Целевая группа по борьбе с мошенническими центрами США изъяла криптовалюту на сумму $580 млн всего за три месяца

ambcryptoОпубликовано 2026-02-27Обновлено 2026-02-27

Введение

Власти США заморозили и конфисковали более 580 млн в криптовалюте за три месяца в результате работы целевой группы Scam Center Strike Force. Это одно из самых масштабных применений мер против мошеннических сетей, использующих криптовалюты. Средства были похищены у американских жертв через схемы «свиноводства», когда мошенники выстраивают долгосрочное доверие, а затем направляют жертв на поддельные криптоплатформы. Группа, созданная в 2025 году, объединяет усилия Министерства юстиции, ФБР, Секретной службы и других ведомств для борьбы с транснациональными преступными организациями, базирующимися в Юго-Восточной Азии. Власти подчеркивают, что фокус направлен не только на конфискацию активов, но и на преследование организаторов. По оценкам, ежегодные потери американцев от криптомошенничества достигают $10 млрд.

Американские власти заморозили и изъяли более 580 миллионов долларов в криптовалюте менее чем за три месяца.

По данным прокуратуры округа Колумбия США, это одно из самых масштабных правоприменительных действий на сегодняшний день против мошеннических сетей, использующих криптовалюту.

Изъятия провела Целевая группа по борьбе с мошенническими центрами. Это многоагентственная инициатива, запущенная в конце 2025 года для борьбы с крупномасштабным мошенничеством с криптовалютными инвестициями и схемами доверительного обмана, связанными с китайскими транснациональными преступными организациями, действующими в Юго-Восточной Азии.

Прокуроры заявляют, что средства были похищены у американских жертв через схемы, обычно известные как «выращивание свиней» (pig-butchering), где мошенники выстраивают долгосрочное доверие, прежде чем направить жертв на поддельные криптоплатформы.

Быстрая эскалация правоприменения в сфере криптовалют

Объявляя об этом достижении, Джинин Пирро, прокурор США округа Колумбия, заявила, что темпы изъятий подчеркивают, насколько агрессивно федеральные агентства теперь действуют, чтобы перехватить незаконные потоки криптовалюты до их полного отмывания или распределения.

По оценкам чиновников, криптовалютные мошенничества ежегодно выкачивают у американцев почти 10 миллиардов долларов. Это часто происходит через социальные сети, мессенджеры и поддельные инвестиционные порталы.

Во многих случаях жертв убеждают перевести законные криптоактивы, после чего те направляются в кошельки, контролируемые преступными сетями.

Целевая группа объединяет прокуроров и следователей из уголовного отдела Министерства юстиции, ФБР, Секретной службы США и подразделения уголовных расследований Налоговой службы (IRS), среди прочих.

Кроме того, власти заявляют, что их внимание распространяется не только на изъятие кошельков. Они выявляют организаторов, поставщиков инфраструктуры и операторов на местах, связанных с мошенническими комплексами в Бирме, Камбодже и Лаосе.

Что сейчас находится у правительства США

Данные Arkham показывают, что правительство США уже накопило значительный ончейн-криптопортфель благодаря правоприменительным мерам. Данные указывают, что Bitcoin доминирует в криптохолдингах правительства США, составляя более 21,5 миллиардов долларов.

Хотя чиновники подчеркивают, что изъятые активы остаются предметом процедур конфискации, прокуроры заявляют, что возврат восстановленных средств жертвам «в максимально возможной степени» является основной целью программы.

Сигнал для криптовалютных рынков

Первые результаты работы Целевой группы свидетельствуют о том, что масштабное криптомошенничество переходит от реактивного полицейского реагирования к устойчивому, централизованному правоприменению.


Итоговое резюме

  • Веха в виде изъятия 580 миллионов долларов подчеркивает, насколько быстро американские власти наращивают масштабы правоприменения, ориентированного на криптовалюту.
  • По мере того как прозрачность блокчейна улучшается, а межведомственная координация усиливается, криптовалюта становится все менее надежным укрытием для мошенников.

Похожее

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit1 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit1 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit2 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit2 ч. назад

Письмо основателям от сооснователей Alliance: К моменту продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

Автор статьи, опираясь на пример успешной продажи компании Cursor за 600 миллиардов долларов, обращается к начинающим предпринимателям. Он развеивает иллюзию, что все великие возможности уже исчерпаны. На примере Cursor, Stripe, Figma, Shopify и других компаний показано, что их путь начинался не в «мейнстриме», а с неочевидного для других убеждения в будущем тренде — будь то переход бизнеса онлайн, облачный дизайн или самостоятельная коммерция для малого бизнеса. Ключ к успеху — не в поиске абсолютно новой идеи, а в глубоком понимании рынка, выявлении реальных «горящих» проблем пользователей, которые игнорируют крупные игроки, и создании решения, дающего десятикратное улучшение. Важно не просто создать продукт, но и продумать каналы его распространения, часто начиная с ручной, кропотливой работы по привлечению первых преданных пользователей. История успеха — это всегда годы упорной работы, адаптации и устойчивости в условиях неопределенности, когда другие уже сдались. Итоговый совет: найдите свой технологический цикл, погрузитесь в рынок, найдите острую проблему, создайте простой вход в продукт, завоюйте свои каналы распространения и никогда не сдавайтесь.

marsbit2 ч. назад

Письмо основателям от сооснователей Alliance: К моменту продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

marsbit2 ч. назад

Еженедельная подборка редактора (13.06-19.06)

Еженедельный обзор редакции (13.06–19.06). В выпуске: макроситуация и рыночные ставки после возобновления судоходства в Ормузском проливе; мнение Рэя Далио о диверсификации портфеля в эпоху доминирования AI-гигантов; анализ цикла BTC и сигналов, указывающих на возможное дно; дебют SpaceX на бирже и обсуждение его завышенной оценки, а также связанные системные риски; как южнокорейские криптобиржи вынуждены листинговить мемкоины из-за регуляторных ограничений; предупреждение о потенциальном "кризисе субстандартного кредитования" в AI-индустрии из-за скрытых обязательств; прогнозы ИИ на чемпионате мира; разбор структуры затрат на подписку Claude; рост Robinhood на фоне ослабления зависимости от криптодоходов; появление первой публичной компании в индустрии prediction markets; проблемы децентрализованных perpetual-контрактов на Pre-IPO активы (на примере SpaceX); депег стейблкоина STRC и вопросы к бизнес-модели Strategy; новый Bitcoin-доходный ETF от BlackRock; и обзор силы экосистемы Ethereum от Sharplink.

marsbit2 ч. назад

Еженедельная подборка редактора (13.06-19.06)

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片