Toss Включает 30 Миллионов Пользователей В Экономику Данных ИИ В Партнерстве С Poseidon

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-06-26Обновлено 2026-06-26

Введение

Компания Poseidon, специализирующаяся на инфраструктуре данных для ИИ, объявила о партнерстве с финансовой платформой Toss от Viva Republica. В результате около 30 миллионов пользователей Toss в Южной Корее получат возможность через приложение Numo вносить реальные данные (голос, изображения, видео) для обучения ИИ и получать за это вознаграждение. Это решает ключевую проблему индустрии — нехватку качественных реальных данных, которых нет в открытом доступе. Каждый вклад отслеживается и регистрируется в сети DATA, обеспечивая прозрачность происхождения данных и выплат. Партнеры планируют отработать модель в Корее, а затем выйти на глобальные рынки. Руководство обеих компаний подчеркивает растущий спрос на качественные данные и важность создания прозрачной системы вознаграждения пользователей. Poseidon, привлекшая $15 млн инвестиций, уже зарегистрировала через Numo более 711 тысяч наборов данных по всему миру.

Пало-Альто, США, 26 июня 2026 г., Chainwire

Пользователи Toss теперь могут вносить данные из реального мира для обучения ИИ и получать за это оплату в рамках первой в своем роде модели, запущенной в Корее перед глобальным расширением.

Poseidon, инфраструктура данных, созданная для сбора и лицензирования данных реального мира для ИИ, сегодня объявила о партнерстве с Toss, мобильной финансовой платформой, управляемой Viva Republica, чтобы позволить обычным пользователям вносить вклад в обучение ИИ и получать оплату за предоставленные данные. Это первый шаг Toss в сферу данных для ИИ, и он открывает этот рынок для примерно 30 миллионов её пользователей.

Передовым ИИ больше нечего собирать из интернета. Следующее поколение моделей зависит от данных реального мира, которые отражают, как люди на самом деле говорят, двигаются и реагируют. Таких данных нет в открытой сети, и до сих пор не существовало удобного способа их собирать, лицензировать или оплачивать. Poseidon строит инфраструктуру, чтобы это изменить, а Toss обеспечивает охват для масштабирования.

В рамках партнерства приложение-контрибьютор Poseidon, Numo, запускается внутри приложения Toss. Пользователи Toss могут помочь в создании обучающих данных на корейском языке в форматах аудио, изображений и видео и получать оплату, напрямую привязанную к их вкладу. Poseidon предоставляет инфраструктуру, которая отслеживает каждый вклад и его ценность, в то время как Toss предоставляет пользовательскую базу и финансовый опыт, превращающий участие в выплаты. Вместе они предлагают рабочее решение проблемы, с которой боролась индустрия ИИ, — как компенсировать людям, чьи данные улучшают модели.

Каждый вклад, сделанный через Numo, регистрируется в DATA, сети данных ИИ, для которой Poseidon обрабатывает данные. DATA предоставляет каждому фрагменту данных проверяемую цепочку происхождения через Trace, свой публичный аудиторский слой, чтобы покупатель мог увидеть происхождение данных для обучения, а контрибьютор — убедиться, что его работа учтена и оплачена. DATA Foundation, созданная на этой неделе в результате ребрендинга Story, строит этот слой вместе с партнерами по интеграции, включая рынок человеческих данных Kled, а Poseidon является одним из крупнейших источников обработанных данных, поступающих в неё.

То, что собирает Numo, — это данные от первого лица, записанные реальными людьми в реальных условиях, одни из самых сложных и ценных для получения. Это сырье для физического интеллекта — ИИ, который должен работать в физическом мире в робототехнике, автономных транспортных средствах и других приложениях. Спрос мировых лабораторий ИИ на такие данные растет, и Корея находится в хорошей позиции для их поставки благодаря плотным данным из реальной жизни и пользовательской базе Toss. Poseidon и Toss намерены апробировать модель в Корее, а затем выйти на мировые рынки.

Чанхун Со, исполнительный директор по новому бизнесу в Toss, сказал: «По мере роста индустрии ИИ спрос на высококачественные данные растет так же быстро. Toss планирует создать среду, где пользователи смогут легче и естественнее участвовать в экономике данных, и расширить структуру, в которой ценность их вклада будет вознаграждаться прозрачно».

SY Lee, главный стратегический директор и председатель Poseidon, сказал: «Корея — один из немногих рынков, где одновременно существуют стратегическая важность данных для ИИ, зрелая финансовая система и мировой мобильный опыт. Toss — правильный партнер, чтобы превратить пользовательские данные для ИИ из ранней идеи в стандарт, который сможет принять весь остальной мир». Ли ранее основал платформу веб-романов Radish и продал её Kakao Entertainment, стал сооснователем Story, инфраструктуры интеллектуальной собственности, недавно переименованной в DATA Foundation, и в этом году был назван Всемирным экономическим форумом Молодым мировым лидером.

О Poseidon

Poseidon — это инфраструктура данных для ИИ, созданная для сбора, обработки и лицензирования данных реального мира, необходимых передовым моделям и недоступных в открытом интернете. Созданная командой, стоящей за The DATA Network, Poseidon устраняет разрыв между предложением данных и спросом ИИ, обеспечивая доступ к высококачественным, защищенным интеллектуальной собственностью и композируемым наборам обучающих данных. Poseidon привлекла раунд начального финансирования на $15 миллионов под руководством Andreessen Horowitz (a16z). Приложение-контрибьютор Poseidon, Numo, зарегистрировало более 711 000 регистраций данных по всему миру и теперь доступно в приложении Toss.

Контактная информация

HV
henri.vies@piplabs.xyz

Связанные с этим вопросы

QКакое ключевое нововведение представляет партнерство Toss и Poseidon?

AПартнерство позволяет 30 миллионам пользователей финансового приложения Toss вносить реальные данные (голос, изображения, видео) для обучения ИИ через приложение Numo и получать за это денежное вознаграждение. Это первая модель такого рода в Корее.

QПочему реальные данные от пользователей стали так важны для ИИ?

AПередовые модели ИИ истощили запасы данных из открытого интернета для сканирования. Следующее поколение моделей зависит от реальных данных, которые фиксируют, как люди говорят, двигаются и реагируют в реальном мире. Таких данных нет в открытом доступе в сети, и до сих пор не было чистого способа их собирать, лицензировать и оплачивать.

QКак работает система отслеживания и оплаты данных через Numo?

AКаждый вклад пользователя через Numo регистрируется в сети данных ИИ DATA. Слой публичного аудита Trace обеспечивает проверяемую цепочку происхождения для каждой записи. Покупатель может видеть источник данных, а пользователь — что его вклад учтен и оплачен. Toss, как финансовая платформа, обеспечивает пользовательский опыт для преобразования участия в выплаты.

QКаковы планы по развитию этого партнерства после запуска в Корее?

APoseidon и Toss намерены отработать и доказать жизнеспособность этой модели на рынке Кореи, а затем расширить ее на глобальные рынки. Корея считается идеальным полигоном из-за высокой концентрации реальных данных и большой пользовательской базы Toss.

QЧто такое Poseidon и каков его опыт?

APoseidon — это инфраструктура для сбора, обработки и лицензирования реальных данных для ИИ. Компания привлекает данные, которые необходимы передовым моделям, но которые нельзя получить из открытого интернета. Poseidon привлекла $15 миллионов начального финансирования от Andreessen Horowitz (a16z), а ее приложение Numo уже зарегистрировало более 711 000 записей данных по всему миру.

Похожее

Только что, DeepSeek V4 обновил DSpark, скорость вывода повысилась на 80%

DeepSeek выпустил фреймворк спекулятивного декодирования DSpark, который увеличивает скорость вывода DeepSeek-V4 на 80%. DSpark, развернутый в онлайн-трафике DeepSeek-V4 (Flash и Pro), сочетает высокопроизводительную «параллельную генерацию» с адаптивной «проверкой с учетом нагрузки». Он использует архитектуру полуавторегрессивной генерации для моделирования зависимостей внутри блоков токенов и аппаратно-ориентированное планирование проверки по уверенности для динамического определения оптимальной длины проверки для каждого запроса. В тестах DSpark превзошел современные авторегрессивные (Eagle3) и параллельные (DFlash) модели-черновики, повысив среднюю длину принятия на 26.7%-30.9% и 16.3%-18.4% соответственно. Вместе с DSpark был открыт исходный код DeepSpec — полного стека для обучения и оценки моделей-черновиков спекулятивного декодирования.

marsbit21 мин. назад

Только что, DeepSeek V4 обновил DSpark, скорость вывода повысилась на 80%

marsbit21 мин. назад

Сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать восстановительный рост AAVE на фоне переговоров о выкупе Kraken?

Генеральный директор Aave Labs Стани Кулечов опроверг слухи о возможном выкупе доли в протоколе криптобиржей Kraken, отметив, что компания не будет продавать токены AAVE с дисконтом в 70%. Он также анонсировал планы по запуску Aavenomics 3.0, который включит новый механизм автоматического выкупа токенов. На фоне этой новости цена токена AAVE выросла на 12%, продолжив июньский восстановительный ралли, которое составило более 50% (до $88), несмотря на то, что токен все еще значительно ниже своего исторического максимума. Росту способствовало снижение продажного давления на рынке. Ранее цена падала из-за конфликтов в управлении и макроэкономических факторов. Вопрос о том, сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать текущее восстановление, остается открытым.

ambcrypto1 ч. назад

Сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать восстановительный рост AAVE на фоне переговоров о выкупе Kraken?

ambcrypto1 ч. назад

Оказывается, вот так гений Карпати использует Claude?

Андрей Карпати, известный специалист в области ИИ, после перехода в Anthropic стал менее активен в открытых сообществах. В сети появился файл CLAUDE.md, который, как утверждается, является его личной инструкцией для работы с ИИ-ассистентом Claude при программировании. Хотя подлинность документа не подтверждена, его содержание точно отражает принципы Карпати. Основные правила из файла: 1. **Сначала изучите код**: Прежде чем писать новый код, внимательно прочитайте существующую кодобазу, чтобы соблюдать её стиль и использовать имеющиеся инструменты. 2. **Продумайте решение заранее**: Чётко формулируйте предположения, обсуждайте компромиссы и варианты реализации, не угадывайте требования. 3. **Будьте проще**: Избегайте преждевременных абстракций, избыточной обработки ошибок и ненужной настройки. Пишите минимальный код, решающий конкретную задачу. 4. **Вносите точечные изменения**: Не меняйте код, не связанный с задачей, строго соблюдайте стиль проекта, не рефакторите «заодно». 5. **Проверяйте код**: Пишите тесты для воспроизведения ошибок, проверяйте их до и после изменений, тестируйте поведение, а не реализацию. 6. **Действуйте целенаправленно**: Чётко определяйте критерии успеха, составляйте план для сложных задач. 7. **Отлаживайте системно**: Внимательно читайте сообщения об ошибках, воспроизводите проблему, вносите изменения пошагово, ищите первопричину. 8. **Осмотрительно добавляйте зависимости**: Используйте стандартные библиотеки и существующие в проекте инструменты, оценивайте необходимость, размер и поддержку новых пакетов. 9. **Эффективно коммуницируйте**: Объясняйте свои действия и причины, указывайте на потенциальные проблемы, точно выражайте неуверенность, пишите информативные сообщения о коммитах. Также перечислены типичные ошибки: массовый рефакторинг, ошибочные абстракции, скрытые архитектурные решения, игнорирование нестандартных сценариев, иллюзия знаний и отклонение от стиля проекта. Сообщество отмечает, что эти принципы, основанные на идеях Карпати (например, проект «andrej-karpathy-skills» на GitHub), значительно повышают качество кода, генерируемого ИИ. Ключ — адаптировать правила под свой стек и стиль, а не слепо копировать.

marsbit1 ч. назад

Оказывается, вот так гений Карпати использует Claude?

marsbit1 ч. назад

Исследование BIT: Халвинг 2028 года — не конец, настоящая перестройка в майнинге биткоина только начинается

Текущая биткоин-индустрия переживает наиболее сложную структурную перестройку с момента создания протокола. Несмотря на то, что цена биткоина сохраняется на уровне около 61 000 долларов, а общая хешрейт сети приближается к 1 ZH/s, находясь вблизи исторических максимумов, рентабельность майнеров продолжает ухудшаться. Различные показатели, включая производственные затраты, доход от комиссий, расширение вычислительных мощностей и отраслевой бюджет безопасности, свидетельствуют о том, что майнинг сейчас работает на грани безубыточности, а халвинг 2028 года может ускорить отраслевую консолидацию. Основная проблема заключается не только в снижении вознаграждения за блок из-за халвинга, но и в незавершённом переходе к модели доходов, основанной на комиссиях. В то же время всё больше майнинговых компаний трансформируются из простых производителей биткоинов в операторов инфраструктуры, энергооператоров и провайдеров вычислительных мощностей для ИИ и высокопроизводительных вычислений. Конкуренция в отрасли смещается от наращивания хешрейта к модернизации бизнес-моделей. Данные показывают, что при цене биткоина около 61 000 долларов теоретический ежедневный доход майнеров должен составлять около 78 миллионов долларов, в то время как фактический доход составляет лишь около 33 миллионов долларов. Ежедневный доход от комиссий составляет всего около 220 тысяч долларов. При этом общая точка безубыточности для отрасли оценивается примерно в 65 000 долларов. Ожидается, что после халвинга 2028 года нижняя граница себестоимости производства биткоина вырастет примерно до 93 289 долларов, что ускорит концентрацию отрасли в руках крупных, хорошо капитализированных компаний с диверсифицированными источниками дохода. В целом, биткоин-майнинг переживает глубокую трансформацию от «добывающего бизнеса» к «инфраструктурному бизнесу». В будущем отрасль будет всё больше зависеть от таких источников дохода, как управление энергией и хостинг вычислительных мощностей для ИИ. Для инвесторов ключевым вопросом является не сам халвинг, а то, какие компании смогут осуществить трансформацию бизнес-модели и создать устойчивое конкурентное преимущество в новых условиях.

marsbit1 ч. назад

Исследование BIT: Халвинг 2028 года — не конец, настоящая перестройка в майнинге биткоина только начинается

marsbit1 ч. назад

Jito достиг отметки в $1,75 млрд дохода, но что это значит для продолжения роста цены?

Протокол Jito достиг значительного рубежа в $1,75 млрд общей выручки, в основном (81%) за счет вознаграждений MEV, а остальное — от стейкинга. Это свидетельствует об устойчивой экономической активности в сети. Рост также отразился в увеличении количества активных адресов и скачке торгового объема на 90% до $102 млн за 24 часа, что указывает на расширение участия пользователей, а не на спекулятивный всплеск. Технический анализ показывает, что цена JTO преодолела модель «бычьего флага» на дневном графике и удерживает восходящий тренд с начала мая. Рост цены, по всей видимости, начинает отражать эти улучшающиеся фундаментальные показатели. Дальнейшее развитие ралли будет зависеть от продолжения расширения сетевой активности.

ambcrypto2 ч. назад

Jito достиг отметки в $1,75 млрд дохода, но что это значит для продолжения роста цены?

ambcrypto2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片