XMR CCS钱包被盗,大家的关注点竟是……

Odaily星球日报Xuất bản vào 2023-11-06Cập nhật gần nhất vào 2023-11-06

Tóm tắt

为什么链上监控公司能追踪门罗币交易路径?

原创 | Odaily星球日报

作者 | 夫如何

XMR CCS钱包被盗,大家的关注点竟是……

门罗币(Monero)作为隐私币赛道的龙头,凭借其强匿名和不可追溯的特性,在隐私币领域有着较高的市场认可度。但该项目在今年 9 月份经历了社区众筹钱包(CCS)被盗事件,CCS 钱包中 2675.73 XMR(约 46 万美元)被清空,且至今都不清楚什么原因被盗。

但项目社区成员在这段时间也开展了社区自查工作,将 CCS 钱包从创建到至今的关键事件进行梳理。

  • CCS 钱包创建于 2020 年 4 月 12 日,由创始人 fluffypony(Riccardo Spagni)创建,并与另一位核心成员 Luigi 共享密钥。Luigi 平时通过 Wire 应用程序和 GPG 加密的电子邮件访问 CCS 钱包,完成一些捐款活动。

  • 但在 2021 年 8 月 3 日,fluffypony 深陷南非政府的指控,被迫在美国自首,门罗币团队为了应对此件事情,大部分 CCS 钱包的余额被 Luigi 转移到热钱包中。

  • 2023 年 5 月 10 日,CCS 的最后一次转账是由 Luigi 转移到热钱包。

  • 2023 年 9 月 1 日 23: 58 至 9 月 2 日 00: 07 ,CCS 钱包在 9 笔交易中被清空;

  • 2023 年 9 月,该 CCS 钱包收到向 Lovera 的捐款(也是唯一一个需要用到资金的提案);

  • 2023 年 9 月 28 日,Luigi 登录 CCS 钱包为热钱包充值,发现余额约为 4.6 XMR,代表 9 月份对 Lovera 的捐款;9 月 2 日之后没有发生额外转账;

  • 9 月 28 日至今,核心团队内部进行讨论;Luigi 和 fluffypony 也进行相关取证工作,但尚未找到违规证据。

根据上述时间线来看,CCS 密钥持有者 Luigi 和 fluffypony 作为门罗团队的核心人员,自身作恶的可能性比较低。但门罗团队作为少数具备加密朋克精神的团队之一,CCS 钱包的密钥只“分配”给两人持有,确实不够去中心化。

有趣的是,被盗事件并未引起太多关注,大家反而将重点放在为什么门罗币被盗后,链上监控公司能够追踪交易,这引起了大家对门罗币的不可追溯性和匿名性产生了质疑。

为此比特币工具开发商 FOUNDATION 战略及市场营销主管 Seth For Privacy 在 X 平台发文表示,CCS 钱包被盗交易能够被追踪到,是因为团队将私钥与链上监控公司共享,由于 Monerujo 中使用 PocketChange 功能,因此可以看到非常具体的链上足迹,相关交易使用 PocketChange 进行大规模整合。

Seth For Privacy 还表示,门罗币的隐私匿名特性依旧存在,在绝大多数情况下依旧是能打破封锁,保障交易隐私。

XMR CCS钱包被盗,大家的关注点竟是……

结语

门罗项目的 CCS 被盗事件的具体原因尚不可知,无论是操作流程中出现的漏洞,还是其他外力因素,但作为以加密朋克精神著称的门罗团队,CCS 钱包的密钥管理采用相对中心化的方式,同时,由于门罗项目发展时间较早,MPC 等技术还不够成熟。这点需要社区尽快优化。

此外,这一事件从另一个角度引发了门罗币的匿名性和不可追溯性特点的讨论,也让“将私钥交由链上监控公司追踪交易记录”的事后处理方式浮出水面。

Nội dung Liên quan

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit48 phút trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit48 phút trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit59 phút trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit59 phút trước

Bitcoin "Kết thúc phục hồi", chính thức bước vào giai đoạn cuối của thị trường gấu?

Bài viết phân tích xu hướng giảm 13% của Bitcoin trong tuần qua, cho rằng thị trường đang bước vào giai đoạn sau của chu kỳ giá xuống. Các chỉ số chính bao gồm: - Giá hiện tại (~67,000 USD) rơi giữa mức giá thực hiện và trung bình thị trường thực, với chi phí của nhà đầu tư ngắn hạn lần đầu tiên kể từ năm 2022 thấp hơn mức trung bình này. - Tỷ lệ lời/lỗ thực hiện giảm mạnh, xác nhận đợt phục hồi lên 82k USD chỉ là đợt tăng trong xu hướng giảm. - Tổng lỗ thực hiện hàng ngày tăng vọt lên 1.35 tỷ USD, cho thấy áp lực bán ra từ cả nhà đầu tư dài hạn và ngắn hạn. - Giá Bitcoin bị từ chối chính xác quanh mức chi phí trung bình (~83k USD) của các quỹ ETF Mỹ, biến ngưỡng này thành kháng cự mạnh. - Dòng tiền giao ngay chuyển sang âm, áp đảo bởi phe bán. - Thị trường quyền chọn tiếp tục định giá rủi ro cao hơn, với phí bảo hiểm rủi ro biến động gần mức cao nhất trong ba tháng. Kết luận: Thị trường vẫn mong manh với áp lực bán từ nhà đầu tư ETF bị thua lỗ, dòng tiền giao ngay yếu và lỗ thực hiện tăng. Cần có sự cải thiện bền vững về nhu cầu giao ngay và tâm lý nhà đầu tư để đảo ngược xu hướng.

marsbit1 giờ trước

Bitcoin "Kết thúc phục hồi", chính thức bước vào giai đoạn cuối của thị trường gấu?

marsbit1 giờ trước

Dalio cảnh báo: Cơn sốt AI đã xuất hiện dấu hiệu bong bóng, ngày đáo hạn cũng là lúc vỡ tung

Nhà sáng lập Bridgewater, Ray Dalio, cảnh báo về cơn sốt đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) đang có dấu hiệu hình thành bong bóng. Trong một cuộc phỏng vấn, ông cho rằng mọi cuộc cách mạng công nghệ lớn thường kèm theo hiện tượng vốn đổ vào quá mức, tạo ra bong bóng và giai đoạn này rồi sẽ kết thúc. Sự cảnh báo này xuất hiện khi các tài sản liên quan đến AI tăng mạnh, dẫn dắt bởi nhu cầu về chip cao cấp phục vụ xây dựng trung tâm dữ liệu. Trong khi CEO NVIDIA, Jensen Huang, lạc quan cho rằng những nhà đầu tư dám mạo hiểm vào AI sẽ nhận được lợi nhuận "điên rồ", thì Dalio lại tập trung vào rủi ro ở giai đoạn cần chuyển hóa đầu tư thành lợi nhuận thực tế. Ông nhận định, khi thị trường bước vào giai đoạn cần chứng minh khả năng sinh lời, bong bóng thường có xu hướng vỡ. Quá trình này chính là việc chuyển đổi giá trị trên sổ sách thành tiền mặt. Mặc dù thừa nhận giá trị cốt lõi của AI, Dalio bày tỏ lo ngại về khả năng sinh lời của một số công ty và cho rằng thị trường hiện nay đang lặp lại vết xe đổ của những bong bóng công nghệ trước đây.

marsbit1 giờ trước

Dalio cảnh báo: Cơn sốt AI đã xuất hiện dấu hiệu bong bóng, ngày đáo hạn cũng là lúc vỡ tung

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片