Примечание редактора: По мере того, как такие компании, как OpenAI и Anthropic, начинают формировать команды AI Forward Deployed Engineer (инженер по передовому развертыванию ИИ, сокращенно FDE), старая должность, родом из Palantir, вновь набирает популярность в Кремниевой долине. Основная ценность FDE заключается в том, чтобы работать на месте у клиента, преобразовывая общие большие языковые модели в рабочие процессы Agent, соответствующие конкретным бизнес-процессам.
Однако эта статья на самом деле обсуждает не только новую профессию FDE, но и то, как структура рабочих мест в эпоху ИИ перестраивается. Автор считает, что по сравнению с небольшим количеством FDE, которые направляются к клиентам и работают над внедрением продуктов конкретного поставщика, в будущем будет гораздо больше спрос на собственных инженеров по ИИ в компаниях. Они должны разбираться в промптах, фреймворках Agent, системах оценки, а также уметь использовать инструменты ИИ для программирования, такие как Claude Code, Codex, чтобы действительно встроить возможности ИИ в программное обеспечение и бизнес-системы.
Это также означает, что влияние ИИ на рынок труда, скорее всего, не будет простым «замещением». Сначала оно, вероятно, создаст серию новых универсальных должностей, а затем, подобно тому, как раньше из «инженера-программиста» выделились фронтенд, бэкенд, мобильная разработка, DevOps, продолжит эволюционировать в более узкие специальности, такие как LLMOps, Evals Engineer, AI Data Engineer. По-настоящему дефицитными будут те, кто одновременно понимает техническую реализацию и разбирается в бизнес-сценариях.
Далее следует оригинальный текст:
В последнее время в Кремниевой долине появилась новая должность, привлекающая значительное внимание: AI Forward Deployed Engineer (инженер по передовому развертыванию ИИ, сокращенно FDE). Такие инженеры направляются в организации клиентов, чтобы помочь им адаптировать решения, например, создавать и настраивать рабочие процессы Agent, соответствующие конкретным потребностям клиента. С тех пор как OpenAI и Anthropic начали формировать новые команды, направляя FDE в организации клиентов, я слышал, что многие вновь заинтересовались карьерным путем FDE.
Рост популярности должности FDE, вызванный нагрузками в сфере ИИ, — это пример того, как ИИ создает новые рабочие места. Это также показывает, что нарратив о неминуемом коллапсе рынка труда «jobpocalypse» несостоятелен — в будущем по-прежнему будет множество рабочих мест, связанных и не связанных с ИИ. Однако, как объясняется ниже, я считаю, что количество должностей инженеров по ИИ будет значительно превышать количество FDE.
Роль FDE была создана примерно двадцать лет назад компанией Palantir. В то время Palantir отправляла инженеров на места в государственные учреждения для работы в безопасной среде, изолированной от внешних сетей. Помимо прочных технических навыков, FDE также нуждались в коммуникативных способностях, а иногда и в определенной деловой хватке. Например, им могло потребоваться общаться с клиентами, понимать их потребности; определять стратегию приоритизации проектов; объяснять сложные технологии; а также давать уважительный, но твердый отпор, когда клиенты выдвигали нереалистичные требования. Сегодня интерес к FDE возродился в основном потому, что для реального внедрения готовой большой языковой модели в бизнес-процессы компании и ее адаптации в виде кастомизированных рабочих процессов Agent под конкретные бизнес-потребности требуется много практической работы.
Тем не менее, я считаю, что масштаб должностей инженеров по ИИ будет гораздо больше. Компания может согласиться на работу с небольшим количеством внешних FDE, но большинство компаний захотят привлечь к реализации проектов больше собственных сотрудников. Например, в моей организации мы действительно нанимаем FDE, но количество нанимаемых инженеров по ИИ гораздо больше. Кроме того, распространенное опасение клиентов заключается в том, что трудно найти действительно «нейтрального к поставщику» FDE. В конце концов, задача FDE по сути заключается в глубокой интеграции продукта одного конкретного поставщика в корпоративные системы. На текущем этапе трудно предсказать, какой сервис ИИ через год окажется лучшим выбором, поэтому очень важна «выбираемость» — возможность компании в будущем выбрать наиболее подходящего поставщика. Если же позволить FDE тесно привязать бизнес-процессы компании к конкретному поставщику, такая выбираемость значительно снижается.
В настоящее время я вижу, что спрос на инженеров по ИИ быстро растет. Такие инженеры могут создавать приложения, используя программные компоненты ИИ, такие как промпты для LLM, фреймворки Agent, системы оценки; одновременно они также могут эффективно использовать программирующие Agent ИИ, такие как Claude Code, Codex, Antigravity CLI и OpenCode. По мере того как роль инженера по ИИ будет становиться более зрелой, я ожидаю ее дальнейшего разделения на более узкие специализации. Подобно тому, как несколько десятилетий назад общая должность «инженера-программиста» постепенно разделилась на фронтенд, бэкенд, мобильную разработку, инженерию данных, DevOps и другие направления.
Какие именно специализированные должности в области инженерии ИИ появятся в будущем? Я пока не могу сказать наверняка. Возможно, появятся AI FDE, инженеры по LLMOps, инженеры по оценке (Evals Engineer), инженеры по данным для ИИ, инженеры по интеграционным платформам (Harness Engineer), а также некоторые новые должности, которым мы еще не придумали названия. Но, по крайней мере, на данный момент многие универсальные инженеры по ИИ уже создают огромную ценность. Талантливые инженеры по ИИ находятся в остром дефиците. По мере дальнейшего развития этой области в следующем десятилетии я также ожидаю появления большей профессиональной специализации внутри инженерии ИИ и, как следствие, создания большего количества новых рабочих мест.
