Hyperbeat: Launching a 'Bank' on Hyperliquid

marsbit2026-04-09 tarihinde yayınlandı2026-04-09 tarihinde güncellendi

Özet

Hyperbeat, a protocol built on Hyperliquid, has launched "Liquid Banking," a self-custodial banking solution deployed on HyperEVM. It integrates stablecoin deposits, VISA card spending, perpetual trading, and multi-currency fiat on/off ramps into a single on-chain smart wallet. The core feature is "Credit Mode," powered by Morpho's lending engine. Users deposit assets like BTC or ETH as collateral. When spending with the VISA card, the system instantly borrows stablecoins via Morpho to complete payments, while the collateral remains on-chain earning yield. There is no grace period—interest accrues immediately upon spending. Hyperbeat uses its native stablecoin, beatUSD, issued in partnership with Paxos. Deposit yields come from real borrowing interest generated by consumer spending. Fiat services are provided by Noah, supporting multiple currencies, and the VISA card is issued by Third National via infrastructure from Rain. As a self-custodial system, user assets stay in their smart wallet. To prevent fraud, withdrawals require a cooling period and operator approval for collateral removal. The system emphasizes transparency and on-chain security but places responsibility on users to manage their account health, with no customer support to reverse errors.

On April 8, Hyperliquid's native protocol Hyperbeat launched Liquid Banking, a self-custodied 'bank' deployed on HyperEVM, integrating stablecoin deposits, VISA card spending, perpetual contract trading, and multi-currency fiat on/off ramps into a single on-chain smart wallet.

The Hyperbeat team transitioned from being among the first validators on the Hyperliquid testnet. Initially just 5 people, they self-funded a start with approximately $200,000. The two co-founders, Kilian Boshoff(@Fundi_Crypto) and 800.HL(@degennQuant), maintain a low profile; the former has a background from Stellenbosch University in South Africa. The company is registered in the Cayman Islands.

In August 2025, it completed a $5.2 million seed round co-led by ether.fi Ventures and Electric Capital, with participation from Coinbase Ventures, Maelstrom, Anchorage Digital, and others, valuing the company at approximately $40 million.

Morpho Provides the Engine, Building a 'Bank' in Ten Months

The core selling point of Liquid Banking is Credit Mode.

Users deposit assets like BTC, ETH, HYPE, etc., as collateral. When swiping the VISA card, the system instantly borrows stablecoins through the Morpho Blue market to complete the payment, while the collateral remains on-chain, continuing to generate yield. The user never interacts with a borrowing interface; the act of swiping the card is itself an on-chain loan.

The underlying lending engine comes from Morpho. Hyperbeat integrates Morpho into the user's smart wallet through an on-chain whitelist mechanism. Currently, Credit Mode operates on six isolated markets, with collateral covering HYPE, UBTC, UETH, USOL, and even the gold token XAUT.

Hyperbeat does not touch the core lending logic; Morpho does not touch the user interface. The former builds the 'bank frontend,' the latter supplies the 'credit engine.'

Stablecoin deposits for Liquid Banking center around beatUSD, a native stablecoin issued in partnership with Paxos Labs. Paxos provides the stablecoin infrastructure (underpinned by USDG0). The yield from the reserves flows directly back into Hyperbeat's rewards program and is ultimately distributed to users, rather than remaining with the issuer.

The deposit-side USD+ vault automatically allocates user funds to protocols like Morpho, Hypuur, Hyperlend, Felix, etc., offering 3%-8% APY.

The yield comes from the real borrowing interest paid by Credit Mode consumers. The more spending, the higher the deposit yield. But the sustainability of this cycle depends on the volume of real consumption.

Spend Without Selling Crypto, But Interest Accrues Immediately on Swipe

Fiat on/off ramps for Liquid Banking are provided by Noah, supporting USD (ACH, FedWire) and EUR (SEPA) deposits, with a unique IBAN bound to each account.

In March 2026, direct top-ups and withdrawals for Vietnamese Dong and Malaysian Ringgit were added. Withdrawals also cover over ten currencies including British Pounds, Dirhams, and Thai Baht.

The VISA card is issued by Third National, with underlying infrastructure from Rain, a Visa Principal Member. By early January 2026, Rain's financing round valued it at $1.95 billion, with an annualized processing volume exceeding $3 billion, covering over a hundred countries.

The card tier is Visa Signature,附带机场贵宾厅等权益 (includes benefits like airport lounge access). Foreign currency transactions incur a 1% FX fee (based on Visa's official exchange rate), with no annual fee and no transaction fees; ATM withdrawals cost $1 + 0.65%; the default monthly spending limit is $100,000.

The borrowing利率 (interest rate) for Credit Mode fluctuates with the utilization rate of the Morpho market, but there is no grace period. Every instance of 'spending without selling crypto' starts accruing interest the second the card is swiped.

Hyperbeat's official 'no hidden fees' refers to the transparency of the yield strategy, not the card's fee pricing. The Credit Mode borrowing rate is dynamically determined by the Morpho market. The lack of a grace period means the real-time cost of the convenience of 'spending without selling crypto' exists and is not low.

The Cost of Self-Custody is a One-Day Cooling Period

Unlike all centralized crypto cards, user assets always remain in their self-controlled ManagementAccount smart wallet. The Hyperbeat backend only has a restricted Operator role, able to execute settlements only within user-set limits and unable to transfer assets to unauthorized addresses.

But self-custody must solve one problem: what if a user withdraws funds right after swiping the card? Hyperbeat introduces an on-chain timelock mechanism.

Withdrawing settlement tokens requires a cooling period and a confirmation process. Withdrawing collateral requires Operator approval to prevent bad debt. Switching modes also has a delay. The contracts were audited by Zellic and Nethermind, with key management provided by Turnkey.

These frictions are not a bug; they are a feature. They acknowledge the speed difference between on-chain settlement and offline consumption, filling the gap with contract rules rather than 'please believe us.' But users must monitor their health factor themselves; there is no customer service to undo operational mistakes.

İlgili Sorular

QWhat is the core feature of Hyperbeat's Liquid Banking product launched on Hyperliquid?

AThe core feature is Credit Mode, which allows users to spend stablecoins borrowed instantly via Morpho Blue markets using their crypto assets as collateral, all within a single on-chain smart wallet without manually interacting with a lending interface.

QWhich companies were the lead investors in Hyperbeat's $5.2 million seed round and what was the valuation?

AThe seed round was co-led by ether.fi Ventures and Electric Capital, with participation from CoinBase Ventures, Maelstrom, and Anchorage Digital, valuing the company at approximately $40 million.

QHow does Hyperbeat's Credit Mode generate yield for stablecoin depositors?

AYield is generated from the real borrowing interest paid by consumers using Credit Mode. User deposits are automatically allocated to protocols like Morpho, Hypuur, Hyperlend, and Felix, with the interest from spending/borrowing flowing back to the reward program and ultimately to depositors.

QWhat is a key operational difference and potential cost for users of the Hyperbeat VISA card compared to traditional credit cards?

AA key difference is that there is no interest-free grace period. Borrowing interest starts accruing from the very second a transaction is made, and the rate is dynamically determined by the Morpho market's utilization.

QWhat is a key security feature and its associated user trade-off in Hyperbeat's self-custody model?

AA key security feature is the on-chain timelock and cooldown period for withdrawing settled tokens or collateral, which prevents bad debt but introduces a delay (e.g., a one-day cooldown) and requires users to actively manage their health factor without the ability for customer support to reverse mistakes.

İlgili Okumalar

SpaceX, OpenAI, Anthropic: The Three AI Giants Racing for IPO, Which One Is Worth Betting On?

SpaceX, OpenAI, and Anthropic are poised for historic IPOs within weeks, potentially raising a combined $180 billion—a sum exceeding the entire internet bubble's fundraising. The hosts of the Limitless Podcast argue this isn't just individual company financing but an unprecedented capital concentration for AI infrastructure, driven by an insatiable need for compute, data centers, power, and chips. SpaceX's IPO is notable for reportedly changing market index rules to allow faster inclusion, potentially funneling trillions in passive retirement funds into its stock, despite its unproven space-based data center business model. In contrast, Anthropic demonstrates explosive growth, with ARR reportedly hitting $45 billion and approaching profitability, fueled by strong enterprise adoption of products like Claude Code. Google's separate $80 billion raise highlights the immense capital pressure, even for giants. The discussion acknowledges bubble risks but leans optimistic. The hosts contend the massive spending is building essential physical infrastructure for the next technological era. A key bottleneck isn't capital but the real-world limits of chip manufacturing and construction speed. As long as demand for AI compute outstrips supply, this investment cycle represents a foundational build-out rather than a purely financial bubble. All three companies are seen as foundational bets on the future, with Anthropic often cited as the most immediately compelling due to its proven revenue trajectory.

marsbit28 dk önce

SpaceX, OpenAI, Anthropic: The Three AI Giants Racing for IPO, Which One Is Worth Betting On?

marsbit28 dk önce

From 'Old Guys' to 'New Favorites': How AI Is Revaluing Old Infrastructure from Dell to Nokia?

From "Vintage Tech" to "New AI Darlings": How AI Revalues Old Infrastructure One year ago, tech giants like Dell, Nokia, Cisco, and Western Data were seen as slow-growth, low-valuation stories, far from the AI spotlight dominated by players like Nvidia. Now, these legacy tech stocks are gaining market attention, sparking debate on whether this is genuine industry revaluation or a temporary narrative. As AI moves from model parameters to real-world data centers, the market is recognizing companies with proven delivery and infrastructure capabilities. This shift marks a change in the AI investment thesis: from pure model and GPU focus to the complex systems engineering required for deployment. Companies like Dell, HPE, and Corning are being revalued not for being "sexy" AI innovators, but for their decades of accumulated expertise in supply chains, enterprise delivery, and infrastructure—assets that have become critical in the AI buildout phase. The revaluation is unfolding across three key infrastructure lines: 1. **Servers & System Integration:** Dell and HPE are emerging as crucial system integrators or "general contractors" for AI data centers, translating GPU orders into complete, deployable server racks integrated with power, cooling, and networking. 2. **Networking & Connectivity:** AI's scale demands robust high-speed connections. Corning (fiber optics), Nokia (AI-RAN, 6G), and Cisco (data center switches) are gaining importance for enabling efficient data transfer within and between AI clusters. 3. **Storage:** Beyond high-speed memory (HBM/DRAM), the AI data explosion is driving demand for high-capacity hard drives (HDDs) from companies like Western Digital and Seagate to handle training data, logs, and cold storage cost-effectively. For this revaluation to be substantive and not just a narrative, three criteria are key: 1) Concrete AI-related order and revenue growth (e.g., Dell's AI server sales), 2) Upward revisions to company financial guidance, and 3) Sustainable improvements in profit quality, not just top-line revenue spikes. In essence, AI's transition to a real construction phase is re-pricing "old assets" against "new demand." The opportunity, however, is selective. Only those legacy firms that are demonstrably integrated into the capital expenditure chains of data center and enterprise AI deployment are likely to experience a true "logic re-rating" rather than just a temporary valuation bounce.

marsbit34 dk önce

From 'Old Guys' to 'New Favorites': How AI Is Revaluing Old Infrastructure from Dell to Nokia?

marsbit34 dk önce

The Merger of Codex and ChatGPT Marks the Beginning of a Major Reshuffle in Programming Tools

OpenAI is shifting its strategic focus from ChatGPT to Codex, merging them along with the browser tool Atlas into a unified desktop super-app. This move signals an internal belief that Codex, originally a programming tool, represents the next evolution of AI more than conversational models like ChatGPT. Over the past year, Codex's weekly active users have surged past 5 million. The key distinction is that while ChatGPT answers questions, Codex executes tasks. Enterprises increasingly value this ability to get work done over simply receiving advice. Consequently, Codex is attracting professionals beyond developers, including analysts, bankers, marketers, and product managers. OpenAI's reorganization and increased investment in Codex stem from recognizing that the future of AI competition lies in execution capabilities, not just conversation. The company is launching role-specific plugins (e.g., for data analysis, sales, design) to transform Codex into a broad knowledge work platform that automates and redefines white-collar workflows. Beyond being a tool, Codex reflects OpenAI's ambition to redefine software. New features like "Sites"—which generates interactive websites from documents—and collaborative "Annotations" aim to create a paradigm where the AI understands the goal and handles the tools and steps, functioning more like a digital colleague than traditional software. The ultimate goal is a unified experience where the user cares only about the completed task.

marsbit44 dk önce

The Merger of Codex and ChatGPT Marks the Beginning of a Major Reshuffle in Programming Tools

marsbit44 dk önce

Interpreting Investment Opportunities in the Age of Great Navigation, Invesco Great Wall Fund Releases '2026 Report on Chinese Enterprises Going Global'

Invesco Great Wall Fund has released its "2026 China Corporate Globalization Report," titled "The 'Great Navigation Era' of Chinese Enterprises." The report analyzes the new trends and investment opportunities as Chinese companies expand globally, moving from simple product exports to comprehensive overseas operations involving services, branding, and local production. Driven by factors like trade friction, the pursuit of higher profit margins abroad, and policy support, globalization is becoming essential for Chinese companies. The report outlines an evolution: from early product export ("Globalization 1.0") to the current "Globalization 2.0," characterized by overseas capacity, capital goods investment, consumer brand expansion, and service exports. Chinese firms' competitive advantages are highlighted, including a vast engineer talent pool, low-cost and robust infrastructure, and complete industrial clusters. Specific sectors with significant出海 potential are identified: * **Capital Goods** (e.g., engineering machinery, power equipment): Benefiting from global demand, especially in Belt & Road markets and the AI-driven power grid upgrade cycle. * **Consumer Brands**: Transitioning from cost to brand advantage, leveraging供应链 efficiency. * **Technology & Innovation**: Including AI applications, optical modules within global tech supply chains, and new energy vehicles focusing on local production. * **Pharmaceuticals**: Chinese biotech firms are becoming preferred partners for global pharma, with potential for breakthrough drugs in areas like oncology and weight loss. The report concludes that corporate globalization represents a sustained, core theme for China's capital markets, though companies must navigate challenges like geopolitics and localization.

marsbit56 dk önce

Interpreting Investment Opportunities in the Age of Great Navigation, Invesco Great Wall Fund Releases '2026 Report on Chinese Enterprises Going Global'

marsbit56 dk önce

Bitcoin Bull Michael Saylor Hints At Next Purchase With Cryptic Post

MicroStrategy's stock (MSTR) has declined sharply, dropping over 9% in a day and 25% over the past month, following the company's first Bitcoin sale in years. The firm sold 32 BTC for approximately $2.5 million, raising investor concerns about further sales. Meanwhile, Executive Chairman Michael Saylor sparked speculation of a renewed Bitcoin purchase with an unusual midweek social media post stating "Back to Work," breaking from his typical Sunday routine. The company holds about $900 million in cash and recently raised $128 million through share sales. Despite the recent activity, MicroStrategy remains the world's largest corporate Bitcoin holder with 843,706 BTC. Additional speculation arose from the firm moving Bitcoin to Coinbase Prime.

bitcoinist1 saat önce

Bitcoin Bull Michael Saylor Hints At Next Purchase With Cryptic Post

bitcoinist1 saat önce

İşlemler

Spot

Futures

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

145 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

711 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.