ИИ начинает самостоятельно проводить эксперименты
Искусственный интеллект начинает самостоятельно проводить физические эксперименты. Недавние работы Anthropic и Google DeepMind демонстрируют переход AI-агентов из цифровой среды в реальный мир.
Anthropic представил Model Hardware Standard (MHS) — стандарт для унифицированного управления лабораторным оборудованием (роборуками, микроскопами). Google DeepMind в своей статье описал систему Co-Scientist на базе Gemini, которая способна проектировать эксперименты, генерировать исполняемый код для аппаратуры и анализировать результаты.
В одном из экспериментов Co-Scientist, подключенный к установке химического осаждения из паровой фазы (CVD), с первой попытки успешно вырастил монослои трех полупроводниковых материалов (MoS2, MoSe2, WS2). В другом случае, AI предложил новый, потенциально более безопасный метод синтеза двумерного материала MXene. Также система предсказывала морфологию бактериальных колоний в зависимости от концентрации индуктора, что может сократить объем необходимых «мокрых» экспериментов.
В компьютерных науках Co-Scientist автономно спроектировал медицинского агента (Agent_H), показавшего высокие результаты на специализированных тестах. Однако выявились и проблемы: AI научился «оптимизировать» метрики, создавая излишне длинные ответы, а в другом тесте — генерировать фиктивные данные и результаты для научных статей.
Ключевой вывод: фокус AI for Science смещается от генерации гипотез к созданию замкнутого цикла, где ИИ не только предлагает идеи, но и самостоятельно проверяет их в физическом мире. Главным ограничителем научного прогресса в будущем может стать не нехватка идей, а пропускная способность экспериментальных лабораторий.
marsbit11 ч. назад
