Почему растет Grass, несмотря на неудачный аирдроп

cryptonews.ruОпубліковано о 2024-05-06Востаннє оновлено о 2024-11-06

За последнюю неделю цена токена GRASS выросла на 136%, а за сутки — на 16,5%. С учетом неудачного аирдропа и критики со стороны криптовалютного сообщества такая динамика удивляет

Рассказываем, почему проект из сектора децентрализованных сетей физической инфраструктуры (DePIN) Grass набирает обороты даже после неоднозначного старта.

Аирдроп как первый этап и его влияние

Раздача токенов GRASS вызвала неоднозначную реакцию у сообщества. В рамках первого аирдропа команда Grass распределила 10% от общего объема монеты между 2 млн пользователей.

Порядка 100 000 участников получили более 100 GRASS — это около $200 млн. Многие заработали намного меньше, что их и разочаровало в проекте. Пользователи жаловались, что потратили на выполнение заданий Grass много месяцев и практически никак от этого не выиграли.

Тем не менее аирдроп помог проекту привлечь массовую аудиторию и заложить фундамент для последующих шагов. Например, для внедрения функций стейкинга.

Читайте также: Что такое аирдроп – где искать раздачи и как на них заработать

Привлекательный стейкинг: 35% предложения заблокировано с APY в 50%

Вторым этапом после аирдропа стало заманчивое для инвесторов предложение застейкать GRASS. В настоящее время в стейкинге заблокировано около 35% циркулирующего предложения токена. Годовая доходность (APY) составляет примерно 50%.

Высокий показатель APY привлек внимание не только розничных инвесторов, но и крупных венчурных фондов. Прибавляет к оптимизму тот факт, что крупные инвесторы не могут сразу получить доступ к вознаграждениям со стейкинга, что снижает риск массовой распродажи GRASS.

Защита данных и доход для участников сети

Grass предлагает пользователям возможность делиться своими данными через зашифрованный канал TLS, что гарантирует конфиденциальность информации. Пользователи, которые запускают ноды для Grass, будут получать вознаграждения в будущем, когда спрос на сеть начнет увеличиваться.

Проект достиг пика в 80 ТБ данных, извлекаемых ежедневно. Если после завершения аирдропа объем снизится до 10% от текущего значения, это составит около 10 ТБ в день, или 300 ТБ в месяц.

Читайте также: Как найти выгодный аирдроп криптовалют — шесть правил от эксперта

Учитывая среднюю стоимость извлечения данных от $0,1 до $100 за гигабайт, Grass может генерировать:

  • порядка $300 000 в месяц, если цена останется на уровне $1 за гигабайт;
  • до $3 млн в месяц при росте до 80 ТБ в день.

Такой расклад привлекает пользователей, которые хотят получать доход, не опасаясь за конфиденциальность своих данных.

Перспективы и выводы

Текущий успех Grass показывает, что привлечь инвесторов можно не только с помощью удачного аирдропа. Огромную роль также играют современные механизмы защиты данных, привлекательные условия стейкинга и четкая экономическая модель.

По данным CoinGecko, на момент написания материала GRASS торгуется по $1,91. Рыночная стоимость актива тем временем оценивается в $468,8 млн.

Трендові криптовалюти

Пов'язані матеріали

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbit2 год тому

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbit2 год тому

Forbes Feature: Stablecoin Cross-Border Payments Are Faster, But Not Yet Cheaper

A Forbes feature delves into the state of stablecoin-based cross-border payments, noting rapid growth but a key shortfall: while faster and more accessible, they are not yet cheaper. At a recent industry conference in Mexico City, optimism about technology, regulation, and volume was tempered by discussions with practitioners. The core issue is liquidity. Traditional FX brokers charge 60-70 basis points, and stablecoins promise to slash this to 2-5 basis points. However, this theoretical cost advantage cannot be realized until deep liquidity pools are established at scale, requiring significant institutional capital inflow. A major adoption barrier is trust. Businesses often rely on long-standing relationships with traditional brokers, valuing reliability over marginal cost savings. This shift will be gradual. Furthermore, successful companies in the space are not positioning themselves as replacements for legacy systems like SWIFT, but as complements. They leverage stablecoins for speed while using traditional rails for their standardization and reliability in ensuring accurate payment details—a critical factor for supplier payments to avoid customs issues. Companies like Caliza, experiencing high monthly growth, exemplify this hybrid approach. The industry anticipates consolidation, as long-term viability will depend on securing the essential trifecta: proper licensing, robust fiat on/off-ramps, and deep liquidity. Without these, firms risk being mere intermediaries rather than building sustainable businesses.

marsbit2 год тому

Forbes Feature: Stablecoin Cross-Border Payments Are Faster, But Not Yet Cheaper

marsbit2 год тому

Li Feifei's Latest Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Claim to Have 'World Models,' We Need a Taxonomy

"World Model" has become a widely used yet ambiguous term in AI. Drawing from the classic POMDP framework (agent → action → state → observation), this article proposes a functional taxonomy to clarify the concept. It identifies three distinct types, categorized by their output in the perception-action loop: 1. **Renderers**: Output visual observations (pixels). These models, like advanced video generators, prioritize visual fidelity but often lack underlying physical accuracy. 2. **Simulators**: Output the state of the world (geometry, physics, dynamics). They provide a structurally accurate representation for professionals (e.g., architects) and serve as training environments for robots and AI agents. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they determine what an agent should do next, closing the perception-action loop (e.g., vision-language-action models). While renderers are currently the most commercially mature and planners are the most aspirational, the article argues that **simulators are the crucial, underappreciated hub**. By working at the level of geometry and physics, a simulator can project upwards to create visuals for humans and downwards to predict action consequences for agents. The future lies in the convergence of these three functions. Emerging research and products, like World Labs' Marble model which outputs both visual splats and physical collision meshes, are beginning to blur these boundaries. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of rendering, simulating, and planning based on a shared understanding of spatial and temporal structures—ultimately enabling machines to understand, imagine, and interact with the physical world.

链捕手2 год тому

Li Feifei's Latest Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Claim to Have 'World Models,' We Need a Taxonomy

链捕手2 год тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Як купити GRASS

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Grass (GRASS) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Grass (GRASS).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Grass (GRASS)Після придбання Grass (GRASS) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Grass (GRASS)Легко торгуйте Grass (GRASS) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

330 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.11Оновлено 2026.06.02

Як купити GRASS

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни GRASS (GRASS).

活动图片