解析做市商在贝莱德比特币ETF充当的关键角色

Odaily星球日报Xuất bản vào 2023-11-07Cập nhật gần nhất vào 2023-11-07

Tóm tắt

今年市场的流动性不断枯竭,Coinbase 在 Q3 财报透露做市商的退出导致交易量的流失。而贝莱德寻求 Jane Street,Jump Trading 等做市商商议合作激起民众对市场回暖的信心。

原文作者:Matthew Lee

近期有消息透露,贝莱德正寻求 Jane Street,Jump Trading 等顶尖做市商商议潜在合作的可能,希望未来可以在比特币现货 ETF 通过后帮助贝莱德做市。而做市商与贝莱德的潜在合作的可能性也再次激起了民众对市场回暖的信心。尤其是去年 FTX 破产到今年加密银行 Signiture 和 Sivergate 倒闭后,市场的流动性就不断枯竭。

而今年 6 月监管启动对加密货币调查以来,市场变得越来越脆弱。更多人开始指向是因为监管的不确定性,导致 Jump Trading,Jane Street 等做市商开始逐渐退出加密货币市场,导致的流动性枯竭。行业巨头 Coinbase 也在最新财报透露做市商的退出导致大批交易量的流失

解析做市商在贝莱德比特币ETF充当的关键角色

Source:Coinbase Q3 Earnings

根据 KaiKo 的数据, 7 月初到 8 月中旬, 1% 的市场深度降低约 15 %,做市商对市场的重要性不言而喻。

* 1% 的市场深度指的是当交易量达到某个数量可以提升资产价格 1% ,如下图 7 月初需要 $ 400 M 才可以提升 1% 的价格,但是在 8 月中旬只需要 $ 320 M 即可。

解析做市商在贝莱德比特币ETF充当的关键角色

Source: Kaiko Research

在市场深度逐渐减弱的情况下,出现任何风吹草动,都会导致资产价格大幅波动,比如 8 月份,恒大宣布破产保护,特斯拉在过去一个季度清算一定量比特币等轻微负面消息都使 BTC 价格跌幅超过 16.7 %。10 月份,比特币现货 ETF 通过的假新闻可以使得整个市场瞬间上涨近 17 %,这些看似无理性的暴涨或者暴跌主要原因是做市商流动性的撤出

因此不止是贝莱德,每一个 ETF 管理公司都会积极雇佣做市商,帮助减轻 ETF 大宗交易或短时间内集中交易订单对 ETF 价格的冲击。尤其是某个不太活跃的 ETF 在某一天没有其他投资者愿意购买,如果没有做市商介入,滑点可能会大幅上升,使得成交价格只能在最近的市价的 10% 处完成。这可能会导致 ETF 份额的价格下跌约 90% 。

除了提供流动性,做市商最主要的意义还包括以下两点:

当资产价格出现大幅波动时,做市商会采取反向操作以提供 ETF 稳定性

  •  某个做市商为某一数字资产提供了 $ 10 M 的流动性,当该资产价格上涨 10% 时,该做市商持有多头头寸价值 $ 8 M。尽管该资产可能会继续上涨至 8% ,但出于风险管理考虑,做市商可能在上涨 5 %时开始增加卖单并减少买单。(如果不这样做,假设 8% 时做市商还是 $ 8 M 的仓位,股价开始回调,市场上的交易者都开始出售股票,而做市商只能买入,仓位就会冲到 10 M 以上,导致做市商无法清掉手头仓位。)这种反向操作有助于减缓价格波动的速度。

套利手段使得 ETF 的价值可以反应底层资产的真实价格

  • 比特币的交易是 7/24 的,而美股市场的 ETF 只有在一定时间内才会有比较充足的流动性,当流动性缺少时 ETF 的 NAV 不能反映 BTC 真实的资产价格,由此引起 ETF 和现货市场的价差,而做市商的套利行为可以大幅减少价差。

做市商不仅在为 ETF 提供了至关重要的流动性和主动监督,而且还在 ETF 的创建和赎回过程中发挥着关键作用,确保投资者在买入或卖出时支付的价格可以反映 ETF 里比特币的价值。

与股票一样,ETF 主要在一级和二级市场运作。一级市场上,BlackRock 首先向授权参与者 (又称为 Authorized Participants,APs)发行大量比特币,作为 ETF 份额的交换。在收到 ETF 单位资产(比特币)后,授权参与者又会充当做市商,并使 ETF 单位可在二级市场进行交易。投资者可以在每个交易日与做市商或其他投资者在交易所交易 ETF 单位,就像交易股票一样。如下图所示:

解析做市商在贝莱德比特币ETF充当的关键角色

普通用户如何与做市商参与 ETF 利好?

由上图可知,现货 ETF 的一级市场活动占据发行主要部分,在 ETF 份额创建和赎回的过程中需要有大量机构参与。比如以 Coinbase,纽约梅隆银行,Paxos 等机构为主的托管业务,它们可以间接地为普通投资者提供更安全的数字资产储存和管理方式。通过投资托管服务提供商普通用户可以获得收益,比如,Coinbase 在第三季度净亏损的情况下依然在财报披露当天上涨超 8% 。

又或者是以 OKLinkChainalysisElliptic 等链上数据公司为主的合规业务,以帮助金融机构和监管机构识别和追踪数字资产的合规性。例如帮助托管公司或者基金管理公司提供的工具来验证数字资产的来源,确保资金不会违反反洗钱规定而受到监管的处罚。

普通用户不止可以参与 ETF 这些“上游产业”进行投资布局,也可以使用链上数据公司提供的工具,例如 OKLink 浏览器功能,来浏览和监视已经公开的 ETF 相关钱包地址的交易和资金流动,更好观察底层资产的资金动态,以确保他们更清晰的了解和参与数字资产市场和区块链生态系统,更好地管理风险、提高投资决策的理性。

写在最后

做市商在加密货币领域扮演着至关重要的角色,他们有助于新项目的发展与推广,同时也能降低交易成本和提高交易效率。之前一些新晋做市商的不当行为引起了市场对做市商的抵触情绪,认为做市商是破环市场公平的“庄家”。基于此,做市商也需要遵守行业和监管的规范,维护自己的声誉,才能赢得市场和合规的支持。

参考

Jump Trading 13 F annual report,

https://wallmine.com/fund/3mg/jump-trading-llc#google_vignette

Management of ProShares Trust,

https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1174610/000168386321004445/f9424d1.htm#xx_da9783d 3-0834-486 d-895 a-bf 5 a 204 a 274 f_ 1 

美股市场上的做市商影响股价吗,

https://www.gelonghui.com/p/46676

Proshare Trust Registration Statement,

https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1174610/000168386321004445/f9424d1.htm

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit10 phút trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit10 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit21 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit21 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist30 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist30 phút trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit1 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit1 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit1 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片