Тонкая прибыль? Нет, DeFi-лендинговые протоколы — недооцененные «короли стоимости»

marsbitОпубликовано 2025-12-25Обновлено 2025-12-25

Введение

В статье опровергается мнение о том, что протоколы DeFi-кредитования являются низкомаржинальным бизнесом. На примере Aave и SparkLend показано, что они захватывают большую ценность в цепочке, чем вышестоящие эмитенты активов (такие как Lido, Ether.fi) и нижестоящие пулы (Vaults) и кураторы. Крупнейшими заемщиками являются платформы, управляющие стратегиями (например, Fluid, Mellow, Ether.fi), которые платят протоколам проценты, превышающие их собственные доходы. Анализ конкретных стратегий (Ether.fi, Fluid, Treehouse) демонстрирует, что доход кредитных протоколов стабилен и зависит от номинального объема займов, в то время как доходность пулов варьируется. Таким образом, кредитные протоколы представляют собой наиболее устойчивую часть экосистемы с самым широким рвом, поскольку они занимают центральное положение в стеке DeFi и извлекают наибольшую стоимость.

Оригинальное название: Why the defi lending moat is bigger than you think

Оригинальный автор: Silvio, исследователь криптовалют

Оригинальный перевод: Диндан, Odaily Planet Daily

По мере того, как доля рынка сейфов (Vault) и кураторов (Curator) в мире DeFi продолжает расти, рынок начинает задаваться вопросом: Сжимается ли прибыльное пространство кредитных протоколов? Перестал ли кредитование быть хорошим бизнесом?

Но если вернуть перспективу всей цепочки создания стоимости ончейн-кредитования, вывод оказывается противоположным. Кредитные протоколы по-прежнему занимают самую прочную крепость в этой цепочке стоимости. Мы можем количественно оценить это с помощью данных.

На Aave и SparkLend проценты, которые сейфы платят кредитным протоколам, фактически превышают доход, который сами сейфы создают. Этот факт напрямую бросает вызов доминирующему нарративу о том, что «дистрибуция — это король».

По крайней мере, в сфере кредитования, дистрибуция — не король.

Проще говоря: Aave не только зарабатывает больше, чем различные сейфы, построенные поверх него, но и больше, чем эмитенты активов, используемых для кредитования, такие как Lido и Ether.fi.

Чтобы понять причину, нам нужно разобрать полную цепочку стоимости DeFi-кредитования и, следуя потокам капитала и комиссий, заново оценить способность каждого участника捕获ывать стоимость.

Разбор цепочки стоимости кредитования

Годовой объем доходов всего кредитного рынка уже превышает 100 миллионов долларов. Эта стоимость создается не одним единственным звеном, а целым сложным стеком: базовый блокчейн для расчетов, эмитенты активов, кредиторы, сам кредитный протокол, а также сейфы, отвечающие за дистрибуцию и исполнение стратегий.

В наших предыдущих статьях мы уже упоминали, что множество сценариев использования на кредитном рынке происходят от возможностей базисной торговли и ликвидного майнинга, и разбирали основную логику стратегий.

Так кто же на самом деле «нуждается» в капитале на кредитном рынке?

Я проанализировал топ-50 кошельков на Aave и SparkLend и аннотировал основных заемщиков.

1. Крупнейшими заемщиками являются различные сейфы и платформы стратегий, такие как Fluid, Treehouse, Mellow, Ether.fi, Lido (они же являются эмитентами активов). Они обладают возможностями дистрибуции для конечных пользователей, помогая им получать более высокую доходность без необходимости самостоятельно управлять сложным циклом и рисками.

2. Есть также крупные институциональные инвесторы, такие как Abraxas Capital, которые размещают внешний капитал в подобных стратегиях, чья экономическая модель по сути очень близка к сейфам.

Но сейфы — это не все. В этой цепочке участвуют как минимум следующие участники:

· Пользователи: вносят активы, надеясь получить дополнительный доход через сейфы или управляющих стратегиями.

· Кредитные протоколы: предоставляют инфраструктуру и агрегацию ликвидности, получая доход, взимая проценты с заемщиков и забирая определенную долю в качестве дохода протокола.

· Кредиторы: поставщики капитала, которые могут быть как обычными пользователями, так и другими сейфами.

· Эмитенты активов: большинство активов для ончейн-кредитования имеют базовые обеспеченные активы, которые сами генерируют доход, часть которого捕获ывается эмитентом.

· Блокчейн-сеть: базовый «рельс», на котором происходят все действия.

Кредитные протоколы зарабатывают больше, чем сейфы ниже по течению

Возьмем в качестве примера сейф для стейкинга ETH от Ether.fi. Это второй по величине заемщик на Aave с непогашенной ссудой около 1,5 миллиарда долларов. Сама стратегия очень типична:

· Внесение weETH (примерно +2,9%)

· Заем wETH (примерно –2%)

· Сейф взимает плату за управление платформой в размере 0,5% с TVL.

В общем TVL Ether.fi примерно 215 миллионов долларов — это чистая ликвидность, фактически размещенная на Aave. Эта часть TVL ежегодно приносит сейфу около 1,07 миллиона долларов дохода от платформы.

Но в то же время эта стратегия ежегодно должна платить Aave около 4,5 миллионов долларов процентных расходов (расчет: 1,5 млрд долларов займа × 2% APY по займу × 15% резервный фактор).

Даже одна из крупнейших и наиболее успешных циклических стратегий в DeFi приносит кредитному протоколу стоимость, в несколько раз превышающую стоимость сейфа.

Конечно, Ether.fi также является эмитентом weETH, и этот сейф сам по себе напрямую создает спрос на weETH.

Но даже если учесть доход от стратегии сейфа + доход эмитента активов, экономическая стоимость, создаваемая кредитным уровнем (Aave), все еще выше.

Другими словами, кредитный протокол — это звено в стеке, которое создает наибольшую добавочную стоимость.

Мы можем провести аналогичный анализ других популярных сейфов:

Fluid Lite ETH: 20% комиссия за эффективность + 0,05% комиссия за выход, без платы за управление платформой. Заимствует 1,7 миллиарда долларов wETH в Aave, выплачивает около 33 миллионов долларов процентов, из которых около 5 миллионов долларов получает Aave, собственный доход Fluid приближается к 4 миллионам долларов.

Протокол Mellow strETH взимает 10% комиссию за эффективность, объем займов 165 миллионов долларов, TVL всего около 37 миллионов долларов. Мы снова видим, что в измерении TVL стоимость,捕获ываемая Aave, снова превышает стоимость самого сейфа.

Рассмотрим другой пример: на SparkLend, втором по величине кредитном протоколе Ethereum, Treehouse является одним из важных участников, запускающим стратегию цикла ETH:

· TVL около 34 миллионов долларов

· Заимствует 133 миллиона долларов

· Взимает комиссию за эффективность только с маржинального дохода выше 2,6%

SparkLend как кредитный протокол имеет более высокую способность捕获ывать стоимость в измерении TVL, чем сейф.

Структура ценообразования сейфа сильно влияет на стоимость, которую он сам может捕获овать; но для кредитного протокола его доход больше зависит от номинального объема займов и относительно стабилен.

Даже при переходе к стратегиям в долларах США, где кредитное плечо ниже, более высокие уровни процентных ставок часто компенсируют это влияние. Я не думаю, что вывод fundamentally изменится.

На относительно закрытых рынках большая стоимость может перетекать к кураторам, например, Stakehouse Prime Vault (26% комиссия за эффективность, стимулы от Morpho). Но это не конечное состояние механизма ценообразования Morpho, кураторы сами также сотрудничают с другими платформами по дистрибуции.

Кредитный протокол против эмитента активов

Тогда возникает вопрос: Лучше быть Aave или Lido?

Этот вопрос сложнее, чем сравнение с сейфами, потому что активы для стейкинга не только сами генерируют доход, но и косвенно создают для протокола доход от процентов по стейблкоинам через кредитный рынок. Мы можем только произвести приблизительную оценку.

У Lido на основных рынках Ethereum активов на сумму около 4,42 миллиарда долларов используются для поддержки кредитных позиций, годовой доход от комиссии за эффективность составляет около 11 миллионов долларов.

Эти позиции примерно пропорционально поддерживают кредитование ETH и стейблкоинов. При текущей чистой процентной марже (NIM) около 0,4% соответствующий кредитный доход составляет около 17 миллионов долларов, что уже значительно превышает прямой доход Lido (и это исторически низкий уровень NIM).

Истинная крепость кредитных протоколов

Если сравнивать только с моделью прибыльности депозитов в традиционных финансах, DeFi-кредитные протоколы могут показаться низкомаржинальным бизнесом. Но это сравнение упускает место, где на самом деле находится крепость.

В ончейн-кредитной системе стоимость,捕获ываемая кредитными протоколами, превышает стоимость уровня дистрибуции ниже по течению и в целом также превышает стоимость эмитентов активов выше по течению.

Если смотреть отдельно, кредитование кажется бизнесом с тонкой прибылью; но в полном кредитном стеке это уровень с самой сильной способностью捕获ывать стоимость относительно всех других участников — сейфов, эмитентов, каналов дистрибуции.

Связанные с этим вопросы

QПочему автор считает, что протоколы DeFi-кредитования имеют более широкую экономическую ренту, чем кажется на первый взгляд?

AАнализ данных показывает, что протоколы кредитования, такие как Aave и SparkLend, получают больше доходов от процентных платежей, чем вышестоящие платформы (например, Ether.fi, Lido) или кураторы (vaults), несмотря на распространенное мнение о низкой маржинальности. Например, Ether.fi выплачивает Aave около $4.5 млн годовых процентов, в то время как собственный доход vault составляет лишь $1.07 млн.

QКакие основные участники составляют кредитную цепочку стоимости в DeFi?

AКредитная цепочка включает: 1) пользователей, вкладывающих активы; 2) протоколы кредитования (например, Aave), обеспечивающие инфраструктуру; 3) кредиторов, предоставляющих капитал; 4) эмитентов активов (например, Lido); 5) блокчейн-сети как базовый слой. Крупнейшими заемщиками являются vault-платформы и институциональные инвесторы.

QКак протоколы кредитования сравниваются по доходности с эмитентами активов, такими как Lido?

AПротоколы кредитования捕获уют большую стоимость, чем эмитенты активов. Например, Lido получает около $11 млн годовых от стейкинговых активов, используемых в кредитовании, в то время как Aave генерирует примерно $17 млн от тех же активов через проценты по займам (при чистой процентной марже 0.4%).

QКакие стратегии используют vault-платформы для привлечения пользователей, и почему их доходность ниже, чем у протоколов кредитования?

AVault-платформы (например, Ether.fi, Fluid) предлагают автоматизированные стратегии, такие как залог стейкинговых активов (weETH) и заимствование ETH для повышения доходности. Однако их модель дохода (например, плата за управление 0.5%) уступает доходам протоколов, поскольку последние получают проценты с номинального объема займов, который часто превышает TVL vault.

QВ чем заключается настоящее конкурентное преимущество (рва) протоколов DeFi-кредитования?

AИстинная рва протоколов — их центральная роль в кредитной цепочке стоимости. Они обеспечивают критическую инфраструктуру для заимствований, имеют стабильный доход от номинальных объемов кредитования и превосходят по экономической ценности как дистрибьюторов (vault), так и эмитентов активов, несмотря на кажущуюся низкую маржинальность.

Похожее

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли «взрывной» ценовой сценарий?

Статья сравнивает динамику цены биткойна с историей золота после появления ETF, предполагая возможность схожего взрывного роста. С 2024 года, когда были одобрены спотовые биткойн-ETF, институциональные инвесторы активно вошли на рынок, сделав эти фонды одними из самых быстрорастущих в истории. Аналитик Bloomberg Эрик Балчунас отмечает, что путь золотого ETF за последние 20+ лет может служить ориентиром для биткойна: оба актива не приносят дохода, их цена зависит от настроений инвесторов, а фиксированное предложение в периоды всплеска спроса может приводить к резкому росту стоимости. Как и золото в прошлом, биткойн-ETF уже переживают период высокой волатильности — стремительный взлет, болезненные коррекции и долгое восстановление. Несмотря на падение цены биткойна более чем на 50% с октября 2025 года, многие аналитики сохраняют долгосрочный оптимизм, ссылаясь на устойчивый институциональный спрос через ETF. Например, фонд IBIT от BlackRock, несмотря на продажи, все еще удерживает значительные объемы. Ключевой вывод: если биткойн сможет повторить хотя бы часть пути золота как инструмента сохранения стоимости, его рыночная капитализация имеет огромный потенциал роста, хотя путь будет сопряжен с высокой волатильностью. Для инвесторов важно сосредоточиться на долгосрочной перспективе и диверсификации рисков.

marsbit8 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли «взрывной» ценовой сценарий?

marsbit8 мин. назад

Большая модель ставит оценку изображениям не только "на слово", используя структурные диаграммы и спектрограммы в качестве "материальных доказательств", для оценки изображений применяются "визуальные доказательства".

Мультимодальные большие языковые модели (MLLM) часто неточно оценивают качество изображений из-за «семантического смещения» — они фокусируются на высокоуровневом содержании, а не на визуальных дефектах. Чтобы решить эту проблему, исследователи из Северо-Западного политехнического университета и Гонконгского университета науки и технологий представили IQA-T1 — новую архитектуру, которая заставляет MLLM оценивать качество на основе визуальных доказательств. Ключевая идея — предоставить модели набор специализированных инструментов для анализа. Во время работы модель самостоятельно решает, какие инструменты использовать для генерации структурированных «доказательств»: карты остаточного шума, спектры Фурье, карты согласованности градиентов и другие. Эти визуальные доказательства последовательно интегрируются в цепочку рассуждений, что делает оценку объективной и объяснимой. Обучение проходит в два этапа: контролируемая тонкая настройка (SFT) учит модель использовать инструменты и связывать доказательства с оценкой, а обучение с подкреплением (RL) оптимизирует стратегию их вызова, поощряя эффективность и избегая избыточности. Для обучения создан новый набор данных Q-Tool, содержащий 11k мультимодальных цепочек рассуждений с доказательствами. В тестах на 7 наборах данных IQA-T1 показала наилучший средний результат (PLCC 0.795 / SRCC 0.784), превзойдя современные методы. Модель не только точнее оценивает качество, особенно на синтетических и алгоритмических искажениях, но и предоставляет понятную, основанную на доказательствах цепочку рассуждений, делая процесс оценки прозрачным. Работа открывает путь к созданию более надежных и интерпретируемых систем визуального анализа.

marsbit13 мин. назад

Большая модель ставит оценку изображениям не только "на слово", используя структурные диаграммы и спектрограммы в качестве "материальных доказательств", для оценки изображений применяются "визуальные доказательства".

marsbit13 мин. назад

TRUMP держится на уровне $1,50 – Настройка на пробой или очередная бычья ловушка в третьем квартале?

Токен TRUMP удерживается вблизи уровня $1,50, демонстрируя устойчивую консолидацию на фоне роста открытого интереса (OI), что указывает на возможное накопление позиций трейдерами в ожидании значительного движения цены. Однако общая картина остается уязвимой. В третьем квартале TRUMP показывает снижение более чем на 5,3%, отставая от роста Bitcoin и продолжая серию квартальных убытков. Сектор мемкоинов в целом слабеет, а один из ключевых бычьих катализаторов для TRUMP — вероятность принятия закона CLARITY Act к концу 2026 года — по данным Polymarket, упала до рекордно низких 32%. Таким образом, несмотря на технические сигналы о возможном пробое, сочетание охлаждающегося спроса на мемкоины, угасания позитивных новостей и селективного притока капитала в другие активы (например, PEPE) повышает риски. Недавний отскок TRUMP может оказаться бычьей ловушкой, особенно если цена не удержит поддержку $1,50, что способно привести к более глубокому падению в третьем квартале.

ambcrypto13 мин. назад

TRUMP держится на уровне $1,50 – Настройка на пробой или очередная бычья ловушка в третьем квартале?

ambcrypto13 мин. назад

Allbridge приостанавливает основное протокол после эксплойта с мгновенным займом на $1,65 млн в сети Solana

Кросс-чейновая платформа Allbridge Core приостановила работу своего основного протокола после взлома, в результате которого 14 апреля было похищено 1,65 миллиона долларов. Атака произошла в развертывании платформы на блокчейне Solana, после чего средства были переведены в сеть Ethereum. Злоумышленник использовал стратегию мгновенного кредита (flash loan), взяв в займ 1,12 миллиона USDC на платформе Kamino. Последующие быстрые обмены между USDC и USDT создали дисбаланс цен в пуле ликвидности, что позволило эксплуатировать ошибку в алгоритме автоматического маркет-мейкера (AMM) и изъять средства по завышенной цене. Это уже вторая подобная атака на Allbridge Core после инцидента на 573 000 долларов в пулах BNB Chain в апреле 2023 года. Приостановка работы моста приводит к задержкам в обработке транзакций и сокращению доступной ликвидности, заставляя пользователей и поставщиков ликвидности искать альтернативы. Инцидент вновь подчеркивает сохраняющиеся риски безопасности, связанные с кросс-чейновыми мостами и пулами ликвидности.

TheNewsCrypto19 мин. назад

Allbridge приостанавливает основное протокол после эксплойта с мгновенным займом на $1,65 млн в сети Solana

TheNewsCrypto19 мин. назад

Корейский подрядчик проник в MetaMask на месяц, и настоящая уязвимость криптопроектов — не в коде

Автор: Liam 'Akiba' Wright Компиляция: TechFlow Консорциум Consensys, создатель кошелька MetaMask, сообщил об инциденте с безопасностью. Подрядчик, связанный с КНДР, получил доступ к репозиторию кода MetaMask через третьего поставщика услуг с 9 марта и работал до апреля, когда доступ был отключен. Consensys заявил, что расследование не выявило кражы активов или данных, развертывания вредоносного кода и какого-либо воздействия на безопасность пользователей. Компания быстро идентифицировала угрозу, прекратила доступ, начала расследование и уведомила правоохранительные органы. Инцидент высветил критическую уязвимость в аутсорсинге криптопроектов: 76% украденных из DeFi средств в первой половине 2024 года произошли из-за эксплуатации операционных уязвимостей (доступы, подписи), а не уязвимостей смарт-контрактов. Эксперты и руководства по безопасности (MetaMask, FBI, UK NCSC) рекомендуют следующие меры для снижения подобных рисков: * Тщательная проверка личности подрядчиков при найме и на постоянной основе. * Аудит компаний-поставщиков услуг. * Принцип минимальных привилегий (ограниченный доступ к коду). * Аппаратная аутентификация. * Независимый аудит каждого изменения в производственной среде. * Немедленный отзыв прав доступа при прекращении необходимости. * Мониторинг аномальной активности. Consensys также пересмотрел практики работы с третьими сторонами, распространив строгие внутренние стандарты на внешние отношения.

marsbit40 мин. назад

Корейский подрядчик проник в MetaMask на месяц, и настоящая уязвимость криптопроектов — не в коде

marsbit40 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片