# Сопутствующие статьи по теме Обучение

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Обучение", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Криптопреступники в прицеле: Chainalysis сотрудничает с полицией Южной Кореи

Южнокорейская национальная полиция (KNPA) и аналитическая компания Chainalysis подписали меморандум о взаимопонимании для усиления борьбы с преступлениями в сфере виртуальных активов. Соглашение предоставит корейским следователям доступ к специализированному обучению, программам сертификации и практическим инструкциям от Chainalysis. Партнёрство укрепляет возможности расследования на фоне роста краж криптовалюты, связываемых с Северной Кореей, которые, по данным, в 2025 году составили $2 млрд. Хотя противодействие этим атакам является приоритетом национальной безопасности, соглашение направлено на более широкую цель — развитие институционального потенциала полиции для расследования всего спектра преступлений, от государственного хакерства до мошенничества против инвесторов. Этот шаг следует за недавним созданием в Южной Корее целевой оперативной группы по искоренению отмывания денег, что указывает на целенаправленные усилия властей по противодействию растущим угрозам в криптосфере. Цель сотрудничества — не только раскрытие отдельных дел, но и долгосрочное повышение квалификации следственных органов.

bitcoinist06/11 10:01

Криптопреступники в прицеле: Chainalysis сотрудничает с полицией Южной Кореи

bitcoinist06/11 10:01

ИИ создает новых «информационных бедняков»?

AI создает новых «информационно бедных» не из-за недостатка ответов, а из-за избытка. ИИ генерирует решения для всех — студентов, офисных работников, предпринимателей, — делая ответы дешёвыми и доступными. Однако реальный дефицит теперь — способность оценивать эти ответы и применять их на практике. Новый разрыв возникает ещё до использования ИИ: дорогие инструменты (Claude) чаще выбирают высокооплачиваемые специалисты, а бесплатные (Meta AI) — менее обеспеченные слои. Даже на работе доступ к ИИ неравномерен: обучение и санкционированное использование чаще получают руководители и опытные сотрудники, тогда как новички лишаются возможности развивать навыки. Ключевая проблема — «суждение». ИИ облегчает создание впечатляющих отчётов, но без профессионального опыта трудно оценить их достоверность. Таким образом, технология может усиливать неравенство, хотя в контролируемых условиях помогает слабо подготовленным пользователям. История показывает: новые технологии сначала приносят выгоду тем, кто уже обладает знаниями и ресурсами. С ИИ этот разрыв может углубиться быстрее, поскольку он затрагивает саму способность к критическому мышлению. Пока доступ к инструментам, обучению и полномочиям для их применения распределён неравномерно, ИИ рискует создать класс людей, у которых есть ответы, но нет возможности ими воспользоваться.

marsbit06/08 11:39

ИИ создает новых «информационных бедняков»?

marsbit06/08 11:39

Новая модель Grok уже «подкрепилась» данными Cursor, Илон Маск: «Огромный прогресс в кодировании»

Сообщается, что xAI Илона Маска завершила обучение новой базовой модели Grok V9-Medium (1.5T), которая обещает значительное улучшение способностей к программированию. Модель параметром 1.5 трлн, что в три раза больше предыдущей версии, уже завершила базовое обучение, и её публичный выпуск ожидается через 2-3 недели. Ключевым улучшением стало включение в обучение большого объёма данных от Cursor — платформы для разработчиков, недавно приобретённой Маском. Эти данные, отражающие реальные рабочие процессы программистов, должны научить модель лучше понимать контекст, планировать изменения и исправлять ошибки в коде. Параллельно xAI анонсировала начало бета-тестирования своего собственного инструмента для разработки на базе ИИ — Grok Build. Это агент для программирования и CLI-инструмент, работающий в терминале, который способен анализировать проекты, составлять планы изменений и выполнять задачи, в том числе с использованием параллельных подпроцессов. Эти шаги являются частью стратегии Маска по усилению позиций Grok на рынке инструментов для разработчиков после приобретения Cursor, ключевые инженеры которого теперь работают в xAI. Маск также пообещал открыть исходный код модели параметром 0.5T к концу года.

marsbit05/26 04:19

Новая модель Grok уже «подкрепилась» данными Cursor, Илон Маск: «Огромный прогресс в кодировании»

marsbit05/26 04:19

Первый сезон Chain Game Lighthouse стартовал: полное руководство по разыгрышу пула в 7,7 миллиона BCN и игровой механике с сундуками

Цепочная игра The Beacon запустила первый сезон с призовым фондом в 7,7 миллионов токенов BCN. Игроки могут участвовать, зайдя на официальный сайт и подключив кошелек Web3. Основные активности включают прохождение подземелий (Dungeon), где за энергию начисляются осколки тени (Umbra Shards), и мини-игру «Столкновение с Кракеном» (Kraken Klash) на удачу. Награды делятся на косметические предметы и токены BCN, которые получают из сундуков. Есть три типа сундуков: 1. **Сундук Тени (Umbra Chest):** Покупается за осколки тени. Содержит косметику и небольшое количество BCN (для игроков, купивших стартовый пакет). 2. **Сундук Кракена (Kraken Chest):** Покупается за гоблинские жетоны (Goblin Tokens) из игры Kraken Klash. Дает эксклюзивную косметику и больше BCN. 3. **Сверкающий Сундук (Glint Chest):** Покупается за премиальную валюту Glint (доступна в стартовом пакете). Содержит эксклюзивные предметы и BCN. «Стартовый пакет» за $19,99 дает статус премиум-игрока (косметика становится NFT), валюту Glint и другие бонусы. Основной стабильный способ заработать награды — фармить осколки тени в подземельях.

Odaily星球日报05/26 01:05

Первый сезон Chain Game Lighthouse стартовал: полное руководство по разыгрышу пула в 7,7 миллиона BCN и игровой механике с сундуками

Odaily星球日报05/26 01:05

Как быстро освоиться в экосистеме Base?

Как быстро освоиться в экосистеме Base? Вместо того чтобы тратить время на хаотичный просмотр X и Farcaster, вы можете использовать готовые инструменты, такие как торговый терминал gmgn, для эффективного анализа. Ключевые шаги: 1. **Анализ прибыльных адресов:** В разделе «Исследовать» gmgn изучите рейтинги прибыльных адресов на Base. Например, два топ-адреса с меткой «Снайпер» принесли крупную прибыль на $TSG и $LFI. 2. **Выявление трендов:** Изучив источники прибыли, вы определите популярные тренды. $TSG — это мем-коин, набравший популярность благодаря влиятельным лицам и слогану «На Base сейчас спит гигант». $LFI представляет собой долгосрочный проект в секторе RWA. 3. **Расширение базы данных:** Подпишитесь на влиятельных лиц, связанных с успешными проектами, и добавьте их в систему мониторинга gmgn для отслеживания их постов. Также помечайте и отслеживайте стиль торговли прибыльных адресов. 4. **Поиск возможностей:** Для уже выросших или упавших монет ищите потенциальные точки разворота (например, повторное упоминание ключевого слогана для $TSG) и настраивайте отслеживание по ключевым словам. 5. **Определение нарративов:** Используйте такие ресурсы, как BlockBeats, чтобы понять суть проектов (например, RWA, AI, «vvv», $aeon) и выявить основную повестку в экосистеме Base. Итог: Используя инструменты терминалов для анализа прибыльных адресов, выявления трендов, отслеживания влиятельных лиц и понимания нарративов, вы сможете структурированно и быстро погрузиться в новую экосистему.

marsbit05/22 02:19

Как быстро освоиться в экосистеме Base?

marsbit05/22 02:19

Как стать продвинутым пользователем Claude за 30 дней?

**Как стать продвинутым пользователем Claude за 30 дней** Этот план на месяц превращает Claude из простого инструмента для вопросов и ответов в вашу персональную операционную систему для работы. Вместо разовых запросов вы создаете систему с контекстом, памятью и рабочими процессами. **Неделя 1: Основа.** Научитесь писать четкие промты (роль, контекст, задача, формат, ограничения). Поймите, как работает контекстное окно. Настройте **Projects** (для основных задач, исследований, письма) и включите **Memory**, чтобы Claude запоминал ваши предпочтения. **Неделя 2: Рабочие процессы.** Создайте шаблоны для ключевых задач: * **Исследования:** Анализ темы, структурирование выводов. * **Письмо:** Двухэтапный процесс: сначала план/структура, затем текст на его основе. * **Принятие решений:** Анализ вариантов, плюсов/минусов, рекомендаций. **Неделя 3: Автономная работа.** Начните использовать **Claude Coworker** для выполнения задач на вашем компьютере (анализ данных, создание документов). Подключите внешние инструменты (Google Drive, Slack, календарь). Настройте первые автоматические задачи (ежедневное планирование, еженедельные отчеты). **Неделя 4: Оптимизация и система.** Пересмотрите и улучшите все промты и рабочие процессы на основе обратной связи. Создайте личную базу знаний из лучших выводов Claude. Спроектируйте свою идеальную "операционную систему" — полную схему связанных рабочих процессов и автоматизаций для вашей роли. Через 30 дней Claude будет работать на вас: автоматически готовить документы, проводить исследования в заданном контексте и стиле, экономя ваше время для самой важной работы. Ключ — не в разовых командах, а в построении целостной, настраиваемой системы.

marsbit05/20 08:08

Как стать продвинутым пользователем Claude за 30 дней?

marsbit05/20 08:08

Когда коммодитизируются вычислительные мощности, сколько ждать рынка фьючерсов на GPU?

**Когда вычислительные мощности станут товаром: как скоро появится рынок фьючерсов на GPU?** В статье анализируется потенциал создания рынка фьючерсов на вычислительные мощности (GPU), используя исторические аналогии с нефтью и электроэнергией. Для успешного рынка фьючерсов необходимы пять условий: фрагментированное предложение, волатильность цен, инфраструктура физических расчетов, стандартизированные торгуемые единицы и отсутствие альтернатив для хеджирования. Оценка текущего рынка вычислительных мощностей: 1. **Фрагментация предложения (🔴):** Рынок высококонцентрирован, на долю крупнейших облачных провайдеров приходится около 69% поставок GPU H100. 2. **Волатильность цен (🟢):** Цены на GPU очень нестабильны из-за непредсказуемого спроса и предложения. 3. **Инфраструктура расчетов (🟢):** Биржевые брокеры и внебиржевые площадки начинают создавать основу для индексов цен и стандартных контрактов. 4. **Стандартизация (🔴):** Отсутствует стандартная торгуемая единица. GPU-инстансы сильно различаются по конфигурации, местоположению и условиям использования. 5. **Отсутствие альтернатив (🟡):** Крупные игроки могут хеджировать риски внутри своих вертикально интегрированных структур, в то время как мелкие участники уязвимы. **Вывод:** В настоящее время рынок еще недостаточно зрел для полноценных фьючерсов из-за высокой концентрации предложения и отсутствия стандартизации. Большинство сделок происходит на внебиржевом рынке. **Ключевые вопросы и гипотезы на будущее:** * **Фрагментация:** Появление новых облачных провайдеров и рост спроса на вычисления для **инференса** (особенно на основе открытых моделей) могут увеличить фрагментацию предложения. * **Стандартизация:** Может развиться вокруг инференса, так как его требования к оборудованию более однородны. Другой путь — стандартизация через бенчмарки производительности (например, MLPerf). * **Единица торговли:** Наиболее вероятной единицей представляется **час работы GPU-инстанса** (по аналогии с электроэнергией), а не отдельный чип или сгенерированный токен. Рынок фьючерсов на вычислительные мощности, вероятно, сформируется, если спрос на инференс на открытых моделях приведет к децентрализации предложения и стандартизации инфраструктуры.

marsbit05/18 09:17

Когда коммодитизируются вычислительные мощности, сколько ждать рынка фьючерсов на GPU?

marsbit05/18 09:17

Без написания кода: соберите своего первого AI Agent за 2 дня (полное руководство)

Как создать своего первого AI-агента без программирования за 2 дня (краткое руководство) AI-агент — это не просто продвинутый чат-бот. Чат-бот отвечает на вопросы, но всю работу планируете и выполняете вы. Агент же получает цель, самостоятельно составляет план, использует инструменты (поиск в интернете, работу с файлами) и выполняет задачу до конца, например, исследует конкурентов и создает сравнительный документ. Для создания агента не нужен код, достаточно уметь четко формулировать задачи на английском языке и использовать платформу вроде Claude (Claude Desktop с функцией Cowork или Claude Projects в браузере). **План создания агента:** 1. **Суббота, утро:** Поймите разницу между агентом и чат-ботом. Выберите простую повторяющуюся задачу для автоматизации. 2. **Суббота, день:** Создайте «чертеж» агента, ответив на вопросы: * **Цель:** Конкретная и измеримая (например, «Исследовать 10 лучших AI-рассылок»). * **Шаги:** Последовательный план действий. * **Инструменты:** Что понадобится агенту (поиск в сети, анализ данных). * **Результат:** Описание итогового документа. * **Действия при ошибках:** Правила на случай проблем. Запустите агента с этим чертежом в Claude и проанализируйте первый, неидеальный результат. 3. **Воскресенье, утро:** Отладьте и улучшите агента. Сравните вывод с ожидаемым, найдите неточности, уточните инструкции в чертеже и повторяйте цикл «запуск — анализ — улучшение», пока агент не станет надежным. 4. **Воскресенье, день:** Создайте второго агента для другой задачи (например, для обработки контента или подготовки к встрече), чтобы закрепить навык. Итог: Вы можете создать работающего агента за выходные, итеративно улучшая его инструкции. Этот навык позволяет автоматизировать рутинные задачи и открывает путь к созданию целых систем помощников для работы и жизни.

marsbit05/16 15:21

Без написания кода: соберите своего первого AI Agent за 2 дня (полное руководство)

marsbit05/16 15:21

Как автоматизировать любой рабочий процесс с помощью Claude Skills (Полное руководство)

Клод Скиллы — это постоянные файлы инструкций на вашем компьютере, которые точно объясняют Клоду, как выполнять конкретную задачу, обеспечивая стабильное и качественное выполнение каждый раз. В отличие от разовых промптов, скиллы работают как обученный специалист, следуя четкому процессу и стандартам. Статья представляет собой полное практическое руководство по работе с Claude Skills, разделенное на четыре этапа: 1. **Установка первого скилла за 5 минут:** Скиллы — это папки с файлом `SKILL.md`. Их можно найти на skillsmp.com или GitHub, установить и протестировать на реальной задаче. 2. **Создание своего скилла с нуля:** Перед созданием нужно ответить на три вопроса: конкретная цель скилла, фразы для его активации и пример идеального результата. Файл `SKILL.md` состоит из YAML-заголовка (название, описание, триггеры) и детальных пошаговых инструкций с примерами. 3. **Тестирование и доводка до производственного уровня:** Скилл нужно проверять в трех сценариях: обычная задача, пограничные случаи (неполные/странные данные) и нагрузочный тест (сложная версия задачи). Неудачи показывают, какие инструкции нужно добавить. Регулярная оптимизация в течение месяца значительно улучшает результаты. 4. **Построение полной библиотеки скиллов для вашей отрасли:** Автоматизируя каждую повторяющуюся задачу (написание писем, анализ данных, создание отчетов и т.д.), вы создаете "команду" скиллов. Приводятся примеры для сферы недвижимости, маркетинга, финансов, консалтинга и электронной коммерции. Десять скиллов, экономящих по 30 минут в неделю каждый, возвращают вам более 260 часов (6,5 рабочих недель) в год. Автор призывает перестать вводить одни и те же инструкции вручную и начать строить систему автоматизированных рабочих процессов.

marsbit05/12 09:48

Как автоматизировать любой рабочий процесс с помощью Claude Skills (Полное руководство)

marsbit05/12 09:48

GensynAI: Не дайте ИИ повторить ошибки Интернета

Заголовок: GensynAI: Не позволим ИИ повторить ошибки интернета. В статье обсуждается интеграция блокчейна в инфраструктуру ИИ, в частности проект Gensyn, который фокусируется на децентрализованном обучении моделей. Автор отмечает, что многие проекты на стыке ИИ и криптовалют остаются на уровне приложений, в то время как Gensyn решает ключевую проблему — централизацию и высокую стоимость вычислительных ресурсов (GPU) для обучения ИИ. Основные тезисы: 1. **Инфраструктурный подход:** Gensyn работает на уровне обучения моделей — самом ресурсоемком и технологически сложном звене цепочки создания стоимости ИИ, формируя платформенные барьеры. 2. **Альтернативная модель ресурсов:** Проект предлагает открытую сеть для объединения распределенных GPU-ресурсов, что может снизить затраты и повысить доступность вычислительных мощностей, особенно для небольших команд, и оптимизировать эффективность всей отрасли. 3. **Технологический барьер:** Ключевая сложность и конкурентное преимущество Gensyn — не просто подключение устройств, а создание надежных механизмов проверки результатов обучения и координации узлов в распределенной сети. 4. **Реальный спрос:** В отличие от многих криптопроектов, Gensyn решает подтвержденную рыночную проблему — растущий глобальный дефицит вычислительных ресурсов для обучения ИИ, что формирует устойчивую коммерческую логику. Автор делает вывод, что границы между криптосферой (координация, стимулы) и ИИ (вычисления) стираются. Такие инфраструктурные решения, как Gensyn, могут сделать возможности для разработки ИИ более открытыми и доступными, не ограничиваясь несколькими крупными корпорациями.

marsbit05/10 09:40

GensynAI: Не дайте ИИ повторить ошибки Интернета

marsbit05/10 09:40

活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow

Технологические трендыright-arrow