Đốt 1 tỷ HYPE có thể gây sốc nguồn cung – Liệu Hyperliquid có giữ được mức 20 đô la?

ambcryptoXuất bản vào 2025-12-18Cập nhật gần nhất vào 2025-12-18

Tóm tắt

Hyperliquid (HYPE) đang có động thái cơ bản đáng chú ý khi Hyper Foundation đề xuất đốt 1 tỷ token HYPE từ Quỹ Hỗ trợ, trị giá hơn 37 tỷ USD. Nếu đề xuất được thông qua sau cuộc bỏ phiếu từ các trình xác thực vào ngày 24/12, nguồn cung sẽ giảm mạnh, có khả năng gây sốc cung và đẩy giá lên. Tuy nhiên, giá HYPE hiện đã giảm xuống dưới 30 USD, giảm 56% và có nguy cơ chạm mức hỗ trợ quan trọng 20 USD. Áp lực bán càng tăng do khối lượng giao dịch perpetual futures giảm mạnh từ 57% xuống 16%, cùng với đợt mở khóa 10 triệu token vào tháng 12. Dù việc đốt token có thể hỗ trợ giá, áp lực bán ngắn hạn từ lượng token mở khóa có thể cản trở đà tăng.

Hyperliquid [HYPE] đang cho thấy hoạt động cơ bản đáng chú ý.

Token đã giảm xuống dưới mức 30 đô la nhưng vẫn tăng hơn 3% trong ngày tại thời điểm báo chí. Đợt tăng giá khiêm tốn này diễn ra sau một đề xuất từ The Hyper Foundation nhằm giảm nguồn cung.

Câu hỏi quan trọng hiện nay là liệu động thái này sẽ đẩy giá cao hơn, hay các đợt mở khóa vào tháng 12 sắp tới sẽ phản tác dụng.

Hyper Foundation đề xuất đốt 1 tỷ HYPE

Quỹ Hỗ trợ nắm giữ 1 tỷ token HYPE, mà Hyper Foundation đề xuất đốt bỏ. Các trình xác thực sẽ bày tỏ ý định quản trị vào ngày 21 tháng 12, với kết quả bỏ phiếu dự kiến vào ngày 24 tháng 12, khi người dùng có thể bắt đầu staking.

Tại thời điểm báo chí, Quỹ Hỗ trợ nắm giữ hơn một tỷ token được định giá hơn 37 tỷ đô la.

Nếu đề xuất của Foundation chiến thắng trong giai đoạn bỏ phiếu, nó sẽ làm giảm đáng kể tổng nguồn cung và nguồn cung lưu hành, cho thấy triển vọng tích cực.

Do quy mô của số token bị đốt, một cú sốc nguồn cung sẽ theo sau. Khi nguồn cung giảm và gặp nhu cầu tăng, giá có xu hướng đi lên, một xu hướng cổ điển trong động lực cung.

Tuy nhiên, kịch bản hiện tại không cho thấy bằng chứng về nhu cầu, vì giá và hoạt động đang trong xu hướng giảm.

Liệu phe mua có bảo vệ được vùng 20 đô la?

Trên biểu đồ, giá HYPE đang phá vỡ các mức thấp hơn, phù hợp với thị trường crypto rộng hơn. Altcoin này đã vượt qua vùng 35 đô la, vốn trước đây đã ngăn chặn sự sụp đổ thêm hơn năm lần.

Sau khi chạm mức 27 đô la, HYPE đã giảm khoảng 56% và có vẻ như đang hướng đến vùng hỗ trợ quan trọng ở 20 đô la. Tuy nhiên, sự thay đổi trong động lực cung có thể thay đổi triển vọng này.

Mức 20 đô la vừa đóng vai trò là điểm đánh dấu tâm lý vừa là mức cao hơn trước đó từ tháng Tư. Do đó, nó đại diện cho một điểm xoay chuyển tiềm năng nếu phe mua có thể bảo vệ được vùng này.

Sự yếu kém về giá của HYPE phản ánh sự sụt giảm mạnh về khối lượng Hợp đồng Tương lai Vĩnh viễn (Perps). Từng chiếm 57% thị trường, khối lượng Perps đã giảm xuống chỉ còn 16%, tính đến thời điểm viết bài.

Về mặt thực tế, khối lượng giao dịch đã giảm từ mức đỉnh khoảng 30 tỷ đô la vào giữa tháng Mười xuống còn khoảng 8 tỷ đô la.

Mặt khác, Khối lượng Giao ngay (Spot Volume) là khoảng 200 triệu đô la so với các mức trên 1,2 tỷ đô la khi HYPE đang tăng giá.

Khi các hoạt động và giá của nó giảm, áp lực bán dường như đang gia tăng.

Áp lực bán sắp tới từ đợt mở khóa

Mặc dù đề xuất có thể giúp đảo ngược hướng đi của giá, nhưng các đợt mở khóa token HYPE sắp diễn ra vào tháng 12 lại tạo ra một vấn đề.

Theo một bài đăng của Ali Charts, thêm 10 triệu token sẽ được đưa vào thị trường, nâng tổng số token được mở khóa kể từ tháng Mười Một lên 20 triệu.

Mặc dù điều này có thể không hoàn toàn bù đắp được tác động của việc đốt 1 tỷ token, nhưng việc tăng nguồn cung lưu hành vẫn có thể tạo ra áp lực bán trong ngắn hạn.

Suy nghĩ cuối cùng

  • HYPE đề xuất đốt khoảng 1 tỷ token và đã mở cuộc bỏ phiếu
  • Giá HYPE vật lộn khi có vẻ như đang hướng đến 20 đô la, mặc dù một sự đảo chiều dường như có thể xảy ra do sự thay đổi tiềm năng trong động lực cung.

Câu hỏi Liên quan

QHyper Foundation đã đề xuất đốt bao nhiêu token HYPE?

AHyper Foundation đã đề xuất đốt 1 tỷ token HYPE từ Quỹ Hỗ trợ.

QViệc đốt token này dự kiến sẽ tạo ra tác động gì đối với thị trường?

AViệc đốt một lượng token lớn như vậy dự kiến sẽ tạo ra một cú sốc nguồn cung, khi nguồn cung giảm trong khi nhu cầu tăng có thể đẩy giá lên cao.

QMức giá quan trọng nào mà phe bull (người mua) cần bảo vệ để tránh đà giảm giá tiếp tục?

APhe bull cần bảo vệ vùng giá 20 USD, vì đây vừa là mốc tâm lý quan trọng vừa là đỉnh cao trước đó từ tháng 4, có thể là điểm xoay chiều tiềm năng.

QÁp lực bán ngắn hạn nào khác có thể ảnh hưởng đến giá HYPE bên cạnh đề xuất đốt token?

AÁp lực bán ngắn hạn có thể đến từ đợt mở khóa 10 triệu token vào tháng 12, làm tăng nguồn cung lưu hành và có khả năng gây ra áp lực bán.

QKhối lượng giao dịch HYPE Perpetual Futures (Perps) đã thay đổi như thế nào?

AKhối lượng giao dịch HYPE Perpetual Futures đã giảm mạnh từ mức chiếm 57% thị trường xuống chỉ còn 16%, từ đỉnh khoảng 30 tỷ USD vào giữa tháng 10 xuống còn khoảng 8 tỷ USD.

Nội dung Liên quan

Đặc vụ FBI đánh cắp tài sản mã hóa trị giá triệu đô, cuối cùng bị chính ChatGPT 'tố cáo'

Một cựu đặc vụ FBI 41 tuổi, Patrick Steven Yaroch, bị cáo buộc đánh cắp gần 1 triệu đô la tiền mã hóa từ các ví thuộc về một mục tiêu tình báo nước ngoài mà chính ông ta điều tra. Yaroch, khi đó là Trưởng đặc vụ trong bộ phận phản gián, đã lợi dụng quyền truy cập để tìm và ghi nhớ cụm từ khôi phục (seed phrase) của các ví này trong hệ thống FBI, sau đó chuyển tiền sang tài khoản cá nhân trong khoảng 10-12 đợt. Vụ việc bị phát giác không phải do điều tra mà do chính Yaroch đầu thú. Ngày 28/7, ông ta chủ động liên hệ Bộ Tư pháp qua Signal và thừa nhận hành vi. Điều đáng chú ý là cuộc điều tra còn phát hiện trên điện thoại của Yaroch có lịch sử trò chuyện với ChatGPT, trong đó hỏi về kế hoạch nghỉ hưu sớm ở Bồ Đào Nha với số tiền 1 triệu đô la, cũng như cách định cư tại EU. Số tiền bị đánh cắp được chuyển vào tài khoản Kraken và giao thức cho vay Suilend trên blockchain Sui - lý do chọn Suilend được cho là vì ông ta thích biểu tượng hình giọt nước của nền tảng này. FBI đã thu hồi được khoảng 925.000 đô la vào ngày 31/7, cùng ngày Yaroch bị bắt và sa thải. Vụ án làm dấy lên lo ngại về an ninh: Các seed phrase nhạy cảm có thể được lưu trữ dưới dạng văn bản thuần túy trong cơ sở dữ liệu của FBI, cho phép một cá nhân truy cập và ghi nhớ, đồng thời nhấn mạnh rằng lịch sử trò chuyện AI có thể trở thành chứng cứ pháp lý.

marsbit14 phút trước

Đặc vụ FBI đánh cắp tài sản mã hóa trị giá triệu đô, cuối cùng bị chính ChatGPT 'tố cáo'

marsbit14 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "DeepSeek Sinh học" ra đời, 4 học bá Oxford để AI tiếp quản Khoa học Sự sống

Mô hình GeneLLM của Công ty Công nghệ Sinh học Jindu, do 4 nghiên cứu sinh từ Đại học Oxford sáng lập, đã được công bố trên các tạp chí khoa học uy tín *Nature Communications* và *Advanced Science*. Đây là mô hình đa nhóm sinh học (multi-omics) lớn đầu tiên trên thế giới được đào tạo trước trực tiếp từ dữ liệu gốc (raw sequencing data), coi các base RNA (A, U, G, C) như các "token" cơ bản để dự đoán thông tin sinh học tiếp theo. Với 15 tỷ tham số ban đầu và phiên bản XLarge lên đến 300 tỷ tham số, GeneLLM hứa hẹn cách mạng hóa nhiều lĩnh vực như phát triển thuốc, y học chính xác và sinh học tổng hợp. Không dừng lại ở mô hình cơ sở, Jindu phát triển nền tảng nghiên cứu BioFord Agent và hệ thống BioFord Harness, một "cơ sở hạ tầng thông minh" kết nối thế giới AI với phòng thí nghiệm vật lý. Hệ thống này bao gồm năm tác nhân thông minh (agent) phối hợp để tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu từ tra cứu tài liệu, thiết kế thí nghiệm, lập lịch thiết bị đến phân tích dữ liệu, giúp rút ngắn chu kỳ nghiên cứu từ vài tháng xuống còn một tuần. Điểm mấu chốt là nó biến mọi dữ liệu thí nghiệm, kể cả thất bại, thành kinh nghiệm có thể học hỏi cho hệ thống. Với lối tiếp cận "nhẹ" tập trung vào "chặng cuối cùng" (last mile) kết nối AI với phòng thí nghiệm thay vì tự xây dựng cơ sở hạ tầng nặng, Jindu đã thu hút được bốn vòng đầu tư chỉ trong một năm từ các quỹ lớn như Sequoia China và Gaotejia. Công ty kỳ vọng sẽ định nghĩa lại phương thức nghiên cứu khoa học sự sống trong kỷ nguyên AI, biến phòng thí nghiệm thành một hệ thống có khả năng học tập liên tục.

marsbit22 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "DeepSeek Sinh học" ra đời, 4 học bá Oxford để AI tiếp quản Khoa học Sự sống

marsbit22 phút trước

Lỗ Đen AI Lớn Nhất, Sau Khi Anthropic Thu Nhập 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỗi Năm, Giá Sức Mạnh Tính Toán Tăng Gấp 10 Lần

Khi AI thông minh có thể thay thế lao động trí thức của con người, giá tính toán cần được định giá lại như thế nào? Trong một bài viết gần đây, nhà báo công nghệ Dwarkesh Patel đưa ra dự đoán táo bạo: nếu doanh thu của các phòng thí nghiệm AI tiếp tục tăng mạnh (ví dụ Anthropic có thể đạt 1 nghìn tỷ USD vào cuối năm tới) trong khi nguồn cung sức mạnh tính toán chỉ tăng khoảng 3 lần mỗi năm, thì giá tính toán có thể tăng hơn 10 lần. Một GPU như H100, nếu có thể chứa một tác nhân AI với trình độ tương đương một kỹ sư phần mềm hàng đầu, thì giá trị của nó nên được tính theo giá trị lao động con người mà nó thay thế, chứ không phải giá thuê máy chủ. Một kỹ sư phần mềm ở Thung lũng Silicon có mức lương trung bình 250.000 USD/năm, trong khi giá thuê hàng năm của một H100 hiện chỉ khoảng 16.000 USD - chênh lệch 15 lần. Khoảng cách khổng lồ này có thể dẫn đến một đợt siêu lạm phát về giá tính toán. Sự tăng trưởng của AI đang vượt xa tốc độ cung cấp sức mạnh tính toán. Để duy trì tăng trưởng doanh thu khổng lồ, các phòng thí nghiệm hàng đầu cần nhiều GPU hơn để đào tạo và suy luận, nhưng nguồn cung chỉ có thể tăng gấp ba mỗi năm. Điều này tạo ra một sự lệch pha nghiêm trọng. Giải pháp khả thi là tăng tỷ suất lợi nhuận lên mức không tưởng (khoảng 95%) hoặc tăng mạnh giá đơn vị tính toán. Khả năng thứ hai có vẻ thực tế hơn. GPU đang chuyển từ vai trò máy chủ sang thành "nhà máy" của kỷ nguyên mới. Cạnh tranh AI ngày nay là cạnh tranh về cơ sở hạ tầng: điện, chip, trung tâm dữ liệu. Các cụm GPU chuyên dụng giống như nguồn tài nguyên chiến lược, tương tự năng lượng trong cuộc cách mạng công nghiệp. Nguồn cung bị giới hạn bởi các định luật vật lý (như Định luật Moore), chu kỳ xây dựng nhà máy bán dẫn kéo dài và việc sản xuất máy quang khắc tiên tiến đã đạt đến giới hạn. Đến năm 2027, chip AI sẽ chiếm 86% công suất sản xuất tiên tiến của TSMC, cho thấy không còn dư địa tăng trưởng. Nghịch lý là, sức mạnh tính toán càng đắt, người ta càng có xu hướng sử dụng các mô hình mạnh nhất (Hiệu ứng Alchian-Allen). Chi phí thuê tính toán cố định khiến việc sử dụng mô hình kém hiệu quả hơn nhưng tốn nhiều thời gian xử lý hơn trở nên không kinh tế. Điều này có thể củng cố vị thế độc quyền của một vài công ty sở hữu mô hình mạnh nhất. Một số ý kiến phản đối cho rằng khả năng tạo ra doanh thu của AI trong thế giới thực (như thử nghiệm lâm sàng) có thể bị hạn chế, và các tác vụ đơn giản sẽ chuyển sang các mô hình rẻ hơn thay vì biến mất. Lịch sử cũng cho thấy các dự đoán về việc tài nguyên khan hiếm dẫn đến giá tăng vọt thường sai (ví dụ vụ cá cược Simon-Ehrlich năm 1980). Tuy nhiên, Dwarkesh lập luận rằng nguồn cung sức mạnh tính toán kém co giãn hơn nhiều so với hàng hóa thông thường. Trong khi một mỏ đồng có thể tăng sản lượng khi giá cao, công nghệ sản xuất chip tiên tiến như máy quang khắc EUV thì không thể. Tóm lại, trong khi sức mạnh tính toán cuối cùng có thể trở nên rẻ như cát, thế giới có thể phải trải qua một cuộc chạy đua vũ trang và một giai đoạn lạm phát về giá tính toán khốc liệt trước khi đạt đến điểm đó.

marsbit22 phút trước

Lỗ Đen AI Lớn Nhất, Sau Khi Anthropic Thu Nhập 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỗi Năm, Giá Sức Mạnh Tính Toán Tăng Gấp 10 Lần

marsbit22 phút trước

Hàng rào phòng thủ CUDA mà Huang đắp suốt 20 năm, AI vừa dùng 10 giờ đã bắt đầu phá vỡ

CUDA - pháo đài phần mềm mà NVIDIA xây dựng suốt 20 năm - một lần nữa bị thách thức, lần này bởi chính AI. Công ty khởi nghiệp Infinity đã sử dụng AI Agent tên Ignition để tạo ra phần mềm tương tự CUDA cho chip AI của d-Matrix chỉ trong 10 giờ. Agent này tự động viết, biên dịch, chạy thử và tối ưu mã lõi (kernel), rút ngắn đáng kể quá trình phát triển phần mềm phần cứng. Tuy nhiên, đây mới chỉ là lớp kernel cơ bản. Toàn bộ hệ sinh thái CUDA bao gồm thư viện tối ưu hóa, công cụ gỡ lỗi, cộng đồng triệu nhà phát triển và hàng tồn mã vẫn là rào cản khổng lồ. Các chuyên gia như Bing Xu (INT21) và Chris Lattner (Modular) chỉ ra rằng xác minh tính đúng đắn và ổn định của mã AI tạo ra mới là thách thức thực sự, và chính NVIDIA cũng đang dùng AI để cải tiến CUDA. Mặt trận chính cho sự cạnh tranh hiện tại là thị trường **suy luận (inference)** AI. Khác với huấn luyện đòi hỏi hiệu năng tối đa và hệ sinh thái vững chắc, suy luận quan tâm nhiều hơn đến chi phí mỗi câu trả lời. Điều này mở ra cơ hội cho các chip chuyên dụng (như d-Matrix, Rebellions) và phần mềm mã nguồn mở cạnh tranh, vì khách hàng có thể sẵn sàng thử nghiệm nếu giải pháp rẻ hơn và không bị khóa chặt vào CUDA. Tóm lại, hào nước CUDA của NVIDIA vẫn cực kỳ sâu và rộng, đặc biệt ở mảng huấn luyện. Nhưng cuộc chiến đang chuyển dần sang lĩnh vực suy luận, nơi áp lực cạnh tranh ngày càng lớn. Chìa khóa dài hạn có thể nằm ở việc xây dựng hệ sinh thái **xác minh và tối ưu hóa** mạnh mẽ thay vì chỉ tập trung vào khối lượng mã.

marsbit28 phút trước

Hàng rào phòng thủ CUDA mà Huang đắp suốt 20 năm, AI vừa dùng 10 giờ đã bắt đầu phá vỡ

marsbit28 phút trước

Xin lỗi mọi người, Bitcoin sẽ lao dốc xuống 43.500 USD: Michael Terpin

Nhà đầu tư crypto kỳ cựu Michael Terpin dự đoán Bitcoin có thể giảm tiếp về mức 43.500 USD, tương ứng với mức giảm 66% so với đỉnh lịch sử 126.100 USD vào tháng 10/2025. Ông cho rằng thị trường chưa chạm đáy thực sự vì thiếu dấu hiệu "bán tháo hoàn toàn" và đáy thực thường không phục hồi nhanh. Terpin, người từng tham gia đầu tư sớm vào Ethereum và nhiều dự án lớn khác, tin rằng chu kỳ 4 năm của Bitcoin vẫn còn hiệu lực, bất chấp tác động từ các quỹ ETF. Ông cảnh báo về tâm lý tham lam khiến nhà đầu tư bỏ lỡ cơ hội thoát hàng ở các đỉnh trước đó. Về chiến lược, Terpin đề xuất tập trung vào Bitcoin thay vì altcoin do tính đơn giản và ít cần theo dõi. Ông cũng lưu ý rằng đầu tư vào cổ phiếu của các công ty nắm giữ Bitcoin (như Strategy của Michael Saylor) có thể mang lại lợi nhuận cao hơn nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro tập trung, và bản thân ông vẫn ưu tiên cá cược vào Bitcoin hơn là một công ty đơn lẻ.

cointelegraph39 phút trước

Xin lỗi mọi người, Bitcoin sẽ lao dốc xuống 43.500 USD: Michael Terpin

cointelegraph39 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow