Custodia Bank Loses Case For Rehearing Over Fed Master Account – Details

bitcoinist2026-03-15 tarihinde yayınlandı2026-03-15 tarihinde güncellendi

Özet

Custodia Bank has lost its request for a full court rehearing in its legal battle to obtain a Federal Reserve master account. The US Court of Appeals for the Tenth Circuit upheld an earlier ruling, with a 7-3 vote, affirming the Federal Reserve Bank of Kansas City's (FRBKC) authority to deny such applications. This decision reinforces the Fed's discretion in granting master accounts, which provide direct access to its payment system. Custodia, a crypto bank, had argued the denial was unlawful. The bank's options now include appealing to the US Supreme Court or applying for a special limited master account similar to the one granted to Kraken.

Crypto bank Custodia has lost another legal battle in its campaign to review the Federal Reserve’s position as the final authority over granting master accounts. This development comes after the US Court of Appeals for the Tenth Circuit rejected the Caitlin Long-led digital bank’s request for rehearing after an initial favorable ruling for the Federal Reserve in October 2025.

Custodia Loses 6-Year Legal Battle With FRBKC

In 2023, the Federal Reserve Bank of Kansas City (FRBKC) rejected Custodia’s application for a master account, a designation that would have granted the crypto bank access to the Fed’s payment rails, thus eliminating the need for intermediary services. Notably, Custodia challenged this decision at a Wyoming district court in 2024, claiming its eligibility for a master account as a nonmember depository institution, while also stating the FRBKC lacked the constitutional authority to deny its application, having satisfied the requirements.

Following an initial defeat at this state court, Custodia moved its case to the US Court of Appeals for the Tenth Circuit, where a three-man panel also sided with the Federal Reserve, reinforcing the central banks as the final authority to grant a master account regardless of the candidate’s eligibility. In December 2025, the crypto bank filed for a petition for an en banc hearing that would include a full ten-member panel. However, a report by independent editor Eleanor Terrett states the appellate court has chosen to uphold the initial ruling in favor of the FRBKC.

Further details indicate that the judgment was reached by a 7-3 vote, with the majority of the panel agreeing that the Federal Reserve holds final authority over such account-designation matters. Notably, dissenting judges Timothy Tymkovich and Allison Eid warned that granting Federal Reserve banks unchecked authority to accept or deny applications from state-chartered institutions contravened the Monetary Control Act of 1980.

What Next For Custodia?

In terms of its next actions, Custodia is within its rights to take the case to the US Supreme Court. However, the odds of the nation’s apex court granting such reviews are low. Alternatively, the crypto bank can seek to apply for the special limited master account recently granted by the FRBKC to crypto exchange Kraken. Although this differs from standard master accounts, they both have similar features that could ease operations for Custodia.

At the time of writing, Custodia has yet to issue any official reaction to the Appellate Court’s recent ruling.

Total crypto market cap valued at $2.4 trillion on the daily chart | Source: TOTAL chart on Tradingview.com

Trend Kriptolar

İlgili Sorular

QWhat was the latest legal development in Custodia Bank's case against the Federal Reserve?

AThe US Court of Appeals for the Tenth Circuit rejected Custodia Bank's request for a full court rehearing, upholding an earlier panel ruling in favor of the Federal Reserve.

QWhy did the Federal Reserve Bank of Kansas City (FRBKC) originally reject Custodia's application?

AThe FRBKC rejected Custodia's application for a master account, a designation that would have granted the crypto bank direct access to the Fed's payment systems without needing an intermediary.

QWhat was the vote count by the appellate court judges on the rehearing request, and who dissented?

AThe judgment was reached by a 7-3 vote. Judges Timothy Tymkovich and Allison Eid were among the dissenting judges.

QWhat are Custodia's potential next steps following this court decision?

ACustodia can either appeal the case to the US Supreme Court or seek to apply for the special limited master account recently granted to crypto exchange Kraken.

QWhat was the main argument of the dissenting judges in this case?

AThe dissenting judges warned that granting Federal Reserve banks unchecked authority to deny applications from state-chartered institutions contravened the Monetary Control Act of 1980.

İlgili Okumalar

On L1 Value Capture from Two Solana Proposals

The article, "Discussing L1 Value Capture Through Two Solana Proposals," by Max Resnick, explores how Layer 1 (L1) blockchain tokens derive their fundamental value, drawing parallels to traditional asset pricing theory. Resnick argues that L1 token value, like stock value, stems from claims on future income streams for holders, not merely from network activity or technological promise. This value is captured when fees are either burned (economically akin to a buyback) or distributed to stakers (akin to dividends). Inflationary staking rewards, by contrast, redistribute value among holders rather than creating it. The core challenge is the quality and defensibility of fee-based revenue. High-quality fees come from sustainable, recurring demand for the network's economic utility (e.g., long-term financial activity), not from transient speculation (e.g., meme coins, airdrops). The strength of a blockchain's network effects—liquidity, applications, users—can make its revenue more defensible and grant it greater pricing power than often assumed. The article proposes a foundational valuation framework for L1s, separating revenue (fees captured for token holders), costs, and total token supply. A key accounting principle is that inflationary rewards should not be counted as a cost unless the newly minted tokens are symmetrically counted as a value input; otherwise, it misrepresents profitability. Finally, Resnick discusses the economics of increasing protocol fees to boost revenue. Since revenue equals price times quantity, the net effect depends on demand elasticity. Research on Ethereum suggests transaction demand is somewhat elastic; a fee increase reduces volume. A uniform fee is a blunt instrument, as different transactions (e.g., small transfers vs. large settlements) have vastly different abilities to pay. The article suggests that transaction-value-based fees, potentially implemented via token programs, could be a more efficient way to capture value from high-willingness-to-pay activities. The discussion is framed around ongoing Solana proposals (SIMD-550, SIMD-553) but focuses on the universal principles of L1 value accrual.

marsbit6 dk önce

On L1 Value Capture from Two Solana Proposals

marsbit6 dk önce

Meme Coin with $60 Million Market Cap Plunges 65% in One Minute, FOMO Faces Renewed Scrutiny

A Solana-based meme token, $CATE, which had surged from a $20M+ to over $80M market cap in about a week, experienced a dramatic 65% crash within one minute. This flash crash has intensified scrutiny on the trading app 'fomo' and highlighted the speculative nature of the current meme coin market. The crash coincided with two events: the token's X account being suspended and the fomo app experiencing downtime, preventing users from trading. While the X suspension was straightforward, the fomo outage raised significant questions. $CATE's primary narrative driver was the open endorsement by Poorgoat, a top-ranked trader on fomo with over 200,000 followers, who had turned a ~$45,000 investment into over $2M at the peak. The token itself had no novel fundamentals, being a "cat sister" to Doge, a concept already existing on Ethereum without success. The crash, triggered by less than $1.5M in selling volume despite over 60,000 holder addresses, exposed a harsh reality: purely "organic" community-driven meme tokens (excluding past successes like $SPX) may now have a market cap ceiling around $17M, as exemplified by the long-term chart of $neet. This incident has fueled existing controversies surrounding fomo. Critics have grown skeptical of the app, alleging that rankings dominated by KOLs who receive lucrative token airdrops could be manipulated to create "pump-and-dump" schemes, luring in retail users before a rug pull. The timing of the crash during fomo's outage—preventing many of its users (who represent over 60% of $CATE holders) from reacting—was viewed as highly suspicious. Further controversy arose when another popular fomo trader publicly sold near the peak, and concerns were raised about the security of accessing private keys during the app's downtime. Fomo's official explanation of server overload due to surging user traffic was met with skepticism, given its substantial funding. The event serves as a stark reminder of the risks in meme coin speculation and the potential vulnerabilities of relying on a single trading platform during market volatility.

marsbit17 dk önce

Meme Coin with $60 Million Market Cap Plunges 65% in One Minute, FOMO Faces Renewed Scrutiny

marsbit17 dk önce

Arthur Hayes' 10,000-Word New Article: When Will the AI Wave Peak? Will the Bubble Burst? Why Am I Frantically Buying ETH?

Arthur Hayes' latest article explores the intersection of AI investment, credit markets, and cryptocurrency. He argues that the massive capital expenditure (CAPEX) in AI infrastructure resembles a real estate-driven credit bubble, akin to the 2008 financial crisis, rather than a tech growth story. Hayes predicts that the AI bubble's peak will arrive in 2027, triggered not by failing AI profits but by a slowdown in the growth rate of data center construction and capex, revealing systemic over-leverage. He explains that banks, incentivized by government policy and steep yield curves, will continue lending to AI projects despite rising risks, expecting eventual government bailouts. Hayes further speculates that the US government might directly intervene by creating a sovereign wealth fund to buy AI equities, injecting permanent liquidity into the system. For crypto investors, this misallocation of capital is bullish. Hayes believes Bitcoin will bottom as AI capex growth decelerates but credit continues to flow, setting the stage for a major rally fueled by the inevitable large-scale monetary stimulus. He sets a rough year-end 2026 target of $5,000 for Ethereum, citing its potential role as a settlement layer for tokenized real-world assets (RWA) as a key narrative driver. The eventual government response to the AI credit bubble, he concludes, will unleash a cryptocurrency bull market unlike any seen since 2021.

marsbit31 dk önce

Arthur Hayes' 10,000-Word New Article: When Will the AI Wave Peak? Will the Bubble Burst? Why Am I Frantically Buying ETH?

marsbit31 dk önce

Goldman Sachs Details Korea Memory "8 Key Focus Points": Valuation, Long-Term Agreements, Inventory, CXMT Impact, Buybacks, etc.

Goldman Sachs maintains a "Buy" rating on Samsung Electronics and SK Hynix, stating their recent sharp share price corrections reflect excessive market pessimism unsupported by fundamentals. The report addresses eight key market concerns: 1. **HBM Pricing:** GS forecasts HBM blended average prices for Samsung and SK Hynix to nearly double by 2027 due to persistent tight supply and a need to re-establish price premiums over standard DRAM. 2. **Long-Term Agreements (LTAs):** LTA terms are shifting in favor of suppliers, featuring longer terms, higher coverage targets (60-70% of capacity), "floor-price" protections, and significant upfront customer deposits. 3. **Inventory:** While module maker inventory is elevated, this represents a small portion of the overall market. Supplier and end-customer inventories remain healthy at low levels. 4. **NAND Supply:** Fears of a NAND oversupply are overblown. Strong enterprise SSD demand is expected to offset consumer weakness, with the supply-demand gap widening through 2027. 5. **Shareholder Returns:** GS expects both companies' actual dividends to exceed current market consensus. Share buybacks would be well-received, especially for SK Hynix to counter ADR-related dilution. 6. **SK Hynix ADR Premium:** The ADR's ~30% premium over the local share is likely persistent due to conversion constraints but aids long-term valuation re-rating by improving global investor access. 7. **SK Hynix Q2 '26 Results:** The earnings miss was due to one-time factors like slower HBM4 mix transition. Q3 is expected to see a strong recovery with higher volumes and better pricing/mix. 8. **CXMT Impact:** The competitive threat from China's CXMT is limited to the domestic market due to its technology lag and different product mix, posing minimal risk to the global supply-demand balance. GS concludes the current low valuations (approx. 3.5x 2027 P/E) imply an unrealistic lack of profit sustainability.

marsbit32 dk önce

Goldman Sachs Details Korea Memory "8 Key Focus Points": Valuation, Long-Term Agreements, Inventory, CXMT Impact, Buybacks, etc.

marsbit32 dk önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

215 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

$BANK Nedir

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

824 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

BANK Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片