Данный отчет подготовлен Tiger Research. Для достижения подлинной автономной автоматизации необходимы собственные платежные возможности. Рынок уже активно готовится к этому переходу.
Ключевые моменты
- Субъект платежа смещается с человека на AI Agent, что делает платежную инфраструктуру ключевым требованием для достижения подлинной автономии.
- Крупные технологические компании (включая Google AP2 и OpenAI Delegated Payment) разрабатывают автоматизированные платежные системы на основе утверждений поверх существующей платформенной инфраструктуры.
- Криптовалюты через стандарты ERC-8004 и x402, используя идентификацию на основе NFT и смарт-контракты, реализуют децентрализованную модель платежей.
- Крупные технологические компании отдают приоритет удобству и защите потребителей, в то время как криптовалюты делают акцент на суверенитете пользователя и более широких возможностях выполнения на уровне Agent.
- Ключевой вопрос будущего: будут ли платежи контролироваться платформой или выполняться открытыми протоколами.
1. Платежи больше не являются исключительной прерогативой людей
Источник: macstories (Feder1C0 Viticci)
Недавно «OpenClaw» привлек широкое внимание. В отличие от таких систем ИИ, как ChatGPT или Gemini, которые в основном занимаются поиском и организацией информации, OpenClaw позволяет AI Agent непосредственно выполнять задачи на локальном ПК или сервере пользователя.
Через платформы мгновенного обмена сообщениями, такие как WhatsApp, Telegram и Slack, пользователи могут отдавать инструкции, после чего Agent автономно выполняет задачи, включая управление почтой, координацию календаря и веб-серфинг.
Поскольку он работает как программное обеспечение с открытым исходным кодом и не привязан к конкретной платформе, OpenClaw больше похож на личного AI-ассистента. Такая архитектура пользуется популярностью благодаря своей гибкости и контролю на уровне пользователя.
Однако сохраняется ключевое ограничение. Чтобы AI Agent стали полностью автономными, они должны иметь возможность совершать платежи. В настоящее время Agent могут искать товары, сравнивать варианты и добавлять товары в корзину, но окончательное подтверждение платежа все еще требует одобрения человека.
Исторически платежные системы проектировались вокруг человеческого субъекта. В среде, управляемой AI Agent, это предположение больше не работает. Если автоматизация должна стать полностью автономной, Agent должны иметь возможность независимо оценивать, авторизовывать и завершать сделки в рамках определенных ограничений.
Предвидя этот переход, крупные технологические компании и криптонативные проекты за последний год представили технические框架, направленные на реализацию платежей на уровне Agent.
2. Крупные технологические компании: платежи для Agent, построенные на существующей инфраструктуре
В январе 2025 года Google推出了 AP2 (Agent Payment Protocol 2.0), расширив свою инфраструктуру платежей для AI Agent. Хотя OpenAI и Amazon также outlined相关инициативы, Google в настоящее время единственная крупная компания, имеющая структурированную框架 для реализации.
AP2 разделяет процесс транзакции на три уровня авторизации (Mandate Layers). Такая структура позволяет осуществлять независимый мониторинг и аудит каждого этапа.
- Авторизация намерения (Intent Mandate): Фиксирует действие, которое пользователь хочет выполнить.
- Авторизация корзины (Cart Mandate): Определяет, как следует совершать покупку в рамках预设ных правил.
- Платежная авторизация (Payment Mandate): Осуществляет фактический перевод средств.
Пример: Предположим, Ekko просит AI Agent в Google Shopping «найти и купить зимнюю куртку стоимостью до 200 долларов».
- Авторизация намерения: Инструкция Ekko AI Agent купить «зимнюю куртку с максимальным бюджетом 200 долларов». Эта информация записывается в виде цифрового контракта в блокчейне, то есть авторизации намерения.
- Авторизация корзины: AI Agent следует намерению, ищет соответствия среди партнерских merchants, добавляет подходящие товары в корзину. Проверяет цену (199 долларов, соответствует бюджету ✓), подтверждает адрес доставки.
- Платежная авторизация: Ekko просматривает выбранный товар и нажимает «Подтвердить». 199 долларов обрабатываются через Google Pay. Или же AI Agent может автоматически завершить платеж в рамках预设ных параметров.
В течение всего процесса пользователю не требуется вводить дополнительную информацию. Google AP2 полагается на существующие учетные данные пользователя (предварительно зарегистрированные карты и адреса), что снижает порог входа и упрощает процесс внедрения.
Источник: Google
Однако в настоящее время Google поддерживает платежи Agent только для компаний в своей партнерской сети. Таким образом, сфера его использования ограничена контролируемой экосистемой, что ограничивает более широкую интероперабельность и открытый доступ.
3. Криптовалюты: самостоятельное хранение и открытый обмен
Криптопространство также разрабатывает платежную инфраструктуру для AI Agent, но его подход кардинально отличается от подхода крупных технологических компаний. Крупные платформы建立信任 в контролируемой экосистеме, в то время как криптопространство начинает с другого вопроса: Может ли AI Agent заслужить доверие, не полагаясь на централизованные платформы?
Два основных стандарта направлены на достижение этой цели: ERC-8004 от Ethereum и x402 от Coinbase.
Во-первых, это уровень идентификации. AI Agent, работающие в блокчейне, должны быть идентифицируемыми. ERC-8004 выполняет эту функцию. Он выпускается в форме NFT, но это не предмет艺术收藏, а учетные данные NFT, содержащие структурированные данные идентификации. Каждый токен состоит из трех частей:
- Идентификация (Identity)
- Репутация (Reputation)
- Верификация (Validation)
Эти элементы вместе образуют верифицируемый сертификат идентификации в блокчейне.
В отношении платежных механизмов x402 выступает в качестве платежного пути. Разработанный Coinbase, x402 является криптонативным платежным стандартом для AI Agent. Он позволяет Agent использовать стейблкоины для автономных транзакций. Его ключевой особенностью является автоматическое выполнение смарт-контрактов, где条件ная логика встроена непосредственно в код, и一旦条件 выполнены, расчет происходит без вмешательства человека.
Когда ERC-8004 (идентификация) сочетается с x402 (платежи), AI Agent могут верифицировать контрагента и выполнять транзакции, не полагаясь на централизованные платформы.
Пример: Ekko instructs его Agent A купить подержанный ноутбук с максимальным бюджетом 800 долларов. Agent продавца B общается с ним напрямую.
- Взаимная верификация: Через ERC-8004 NFT проверяются идентификация и репутационный балл (например: репутация 72, подтверждение баланса).
- Эскроу смарт-контракта: 800 долларов переводятся из кошелька в эскроу (Escrow) смарт-контракта, средства блокируются до подтверждения получения товара.
- Расчет и обновление репутации: После завершения транзакции x402 автоматически производит расчет, и записи репутации обеих сторон автоматически обновляются и записываются в их соответствующие ERC-8004 NFT.
В течение всего процесса посредники не участвуют. Два AI Agent проводят транзакцию напрямую через блокчейн-верификацию и расчет, воплощая криптонативную модель коммерции Agent-to-Agent (A2A).
4. Крупные технологические компании vs Криптовалюты: различия в сфере операционной деятельности AI Agent
Google AP2 представляет собой контролируемую модель, разработанную для проверенных партнеров. Google ограничивает участников рынка для защиты потребителей. Поскольку выполнение AI Agent имеет вероятностный исход, а не полностью детерминированный, в случае ошибки транзакции ответственность в конечном итоге может лечь на поставщика платежной инфраструктуры. Чтобы снизить вероятность сбоев, Google заинтересован в сужении своей экосистемы.
Ограниченная экосистема повышает стабильность, но также ограничивает способность Agent автономно работать и оптимизировать выбор на более широком рынке.
Для сравнения, ERC-8004 и x402 отражают более открытую архитектуру. Криптомодель предназначена для реализации безразрешительного (Permissionless) доступа и интероперабельности.
Хотя в настоящее время сквозное выполнение еще не идеально, долгосрочное видение заключается в том, что Agent независимо управляют повседневными потребительскими расходами. Крупные платформы могут попытаться интегрировать основные розничные каналы, в то время как открытые криптостандарты имеют структурное преимущество при обработке небольших,高频ных программируемых платежей (микроплатежей). Например, если Agent покупает 1000 стоковых изображений по цене 0,01 доллара за штуку, операционная эффективность криптонативного пути выше.
Конечно, отсутствие централизованного органа также entails компромиссы: стандарты оценки идентификации должны быть建立 децентрализованным образом, и нет единого субъекта, который несет окончательную ответственность за неудачу.
Резюме
Крупные технологические компании и криптопространство преследуют одну и ту же цель: реализация автономной коммерции AI Agent. Разница заключается в архитектуре: крупные технологические компании предпочитают закрытые, контролируемые системы, в то время как криптопространство продвигает открытые, основанные на протоколах модели.
Более вероятно, что будущий тренд будет заключаться во взаимодействии двух подходов, а не в игре с нулевой суммой.
