# Сопутствующие статьи по теме Бэктестинг

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Бэктестинг", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Glassnode в Snowflake: Данные цифровых активов напрямую в ваш склад данных

Компания Glassnode запустила интеграцию с платформой Snowflake, предоставляя институциональным клиентам прямой доступ к комплексным данным об цифровых активах непосредственно в их хранилищах данных. Это решение устраняет необходимость создания собственных API-конвейеров и управления ETL-процессами. Сервис включает в себя аналитику блокчейна (активность адресов, поведение сущностей, динамику предложения), данные по деривативам (фьючерсы, опционы) и спотовым рынкам, а также информацию об ETF и корпоративных казначействах. Данные доступны с различной гранулярностью — от 10 минут до суток. Ключевым преимуществом является предоставление неизменяемых исторических данных на конкретный момент времени (Point-in-Time), что исключает смещение «взгляда в будущее» при бэктестинге торговых стратегий. Интеграция предназначена для количественной торговли, управления рисками, макроисследований и обеспечения соответствия нормативным требованиям. Для начала работы необходимо предоставить идентификатор аккаунта Snowflake команде Glassnode, после доступ будет предоставлен через Snowflake Marketplace. Обновления данных происходят автоматически.

insights.glassnode06/04 15:04

Glassnode в Snowflake: Данные цифровых активов напрямую в ваш склад данных

insights.glassnode06/04 15:04

CoinQuant представляет торговую инфраструктуру для агентской экономики

Компания CoinQuant, платформа для алгоритмической торговли с поддержкой ИИ, объявляет о запуске торговой инфраструктуры для развивающейся экономики автономных агентов. Платформа, насчитывающая уже более 15 000 пользователей, создает единый слой доверия и интеллекта между торговыми намерениями (как людей, так и ИИ-агентов) и реальным развертыванием капитала. Ключевое нововведение — внедрение обязательного структурированного процесса валидации для любой стратегии. Это включает в себя бэктестинг, анализ рисков и оптимизацию параметров до выхода на реальный рынок. Движок платформы объединяет инструменты институционального уровня, данные от поставщиков и собственную систему экспертных знаний. Платформа развивается по двум направлениям: интуитивный no-code интерфейс для трейдеров и программные API-интеграции для автономных агентов. Каждая протестированная стратегия пополняет анонимную агрегированную базу знаний компании. В ближайших планах — запуск автоматизированного слоя исполнения на HyperLiquid и привлечение $3 млн для масштабирования. Цель CoinQuant — стать интеллектуальной основой для алгоритмической торговли в новую эпоху.

TheNewsCrypto05/26 05:58

CoinQuant представляет торговую инфраструктуру для агентской экономики

TheNewsCrypto05/26 05:58

Можно ли стабильно зарабатывать, бездумно следуя за предматчевыми шансами Polymarket в НБА?

Торговля на победу в матчах NBA на платформе Polymarket, слепо следуя предматчевым вероятностям, не гарантирует стабильного заработка. Анализ 1096 игр регулярного сезона 2025-26 годов показал, что стратегия ставок на команду с более высоким шансом победы за 3 минуты до начала матча привела к убытку в -1.87% ROI. Это свидетельствует об эффективности рынка: вероятности уже включены в цены, и пространства для арбитража нет. Однако при анализе по командам выявлены значительные различия. Такие команды, как Portland (ROI 19%), Philadelphia (14%), San Antonio (12%), LA Lakers (11%) и Charlotte (9%), consistently оправдывали доверие рынка. В то время как лидеры сезона, такие как Boston или Denver, показали ROI близкий к нулю, что подтверждает их точную оценку рынком. Таким образом, слепое следование за вероятностями бесперспективно, но точечный анализ конкретных команд может выявить возможности.

Odaily星球日报04/17 07:01

Можно ли стабильно зарабатывать, бездумно следуя за предматчевыми шансами Polymarket в НБА?

Odaily星球日报04/17 07:01

Кто-то превратил Баффетта и Мангера в агентов и выложил в открытый доступ…

Проект AI Hedge Fund, набравший 51.7k звезд на GitHub, позволяет использовать ИИ-агентов, основанных на стратегиях известных инвесторов, таких как Уоррен Баффет, Чарли Мангер и других. Система включает 12 агентов-легенд и 6 аналитиков, которые совместно анализируют акции, оценивают риски и принимают инвестиционные решения. Проект поддерживает 13 языковых моделей, включая OpenAI и локальные решения, и предлагает два режима работы: через командную строку и веб-интерфейс с визуальным редактором. Также доступен модуль бэктестинга для проверки стратегий на исторических данных. Автор предупреждает, что, хотя проект полезен для изучения框架 агентов, реальная доходность не гарантируется, и важно учитывать риски.

marsbit04/14 11:18

Кто-то превратил Баффетта и Мангера в агентов и выложил в открытый доступ…

marsbit04/14 11:18

Поиск «золотого ключа» прогнозных рынков через 27,73 млн сделок: 690 стратегий на основе японских свечей не приносят прибыли

Исследование PANews, основанное на анализе 27.73 млн транзакций и 3082 временных окон на 15-минутных предсказательных рынках BTC, показало, что традиционный технический анализ (690 тестируемых стратегий, включая уровни входа/выхода, стоп-лоссы) неэффективен и не дает положительной математической ожидаемой доходности. Стратегия покупки на 90% и продажи на 99%, несмотря на высокий процент выигрышей (90.1%), убыточна из-за низкого коэффициента прибыли. Также оказались убыточными стратегии двустороннего арбитража (покупка YES и NO при сумме цен ниже 1). Ключ к прибыли лежит в неэффективности рынка: при резких движениях цены BTC (более $150-200) цена токена предсказательного рынка реагирует с задержкой около 30 секунд, создавая краткое окно возможности. Кроме того, была разработана модель справедливой стоимости, которая рассчитывает теоретическую вероятность на основе волатильности BTC и времени до交割. Главный вывод: покупать токены стоит только при значительном дисконте (>0.10) к их справедливой стоимости. Покупка по завышенной цене (премия) всегда ведет к убыткам. Успех требует фокуса на движении BTC, а не на графике токена, и глубокого понимания вероятностей и коэффициентов. Для обычного пользователя без продвинутых инструментов торговля на предсказательных рынках часто оказывается убыточной.

marsbit02/20 04:04

Поиск «золотого ключа» прогнозных рынков через 27,73 млн сделок: 690 стратегий на основе японских свечей не приносят прибыли

marsbit02/20 04:04

Доходность 86%? Как «пассивно зарабатывать» с помощью ботов на Polymarket

Статья описывает создание торгового бота для рынка предсказаний Polymarket, ориентированного на рынок «BTC 15-минутный UP/DOWN». Основная стратегия бота заключается в автоматическом захвате резких падений цены (не менее 15% за 3 секунды) в первые 2 минуты раунда. Бот покупает просевшую сторону (Leg 1), а затем хеджирует позицию, приобретая противоположную сторону, когда сумма цен обеих токенов опускается ниже 0.95 (Leg 2). Это позволяет фиксировать прибыль при условии, что priceUP + priceDOWN < 1. Автор провел бэктест на 4 днях записанных рыночных данных, симулируя консервативные условия (0.5% комиссия, 2% спред). При оптимальных параметрах бот показал доходность 86% ($1000 превратились в $1869), в то время как агрессивные настройки привели к убытку в 50%. Подчеркивается, что выбор параметров критически важен. Отмечаются ограничения бэктеста: мало данных, не учитывается глубина стакана, реальное исполнение ордеров, сетевые задержки и влияние крупных сделок на рынок. Для будущих улучшений предлагается переписать бота на Rust, использовать выделенный RPC-узел и разместить его на VPS для снижения задержек.

marsbit12/30 04:09