 160 亿美元。去年,它表示只能赔偿大约 90% 的客户。而现在,打算全额赔付客户自然是一个更好的消息,不过也有一个随之而来的问题;FTX 很可能不能按照原有的代币种类赔付给客户,那么如果按照美元价值赔付的话,依据的是什么时间点的美元价值?

若是在 FTX 崩溃前,比特币的价值是 2 万美元左右。若是按照 FTX 宣布破产的时间,比特币的价值则来到了 16000 美元左右,而如今则是 43000 美元左右,差值巨大。“其中许多索赔是基于那个动荡时期货币价值大幅下降的情况提出的,”FTX 债权人委员会律师 Kris Hansen 在周三的听证会上说。

而根据彭博社报道,美国破产法官 John Dorsey 裁定,每项索赔的规模将基于 FTX 申请破产当日所欠客户或债权人的金额。Dorsey 还批准了估算每个债权人和客户所欠金额的规则。一些客户抱怨,将他们的索赔固定在 2022 年底的价格上,会导致他们错过数字资产价格上涨的机会。Dorsey 裁定,破产规则要求公司的债务必须与其申请法院保护的日期挂钩。所以,这一点与之前 Odaily 报道的 FTX 曾提议过的索赔价值相似,按照的是比特币在 16000 美元左右的价格进行赔付,而这无疑将会对债权人带来很大的损失。

而从好的方面想,如果不是从 2023 年开始的这一轮小牛市,FTX 破产后剩余的加密货币资产未必足够它偿还所有的投资者。也就是说,按照近日的价格来偿还已经是几乎不可能的事情,但是这一轮升值才让 FTX 按照 2022 年 11 月的价格赔付变得可能。

“我希望法庭和利益相关者理解这不是一个保证,而是一个目标,”Dietderich 说。“在我们和这个结果之间还有大量的工作和风险。但我们相信这个目标是可达到的,并且我们有实现它的策略。”

Nội dung Liên quan

Chip quang học, mở rộng sản xuất tập thể

Thế giới chip quang đang trong giai đoạn mở rộng sản xuất mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu tăng vọt từ hạ tầng trung tâm dữ liệu AI. Tại Mỹ, Coherent đầu tư mở rộng nhà máy sản xuất InP 6-inch với sự hỗ trợ của NVIDIA, Nokia tăng cường năng lực đóng gói và thử nghiệm chip photonic. Nhật Bản, dẫn đầu bằng JX Advanced Metals, tăng sản lượng đế InP lên 7-10 lần. Ở châu Âu, sự hợp tác giữa IQE và Tower Semiconductor cho thấy xu hướng tích hợp các thành phần hiệu suất cao InP vào nền tảng silicon photonic. Trong khi đó, Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng toàn bộ chuỗi cung ứng, với các dự án lớn từ các công ty như Suoersi và San'an. Phân tích của Morgan Stanley chỉ ra rằng, bất kể kiến trúc kết nối quang tương lai (CPO, NPO hay thiết bị cắm rút truyền thống) là gì, nhu cầu về băng thông cao hơn sẽ luôn thúc đẩy sự gia tăng mạnh mẽ về số lượng động cơ quang, laser và vật tư liên quan trên mỗi GPU. Các giải pháp như SiPh + Laser CW, VCSEL và MicroLED có thể cùng tồn tại, phục vụ các nhu cầu khoảng cách và chi phí khác nhau trong trung tâm dữ liệu. Cuộc đua mở rộng công suất này phản ánh một cược lớn của toàn ngành công nghiệp bán dẫn vào tương lai của kết nối quang học, một yếu tố quan trọng để mở rộng quy mô năng lực AI vượt ra khỏi giới hạn của kết nối điện truyền thống. Cuộc chạy đua vũ trang trong thời đại photon đã bước vào giai đoạn căng thẳng.

marsbit57 phút trước

Chip quang học, mở rộng sản xuất tập thể

marsbit57 phút trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

Tác giả: Đồng Tĩnh Vị Chủ tịch Fed mới, Walsh, đang đối mặt với thử thách đầu tiên và quan trọng nhất: **cách đánh giá sự bùng nổ AI hiện tại**. Quan điểm này sẽ quyết định hướng đi chính sách tiền tệ và định vị vai trò lịch sử của ông. Giới kinh tế đang tranh luận giữa hai cách hiểu trái ngược về làn sóng AI: 1. Lợi ích năng suất sắp hiện thực hóa, cung sẽ đuổi kịp cầu, cho phép Fed giữ nguyên lãi suất. 2. Cú sốc cầu đã đến trong khi lợi ích năng suất vẫn còn ở phía trước; nếu Fed chờ đợi dữ liệu xác nhận, họ sẽ bỏ lỡ thời điểm can thiệp tốt nhất và buộc phải tăng lãi suất mạnh hơn sau này. Bản thân Walsh có vẻ nghiêng về tư duy của Cựu Chủ tịch Alan Greenspan năm 1996: ông nhiều lần nhấn mạnh rằng "tăng trưởng mạnh mẽ được thúc đẩy bởi năng suất không phải là điều chúng ta sợ hãi, mà là điều chúng ta đón nhận". Ông lo ngại Fed sẽ phạm sai lầm khi thắt chặt chính sách quá sớm trong một thời kỳ thịnh vượng về năng suất, từ đó bóp nghẹt động lực tăng trưởng vốn có thể kiềm chế lạm phát. Tuy nhiên, bối cảnh hiện tại của Walsh khác xa năm 1996: áp lực thuế quan, thâm hụt ngân sách mở rộng và lợi ích toàn cầu hóa suy giảm khiến áp lực lạm phát tiềm tàng lớn hơn nhiều. Một thách thức quan trọng khác đến từ Chủ tịch Fed Chicago, Austan Goolsbee. Ông lập luận rằng một sự bùng nổ năng suất "được mong đợi từ trước" như AI hiện nay có thể gây ra hiệu ứng ngược: mọi người chi tiêu dựa trên kỳ vọng về của cải trong tương lai ngay từ bây giờ, dẫn đến nền kinh tế quá nóng và buộc Fed phải tăng lãi suất mạnh. Ông chỉ ra các dấu hiệu như việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI đang đẩy giá đất, điện và chip lên cao. Ngược lại, Thống đốc Fed Christopher Waller phản bác rằng cơ chế "chi tiêu trước" này chỉ hoạt động nếu các hộ gia đình có thể vay mượn dễ dàng, điều không phải lúc nào cũng đúng. Điều này ủng hộ lập trường "chờ đợi" của Walsh. Walsh còn đối mặt với một nghịch lý sâu sắc: ông muốn xóa bỏ thông lệ "hướng dẫn dự báo" (forward guidance) - vốn được thiết lập từ năm 1999 - để Fed không phải lộ bài trước. Nhưng nếu nền kinh tế diễn biến theo kịch bản xấu hơn, ông sẽ phải lựa chọn: hoặc sử dụng lại công cụ mình muốn bãi bỏ để báo hiệu tăng lãi suất, hoặc im lặng và chấp nhận rủi ro thị trường biến động mạnh. Câu trả lời cuối cùng cho tất cả những vấn đề trên phụ thuộc vào một câu hỏi then chốt: **Hiện tại là năm 1996 hay năm 1999?**

marsbit3 giờ trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

marsbit3 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit5 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit5 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit5 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片