Автор | CLS
OpenAI переносит фокус с ChatGPT на Codex.
2 июня по местному времени OpenAI объявила, что в ближайшие недели интегрирует Codex, ChatGPT, а также браузерный продукт Atlas в единое настольное суперприложение. За этим стоит важное изменение: внутри OpenAI всё больше уверены, что подлинным представителем следующего поколения ИИ может быть не ChatGPT, а именно Codex.
Изначально позиционировавшийся как инструмент для программирования, этот продукт стал одним из самых быстрорастущих новых направлений бизнеса OpenAI. За последний год еженедельная аудитория Codex выросла до более чем 5 миллионов активных пользователей; увеличивается число корпоративных клиентов; компания даже провела реорганизацию структуры вокруг Codex, перераспределив больше ресурсов в этом направлении.
Причина проста.
За последние два года ChatGPT решал задачу ответа на вопросы. А Codex решает задачу выполнения работы.
Для бизнеса ценность этих подходов различна: один просто даёт ответ, а другой непосредственно выполняет задачу.
Именно поэтому за последний год всё больше аналитиков, инвестиционных менеджеров, банкиров, маркетологов, дизайнеров и продуктовых менеджеров начали использовать Codex. OpenAI обнаружила, что во многих сложных задачах Codex уже превосходит ChatGPT.
А за этим скрывается важный сдвиг, происходящий в индустрии ИИ: эпоха чатов, возможно, приближается к своему пределу; эпоха исполнения только начинается.
Почему делается ставка на Codex?
Если вернуться на год назад, Codex был всего лишь одним из многих продуктов OpenAI.
Тогда всё внимание отрасли было сосредоточено на чат-ботах. Будь то ChatGPT, Claude или Gemini, по сути, соревнование шло в том, кто умнее и кто точнее отвечает на вопросы.
Но вскоре наметилось изменение.
В 2025 году Anthropic выпустила Claude Code, продукт быстро завоевал популярность среди разработчиков. По сравнению с традиционными чат-ботами, Claude Code мог напрямую редактировать код, вызывать инструменты и выполнять сложные задачи, значительно повышая эффективность работы.
Это впервые заставило OpenAI почувствовать давление. Они поняли, что реальный сценарий, за который компании готовы платить, — это не общение, а работа.
И компания начала увеличивать инвестиции в Codex.
После этого, с выходом моделей GPT-5.2, GPT-5.5 и других, возможности Codex стремительно выросли. От изначального инструмента автодополнения кода он превратился в AI-агента, способного автономно вызывать инструменты, обрабатывать сложные процессы и выполнять длинные цепочки задач.
Рост пользователей также ускорился. За последние несколько месяцев еженедельная аудитория Codex выросла с 3 до 4 миллионов, а затем преодолела отметку в 5 миллионов пользователей.
Доходы от корпоративного сегмента также быстро растут.
Внутри OpenAI постепенно сформировалось общее мнение: Codex может быть не дополнением к ChatGPT, а ключевым продуктом следующего этапа. Потому что они решают совершенно разные проблемы.
ChatGPT больше похож на консультанта: вы задаёте вопрос, он даёт совет. А Codex больше похож на сотрудника: вы ставите цель, он отвечает за её исполнение.
Приведём простой пример.
Если попросить ChatGPT проанализировать публичную компанию, он расскажет о ситуации в компании, отраслевом контексте и возможной инвестиционной логике. А Codex может напрямую прочитать финансовый отчёт, построить модель, провести сравнительный анализ с компаниями-аналогами и в итоге выдать полноценный исследовательский отчёт.
Разница между ними не в качестве ответа, а в границах выполняемой работы.
Именно это изменение в конечном итоге побудило OpenAI начать реорганизацию внутренней структуры.
Важность команды Codex продолжает расти; продукты, платформа и инструментарий начали перестраиваться вокруг Codex; а грядущее суперприложение по сути создаётся для того, чтобы объединить ChatGPT и Codex в единую точку входа.
Потому что OpenAI всё яснее осознаёт:
Главная конкуренция в будущем ИИ будет не обязательно в том, кто лучше общается, а в том, кто лучше выполняет работу за пользователя.
Codex меняет способ работы офисных сотрудников
Что по-настоящему потрясло отрасль, так это не то, что аудитория Codex превысила 5 миллионов, а то, кто его использует.
Последние данные, раскрытые OpenAI, показывают, что среди новых пользователей за последний месяц около 40% уже не разработчики. Аналитики, инвестиционные менеджеры, банкиры, маркетологи, операционные сотрудники, продуктовые менеджеры, дизайнеры и исследователи становятся самыми быстрорастущими группами пользователей Codex.
Это означает, что Codex превращается из инструмента для программистов в платформу для умственного труда.
Сам OpenAI — самый яркий пример. Внутри компании нетeхнические команды уже начали использовать Codex для создания презентационных материалов для руководства, разработки внутренних приложений, создания панелей бизнес-аналитики и автоматического преобразования маркетинговых идей в контент, соответствующий бренд-гайдлайнам.
А у внешних клиентов ситуация ещё более очевидна.
Например, сотрудники Zapier уже используют Codex для автоматического сбора информации из Slack, Google Docs и Coda, а затем генерации проектных отчётов, планов реагирования на инциденты и документов с требованиями к продукту.
Исследовательская команда NVIDIA использует Codex для поиска направлений исследований, управления экспериментальными процессами и даже написания скриптов для инфраструктуры машинного обучения.
Чтобы стимулировать эти изменения, OpenAI при слиянии продуктов напрямую представила шесть плагинов, ориентированных на разные профессии:
Плагин для анализа данных — для аналитиков и бизнес-команд; плагин для продаж — для отдела продаж; плагин для проектирования продуктов — для продуктовых менеджеров и дизайнеров; плагин для креативного производства — для маркетингового отдела; плагин для публичных инвестиций в акции — обслуживает инвестиционные фонды; плагин для инвестиционного банкинга — напрямую обслуживает сотрудников инвестиционных банков.
При внимательном рассмотрении видно, что эти плагины охватывают почти все ключевые сценарии традиционной офисной работы.
Раньше инвестиционному менеджеру требовались часы или даже дни на анализ публичной компании. Теперь достаточно загрузить данные, и Codex автоматически выполнит извлечение информации, финансовый анализ, сравнение с аналогами и структурирование инвестиционной логики.
По той же причине раньше продуктовому менеджеру нужно было сначала написать документ с требованиями, а затем найти дизайнера для создания прототипа. Теперь Codex может напрямую генерировать интерфейс на основе идеи.
Именно на это изменение делает ставку OpenAI, потому что бизнес готов платить за эффективность, а способность к исполнению гораздо легче превратить в коммерческую ценность, чем способность к общению.
В некотором смысле Codex становится инструментом автоматизации в сфере умственного труда. Он заменяет не обязательно сами должности, но он обязательно изменит способ выполнения работы.
OpenAI стремится создать не просто AI-инструмент
Если бы взлёт Codex был лишь историей об одном продукте, его значение было бы ограниченным.
Что действительно заслуживает внимания, так это то, что OpenAI с помощью Codex переопределяет будущую форму программного обеспечения.
На этой презентации OpenAI представила новую функцию под названием «Sites». Проще говоря, пользователь загружает документы, таблицы, финансовые модели или проектные материалы, а Codex может напрямую сгенерировать интерактивный веб-сайт.
Презентации для клиентов, управление проектами, центры запуска продуктов, модели сценарного финансового анализа — всё это может превратиться в сайты.
Работа, для которой раньше требовались PowerPoint, Excel и Word по отдельности, теперь может выполняться через сайт, автоматически генерируемый и постоянно обновляемый ИИ.
Одновременно с этим OpenAI представила функцию «Аннотации». Пользователям больше не нужно заново генерировать весь контент, они могут напрямую выбрать определённую часть и внести изменения, например, изменить диаграмму, отредактировать текст или обновить источник данных.
Весь процесс всё больше напоминает сотрудничество человека с коллегой, а не взаимодействие человека с программным обеспечением.
За этим изменением скрываются более масштабные амбиции OpenAI.
За последние десятилетия логика индустрии программного обеспечения была такова: пользователь изучает программу, а затем использует её для выполнения работы.
А OpenAI пытается сделать наоборот: заставить ИИ понять работу, а затем автоматически вызывать нужные программы. Пользователю же достаточно поставить цель. Какие инструменты вызывать, какие шаги выполнять, какой результат генерировать — всё это доверяется ИИ.
Под таким углом зрения Codex больше не инструмент для кода, он больше похож на цифрового сотрудника.
И это объясняет, почему OpenAI готова перестраивать всю продуктовую экосистему вокруг него. Потому что в будущем пользователей, возможно, вообще не будет волновать, используют ли они ChatGPT, Codex или другую модель. Их будет волновать только одно: выполнена ли задача.
Источники:
«Codex for every role, tool, and workflow», OpenAI;
«OpenAI Reorganizes Around Codex as Usage Surges», The Information.
