FTX暴雷一年后的加密做市商们:Wintermute保持盈利,GSR裁员

Odaily星球日报Xuất bản vào 2023-11-02Cập nhật gần nhất vào 2023-11-02

Tóm tắt

一些做市商正在减少风险敞口,而另一些正在实现业务多元化。

原文作者:Suvashree Ghosh、Olga Kharif

原文编译:Luffy,Foresight News

Alameda Research 是 Sam Bankman-Fried 失败加密帝国的核心交易公司,在该公司倒闭近一年后,加密资产的做市业务仍在努力复苏中。

尽管上周比特币上涨近 16% ,提振了交易量,但要恢复到加密货币寒冬之前的水平,还有很长的路要走。据 CCData 称, 10 月份交易量自 6 月以来首次出现增长,但与 FTX 破产(2022 年 11 月)前相比还是下降了 50% 。

这意味着剩下的流动性提供者(他们从代币买卖价格的差价中获利)面临着在缺乏波动性和交易量的市场中创造收入的艰巨任务,而波动性和交易量曾经是加密货币行业的鲜明特征。一些人重新调整了交易活动的重点,而另一些人则在做市之外寻求新的收入来源。

Digital Asset Capital Management 联合创始人 Richard Galvin 表示,「由于交易量下降、多个司法管辖区的监管框架不确定以及对交易所交易对手风险的担忧加剧,今年对做市商来说非常艰难。」 他补充说,如果最近的反弹持续下去,「对于仍然活跃在市场上的做市商和交易者来说将是一个可喜的获利机会」。

自一年前 FTX 崩溃以来,各交易所的交易量减少了一半。

FTX暴雷一年后的加密做市商们:Wintermute保持盈利,GSR裁员

以下是一些仍然活跃在加密货币领域的做市商的最新动态。

Wintermute

Wintermute Trading Ltd.联合创始人 Evgeny Gaevoy 在接受采访时表示,作为最大的加密货币做市商之一,Wintermute 一直保持盈利,并正在实现业务多元化,以应对另一个牛市周期。Wintermute 首席运营官 Marina Gurevich 表示,目前公司每天的交易额在 20 亿至 30 亿美元之间,低于 2021 年市场高峰期间的每天 75 亿美元。

作为在做市以外领域创收的努力的一部分,Wintermute 已成为以太坊网络的主要参与者,帮助打包交易区块。Gaevoy 表示,此举的目的是在向区块添加交易方面获得竞争优势,这有助于其从套利和其他机会中赚更多钱。

Gaevoy 表示,Wintermute 还支持了一个尚未启动的贷款项目,正在考虑启动一个加密货币衍生品交易所,并正在努力推出一个与加密货币相关的指数。Gaevoy 称,其中一些项目的时间表尚未确定,但拒绝提供每个项目更具体的信息。自 2020 年以来,该公司的风险投资部门已支持了 80 多个项目。

Gurevich 在对彭博社询问的书面回复中表示,位于伦敦和新加坡的 Wintermute 计划在未来两到六个月内增加 10% 或 10 名员工。

Cumberland DRW

Cumberland 是总部位于芝加哥的 DRW 的加密货币子公司,成立于 2014 年,专注于场外交易和自有账户交易。该公司表示,其场外衍生品业务持续增长。它通过 ISDA 在 BTC、ETH 和 SOL 上提供双边加密货币期权。

Cumberland 的母公司 DRW 还联合创立了 ErisX(已被 Cboe Global Markets Inc.收购)和 Digital Asset Holdings。Cumberland Labs 是一家区块链项目孵化公司,它支持了 Hashnote 和 Expand.network 等公司。

GSR Markets

总部位于伦敦的 GSR 是加密货币领域最古老的做市商之一,由前高盛交易员于 2013 年创立,现已发展成为加密货币领域领先的做市商之一。它最近获得了新加坡中央银行的批准,可以在新加坡提供数字支付代币服务。

GSR 告诉彭博社,他们历来活跃于各种代币交易,现在更多地关注比特币和以太坊这两种最大的加密货币。

该公司还是一个多产的风险投资者,旗下投资部门是 GSR Investments。根据公司发言人援引 Messari 的数据,GSR Investments 是行业最活跃的投资者之一,持有 EDX MarketsEthena 和 LayerN 的股份。该发言人表示,在「平静的夏季」之后,该公司的风险投资活动本季度有所回升。

GSR 今年裁员,成为了许多寻求适应更严峻市场环境的加密货币公司之一。该发言人表示,此次裁员是为了「调整和发展我们的业务以适应加密货币行业当前方向」。该发言人补充说,公司正在「积极招聘」交易、工程、法律和金融领域的员工。

Jump Crypto

总部位于芝加哥的 Jump Trading 主要从事传统证券投资业务,于 2015 年底成立了 Jump Crypto,开始投资加密资产。然而,由于美国监管环境的不确定性,该公司一直在着手退出美国的加密货币交易。Jump 是 TerraUSD 项目的主要支持者,也是美国检察官在调查 TerraUSD 过程中接受质询的公司之一。Jump Crypto 还面临因 FTX 崩溃而造成的损失,该做市商是 FTX 的客户,并在 Wormhole 遭受 3.2 亿美元的黑客攻击后向该协议用户进行了补偿。根据 Blockworks 的研究,Jump 似乎已经收回了资金。

Jump Crypto 是另一家多产的风险投资者,最近的投资包括 OutdidCoinflow Labs。Jump 发言人拒绝就与该公司相关的细节发表评论。

Flow Traders

总部位于阿姆斯特丹的 Flow Traders 是一家横跨各种传统资产类别的老牌做市商,自 2017 年以来一直活跃在加密货币领域。其加密货币业务拥有 60 名员工,主要分布在欧洲,该公司对扩大团队持保守态度。

Flow 在 FTX 上的风险敞口「微不足道」,并且「致力于作为做市商和战略投资者构建数字资产生态系统」。根据该公司半年度收益报告,截至 6 月底,他们持有用于交易的数字资产 8920 万欧元(9410 万美元),高于 12 月底的 5830 万欧元。

Flow Traders 在报告中表示,预计监管不确定性将持续到 2023 年及以后,并补充说,公司正在与监管机构合作,推动「建立一个清晰、公平的监管框架」。

根据 Flow Traders 半年报和网站,他们交易数字资产现货、期货、期权和交易所交易产品,不进行定向押注。该公司于 2022 年 7 月斥资 5000 万欧元(5270 万美元)成立了风险投资部门 Flow Traders Capital,并投资了 Blockdaemon、Elwood、Sei Network 和 Ondo 等公司。

Auros Global

这家在纽约和香港设有办事处的做市商在 FTX 倒闭时被冻结了价值约 2000 万美元的资产,最终导致该公司向英属维尔京群岛法院申请临时清算以重组债务。

Auros 今年 3 月筹集了 1700 万美元,投资方包括 Vivienne Court、Bit Digital、Trovio、Epoch Capital、Primal Capital 以及做市巨头 Optiver 的资深校友财团,这在一定程度上帮助该公司摆脱了危机。

公司发言人表示,自那时起,Auros「优化了对一些加密货币交易所的投资,加强了风险管理」,并要求有业务往来的交易所提高透明度。据公司网站称,该公司与 50 多个交易所合作,目前专注于流动性较高的代币。

Auros 表示, 10 月份每天处理的交易额为 130 万美元,低于 2021 年 5 月高峰期间的每天 250 万美元。

Portofino Technologies

总部位于瑞士的 Portofino 由前 Citadel 证券员工于 2021 年 4 月创立,是数字资产市场同行中相对年轻的参与者。Portofino 于 2021 年从 Coatue Management、Valar Ventures 和 Global Founders Capital 等投资者那里筹集了 5000 万美元。

Portofino 发言人在给彭博社的电子邮件回复中表示,该公司通常专注于在最大的加密货币交易所交易的高市值代币。该发言人补充说,公司于 2022 年在 FTX 上交易较为活跃,但在该交易所的资产有限。尽管某些资产类型的做市商利润在全球范围内大幅下降,但 Portofino 预计「未来几个月,加密货币市场交易量将继续增长,因为我们看到一些重要的催化剂将使机构和散户投资者重返加密市场。」

Nội dung Liên quan

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit5 phút trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit5 phút trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit16 phút trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit16 phút trước

Bitcoin "Kết thúc phục hồi", chính thức bước vào giai đoạn cuối của thị trường gấu?

Bài viết phân tích xu hướng giảm 13% của Bitcoin trong tuần qua, cho rằng thị trường đang bước vào giai đoạn sau của chu kỳ giá xuống. Các chỉ số chính bao gồm: - Giá hiện tại (~67,000 USD) rơi giữa mức giá thực hiện và trung bình thị trường thực, với chi phí của nhà đầu tư ngắn hạn lần đầu tiên kể từ năm 2022 thấp hơn mức trung bình này. - Tỷ lệ lời/lỗ thực hiện giảm mạnh, xác nhận đợt phục hồi lên 82k USD chỉ là đợt tăng trong xu hướng giảm. - Tổng lỗ thực hiện hàng ngày tăng vọt lên 1.35 tỷ USD, cho thấy áp lực bán ra từ cả nhà đầu tư dài hạn và ngắn hạn. - Giá Bitcoin bị từ chối chính xác quanh mức chi phí trung bình (~83k USD) của các quỹ ETF Mỹ, biến ngưỡng này thành kháng cự mạnh. - Dòng tiền giao ngay chuyển sang âm, áp đảo bởi phe bán. - Thị trường quyền chọn tiếp tục định giá rủi ro cao hơn, với phí bảo hiểm rủi ro biến động gần mức cao nhất trong ba tháng. Kết luận: Thị trường vẫn mong manh với áp lực bán từ nhà đầu tư ETF bị thua lỗ, dòng tiền giao ngay yếu và lỗ thực hiện tăng. Cần có sự cải thiện bền vững về nhu cầu giao ngay và tâm lý nhà đầu tư để đảo ngược xu hướng.

marsbit17 phút trước

Bitcoin "Kết thúc phục hồi", chính thức bước vào giai đoạn cuối của thị trường gấu?

marsbit17 phút trước

Dalio cảnh báo: Cơn sốt AI đã xuất hiện dấu hiệu bong bóng, ngày đáo hạn cũng là lúc vỡ tung

Nhà sáng lập Bridgewater, Ray Dalio, cảnh báo về cơn sốt đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) đang có dấu hiệu hình thành bong bóng. Trong một cuộc phỏng vấn, ông cho rằng mọi cuộc cách mạng công nghệ lớn thường kèm theo hiện tượng vốn đổ vào quá mức, tạo ra bong bóng và giai đoạn này rồi sẽ kết thúc. Sự cảnh báo này xuất hiện khi các tài sản liên quan đến AI tăng mạnh, dẫn dắt bởi nhu cầu về chip cao cấp phục vụ xây dựng trung tâm dữ liệu. Trong khi CEO NVIDIA, Jensen Huang, lạc quan cho rằng những nhà đầu tư dám mạo hiểm vào AI sẽ nhận được lợi nhuận "điên rồ", thì Dalio lại tập trung vào rủi ro ở giai đoạn cần chuyển hóa đầu tư thành lợi nhuận thực tế. Ông nhận định, khi thị trường bước vào giai đoạn cần chứng minh khả năng sinh lời, bong bóng thường có xu hướng vỡ. Quá trình này chính là việc chuyển đổi giá trị trên sổ sách thành tiền mặt. Mặc dù thừa nhận giá trị cốt lõi của AI, Dalio bày tỏ lo ngại về khả năng sinh lời của một số công ty và cho rằng thị trường hiện nay đang lặp lại vết xe đổ của những bong bóng công nghệ trước đây.

marsbit1 giờ trước

Dalio cảnh báo: Cơn sốt AI đã xuất hiện dấu hiệu bong bóng, ngày đáo hạn cũng là lúc vỡ tung

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片