SocialFi赛道新项目T2T2,能否接棒Friend.tech引领新浪潮 ?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2023-11-02Cập nhật gần nhất vào 2023-11-02

Tóm tắt

随着牛市呼声越来越强烈,SocialFi无疑将成为最热门的趋势之一。

原文作者:马丁 Talk

Friend.tech 的出现,在 SocialFi 领域掀起了新一轮的热潮。凭借基于 Key 的权益、联合曲线的社交裂变机制以及 FOMO 效应,Friend.tech 在短期内吸引了大量关注,该协议上线当天就产生了超过 13 万笔交易。在 Friend.tech 取得亮眼的成绩的后,SocialFi 应用如 Words.art,Stars Arena,Post.tech 等纷纷涌现,其中也包括即将在Bitget 新一期 LaunchPad 上线的新项目 T2T2 。

T2T2 与上述 SocialFi 应用存在显著差异,显示出强劲的增长潜力。今天,我们将深入探讨这个项目。

1. 功能层面

与 Friend.tech 一样,T2T2 也采用了联合曲线模型。Friend.tech 规模性吸引用户的关键就在于此,但其功能抓手较为单一,并没有为进一步建立新的延伸场景而作过多的设计,这也让注意力仅仅能够在小范围内转化为价值,发展上限存在一定的瓶颈。

T2T2在 Friend.tech 的买卖 Keys 模式上,新引入了聊天室为用户提供了更为丰富的在线社交机会。通过与推特的连接,用户可以实时获取到 New Posts 榜单的信息,进一步增强了社交体验。

其次,T2T2 正在构建一个全民参与的粉丝经济体系,它激励用户通过交易朋友房间的 Key,将 Key 视为一种全新的社交关系资产,创造新的社交关系,实现社交关系和经济价值的紧密结合。T2T2 推出的“Learn to Earn”玩法允许用户学习特定知识并获得$T−Point 积分;而“Task to Earn”玩法使 T2T2 具备了Web3任务平台的应用前景。Web3项目方发布特定任务后,用户完成任务即可获得包括$T-Point 积分、代币、NFT、TAT 和白名单特权等在内的多种奖励。

2. 社交属性

深入研究会发现,Friend.tech 等 SocialFi 产品实现用户留存的关键因素在于联合曲线带来的收益预期以及 KOL 自身的影响力。然而,当房间内的 Key 价值不断攀升时,新用户进入房间的成本会变得极高,而早期用户更倾向于套现离场,长期来看,这种模式容易陷入死亡螺旋。因此,这种简单的纽带难以让应用与用户建立长期粘性关系。

相比之下,T2T2 的定位更偏向于社交化,即成为好友、家庭亲友等群体建立社交联系的工具。用户可以通过Web2社交图谱来建立以家庭、爱好喜好等为纽带的小规模房间进行特定范围的社交交流(类似于微信上的聊天群)。未来,T2T2 中可能会涌现大量零散的小规模房间,其他用户加入其中的成本相对较低,并且持有者因更为具象化的社交关系而更倾向于长期持有 Key。这样可以让用户回归到社交的乐趣中,而投机将不再是用户加入房间的主要目的。

3. 裂变效应

T2T2 的另一个独特之处在于,它既兼顾了基于联合曲线的 SocialFi 裂变效应,同时新引入的“Task to Earn”、“Learn to Earn”等新玩法使其生态更加多元化。这使得 Web3 营销与全新的 SocialFi 模型相结合成为可能,并促进私域流量转化为公域流量。这不仅能够提高用户的粘性和留存率,作为全新的 Web3 项目营销工具,T2T2 在帮助 Web3 项目与用户进一步绑定的同时,也能通过与 Web3 项目的长期合作中,捕获 Web3 项目的用户。

结语

SocialFi 一直被认为是加密行业的热门方向之一,也被视为开启下一轮牛市的重要推动力。

随着 Friend.tech 引发的 SocialFi 热潮,越来越多的项目涌现,为用户带来更丰富的功能和更流畅的社交体验。在这些项目中,T2T2 脱颖而出,它通过融合多个领域和赛道来构建一个社交属性更强的生态。正因如此,Bitget 选择 T2T2 作为新一期的 LaunchPad。

随着牛市呼声越来越强烈,SocialFi 无疑将成为最热门的趋势之一,也期待 T2T2 接下来的发展和表现。

Nội dung Liên quan

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit12 phút trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit12 phút trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit23 phút trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit23 phút trước

Bitcoin "Kết thúc phục hồi", chính thức bước vào giai đoạn cuối của thị trường gấu?

Bài viết phân tích xu hướng giảm 13% của Bitcoin trong tuần qua, cho rằng thị trường đang bước vào giai đoạn sau của chu kỳ giá xuống. Các chỉ số chính bao gồm: - Giá hiện tại (~67,000 USD) rơi giữa mức giá thực hiện và trung bình thị trường thực, với chi phí của nhà đầu tư ngắn hạn lần đầu tiên kể từ năm 2022 thấp hơn mức trung bình này. - Tỷ lệ lời/lỗ thực hiện giảm mạnh, xác nhận đợt phục hồi lên 82k USD chỉ là đợt tăng trong xu hướng giảm. - Tổng lỗ thực hiện hàng ngày tăng vọt lên 1.35 tỷ USD, cho thấy áp lực bán ra từ cả nhà đầu tư dài hạn và ngắn hạn. - Giá Bitcoin bị từ chối chính xác quanh mức chi phí trung bình (~83k USD) của các quỹ ETF Mỹ, biến ngưỡng này thành kháng cự mạnh. - Dòng tiền giao ngay chuyển sang âm, áp đảo bởi phe bán. - Thị trường quyền chọn tiếp tục định giá rủi ro cao hơn, với phí bảo hiểm rủi ro biến động gần mức cao nhất trong ba tháng. Kết luận: Thị trường vẫn mong manh với áp lực bán từ nhà đầu tư ETF bị thua lỗ, dòng tiền giao ngay yếu và lỗ thực hiện tăng. Cần có sự cải thiện bền vững về nhu cầu giao ngay và tâm lý nhà đầu tư để đảo ngược xu hướng.

marsbit23 phút trước

Bitcoin "Kết thúc phục hồi", chính thức bước vào giai đoạn cuối của thị trường gấu?

marsbit23 phút trước

Dalio cảnh báo: Cơn sốt AI đã xuất hiện dấu hiệu bong bóng, ngày đáo hạn cũng là lúc vỡ tung

Nhà sáng lập Bridgewater, Ray Dalio, cảnh báo về cơn sốt đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) đang có dấu hiệu hình thành bong bóng. Trong một cuộc phỏng vấn, ông cho rằng mọi cuộc cách mạng công nghệ lớn thường kèm theo hiện tượng vốn đổ vào quá mức, tạo ra bong bóng và giai đoạn này rồi sẽ kết thúc. Sự cảnh báo này xuất hiện khi các tài sản liên quan đến AI tăng mạnh, dẫn dắt bởi nhu cầu về chip cao cấp phục vụ xây dựng trung tâm dữ liệu. Trong khi CEO NVIDIA, Jensen Huang, lạc quan cho rằng những nhà đầu tư dám mạo hiểm vào AI sẽ nhận được lợi nhuận "điên rồ", thì Dalio lại tập trung vào rủi ro ở giai đoạn cần chuyển hóa đầu tư thành lợi nhuận thực tế. Ông nhận định, khi thị trường bước vào giai đoạn cần chứng minh khả năng sinh lời, bong bóng thường có xu hướng vỡ. Quá trình này chính là việc chuyển đổi giá trị trên sổ sách thành tiền mặt. Mặc dù thừa nhận giá trị cốt lõi của AI, Dalio bày tỏ lo ngại về khả năng sinh lời của một số công ty và cho rằng thị trường hiện nay đang lặp lại vết xe đổ của những bong bóng công nghệ trước đây.

marsbit1 giờ trước

Dalio cảnh báo: Cơn sốt AI đã xuất hiện dấu hiệu bong bóng, ngày đáo hạn cũng là lúc vỡ tung

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片