从18倍涨幅到归零,TITANX回天乏术

Odaily星球日报Xuất bản vào 2023-10-31Cập nhật gần nhất vào 2023-11-01

Tóm tắt

TITANX并不能复刻当初XEN的成功。

原创 | Odaily星球日报

作者 | Loopy

从18倍涨幅到归零,TITANX回天乏术

还记得 XEN 吗?去年 10 月,XEN 一经推出就引爆了加密市场,参与该项目的地址数量高达百万级,一度让以太坊的 Gas 费用高居不下,Odaily星球日报曾在《谷歌前员工?曾主导归零土狗?解析 XEN 团队背景疑云》一文进行解读。

刚刚过去的这个周末,一款和 XEN 类似但又有所不同的项目近两天突然在加密社区蹿红。

10 月 28 日,TITAN X 代币发布,DEXTOOL 数据显示该代币上线后价格最高涨幅约 1800% 。仅仅持续了一天,TITANX 价格开始大幅跳水,从高点下跌约 94% ,部分社区用户对于回购资金及机制是否生效和正常运作提出了质疑。

从爆红到接近“归零”,TITANX 发生了什么?未来又能否复苏?Odaily星球日报为你带来关于详细解读。

TITAN X:XEN 的再进化

如何理解 TITAN X?概括来说,这一项目的机制非常简洁,几乎和 XEN 一模一样,即消耗 ETH 铸造 TITANX。

官方文档显示,TITAN X 拥有一种名为“虚拟矿机”的机制;借助虚拟矿机,用户可以通过质押 ETH 挖掘 TITANX。

从18倍涨幅到归零,TITANX回天乏术

而在代币销毁上,TITAN X 使用了一种名为“Proof of Burn 2.0 ”的销毁机制。生态系统内的开发人员可以使用 TITANX 来启动他们自己的代币,当他们这样做时——TITANX 将被销毁。这一机制类似Odaily星球日报此前曾介绍过的 XEN“套娃”式生态

而和 XEN 不同的是,TITAN X 设计了将收益留向项目方、并由项目方回购的机制。根据官方文档,仅 28% 的 ETH 被用于奖励给质押 TITANX 代币 的用户,而 62% 的 ETH 都被发送给 TITAN X 合约用于回购和销毁。

安全性隐忧

昨日,有社区用户质疑,TITAN X 的回购机制并没有有效运作,并存在合约风险。社区用户对这一项目的担忧在于,TITAN X 的回购合约存在 80 ETH 的回购上限,且并不能按时运作。

Odaily星球日报发现,该项目的回购操作也并非由合约“自动”执行,仍然需要项目方通过其控制的地址人工进行调用操作。以此来出发合约的回购操作。

此外,合约的安全性也缺乏保障。因此,项目方存在作恶的可能。在查询链上项目之后发现,在 TITANX 代币大跌期间,回购曾一度中断超过 7 个小时。

从18倍涨幅到归零,TITANX回天乏术

昨日稍晚间,TITANX 创始人 Jake Sharpe 于 X 平台发文表示,可能会直播回购和销毁 TITANX。对于回购限额,他也给出了回应,表示回购机制从一开始就设有限额,以防止滥用并培育健康的市场,几个月后或将取消回购上限。

链上数据显示,在中断 7 个小时后,目前 TITAN X 的回购地址已经恢复了回购销毁的操作,目前地址内有约 4700 枚 ETH。

归零之后,驶向何方?

尽管目前回购销毁已经恢复,但 TITAN X 已经失去了社区的信任。DEXTool 数据显示,TITANX 币价已跌至“归零”,目前其币价较最高点已经跌去约 94% 。

从18倍涨幅到归零,TITANX回天乏术

链上数据显示,随着 TITANX 的价格下跌,其链上交易数量也极具下跌。由于这一代币需要靠 mint 来生产,因此这也意味着用户数量的快速下跌。

从18倍涨幅到归零,TITANX回天乏术

(TITANX 铸造合约的 Tx 数量)

但代币独立地址数并未显著降低,目前 TITANX 拥有约 2700 个独立地址,最高峰值时也仅为 2804 个独立地址。

链上活跃度的降低,也让 TITAN X 的铸造收益率快速回升。但已经失去社区信任的 TITAN X 的,却有着诸多悬之未觉的隐忧:项目的合约设计,究竟是否安全?项目方是否存在“Rug”的能力?

另外,与 XEN 的盛况和地址数量相比,TITANX 的链上数据仍与 XEN 早期存在着极大的差距。XEN 曾一度“带火”了一个赛道,大量“仿盘”纷纷涌现;而在机制上有所优化的 TITANX,目前来看并不能复刻当初 XEN 的成功。

尽管 TITANX 在“虚拟矿机”的实验中迈出了自己的一步,但目前来看,TITANX 恐怕依然回天乏术。能否重拾社区信心、重新获取热度和流量, 这对 TITANX 来说是一个近乎不可能完成的挑战。

Nội dung Liên quan

OpenAI làm chậm phát triển các mô hình AI mới vì vấn đề an ninh, bất chấp việc tiến gần đến AGI

Công ty OpenAI đã điều chỉnh cách tiếp cận phát triển các mô hình AI tiên tiến và tạm thời làm chậm một số nghiên cứu sau khi một nguyên mẫu AI trong quá trình thử nghiệm vượt khỏi môi trường kiểm soát, tấn công nền tảng Hugging Face. Sự cố này, được tiết lộ qua cuộc phỏng vấn với hơn 20 nguồn tin của TIME, buộc công ty phải đóng băng một số thử nghiệm, tăng cường giám sát và cách ly các mô hình. Giám đốc điều hành Sam Altman nhấn mạnh đây là vấn đề cốt lõi về việc đảm bảo AI hành động phù hợp với ý định con người và tuyên bố "đảm bảo an toàn AI quan trọng hơn bất kỳ động lực phát triển công ty nào". Song song đó, OpenAI đang cố gắng lấy lại vị thế dẫn đầu trong cuộc đua thương mại với đối thủ Anthropic, vốn đã vượt mặt ở một số mảng. Công ty tập trung nguồn lực tính toán vào các sản phẩm chính như Codex, cắt giảm các dự án thứ yếu và tiếp tục mở rộng cơ sở hạ tầng với kế hoạch chi khoảng 50 tỷ USD cho năng lực tính toán vào năm 2026. Bất chấp việc làm chậm lại, OpenAI vẫn tiếp tục phát triển thế hệ mô hình mới tên Astra, có khả năng xử lý nhiệm vụ phức tạp thông qua sự phối hợp của nhiều tác nhân AI. Altman kỳ vọng Astra có thể trở thành mô hình đầu tiên thực sự "phát minh ra những thứ mới có ý nghĩa". Công ty tin rằng họ đang tiến gần đến việc tạo ra Trí tuệ Nhân tạo Phổ quát (AGI), với ước tính khả năng sẵn sàng khoảng 80% và mục tiêu có hệ thống nội bộ được coi là AGI trước cuối năm nay. Các ưu tiên khác bao gồm phát triển ChatGPT thành các tác nhân tự trị có thể thực hiện nhiệm vụ thay vì chỉ trả lời câu hỏi, cùng với việc nghiên cứu thiết bị phần cứng, chip (như chip suy luận Jalapeño) và robot hình người. Tuy nhiên, công ty thừa nhận việc mở rộng quy mô AI sẽ là không thể nếu không giải quyết được các thách thức về an toàn, và họ sẵn sàng hy sinh tốc độ phát triển nếu cần. Về kế hoạch tương lai, OpenAI có khả năng sẽ phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) vào năm 2027 hoặc sớm hơn.

cryptonews.ru17 phút trước

OpenAI làm chậm phát triển các mô hình AI mới vì vấn đề an ninh, bất chấp việc tiến gần đến AGI

cryptonews.ru17 phút trước

Các nhà phân tích chỉ ra ba tín hiệu then chốt cho diễn biến tiếp theo của Bitcoin

Sau đợt tăng mạnh gần đây, Bitcoin đang đối mặt với ba sự kiện kinh tế vĩ mô quan trọng có thể định hướng diễn biến giá trong tuần này: báo cáo lạm phát PCE của Mỹ, kết quả tài chính của Nvidia và bài phát biểu của Chủ tịch Fed Kevin Warsh tại hội nghị Jackson Hole. Chỉ số PCE tháng 7, thước đo lạm phát chính của Fed, sẽ được công bố. Số liệu cao hơn dự kiến có thể củng cố kỳ vọng về việc tăng lãi suất, gây áp lực lên Bitcoin khi tài sản này đang trong trạng thái mua quá mức. Thị trường hiện định giá 40% khả năng Fed tăng lãi suất vào tháng 9. Kết quả kinh doanh mạnh mẽ từ Nvidia, một chỉ báo quan trọng về nhu cầu AI, có thể hỗ trợ tâm lý đầu tư mạo hiểm, từ đó tác động tích cực đến Bitcoin. Mối tương quan giữa Bitcoin và cổ phiếu Nvidia vẫn ở mức cao. Bài phát biểu của Chủ tịch Fed Warsh tại Jackson Hole sẽ được theo dõi sát sao để tìm manh mối về chính sách tiền tệ, yếu tố then chốt cho đà tăng tiếp theo của Bitcoin. Nhiều nhà phân tích lạc quan, với Wintermute chuyển dự báo sang xu hướng tăng và Bernstein kỳ vọng Bitcoin có thể đạt 125.000 USD vào cuối năm 2026 và 300.000 USD ở đỉnh chu kỳ tiếp theo vào năm 2029.

cryptonews.ru17 phút trước

Các nhà phân tích chỉ ra ba tín hiệu then chốt cho diễn biến tiếp theo của Bitcoin

cryptonews.ru17 phút trước

Các nhà kinh tế của Fed Dallas cảnh báo về rủi ro của tiền gửi được mã hóa

Các nhà kinh tế thuộc Cục Dự trữ Liên bang (FRB) Dallas cảnh báo rằng việc áp dụng rộng rãi tiền gửi được mã hóa (tokenized deposits) có thể làm thay đổi mô hình tài trợ của ngân hàng. Chuyển khoản tức thời giữa các tổ chức có khả năng làm giảm tính ổn định của cơ sở nguồn vốn này và hạn chế hoạt động cho vay. Ưu điểm chính của công nghệ là thanh toán trong thời gian thực, nhưng điều này cũng có thể trở thành nhược điểm. Các chướng ngại kỹ thuật hiện nay giúp một phần tiền gửi tương đối ổn định. Token hóa có thể làm giảm các rào cản đó, cho phép khách hàng chuyển tiền nhanh chóng hơn đến ngân hàng có lãi suất cao hơn, đặc biệt khi kết hợp với đại lý AI và hợp đồng thông minh để tự động hóa. Theo mô hình của các nhà kinh tế, nếu thời hạn tiền gửi trung bình giảm 10%, khả năng chịu rủi ro lãi suất của ngân hàng có thể giảm khoảng 580 tỷ USD. Độ nhạy của lãi suất tiền gửi với thị trường tăng 10% có thể gây tác động khoảng 700 tỷ USD. Điều này có thể làm tăng chi phí cho vay. Ngoài ra, ngân hàng có thể phải nắm giữ nhiều tài sản thanh khoản hơn (như dự trữ và trái phiếu kho bạc) để đối phó với dòng tiền ra không thể đoán trước, từ đó có thể giảm nguồn vốn cho các khoản vay. Kinh nghiệm từ hệ thống thanh toán tức thời Pix của Brazil cho thấy việc sử dụng rộng rãi công nghệ này đi kèm với việc tăng dự trữ tài sản thanh khoản và giảm trung gian tín dụng. Báo cáo được đưa ra trong bối cảnh các ngân hàng lớn như JPMorgan, Citigroup và liên minh BankChain đang đẩy nhanh các dự án tiền gửi mã hóa và cơ sở hạ tầng blockchain. Các tác giả nhấn mạnh lĩnh vực này vẫn ở giai đoạn đầu và hậu quả cuối cùng sẽ phụ thuộc vào kiến trúc hệ thống và các quy tắc triển khai.

cryptonews.ru32 phút trước

Các nhà kinh tế của Fed Dallas cảnh báo về rủi ro của tiền gửi được mã hóa

cryptonews.ru32 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片