100.000 nhà nghiên cứu học thuật, mỗi người được dùng miễn phí 1 năm mô hình flagship!
Vào ngày 29 tháng 7, OpenAI gửi một món quà lớn đến giới học thuật, chính thức ra mắt 'ChatGPT for Academic Researchers', cấp miễn phí mô hình tiên phong cho 100.000 nhà nghiên cứu.
Những cơ quan như Trường Sư phạm Cao cấp Paris (ENS) – nơi từng có nhiều giải Nobel và Fields, hay Viện Nghiên cứu Cao cấp Princeton (IAS) – nơi Einstein từng làm việc, đều nằm trong số những tổ chức đầu tiên được chọn.
Các nhà nghiên cứu đủ điều kiện sẽ được sử dụng GPT-5.6 Sol Pro, mô hình flagship mạnh nhất hiện nay của OpenAI.
Cần giải thích thêm, con số 100.000 này là mục tiêu năm 2027, mùa hè này sẽ ưu tiên cấp 10.000 suất trước.
Cả một dây chuyền nghiên cứu khoa học được đóng gói gửi vào trong đó
Đối với một người làm nghiên cứu khoa học, bộ công cụ này có thể thay đổi điều gì?
Sáng đọc tài liệu, chất vấn một ý tưởng, nhân tiện bảo nó đưa ra vài giả thuyết – những việc này có thể dùng ChatGPT.
Chiều viết code, chạy dữ liệu, xác minh hình thức hóa – có thể dùng Codex.
Đến lúc xin kinh phí, viết bản thảo đề xuất tài trợ, soạn thảo bản thảo nghiên cứu – có thể để ChatGPT Work đảm nhiệm.
Đây không phải là 'thêm một khung chat', mà là đóng gói toàn bộ quy trình nghiên cứu vốn phân tán giữa trình soạn thảo, phần mềm quản lý tài liệu, terminal, cửa sổ chat mà bạn phải liên tục chuyển đổi, vào cùng một không gian làm việc.
Những nhà nghiên cứu được chấp thuận lần này nhận được chính xác là một bộ đầy đủ như vậy: ChatGPT, ChatGPT Work, Codex, cùng với phiên bản mở rộng của Deep Research, hạn mức sử dụng cao hơn, cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn.
Được tích hợp hơn 75 kỹ năng thuộc lĩnh vực Khoa học Sự sống: từ di truyền, hệ gen, phân tích tế bào đơn, cho đến mô hình hóa protein, khám phá thuốc.
Ngoài ra còn có một loạt connector: thư viện tài liệu, cơ sở dữ liệu hệ gen công cộng và lâm sàng, hình ảnh vệ tinh, chỉ cần kết nối Zotero, GitHub vào là dùng được.
Từ Zotero, GitHub đến Boltz, phân tích NGS, các công cụ nghiên cứu phổ biến được đóng gói kết nối vào cùng một không gian làm việc.
Mô hình cũng có phân công: GPT-5.6 Terra quản lý công việc hàng ngày, Luna chạy các tác vụ nhẹ, Sol chuyên giải quyết những vấn đề khoa học và toán học khó nhất.
Trên bài kiểm tra toán lý luận cấp nghiên cứu FrontierMath Tier 4, Sol đạt 83%, trong khi thế hệ trước GPT-5.5 chỉ đạt 72.5%; trên bài kiểm tra phân tích dữ liệu sinh học phức tạp GeneBench Pro, Sol Pro giải được 31.5% số câu hỏi.
Từ tra cứu tài liệu, viết code, chạy phân tích, cho đến lúc hoàn thành bản thảo và nộp bài, mỗi công đoạn của nhà nghiên cứu đều được kết nối vào cùng một hệ thống.
Mục tiêu của OpenAI rất rõ ràng: Đưa toàn bộ quy trình nghiên cứu của bạn vào trong ChatGPT.
1,3 Triệu Người Mỗi Tuần Đang Dùng ChatGPT Để Nghiên Cứu
Các nhà khoa học, thực ra cũng đã dùng như vậy từ lâu.
Số liệu chính thức từ OpenAI là: Mỗi tuần có khoảng 1,3 triệu người dùng ChatGPT cho các công việc khoa học và toán học cao cấp, tạo ra khoảng 8,4 triệu tin nhắn.
Tín hiệu trực quan hơn trong giới toán học: Số bài báo toán học trên arXiv cảm ơn ChatGPT, vào tháng 2 chỉ có 14 bài, nhưng đến ba tuần đầu tháng 7, đã tăng vọt lên 100 bài.
Số bài báo toán trên arXiv cảm ơn ChatGPT: Từ 14 bài vào tháng 2, tăng liên tục lên 97 bài vào tháng 6; Chỉ trong 3 tuần đầu tháng 7 (tính đến ngày 21) đã đạt 100 bài. (Nguồn: OpenAI)
Hơn nữa, dùng càng mạnh, càng dám giao phó cả những công việc lớn hơn:
20% nhà khoa học hàng đầu về lượng sử dụng AI trong lĩnh vực, dám giao phó toàn bộ công việc ước tính mất trên 4 giờ cho AI, tỷ lệ gần 7%; trong khi các đồng nghiệp khác chỉ có 3,5%, đúng bằng một nửa.
Điều này cho thấy một khi công cụ được sử dụng thuần thục, người ta sẽ chủ động giao phó những công việc ngày càng nặng hơn. Thói quen, chính là hình thành từ từ như vậy.
Nhìn vào những số liệu này, động cơ của OpenAI khi muốn miễn phí thứ đắt đỏ như vậy cho 100.000 nhà khoa học không khó hiểu.
Không gian làm việc lần này mặc định không dùng nội dung của bạn để huấn luyện mô hình, cũng cung cấp đầy đủ bảo vệ quyền riêng tư cấp doanh nghiệp, điều họ muốn không phải là dữ liệu, mà là thói quen của bạn.
Khi một nghiên cứu sinh sau tiến sĩ hoàn thành trọn vẹn một năm nghiên cứu trong luồng công việc này: mọi thao tác tra cứu, phân tích, viết lách, đều hình thành trên nền tảng ChatGPT và Codex.
Đến khi cửa sổ miễn phí đóng lại sau một năm, chi phí chuyển đổi đã cao đến mức khiến người ta lười thay đổi.
Có người quan sát ngành thẳng thắn nói: Điều mà người phụ trách phòng thí nghiệm thực sự cần lưu ý, là những người dưới quyền mình đang âm thầm biến công cụ của bên nào, thành lựa chọn mặc định khi mở máy tính.
Lựa chọn này, sẽ tiếp tục phát huy lợi ích kép ngay cả sau khi thời gian miễn phí kết thúc.
Ba Giới Hạn Của Bữa Trưa Miễn Phí
Đợt miễn phí này, còn có ba giới hạn.
Thứ nhất, không phải dùng vô hạn. Bên chính thức nói rất rõ, hạn mức tương đương với ChatGPT Pro, dùng vượt phải tự mua thêm.
Thứ hai, không bao gồm API. Bản kế hoạch tự phục vụ ghi rõ: Không bao gồm hạn mức API của OpenAI.
Thứ ba, và cũng là điểm then chốt nhất: Đây không phải là mã nguồn mở, không cung cấp một chút trọng số mô hình nào.
Nhà nghiên cứu nhận được là quyền sử dụng sản phẩm trong 12 tháng, có thể gọi mô hình, nhưng không nhìn thấy trọng số, cũng không sửa được mô hình.
Và để được hưởng bữa trưa miễn phí này, ngưỡng cửa cũng không thấp.
Phải là giảng viên/nghiên cứu viên hoặc nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại các trường đại học, phải vượt qua xác minh tổ chức SheerID, quốc gia phải nằm trong danh sách hỗ trợ, phải nộp một bài báo được đăng trên arXiv, bioRxiv hoặc ChemRxiv trong vòng 3 năm gần đây và có tên bạn trong tác giả.
Điều tinh tế nhất: Những người thực sự muốn có trọng số mô hình, lại bị bỏ qua.
Những người nghiên cứu AI vẫn luôn kêu gọi, hãy cho chúng tôi trọng số, cho chúng tôi dữ liệu huấn luyện. Bởi chỉ có như vậy, mới có thể đánh giá độc lập hành vi mô hình, xác minh khả năng tái lập, thực hiện kiểm tra an toàn.
Và phản hồi của OpenAI là, để ngăn ngừa lạm dụng, trọng số không thể cho.
Nói tóm lại, OpenAI mở cửa quyền sử dụng, nhưng nắm chặt chính mô hình. Hệ thống cốt lõi bên dưới, vẫn là một hộp đen.
Anthropic Đã Có Mặt Từ Lâu, Chỉ Có Cách Tiếp Cận Khác
Ngay từ tháng 5/2025, Anthropic đã triển khai kế hoạch AI for Science:
Cấp cho các nhà nghiên cứu tại tổ chức học thuật và phi lợi nhuận, hạn mức API cao nhất 20.000 USD, thời hạn 6 tháng, tập trung vào lĩnh vực sinh học và khoa học sự sống.
Nhưng thứ mà hai bên cung cấp, không phải là một.
Anthropic cung cấp hạn mức API, chỉ có thể giao diện qua API, không dùng được giao diện web Claude, cũng không nhận được các mô hình thử nghiệm không công khai. Nói thẳng ra, đó là một phiếu tính toán.
OpenAI cung cấp cả bộ không gian làm việc, hạn mức cấp Pro, 5 suất team.
Một bên cung cấp công cụ AI, một bên cung cấp môi trường làm việc AI. Cái sau có khả năng ràng buộc thói quen sử dụng sâu hơn nhiều.
Tuy nhiên, hai bên có một điểm giống nhau đến lạ: Đều không mở trọng số.
Những nhà khoa học thực sự nghiên cứu 'chính bản thân AI', thứ họ muốn lại chính là trọng số và dữ liệu huấn luyện.
Bởi vì chỉ khi có được những thứ này, họ mới có thể đánh giá độc lập hành vi mô hình, tái lập kết quả, kiểm tra an ninh.
Lần kế hoạch này hướng đến các lĩnh vực toán, lý, hóa, sinh, y, công, đúng là đã bỏ qua yêu cầu cốt lõi của nhóm người này.
Lý do mà OpenAI và Anthropic đưa ra là: Hạn chế truy cập trọng số có thể ngăn ngừa lạm dụng.
Bỏ qua những điều này, đối với một nhà nghiên cứu vừa nhận được hạn mức miễn phí một năm, lợi ích từ công cụ này là thực tế và rất lớn.
Chỉ là, khi ngày kết thúc thời gian miễn phí đến, bạn còn rời đi được không?
Tài liệu tham khảo:
https://x.com/OpenAI/status/2082516370949062989
https://openai.com/index/chatgpt-for-academic-researchers/
Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "新智元", tác giả: ASI启示录
