Custodia Bank Loses Case For Rehearing Over Fed Master Account – Details

bitcoinistОпубліковано о 2026-03-15Востаннє оновлено о 2026-03-15

Анотація

Custodia Bank has lost its request for a full court rehearing in its legal battle to obtain a Federal Reserve master account. The US Court of Appeals for the Tenth Circuit upheld an earlier ruling, with a 7-3 vote, affirming the Federal Reserve Bank of Kansas City's (FRBKC) authority to deny such applications. This decision reinforces the Fed's discretion in granting master accounts, which provide direct access to its payment system. Custodia, a crypto bank, had argued the denial was unlawful. The bank's options now include appealing to the US Supreme Court or applying for a special limited master account similar to the one granted to Kraken.

Crypto bank Custodia has lost another legal battle in its campaign to review the Federal Reserve’s position as the final authority over granting master accounts. This development comes after the US Court of Appeals for the Tenth Circuit rejected the Caitlin Long-led digital bank’s request for rehearing after an initial favorable ruling for the Federal Reserve in October 2025.

Custodia Loses 6-Year Legal Battle With FRBKC

In 2023, the Federal Reserve Bank of Kansas City (FRBKC) rejected Custodia’s application for a master account, a designation that would have granted the crypto bank access to the Fed’s payment rails, thus eliminating the need for intermediary services. Notably, Custodia challenged this decision at a Wyoming district court in 2024, claiming its eligibility for a master account as a nonmember depository institution, while also stating the FRBKC lacked the constitutional authority to deny its application, having satisfied the requirements.

Following an initial defeat at this state court, Custodia moved its case to the US Court of Appeals for the Tenth Circuit, where a three-man panel also sided with the Federal Reserve, reinforcing the central banks as the final authority to grant a master account regardless of the candidate’s eligibility. In December 2025, the crypto bank filed for a petition for an en banc hearing that would include a full ten-member panel. However, a report by independent editor Eleanor Terrett states the appellate court has chosen to uphold the initial ruling in favor of the FRBKC.

Further details indicate that the judgment was reached by a 7-3 vote, with the majority of the panel agreeing that the Federal Reserve holds final authority over such account-designation matters. Notably, dissenting judges Timothy Tymkovich and Allison Eid warned that granting Federal Reserve banks unchecked authority to accept or deny applications from state-chartered institutions contravened the Monetary Control Act of 1980.

What Next For Custodia?

In terms of its next actions, Custodia is within its rights to take the case to the US Supreme Court. However, the odds of the nation’s apex court granting such reviews are low. Alternatively, the crypto bank can seek to apply for the special limited master account recently granted by the FRBKC to crypto exchange Kraken. Although this differs from standard master accounts, they both have similar features that could ease operations for Custodia.

At the time of writing, Custodia has yet to issue any official reaction to the Appellate Court’s recent ruling.

Total crypto market cap valued at $2.4 trillion on the daily chart | Source: TOTAL chart on Tradingview.com

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QWhat was the latest legal development in Custodia Bank's case against the Federal Reserve?

AThe US Court of Appeals for the Tenth Circuit rejected Custodia Bank's request for a full court rehearing, upholding an earlier panel ruling in favor of the Federal Reserve.

QWhy did the Federal Reserve Bank of Kansas City (FRBKC) originally reject Custodia's application?

AThe FRBKC rejected Custodia's application for a master account, a designation that would have granted the crypto bank direct access to the Fed's payment systems without needing an intermediary.

QWhat was the vote count by the appellate court judges on the rehearing request, and who dissented?

AThe judgment was reached by a 7-3 vote. Judges Timothy Tymkovich and Allison Eid were among the dissenting judges.

QWhat are Custodia's potential next steps following this court decision?

ACustodia can either appeal the case to the US Supreme Court or seek to apply for the special limited master account recently granted to crypto exchange Kraken.

QWhat was the main argument of the dissenting judges in this case?

AThe dissenting judges warned that granting Federal Reserve banks unchecked authority to deny applications from state-chartered institutions contravened the Monetary Control Act of 1980.

Пов'язані матеріали

Manus Buyback Plan Emerges: Chinese Investors Plan to Repurchase Equity with $2 Billion, Path to Hong Kong IPO Becomes Clearer

According to a report by The Information, early Chinese investors of Manus, including Tencent, Sequoia Capital China, and ZhenFund, are planning to repurchase the company from Meta for $2 billion—the same price Meta paid in its acquisition last December. This move is a direct response to the Chinese government's prohibition of the foreign acquisition in April. As part of the repurchase plan, Manus is considering establishing a Sino-foreign joint venture within China. This structure is seen as a way to ensure regulatory compliance for its Chinese investors and to pave the way for a future IPO in Hong Kong. Notably, U.S. investor Benchmark will not participate in the buyback, which will concentrate ownership even more among Chinese capital. Since its acquisition by Meta, Manus's business has grown rapidly, with its annualized revenue run rate reportedly increasing four-to-fivefold to $400-$500 million in roughly six months. This strong growth underpins the investors' willingness to repurchase at the original price. Financially, the forced unwinding of the deal may benefit the early investors, allowing them to regain equity at a cost far below the company's current implied valuation, with the added prospect of an independent future listing. However, specific terms of the repurchase, including funding proportions and the joint venture's equity structure, are still under negotiation. This "repurchase-joint venture-Hong Kong IPO" approach could serve as a reference model for other Chinese AI startups navigating cross-border M&A regulations.

marsbit23 хв тому

Manus Buyback Plan Emerges: Chinese Investors Plan to Repurchase Equity with $2 Billion, Path to Hong Kong IPO Becomes Clearer

marsbit23 хв тому

STRC Loses Peg by 11%, Can Strategy's Perpetual Motion Machine Keep Running?

The article discusses the significant and concerning depegging of MicroStrategy's (MSTR) preferred stock, STRC. Designed to trade near its $100 target par value, STRC has recently fallen sharply, reaching a low of $83.26 and closing at $88.59, representing an over 11% discount. STRC is a core component of MicroStrategy's financial strategy. As a perpetual preferred stock, it allows the company to raise capital through an "at-the-market" (ATM) issuance program without diluting common shareholders (MSTR). This capital is primarily used to purchase Bitcoin, creating a "capital flywheel": issuing STRC → raising cash → buying BTC → increasing net assets → supporting STRC's value. The flywheel's operation depends on STRC maintaining its $100 price. To enforce this, MicroStrategy employs a dynamic dividend mechanism, recently raising the rate to 11.5% and increasing payout frequency. However, this has failed to halt the depegging, indicating market concerns extend beyond yield. Analysts cite two main reasons. First, technical factors like forced liquidations from leveraged arbitrage trades may have exacerbated the sell-off. Second, and more fundamentally, is waning confidence in MicroStrategy's financial resilience. A JPMorgan report highlighted the company's limited cash relative to its ~$1.7 billion annual dividend obligation, raising liquidity concerns. While MicroStrategy counters that its massive Bitcoin holdings provide decades of coverage, this argument relies on the potential need to sell BTC—a departure from its long-standing "never sell" narrative. The company's recent sale of a small amount of Bitcoin for "testing," despite being framed as minor, has intensified these fears. The persistent depegging threatens to cripple MicroStrategy's primary funding channel. If STRC remains discounted, the company's ability to fund further Bitcoin purchases weakens. Should cash reserves dwindle while financing is constrained, the market may increasingly price in the risk of MicroStrategy becoming a forced seller of Bitcoin to meet obligations. This shift from a major marginal buyer to a potential seller could pose significant downside risk to the broader Bitcoin market.

链捕手32 хв тому

STRC Loses Peg by 11%, Can Strategy's Perpetual Motion Machine Keep Running?

链捕手32 хв тому

Behind the AI Scorecards Lies a Chinese 'Question Setter'

Behind the AI scorecards that dominate industry discussions—benchmarks like MMLU-Pro, MMMU, and MMMU-Pro—stands a Chinese-Canadian researcher: Wenhu Chen. As an assistant professor at the University of Waterloo and founder of the TIGER Lab, Chen has become a key "exam-setter" for evaluating large language and multimodal models. Chen first gained broader recognition with MMLU-Pro, a more challenging and stable update to the popular MMLU benchmark. As top models like OpenAI’s o3 began achieving near-perfect scores on the original MMLU, it became difficult to distinguish their true capabilities. MMLU-Pro introduced more complex reasoning questions, expanded answer choices, and filtered out ambiguous or simple items, effectively reintroducing differentiation among state-of-the-art models. His work on MMMU addressed the evaluation of multimodal models, requiring them to integrate visual information (like charts, diagrams, or tables) with textual knowledge across diverse academic subjects. Even the strongest models initially scored only around 56-59%, highlighting significant room for improvement in genuine multimodal reasoning. MMMU-Pro further refined this by preventing models from bypassing visual cues. Chen’s research focus has long been on complex information understanding and reasoning. His background—including a PhD at UC Santa Barbara, research at Google/DeepMind on Gemini, and now a role in Meta’s superintelligence lab—provides deep insight into model development and their potential weaknesses. His TIGER Lab also builds models (e.g., for video understanding and generation), ensuring his evaluation benchmarks are grounded in practical challenges. While AI headlines often spotlight company leaders and product launches, Chen’s work exemplifies the critical, behind-the-scenes contributions of researchers crafting the rigorous standards that define and drive progress in AI capabilities.

marsbit1 год тому

Behind the AI Scorecards Lies a Chinese 'Question Setter'

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке $BANK

Bank AI: Революційний крок у майбутнє банківської справи Вступ В епоху, що характеризується швидкими технологічними змінами, Bank AI знаходиться на перетині штучного інтелекту (ШІ) та банківських послуг. Цей інноваційний проєкт прагне переосмислити фінансовий ландшафт, підвищуючи ефективність роботи, заходи безпеки та досвід клієнтів завдяки потужності ШІ. Розпочинаючи дослідження Bank AI, ми заглибимося в суть проєкту, його операційні динаміки, історичний контекст і значущі етапи. Що таке Bank AI? У своїй основі Bank AI представляє собою трансформаційну ініціативу, спрямовану на інтеграцію штучного інтелекту в різні банківські операції. Цей проєкт використовує можливості ШІ для автоматизації процесів, покращення протоколів управління ризиками та підвищення взаємодії з клієнтами через персоналізовані послуги. Основні цілі Bank AI включають: Автоматизація банківських функцій: Використовуючи технології ШІ, Bank AI прагне автоматизувати рутинні завдання, зменшуючи навантаження на людські ресурси та підвищуючи ефективність. Покращене управління ризиками: Проєкт використовує алгоритми ШІ для прогнозування та виявлення ризиків, тим самим зміцнюючи заходи безпеки проти шахрайства та інших загроз. Персоналізація банківських послуг: Bank AI зосереджується на пропозиції індивідуальних фінансових продуктів і послуг, аналізуючи дані і поведінку клієнтів. Покращення досвіду клієнтів: Впровадження рішень на основі ШІ, таких як чат-боти та віртуальні асистенти, має на меті забезпечити користувачам більш природну взаємодію, революціонізуючи спосіб, яким клієнти спілкуються з банками. З цими цілями Bank AI займає важливу роль в робленні банківської справи більш ефективною, безпечною та орієнтованою на користувача. Хто є творцем Bank AI? Деталі стосовно творця Bank AI залишаються невідомими. Таким чином, жодна конкретна особа або організація не були ідентифіковані в доступній інформації. Анонімність навколо створення проєкту піднімає питання, але це не зменшує його амбітного бачення та цілей. Хто є інвесторами Bank AI? Аналогічно творцеві проєкту, конкретна інформація стосовно інвесторів або організацій, що підтримують Bank AI, не була розкрито. Без цієї інформації важко окреслити фінансову підтримку та інституційну підтримку, які могли б сприяти розвитку проєкту. Тим не менше, важливість наявності міцної інвестиційної бази є вирішальною для забезпечення розвитку в такій інноваційній сфері. Як працює Bank AI? Bank AI функціонує на кількох інноваційних фронтах, фокусуючись на унікальних факторах, які відрізняють його від традиційних банківських структур. Нижче наведено ключові операційні характеристики: Автоматизація: Застосовуючи алгоритми машинного навчання, Bank AI автоматизує різні ручні процеси в банках. Це призводить до зниження операційних витрат і дозволяє працівникам перенаправити свої зусилля на більш стратегічні завдання. Покращене управління ризиками: Інтеграція ШІ в практики управління ризиками забезпечує банки інструментами для точного прогнозування потенційних загроз, таких як шахрайство, забезпечуючи при цьому безпеку інформації і активів клієнтів. Індивідуальні фінансові рекомендації: Завдяки безперервному навчанню з інтерaktionen з клієнтами, системи ШІ розвивають тонке розуміння потреб користувачів, що дозволяє їм пропонувати персоналізовані поради щодо фінансових рішень. Покращені взаємодії з клієнтами: Використовуючи чат-ботів і віртуальних асистентів на базі ШІ, Bank AI дозволяє створити більш залучений досвід для клієнтів, дозволяючи користувачам швидше отримувати відповіді на свої запитання, зменшуючи час очікування та підвищуючи рівень задоволеності. Разом ці операційні характеристики позиціонують Bank AI як піонера в банківському секторі, встановлюючи нові стандарти для надання послуг і операційної досконалості. Хронологія Bank AI Для розуміння траєкторії Bank AI необхідно ознайомитися з його історичним контекстом. Нижче наведено хронологію, що підкреслює важливі етапи та розробки: Ранні 2010-ті: Концептуалізація інтеграції ШІ в банківські послуги почала привертати увагу, коли банківські установи визнали потенційні переваги. 2018: Відбулося помітне збільшення впровадження технологій ШІ, коли банки почали використовувати інструменти ШІ, такі як чат-боти для базового обслуговування клієнтів та системи управління ризиками для покращення безпеки. 2023: Софістикація ШІ продовжувала розвиватися, з введенням генеративного ШІ для більш складних завдань, таких як обробка документів і аналіз інвестицій в реальному часі. Цей рік став важливим стрибком у можливостях, які забезпечує технологія ШІ для банків. 2024-актуальний статус: Станом на цей рік, Bank AI знаходиться на зростаючій траєкторії, з постійними дослідженнями та розробками, які готові подальше покращити можливості в банківських операціях. Продовження дослідження застосувань ШІ натякає на захоплюючі події, які ще попереду. Ключові моменти про Bank AI Інтеграція ШІ в банківську справу: Bank AI зосереджується на прийнятті штучного інтелекту для оптимізації банківських процесів та покращення досвіду користувачів. Автоматизація та фокус на управлінні ризиками: Проєкт сильного підкреслює ці сфери, прагнучи зshift тягар рутинних завдань, водночас підвищуючи безпеку через прогнозну аналітику. Персоналізовані банківські рішення: Завдяки використанню даних клієнтів, Bank AI забезпечує персоналізовані банківські послуги, що відповідають потребам окремих користувачів. Прихильність до розвитку: Bank AI залишається відданим постійним дослідженням і розробкам, що забезпечують його адаптацію та постійну актуальність у міру того, як технології продовжують розвиватися. Висновок Підсумовуючи, Bank AI є важливим кроком вперед у банківській індустрії, використовуючи штучний інтелект для переформатування операційних парадигм, підвищення безпеки та сприяння задоволеності клієнтів. Незважаючи на прогалини в інформації щодо творця та інвесторів, чіткі цілі і функціональні механізми Bank AI забезпечують міцну основу для його подальшої еволюції. Оскільки технологія ШІ продовжує розвиватися та інтегруватися в банківський сектор, Bank AI має всі шанси суттєво вплинути на майбутнє фінансових послуг, покращуючи спосіб, яким ми розуміємо та взаємодіємо з банківською справою.

151 переглядів усьогоОпубліковано 2024.04.06Оновлено 2024.12.03

Що таке $BANK

Як купити BANK

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Lorenzo Protocol (BANK) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Lorenzo Protocol (BANK).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Lorenzo Protocol (BANK)Після придбання Lorenzo Protocol (BANK) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Lorenzo Protocol (BANK)Легко торгуйте Lorenzo Protocol (BANK) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

665 переглядів усьогоОпубліковано 2025.05.09Оновлено 2026.06.02

Як купити BANK

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни BANK (BANK).

活动图片