# Сопутствующие статьи по теме Энергоэффективность

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Энергоэффективность", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

69-летний отец обучения с подкреплением Ричард Саттон основал стартап: создание 20-ваттного агента уровня человеческого мозга

69-летний Ричард Саттон, основоположник обучения с подкреплением и лауреат премии Тьюринга 2024 года, вместе со своим учеником Хуррамом Джаведом покинул Keen Technologies (основанную Джоном Кармаком) и основал собственную лабораторию — Oak Lab. Цель Oak Lab — создание интеллектуального агента с триллионом параметров, способного к обучению и планированию в реальном времени, с энергопотреблением всего 20 Вт, что сравнимо с энергозатратами человеческого мозга. Это является прямым ответом Саттона на его убеждение, что современные методы глубокого обучения неэффективны и требуют фундаментально новых идей, а не постепенных улучшений. Ключевая идея Oak Lab заключается в том, что «интеллект возникает из опыта, постоянно генерируемого во время работы». В отличие от современных больших языковых моделей, которые обучаются на статических наборах данных, агент Oak Lab должен постоянно обучаться на основе своего взаимодействия с окружающей средой, немедленно адаптируя свое поведение. Исследовательский подход лаборатории сосредоточен на архитектуре OaK (Options and Knowledge), которая позволяет агенту выделять из опыта абстрактные навыки (опции) и знания. Это позволяет разбивать сложные задачи на повторно используемые навыки, что является формой временной абстракции. Кроме того, система должна обучаться в реальном времени (размер пакета равен 1), без хранения и воспроизведения исторических данных, что, по замыслу, радикально снизит вычислительные затраты. Эта философия развивает идеи, изложенные Саттоном в его знаменитом эссе «Горький урок» (2019). Хотя он и признает успех масштабирования вычислений, он считает, что истинный интеллект должен происходить из опыта, генерируемого самим агентом в погоне за долгосрочными целями, а не только из данных, созданных и отобранных человеком. Oak Lab представляет собой практическое воплощение этого видения «эпохи опыта». Первым публичным выступлением Саттона после начала创业 станет доклад «Первые принципы обучения с подкреплением: выращивание сверхинтеллекта из опыта» на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в Шанхае.

marsbit07/14 12:32

69-летний отец обучения с подкреплением Ричард Саттон основал стартап: создание 20-ваттного агента уровня человеческого мозга

marsbit07/14 12:32

Представлен 0,7-нм чип: Закон Мура снова в действии

Закон Мура снова в силе: IBM представила первый в мире процесс с технологией 0,7 нм. На чипе размером с ноготь можно разместить почти 100 миллиардов транзисторов, что вдвое превышает плотность 2-нм чипов. Ключевым прорывом стала архитектура NanoStack — первая в отрасли трехмерная вертикальная компоновка транзисторов на основе нанолистов. По сравнению с 2 нм, это дает прирост производительности на 50% или повышение энергоэффективности на 70%. Технология уже успешно протестирована в лаборатории, включая работу КМОП-инверторов и сокращение площади SRAM на 40%. IBM, которая больше не производит чипы, разрабатывает процесс для лицензирования производителям. Ожидается, что NanoStack может обеспечить дальнейшую миниатюризацию чипов как минимум на десять лет, а коммерческое производство может начаться в ближайшие пять лет.

marsbit06/26 13:09

Представлен 0,7-нм чип: Закон Мура снова в действии

marsbit06/26 13:09

Акции SK Hynix обновили рекорд: отгружены образцы HBM4E, лидирующая позиция в сегменте памяти для ИИ вновь подтверждена

SK Hynix поставила ключевым клиентам образцы нового чипа памяти HBM4E для искусственного интеллекта. Это 12-слойная память с пропускной способностью 16 Гбит/с на контакт, которая обеспечивает увеличение энергоэффективности более чем на 20% и снижение теплового сопротивления на 17% по сравнению с предыдущим поколением. Емкость одного чипа достигает 48 ГБ благодаря передовой технологии упаковки Advanced MR-MUF. Анонс продукта привел к рекордному росту акций компании на 7,3%, что отражает сильные рыночные ожидания относительно ее лидерства в сегменте памяти для ИИ. Поставка образцов HBM4E подтверждает технологическое лидерство SK Hynix и ее способность выполнять обещания, укрепляя ключевую роль компании в цепочке поставок для ИИ-инфраструктуры. Компания подчеркивает, что опыт массового производства и поставок предыдущих поколений HBM (HBM3, HBM3E, HBM4) стал основой для успешной разработки HBM4E. Новый продукт призван повысить производительность обработки данных в центрах обработки данных и помочь в решении узких мест в работе ИИ-систем.

marsbit06/18 09:53

Акции SK Hynix обновили рекорд: отгружены образцы HBM4E, лидирующая позиция в сегменте памяти для ИИ вновь подтверждена

marsbit06/18 09:53

τ Scaling: новый двигатель роста от Huawei для пост-муровской эпохи

За последние 60 лет прогресс в полупроводниковой отрасли двигал закон Мура, подразумевавший уменьшение размеров транзисторов. Однако этот путь исчерпал себя: на техпроцессах тоньше 7 нм выгоды резко падают, а стоимость проектирования и производства растёт. Команда Huawei Semiconductor за 6 лет и на основе 381 серийного чипа предложила новое направление — τ Scaling (тау-скейлинг). Вместо миниатюризации ключевой целью становится оптимизация времени — сжатие временны́х задержек (τ) на всех уровнях, от переключения транзистора (пикосекунды) до выполнения задачи в ЦОД (секунды), охватывая 12 порядков величины. Теория τ Scaling фокусируется на четырёх уровнях: транзистор (скорость переключения), схемы (задержка передачи сигнала), чип (время вычислений и доступа к памяти) и система (сквозное время связи и синхронизации). Цель — совместная оптимизация процесса, схемотехники, архитектуры и системного дизайна. **В мобильных устройствах** реализуется как LogicFolding (логическое свёртывание): вертикальное 3D-наслаивание чипов с ультраточным гибридным соединением. Это позволяет без перехода на более тонкий техпроцесс увеличить плотность транзисторов на 55%, энергоэффективность на 41% и тактовую частоту. **В AI-дата-центрах** главная задача — сокращение задержек при перемещении данных, на которое приходится 80% энергопотребления. Решения включают: * **Unified Bus:** Упрощённая шина, сокращающая время удалённого доступа с десятков микросекунд до ~100 наносекунд. * **Hi-ONE:** Оптическая межсоединения пропускной способностью 8 Тб/с, позволяющая увеличить расстояние соединений с 1 до 100 метров. * **3D Folding:** 3D-упаковка для синхронного масштабирования вычислительных мощностей, памяти, питания и оптических интерфейсов. Наступает эпоха повторной конвергенции логики и памяти, где ключевую роль играют 3D-интеграция и передовые методы упаковки. Остаются вызовы: адаптация EDA-инструментов для 3D-дизайна, оптимизация потерь в вертикальных соединениях и разработка новых стандартов измерения. **Вывод:** Эпоха масштабирования по размеру (закон Мура) завершается. Ей на смену приходит эпоха масштабирования по времени (τ Scaling). Путём 3D-упаковки, оптимизации архитектуры и межсоединений можно достигать непрерывного роста производительности и эффективности, не полагаясь исключительно на передовую литографию. Это станет основной траекторией развития полупроводников на ближайшее десятилетие.

marsbit05/25 05:35

τ Scaling: новый двигатель роста от Huawei для пост-муровской эпохи

marsbit05/25 05:35

Серверы на дне моря: это не шутка, а серьезный проект

**В Шанхае запустили первый в мире подводный центр обработки данных, работающий напрямую от морской ветроэнергетики.** Проект стоимостью 1,6 млрд юаней размещен в Восточно-Китайском море на глубине 10 метров и вмещает более 2000 серверов. **Ключевые преимущества:** * **Энергоэффективность (PUE):** 1.15 против среднего по стране 1.48. * **Экономия:** 61 млн кВт/ч электроэнергии и 15 000 тонн пресной воды в год. * **Надежность:** Более низкий процент отказов оборудования благодаря стабильной среде без кислорода, пыли и вибраций. * **Экология:** Более 95% энергии поступает от соседней ветряной электростанции. **Почему море?** Современные центры обработки данных, особенно для ИИ, сталкиваются с кризисом энергопотребления и охлаждения. Морская вода (около 15°C) — идеальный, бесплатный и мощный охладитель. В сочетании с растущей морской ветроэнергетикой это решает две главные проблемы: **источник энергии и отвод тепла.** **Эволюция технологии:** Идею первой протестировала Microsoft (Project Natick, 2015-2020 гг.), доказав надежность концепции. Первый коммерческий проект в Китае был реализован в 2022 году в провинции Хайнань. Шанхайский проект — следующий шаг, напрямую интегрированный с ветропарком, что значительно снижает затраты на инфраструктуру. **Перспективы:** Будущее видят в интеграции модулей центров обработки данных прямо в опорные башни (понтоны) крупных морских ветрогенераторов. Это позволит использовать дешевую "зеленую" энергию на месте, избегая потерь при передаче на берег, и создавать распределенные вычислительные кластеры в море. Таким образом, **объединение морской ветроэнергетики и подводных центров обработки данных** создает синергию, открывая новый путь для развития энергоэффективной и экологичной вычислительной инфраструктуры, особенно в прибрежных экономических центрах.

marsbit05/20 04:31

Серверы на дне моря: это не шутка, а серьезный проект

marsbit05/20 04:31

活动图片