游戏公司,在大模型赛道赚疯了

marsbitXuất bản vào 2026-04-30Cập nhật gần nhất vào 2026-04-30

文 | 版面之外,作者|画画、版君

2026年中国大模型赛道,赚得最猛的那批投资人里,有一个所有人都没想到的群体:游戏公司。

米哈游,2021年12月天使轮投进MiniMax,投前估值仅1.7亿美元,四家机构合计注资3100万美元。

2026年1月MiniMax登陆港股,发行价165港元,上市首日暴涨109%,市值突破千亿港元。

此后股价一路飙至1330港元的历史高点,米哈游IPO前持股约6.4%,保守账面浮盈达100亿港元。

回报倍数:超过100倍。

同一个月,智谱 AI 顶着 “全球大模型第一股” 的光环敲钟。2026 年 1 月 8 日登陆港交所,发行价116.2 港元;此后三个月股价持续冲高,4 月最高触及 1010 港元。

而它的早期股东名单里,赫然写着另一家游戏公司 —— 三七互娱。

三七互娱刚刚发布的 2026 年一季度财报显示,投资收益同比暴增981%,多赚了 3.26 亿元。这笔钱的核心来源,就是智谱上市后的公允价值变动。

一家投了 MiniMax,一家投了智谱,两家游戏公司,几乎把中国大模型赛道最大的两张船票都收进了口袋。

更让人没想到的是,它们投的不只是这两家。

一、三七互娱,四小龙投了三家

中国大模型行业有一个公认的说法 “AI 四小龙”:智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax。

三七互娱,一口气投了其中三家。

先是智谱。2023 年三七互娱以 2500 万元增资嘉兴北晟恒沃基金,该基金直接或间接投资于智谱 AI 股权。

2026 年 1 月智谱登陆港股,发行价 116.2 港元,此后股价一度冲上 1010 港元,市值最高接近 3800 亿港元,三七互娱仅一季度确认的投资收益就增加了 3.26 亿元。

然后是月之暗面。三七互娱通过参投 Shixiang Global 系列基金,早早落子这家公司。2026 年 3 月市场传闻其推进新一轮融资,行业预期投前估值约 80–100 亿美元。

这还没完,百川智能,这家以通用大模型为底座、深耕医疗健康垂直领域的公司,2026 年 4 月 A + 轮后估值达 200 亿人民币,三七互娱同样在股东名单里。

四小龙投了三家,唯独差了 MiniMax。因为那张票,从天使轮起就被米哈游攥在手里了。

但三七互娱的投资版图远不止大模型。

从公开信息来看,三七互娱已投资 30 多家硬科技公司,覆盖算力芯片(星空科技、昉擎科技)、脑机接口(强脑科技)、具身智能(光轮智能)、半导体材料(晶正电子)、XR 硬件(雷鸟眼镜)。

不夸张地说,三七互娱几乎把 AI 产业链从上到下扫了一遍,投资范围覆盖了 AI 圈的核心半壁江山。

一家 2025 年营收159.66 亿元、靠游戏发行起家的 A 股公司,在 AI 赛道上出手的频率和覆盖面,已经超过了多数市场化 VC。

二、米哈游“梭哈”MiniMax,赚得最多

和三七互娱的"广撒网"不同,米哈游的打法截然相反,它极度聚焦。

在大模型赛道上,米哈游核心押注了 MiniMax 这一家。但这一家,押出了中国 AI 投资史上最经典的一笔交易。

时间回到 2021 年底。MiniMax 刚成立不久,创始人闫俊杰从商汤出来创业,方向是通用大模型。彼时 ChatGPT 还没爆火,整个市场对大模型的认知还相对模糊。

米哈游在天使轮就进入了,和高瓴、IDG、云启资本一起注资 3100 万美元,投前估值仅 1.7 亿美元。闫俊杰与米哈游董事长刘伟私交甚笃,刘伟至今仍担任 MiniMax 的非执行董事。

三年多后,MiniMax 成了全球增长最快的 AI 公司之一。旗下 AI 伴侣应用 Talkie(星野)在北美市场爆发,全球注册用户超过 2.12 亿。

2026 年 1 月在港股上市,发行价 165 港元,首日暴涨 109%,市值突破千亿港元。此后一路飙升,股价最高触及1097 港元,总市值一度超过3130 亿港元。

米哈游 IPO 前持股约 6.4%,以 MiniMax 历史高点市值测算,其对应持仓账面价值一度突破 180 亿港元,即便保守口径也远超百亿港元。

从 2021 年底天使轮入局算起,这笔投资回报倍数稳稳突破 100 倍。

更有意思的是,米哈游不只是 MiniMax 的股东,还是它的甲方。

MiniMax 的大模型技术从 2023 年起应用于《崩坏:星穹铁道》,核心场景包括 NPC 智能对话和剧情动态生成。在 MiniMax 的招股书里,米哈游被列为 “领航资深独立投资者”,既投又用,深度绑定。

米哈游在 AI 上的布局不止于此。

公司内部早在 2018 年就成立了 “逆熵研究部”,自研 AI 大模型 Glossa;数字人 “鹿鸣” 在 B 站拥有约 170 万粉丝,32 条视频累计播放量过亿。

自研子公司无定谷科技 2025 年 7 月成立,注册资本 5 亿元;创始人蔡浩宇 2023 年卸任公司要职后,在海外创办 Anuttacon,专门探索 AI 原生游戏。

此外,米哈游还参与设立了多个 AI 投资基金,通过上海元创未来、厦门万物一期、上海同歌二期等基金,间接布局 AI 应用、半导体、XR 等领域。

一个狙击手,一台扫货机。两种风格,同一个赛道,都赚得盆满钵满。

三、不只是它们,游戏行业集体下注

三七互娱和米哈游并非孤例。把视野放宽,整个游戏行业都在往大模型赛道砸钱,而且每家的打法各有不同。

世纪华通直指算力。早在 2022 年就通过产业基金投资了国产 GPU 公司摩尔线程。

2025 年 12 月摩尔线程登陆科创板,上市首日暴涨 468%,世纪华通在 2025 年四季度靠这笔投资贡献了约 6.4 亿元净利润,占其 2024 年全年归母净利润的 53%。

世纪华通还与腾讯共建长三角智算中心,规划 4 万台机柜,已交付 1 万台。一家游戏公司,干起了算力基建的活。

昆仑万维更激进,干脆自己下场做。

2023 年 9 月起累计出资 6.8 亿元增资控股 AI 算力芯片企业艾捷科芯,一口气打通了 “算力、大模型、应用” 全链条。旗下天工(Skywork)系列大模型覆盖多模态推理、搜索、音乐等多个领域,是国内少数真正 All in AGI 的游戏公司。

游族网络押的是国产算力。2025 年先后投了壁仞科技和曦望两家国产 GPU 公司。壁仞科技已在港股上市,投前估值达 209 亿港元。游族还斥资 10 亿元参与设立无锡云星智算,切入 AI 算力赛道。

巨人网络赌的是产品端。

投了 AI 视频生成公司爱诗科技和 AI 图像生成平台 LiblibAI,它的《超自然行动组》是国内首个在大 DAU 游戏中深度融合 AI 大模型的产品 ,NPC 由大模型实时驱动,上线一周 AI 参与对局数超过 2500 万次。

腾讯作为游戏行业的绝对龙头,也是 AI 投资圈的超级玩家。投了 MiniMax 的 B 轮(IPO 后持股约 5.7%),投了智谱 AI,自研混元大模型及元宝等新 AI 产品 2025 年全年投入 180 亿元,2026 年计划至少翻倍。

但腾讯更像是既做运动员又做裁判,属于另一个维度的故事。

一个很有意思的对照。据 IT 桔子统计,2025 年 1 月至 10 月,中国 AI 领域共有 139 笔超亿元融资,总额突破 600 亿元。

但传统 VC 正在收缩,同期 AI 模型层投资金额同比约下降 52.9%,投资事件数同比下降约 35%,资金加速向头部集中。

VC在犹豫的时候,游戏公司已经把钱投出去了。

四、凭什么是游戏公司?

为什么是游戏公司,而不是其他行业?

最直接的原因:它们太有钱了。

游戏是中国互联网里少数现金牛行业。根据媒体公开报道,米哈游 2025 年游戏营收突破 780 亿元,净利润预计超过 400 亿元 ,手上的现金比大多数 VC 管理的基金盘子还大。

三七互娱自 2020 年以来累计现金分红超过 102.6 亿元,同时对外投资超 200 亿元。这些钱是自己赚的,不需要跟 LP 交代退出时间表,不需要赶 DPI。

VC 投大模型,要过投委会、要算基金存续期、要考虑 IRR(内部收益率);游戏公司投大模型,花的是自己口袋里的利润,想投就投。

但光有钱还不够。真正让游戏公司在大模型赛道上跑赢VC的,是另一件事,它们自己就是大模型最大的买家。

三七互娱的财报已经能看到效果。

AI 深度参与生成的广告素材占比超过 70%,AI 辅助广告投放占比达到 50%。月之暗面的 Kimi 大模型被深度融入三七互娱的客服系统和 AI 助理 "问问小七"。智谱的 GLM 大模型直接用于游戏剧情扩写。

米哈游更直接,MiniMax 的模型直接跑在自家游戏产品里,从 NPC 对话到剧情生成,不是概念验证,是上线产品。

游戏公司投AI,拿到的不只是股权回报,还有实实在在的降本。投一笔钱,先赚一道效率的钱,再赚一道退出的钱。 

VC做不到这一点。红杉投了MiniMax,但红杉自己不消耗token,也没有场景把大模型用起来。它的回报方式只有一种:等上市,卖股票。

而推着游戏公司往前跑的,还有一股更深的力量:焦虑。

游戏行业的好日子并没有看起来那么好过。版号收紧、买量成本飙升、用户增长见顶,传统的砸钱买流量模式已经跑不动了。

三七互娱2026年一季度营收同比下降12.3%,但归母净利润反而增长了59%。营收降了利润反而涨了,背后就是AI在压低成本、投资在贡献增量。

当游戏行业的增长逻辑从比谁花钱多变成比谁效率高,AI就不再是选修课,而是必修课。

有钱,有场景,有焦虑。三重驱动叠在一起,游戏公司冲进大模型赛道的速度,比任何人预想的都快。

五、一个更大的故事:产业资本 vs VC

把视野再拉远一点,游戏公司投大模型这件事,其实折射出一个更大的趋势。在中国AI投资这张牌桌上,产业资本正在把VC挤到边上去。

MiniMax 上市后,回报超过 10 亿美元的投资方里,阿里巴巴排第一(IPO 前持股约 13.66%),米哈游排第二(IPO 前持股约 6.4%),红杉中国排第三(IPO 前持股约 3.81%)。

智谱上市后,回报超 10 亿美元的投资方包括君联资本、美团、蚂蚁 ,产业资本与 VC 均有头部机构跻身前列。

2025年到2026年,中国大模型赛道最大的几笔退出,智谱、MiniMax、摩尔线程,背后赚得最多的,几乎都是产业资本。不是VC不行,而是产业资本有一个VC永远没有的身份,它同时也是AI的买家。

VC投AI是下注未来,产业资本投AI是解决眼前的问题。这个区别,在退出环节看不太出来,但在投资决策的那一刻,差距是巨大的。

米哈游在2021年底押MiniMax的时候,市场上没几个人相信大模型能做成生意。

但米哈游信了,不是因为它有什么超前的AI认知,而是因为它太清楚自己需要什么,它需要一个能驱动NPC、能生成剧情、能让虚拟世界更真的底层技术。MiniMax恰好在做这件事。

三七互娱投智谱和月之暗面,不是因为它做了什么精密的赛道分析,而是因为它每年在买量上花几十亿,急需AI把这笔成本压下来。智谱的GLM模型和Kimi的超长文本能力,正好能用。

这种"因为我自己用得上,所以我投"的逻辑,是所有VC都模仿不来的。

三七互娱、米哈游甚至是游戏玩家的故事,其实在回答一个更大的问题:在AI时代,什么样的公司最适合做早期投资?

答案也许不是那些专门做投资的机构,反而变成了那些自己就是AI最大用户的公司。

它们能更早地看到技术的真实价值,更快地做出决策,更深地参与被投企业的成长,因为它们不只是在投资,更是在投资自己的未来。

这一次,游戏公司跑在了 VC 前面,也跑在了时代前面。

【版面之外】的话:

游戏行业在中国商业世界里一直是一个很尴尬的存在。

赚钱,但不太正确。有技术,但不觉得硬核。体量不小,但被归在文娱里,算不上高科技。

但大模型这一轮,游戏公司意外地站到了C位。充沛的现金,真实的场景,极强的技术嗅觉,再加上一般产业资本不具备的全球化视野,游戏出海这件事已经做了十年。

这大概就是产业资本最大的优势,它不需要别人科普AI有没有用,因为它每天都在用。

Nội dung Liên quan

Góc Bất Khả Thi Thực Ra Là Một Vấn Đề Giả

Tác giả Billy Gao cho rằng khái niệm "tam giác bất khả thi" (decentralization - scalability - security) trong blockchain thực chất là một vấn đề giả. Bài viết chỉ ra rằng, mặc dù ngành công nghiệp tiền mã hóa đã xây dựng được hệ thống mật mã hùng mạnh nhất lịch sử, nhưng nó lại thất bại trong việc bảo vệ quyền riêng tư tài chính cơ bản của người dùng. Mọi giao dịch và số dư đều bị công khai theo mặc định. Bản chất thực sự của blockchain là một máy tính chia sẻ, chậm và đắt đỏ, nhưng không ai sở hữu. Ưu điểm duy nhất của nó là tính không cần cấp phép và khả năng chống kiểm duyệt. Tuy nhiên, đây cũng là nguồn gốc của hai khiếm khuyết chính ngăn cản dòng vốn lớn: (1) Vấn đề pháp lý từ tính mở và (2) Sự thiếu hụt quyền riêng tư. Tính minh bạch trên chuỗi không phải là lợi ích mà là một loại "thuế". Nó cho phép các hành vi như MEV và front-running, khiến người dùng thông thường bị mất giá trị. Các tổ chức tài chính lớn sẽ không bao giờ để toàn bộ sổ sách của họ bị công khai như vậy. Tác giả lập luận rằng quyền riêng tư và tuân thủ không đối lập nhau. Bằng các kỹ thuật mật mã tiên tiến như zero-knowledge proof, người dùng có thể chứng minh tính hợp lệ của một giao dịch (như đã qua KYC, trong giới hạn rủi ro) mà không cần tiết lộ mọi chi tiết nhạy cảm. Điều này cho phép kiểm toán và giám sát trong khi vẫn bảo vệ dữ liệu cá nhân. Giải pháp "quyền riêng tư mặc định + có thể chứng minh sự tuân thủ" được xem như một bản nâng cấp thuần túy cho blockchain hiện tại. Nó khắc phục hai khiếm khuyết cốt lõi, mở ra cánh cửa cho hàng nghìn tỷ USD từ các tổ chức tài chính chính thống và người dùng phổ thông – những người đòi hỏi cả tính bảo mật lẫn quyền riêng tư. Chỉ khi blockchain học được cách "giữ bí mật", tiềm năng thực sự của nó mới được giải phóng.

链捕手4 giờ trước

Góc Bất Khả Thi Thực Ra Là Một Vấn Đề Giả

链捕手4 giờ trước

Tam Giác Bất Khả Thi Về Cơ Bản Là Một Vấn Đề Giả

Tác giả chỉ ra rằng ngành công nghiệp blockchain đã dành một thập kỷ tập trung giải quyết "tam nan" (khả năng mở rộng, phi tập trung, bảo mật), nhưng lại bỏ qua hai trở ngại thực sự ngăn dòng vốn lớn: tính hợp pháp và sự riêng tư. Blockchain, bản chất là một máy tính chung chậm và đắt đỏ, phù hợp nhất cho tài sản kỹ thuật số thuần túy như tiền. Tuy nhiên, tính minh bạch mặc định của nó khiến mọi giao dịch và vị thế bị công khai, tạo ra một "thuế" dưới dạng MEV và front-running, xói mòn lợi nhuận của người dùng. Điều này là rào cản không thể chấp nhận đối với các tổ chức tài chính lớn. Trong khi vấn đề hợp pháp đang dần được giải quyết thông qua khung pháp lý, thì thiếu sót về quyền riêng tư vẫn tồn tại. Tác giả lập luận rằng quyền riêng tư (ẩn danh giao dịch) và tuân thủ (chứng minh dự trữ, KYC) không mâu thuẫn nhờ vào mật mã học hiện đại như bằng chứng không tiết lộ thông tin. Công nghệ này cho phép xác minh một tuyên bố (ví dụ: tài sản > nợ, đã qua KYC) mà không tiết lộ dữ liệu cơ bản. Việc tích hợp quyền riêng tư có thể chứng minh được với khả năng tuân thủ là một bản nâng cấp thuần túy cho blockchain hiện tại. Nó giữ nguyên các đảm bảo về sự đồng thuận phi tập trung trong khi loại bỏ "lỗ rò" thông tin, từ đó mở ra cánh cửa cho dòng vốn tỷ đô từ các tổ chức và cá nhân mong muốn bảo vệ hoạt động tài chính của mình. Hệ thống mật mã mạnh mẽ nhất từ trước đến nay cuối cùng cũng học được cách giữ bí mật.

marsbit4 giờ trước

Tam Giác Bất Khả Thi Về Cơ Bản Là Một Vấn Đề Giả

marsbit4 giờ trước

Chip quang học, mở rộng sản xuất tập thể

Thế giới chip quang đang trong giai đoạn mở rộng sản xuất mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu tăng vọt từ hạ tầng trung tâm dữ liệu AI. Tại Mỹ, Coherent đầu tư mở rộng nhà máy sản xuất InP 6-inch với sự hỗ trợ của NVIDIA, Nokia tăng cường năng lực đóng gói và thử nghiệm chip photonic. Nhật Bản, dẫn đầu bằng JX Advanced Metals, tăng sản lượng đế InP lên 7-10 lần. Ở châu Âu, sự hợp tác giữa IQE và Tower Semiconductor cho thấy xu hướng tích hợp các thành phần hiệu suất cao InP vào nền tảng silicon photonic. Trong khi đó, Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng toàn bộ chuỗi cung ứng, với các dự án lớn từ các công ty như Suoersi và San'an. Phân tích của Morgan Stanley chỉ ra rằng, bất kể kiến trúc kết nối quang tương lai (CPO, NPO hay thiết bị cắm rút truyền thống) là gì, nhu cầu về băng thông cao hơn sẽ luôn thúc đẩy sự gia tăng mạnh mẽ về số lượng động cơ quang, laser và vật tư liên quan trên mỗi GPU. Các giải pháp như SiPh + Laser CW, VCSEL và MicroLED có thể cùng tồn tại, phục vụ các nhu cầu khoảng cách và chi phí khác nhau trong trung tâm dữ liệu. Cuộc đua mở rộng công suất này phản ánh một cược lớn của toàn ngành công nghiệp bán dẫn vào tương lai của kết nối quang học, một yếu tố quan trọng để mở rộng quy mô năng lực AI vượt ra khỏi giới hạn của kết nối điện truyền thống. Cuộc chạy đua vũ trang trong thời đại photon đã bước vào giai đoạn căng thẳng.

marsbit6 giờ trước

Chip quang học, mở rộng sản xuất tập thể

marsbit6 giờ trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

Tác giả: Đồng Tĩnh Vị Chủ tịch Fed mới, Walsh, đang đối mặt với thử thách đầu tiên và quan trọng nhất: **cách đánh giá sự bùng nổ AI hiện tại**. Quan điểm này sẽ quyết định hướng đi chính sách tiền tệ và định vị vai trò lịch sử của ông. Giới kinh tế đang tranh luận giữa hai cách hiểu trái ngược về làn sóng AI: 1. Lợi ích năng suất sắp hiện thực hóa, cung sẽ đuổi kịp cầu, cho phép Fed giữ nguyên lãi suất. 2. Cú sốc cầu đã đến trong khi lợi ích năng suất vẫn còn ở phía trước; nếu Fed chờ đợi dữ liệu xác nhận, họ sẽ bỏ lỡ thời điểm can thiệp tốt nhất và buộc phải tăng lãi suất mạnh hơn sau này. Bản thân Walsh có vẻ nghiêng về tư duy của Cựu Chủ tịch Alan Greenspan năm 1996: ông nhiều lần nhấn mạnh rằng "tăng trưởng mạnh mẽ được thúc đẩy bởi năng suất không phải là điều chúng ta sợ hãi, mà là điều chúng ta đón nhận". Ông lo ngại Fed sẽ phạm sai lầm khi thắt chặt chính sách quá sớm trong một thời kỳ thịnh vượng về năng suất, từ đó bóp nghẹt động lực tăng trưởng vốn có thể kiềm chế lạm phát. Tuy nhiên, bối cảnh hiện tại của Walsh khác xa năm 1996: áp lực thuế quan, thâm hụt ngân sách mở rộng và lợi ích toàn cầu hóa suy giảm khiến áp lực lạm phát tiềm tàng lớn hơn nhiều. Một thách thức quan trọng khác đến từ Chủ tịch Fed Chicago, Austan Goolsbee. Ông lập luận rằng một sự bùng nổ năng suất "được mong đợi từ trước" như AI hiện nay có thể gây ra hiệu ứng ngược: mọi người chi tiêu dựa trên kỳ vọng về của cải trong tương lai ngay từ bây giờ, dẫn đến nền kinh tế quá nóng và buộc Fed phải tăng lãi suất mạnh. Ông chỉ ra các dấu hiệu như việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI đang đẩy giá đất, điện và chip lên cao. Ngược lại, Thống đốc Fed Christopher Waller phản bác rằng cơ chế "chi tiêu trước" này chỉ hoạt động nếu các hộ gia đình có thể vay mượn dễ dàng, điều không phải lúc nào cũng đúng. Điều này ủng hộ lập trường "chờ đợi" của Walsh. Walsh còn đối mặt với một nghịch lý sâu sắc: ông muốn xóa bỏ thông lệ "hướng dẫn dự báo" (forward guidance) - vốn được thiết lập từ năm 1999 - để Fed không phải lộ bài trước. Nhưng nếu nền kinh tế diễn biến theo kịch bản xấu hơn, ông sẽ phải lựa chọn: hoặc sử dụng lại công cụ mình muốn bãi bỏ để báo hiệu tăng lãi suất, hoặc im lặng và chấp nhận rủi ro thị trường biến động mạnh. Câu trả lời cuối cùng cho tất cả những vấn đề trên phụ thuộc vào một câu hỏi then chốt: **Hiện tại là năm 1996 hay năm 1999?**

marsbit9 giờ trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

marsbit9 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit10 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit10 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片