The Structure, Risks, and New Cycle of the On-Chain Lending Market

marsbitОпубликовано 2026-01-28Обновлено 2026-01-28

Введение

On-chain lending is evolving from a tool primarily for leverage into a fundamental infrastructure for capital allocation, now representing 53.54% of the total DeFi TVL at approximately $64.3 billion. Aave dominates the sector with around 50% market share. The integration of Real-World Assets (RWA), such as credit assets and U.S. Treasuries, is emerging as a key growth driver, supported by improving macroeconomic conditions and regulatory clarity. However, the market faces significant risks including liquidity volatility, collateral liquidations, credit defaults, and cross-chain security vulnerabilities. Future trends point toward institutional adoption, tokenization of securities, fixed and floating rate products, and a bifurcation between compliant and high-risk lending layers. The sector is transitioning into a mature component of the global financial system.

Author: CoinW Research Institute

Key Takeaways

On-chain lending functionality is gradually transforming, evolving from an early tool primarily for leverage into a fundamental infrastructure for capital allocation. On-chain lending has become a crucial component of the DeFi ecosystem. Currently, the TVL of on-chain lending protocols is approximately $64.3 billion, accounting for about 53.54% of the total DeFi TVL.

Aave has become the leading protocol in the on-chain lending sector, with a TVL of about $32.9 billion, representing roughly 50% of the total lending sector TVL. Meanwhile, protocols like Morpho continue to consolidate their market share, resulting in a competitive landscape characterized by one dominant player and several strong contenders.

Credit-based assets have become a significant part of on-chain Real World Assets (RWA). As more types of debt instruments are introduced on-chain and institutional demand for compliant, traceable collateral increases, RWA lending is poised to become another major growth engine. Simultaneously, improvements in both the macroeconomic monetary environment and regulatory frameworks are collectively reducing the costs associated with capital flow and compliance, creating smoother external conditions for market development.

On-chain lending protocols also face multiple risks. Firstly, they are highly dependent on collateral value and market liquidity, making them susceptible to liquidations during market volatility. Secondly, the introduction of unsecured lending and RWA increases credit default and counterparty risks. Additionally, over-reliance on token incentives can artificially inflate scale, and cross-chain expansion exposes vulnerabilities in bridge security. Therefore, on-chain lending protocols must balance security, liquidity, and compliance while pursuing growth.

With the gradual tokenization of securities and the entry of compliant assets like U.S. Treasuries onto the chain, on-chain lending is evolving from a crypto-native financing tool into mainstream financial infrastructure, with a more robust collateral foundation. In this process, inter-institutional on-chain lending is expected to be a significant source of growth. At the same time, the coexistence of fixed and floating interest rates will drive the maturation of the on-chain interest rate system. Regulatory and capital logic may also lead to a market structure divided into a compliant, stable layer and a high-risk, innovative layer. On-chain lending will accelerate its integration into the global capital market through asset compliance and institutional alignment.

Table of Contents

I. Overview of the On-Chain Lending Market

  • 1.1. Market Size and Capital Flow
  • 1.2. Macro and Industry Drivers
  • 1.3. Regulatory Dynamics and Compliance

II. Classification of On-Chain Lending Markets

  • 2.1. Collateralized Lending Protocols
  • 2.2. Uncollateralized Lending Protocols
  • 2.3. Modular Lending Protocols
  • 2.4. Integration of RWA and Lending

III. Competitive Landscape

  • 3.1. Leading Protocol Landscape and TVL Changes
  • 3.2. Revenue Structure and Profit Model Comparison
  • 3.3. User Profile and Asset Structure
  • 3.4. Multi-Chain Deployment and Ecosystem Integration

IV. Risks, Dilemmas, and Challenges

  • 4.1. Liquidity Risk
  • 4.2. Credit Default Risk
  • 4.3. Incentives and Growth Illusion
  • 4.4. Cross-Chain Risk

V. Potential Development Trends

  • 5.1. On-Chain Transformation of Inter-Institutional Lending
  • 5.2. On-Chain Tokenization of Securities and Collateral Potential
  • 5.3. U.S. Treasuries as Core Lending Assets
  • 5.4. Coexistence of Fixed and Floating Interest Rates
  • 5.5. Two-Tier Structural Differentiation in the Lending Market

VI. Conclusion

References

On-chain lending protocols have become a vital part of the DeFi ecosystem. Evolving from initial tools for leverage expansion, they now encompass diverse capital markets including stablecoins and RWA. These protocols not only steadily carry liquidity but are increasingly becoming centers for capital pricing and crucial hubs for capital allocation. Currently, the TVL of on-chain lending protocols is approximately $64.3 billion, accounting for about 53.54% of the total DeFi TVL (nearly $120.2 billion). Specifically, Aave alone holds about 50% of the lending TVL, approximately $32.9 billion; protocols like Morpho hold respective market shares.

Furthermore, the diversity of funding sources and asset classes in on-chain lending is increasing, with RWA becoming a new engine for protocol growth. The structure of the on-chain lending market faces a situation of coexisting growth and challenges. On one hand, protocol TVL has gradually recovered, showing a overall market recovery trend. On the other hand, the market still faces structural challenges: severe liquidity fragmentation, dispersed funds across protocols and chains, and a lack of efficient liquidity integration mechanisms; traditional stablecoin lending is nearing saturation, while RWA and institutional credit supply remains insufficient, leading to interest rate differentiation and differences in risk appetite. Below, this report will provide a systematic analysis of the operational logic, current development status, and trends of the on-chain lending sector from the perspectives of market overview, market classification, and competitor landscape.

Full report available at: https://www.coinw.com/zh_CN/research/on-chain-lending-market-structure-risks-and-the-new-cycle/106

Связанные с этим вопросы

QWhat is the current Total Value Locked (TVL) in on-chain lending protocols and what percentage of the total DeFi TVL does it represent?

AThe current TVL in on-chain lending protocols is approximately $64.3 billion, which represents about 53.54% of the total DeFi TVL.

QWhich protocol is the dominant leader in the on-chain lending sector and what is its market share?

AAave is the dominant leader in the on-chain lending sector, holding a TVL of approximately $32.9 billion and accounting for about 50% of the total lending market TVL.

QWhat are two major risks faced by on-chain lending protocols mentioned in the article?

ATwo major risks are: 1) High dependence on collateral value and market liquidity, making them vulnerable to liquidations during market volatility. 2) The introduction of unsecured lending and Real World Assets (RWA) increases credit default and counterparty risk.

QWhat emerging asset class is highlighted as a new growth engine for on-chain lending?

ACredit-type assets, particularly Real World Assets (RWA), are highlighted as a new and important growth engine for on-chain lending.

QWhat is one predicted future trend for the structure of the on-chain lending market according to the article?

AOne predicted trend is the market bifurcating into a two-tiered system, with a compliant and stable layer coexisting with a high-risk innovation layer, driven by regulatory and capital logic.

Похожее

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли «взрывной» ценовой сценарий?

Статья сравнивает динамику цены биткойна с историей золота после появления ETF, предполагая возможность схожего взрывного роста. С 2024 года, когда были одобрены спотовые биткойн-ETF, институциональные инвесторы активно вошли на рынок, сделав эти фонды одними из самых быстрорастущих в истории. Аналитик Bloomberg Эрик Балчунас отмечает, что путь золотого ETF за последние 20+ лет может служить ориентиром для биткойна: оба актива не приносят дохода, их цена зависит от настроений инвесторов, а фиксированное предложение в периоды всплеска спроса может приводить к резкому росту стоимости. Как и золото в прошлом, биткойн-ETF уже переживают период высокой волатильности — стремительный взлет, болезненные коррекции и долгое восстановление. Несмотря на падение цены биткойна более чем на 50% с октября 2025 года, многие аналитики сохраняют долгосрочный оптимизм, ссылаясь на устойчивый институциональный спрос через ETF. Например, фонд IBIT от BlackRock, несмотря на продажи, все еще удерживает значительные объемы. Ключевой вывод: если биткойн сможет повторить хотя бы часть пути золота как инструмента сохранения стоимости, его рыночная капитализация имеет огромный потенциал роста, хотя путь будет сопряжен с высокой волатильностью. Для инвесторов важно сосредоточиться на долгосрочной перспективе и диверсификации рисков.

marsbit2 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли «взрывной» ценовой сценарий?

marsbit2 мин. назад

Большая модель ставит оценку изображениям не только "на слово", используя структурные диаграммы и спектрограммы в качестве "материальных доказательств", для оценки изображений применяются "визуальные доказательства".

Мультимодальные большие языковые модели (MLLM) часто неточно оценивают качество изображений из-за «семантического смещения» — они фокусируются на высокоуровневом содержании, а не на визуальных дефектах. Чтобы решить эту проблему, исследователи из Северо-Западного политехнического университета и Гонконгского университета науки и технологий представили IQA-T1 — новую архитектуру, которая заставляет MLLM оценивать качество на основе визуальных доказательств. Ключевая идея — предоставить модели набор специализированных инструментов для анализа. Во время работы модель самостоятельно решает, какие инструменты использовать для генерации структурированных «доказательств»: карты остаточного шума, спектры Фурье, карты согласованности градиентов и другие. Эти визуальные доказательства последовательно интегрируются в цепочку рассуждений, что делает оценку объективной и объяснимой. Обучение проходит в два этапа: контролируемая тонкая настройка (SFT) учит модель использовать инструменты и связывать доказательства с оценкой, а обучение с подкреплением (RL) оптимизирует стратегию их вызова, поощряя эффективность и избегая избыточности. Для обучения создан новый набор данных Q-Tool, содержащий 11k мультимодальных цепочек рассуждений с доказательствами. В тестах на 7 наборах данных IQA-T1 показала наилучший средний результат (PLCC 0.795 / SRCC 0.784), превзойдя современные методы. Модель не только точнее оценивает качество, особенно на синтетических и алгоритмических искажениях, но и предоставляет понятную, основанную на доказательствах цепочку рассуждений, делая процесс оценки прозрачным. Работа открывает путь к созданию более надежных и интерпретируемых систем визуального анализа.

marsbit7 мин. назад

Большая модель ставит оценку изображениям не только "на слово", используя структурные диаграммы и спектрограммы в качестве "материальных доказательств", для оценки изображений применяются "визуальные доказательства".

marsbit7 мин. назад

TRUMP держится на уровне $1,50 – Настройка на пробой или очередная бычья ловушка в третьем квартале?

Токен TRUMP удерживается вблизи уровня $1,50, демонстрируя устойчивую консолидацию на фоне роста открытого интереса (OI), что указывает на возможное накопление позиций трейдерами в ожидании значительного движения цены. Однако общая картина остается уязвимой. В третьем квартале TRUMP показывает снижение более чем на 5,3%, отставая от роста Bitcoin и продолжая серию квартальных убытков. Сектор мемкоинов в целом слабеет, а один из ключевых бычьих катализаторов для TRUMP — вероятность принятия закона CLARITY Act к концу 2026 года — по данным Polymarket, упала до рекордно низких 32%. Таким образом, несмотря на технические сигналы о возможном пробое, сочетание охлаждающегося спроса на мемкоины, угасания позитивных новостей и селективного притока капитала в другие активы (например, PEPE) повышает риски. Недавний отскок TRUMP может оказаться бычьей ловушкой, особенно если цена не удержит поддержку $1,50, что способно привести к более глубокому падению в третьем квартале.

ambcrypto8 мин. назад

TRUMP держится на уровне $1,50 – Настройка на пробой или очередная бычья ловушка в третьем квартале?

ambcrypto8 мин. назад

Allbridge приостанавливает основное протокол после эксплойта с мгновенным займом на $1,65 млн в сети Solana

Кросс-чейновая платформа Allbridge Core приостановила работу своего основного протокола после взлома, в результате которого 14 апреля было похищено 1,65 миллиона долларов. Атака произошла в развертывании платформы на блокчейне Solana, после чего средства были переведены в сеть Ethereum. Злоумышленник использовал стратегию мгновенного кредита (flash loan), взяв в займ 1,12 миллиона USDC на платформе Kamino. Последующие быстрые обмены между USDC и USDT создали дисбаланс цен в пуле ликвидности, что позволило эксплуатировать ошибку в алгоритме автоматического маркет-мейкера (AMM) и изъять средства по завышенной цене. Это уже вторая подобная атака на Allbridge Core после инцидента на 573 000 долларов в пулах BNB Chain в апреле 2023 года. Приостановка работы моста приводит к задержкам в обработке транзакций и сокращению доступной ликвидности, заставляя пользователей и поставщиков ликвидности искать альтернативы. Инцидент вновь подчеркивает сохраняющиеся риски безопасности, связанные с кросс-чейновыми мостами и пулами ликвидности.

TheNewsCrypto14 мин. назад

Allbridge приостанавливает основное протокол после эксплойта с мгновенным займом на $1,65 млн в сети Solana

TheNewsCrypto14 мин. назад

Корейский подрядчик проник в MetaMask на месяц, и настоящая уязвимость криптопроектов — не в коде

Автор: Liam 'Akiba' Wright Компиляция: TechFlow Консорциум Consensys, создатель кошелька MetaMask, сообщил об инциденте с безопасностью. Подрядчик, связанный с КНДР, получил доступ к репозиторию кода MetaMask через третьего поставщика услуг с 9 марта и работал до апреля, когда доступ был отключен. Consensys заявил, что расследование не выявило кражы активов или данных, развертывания вредоносного кода и какого-либо воздействия на безопасность пользователей. Компания быстро идентифицировала угрозу, прекратила доступ, начала расследование и уведомила правоохранительные органы. Инцидент высветил критическую уязвимость в аутсорсинге криптопроектов: 76% украденных из DeFi средств в первой половине 2024 года произошли из-за эксплуатации операционных уязвимостей (доступы, подписи), а не уязвимостей смарт-контрактов. Эксперты и руководства по безопасности (MetaMask, FBI, UK NCSC) рекомендуют следующие меры для снижения подобных рисков: * Тщательная проверка личности подрядчиков при найме и на постоянной основе. * Аудит компаний-поставщиков услуг. * Принцип минимальных привилегий (ограниченный доступ к коду). * Аппаратная аутентификация. * Независимый аудит каждого изменения в производственной среде. * Немедленный отзыв прав доступа при прекращении необходимости. * Мониторинг аномальной активности. Consensys также пересмотрел практики работы с третьими сторонами, распространив строгие внутренние стандарты на внешние отношения.

marsbit35 мин. назад

Корейский подрядчик проник в MetaMask на месяц, и настоящая уязвимость криптопроектов — не в коде

marsbit35 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片