Red Flags in US Stock Options Data: Last Time This Signal Appeared Was Before the 2022 Bear Market

marsbitОпубликовано 2026-06-02Обновлено 2026-06-02

Введение

A key gauge of U.S. stock market sentiment, the Cboe equity put-to-call ratio's five-day moving average, has fallen to its lowest level since March 2022, preceding the last bear market. This indicates investors are buying more than twice as many bullish call options as bearish puts, a historically extreme reading that signals potentially excessive optimism, particularly among retail traders fueled by the AI frenzy. Market analysts warn this mirrors conditions seen before the market peaks in late 2021 and early 2022, which were followed by sustained declines. Meanwhile, a record divergence has emerged between low overall market volatility (VIX) and high single-stock implied volatility, highlighting intense internal market divergence driven by AI-related stocks. Despite these cautionary signals, major indexes including the S&P 500 continued to hit record highs, with the tech sector leading gains.

Bullish sentiment in the U.S. stock market has spilled over into the options market, with a key indicator dropping to its lowest level in nearly four years, closely matching the levels seen just before the onset of the 2022 bear market, prompting market participants to sound cautionary warnings.

According to Dow Jones Market Data, the five-day moving average of the Cboe equity put-to-call ratio fell to 0.452 last Friday, its lowest since March 30, 2022. This means investor demand for call options is more than double that for put options.

Mark Arbeter, President of Arbeter Investments, told MarketWatch in an interview that this reading is "historically extremely low." While not a direct sell signal yet, it is enough to put investors on high alert. He believes this reflects overly exuberant sentiment among retail investors, fueled by the artificial intelligence frenzy.

The last time the indicator hit similar levels was during the peak of the first "counter-trend rally" in the early stages of the 2022 bear market; an earlier instance occurred around the market peak in late 2021. Both historical precedents were followed by sustained declines in the stock market.

Meanwhile, Mandy Xu, Head of Derivatives Market Intelligence at Cboe, pointed out that while the overall market volatility gauge VIX continues to fall, the implied volatility of individual stocks has surged significantly. The spread between the two has widened to a record high, revealing high levels of internal divergence within the stock market.

However, despite these warning signals, the bullish momentum has not diminished. On Monday, all three major benchmark indices – the S&P 500, Dow Jones Industrial Average, and Nasdaq Composite – set new all-time closing records. According to Dow Jones Market Data, the S&P 500 has recorded 23 new all-time closing highs year-to-date.

Put/Call Ratio Hits Four-Year Low

The five-day moving average of the Cboe equity put-to-call ratio closed at 0.452 last Friday, its lowest since March 30, 2022. Mark Arbeter noted that this value indicates investor demand for call options is more than double that for put options, placing it in the extremely low range on a historical scale.

The 21-day moving average of this indicator also declined, falling to 0.493 last Friday, a new low since December 9, 2021 (when it was 0.490). Mark Arbeter stated that as long as this moving average remains in a "downward trend," the stock market may still have room to continue rising, but the trend itself is evidence of an overheating market.

It is worth noting that put options can be used either as directional tools to bet on market declines or for portfolio hedging. When investors massively buy call options and hedging demand plummets, it often signals that market risk appetite is nearing extreme levels.

Historical Precedents Point to the Eve of the 2022 Bear Market

Mark Arbeter's review of history shows that the five-day moving average last reached similar levels during the first "counter-trend rally" of the 2022 bear market; looking further back, comparable readings also appeared during the market topping phase in late 2021.

"We saw similar levels as the market entered the topping zone leading into the 2022 bear market," he said.

Following these two historical junctures, the U.S. stock market entered sustained downturns, providing a reference for the warning signal conveyed by the current indicator. Mark Arbeter also emphasized that this does not constitute a clear sell trigger at present, but historical experience is enough for investors to exercise restraint when chasing gains.

Increased Internal Market Divergence, AI Concepts Dominate Gains

In contrast to the calm appearance of the overall market, significant internal divergence is emerging within the stock market. Mandy Xu noted in a report released Monday that single-stock volatility, as measured by the VIXEQ index, approached a one-year high last week, with the spread relative to the VIX widening to a record high.

This is the latest signal that internal market divergence has risen to extremely high levels in the past two months—stocks related to artificial intelligence have dominated most of the S&P 500's gains.

On Monday, the S&P 500 Information Technology sector surged about 2.5%, becoming the core support for the index hitting another record high. FactSet data shows that among all 11 sectors of the index, only the Technology and Energy sectors closed higher on the day, while most other sectors declined.

The rise in the Energy sector is related to geopolitical disturbances. Reports indicate that Iran has halted peace talks with the U.S. and is seeking a full blockade of the Strait of Hormuz—a crucial waterway for oil and gas exports in the Middle East—pushing international oil prices higher.

However, U.S. President Donald Trump responded in a social media post Monday afternoon, stating, "Talks with the Islamic Republic of Iran are still moving quickly."

Связанные с этим вопросы

QWhat is the Cboe equity put/call ratio's five-day moving average, and why is its current level a cause for concern?

AThe Cboe equity put/call ratio's five-day moving average fell to 0.452, its lowest level since March 30, 2022. This is a concern because it indicates extreme investor optimism, with demand for call options more than double that for put options. Historically, similar low readings preceded significant market downturns, such as those in late 2021 and during the early 2022 bear market rebound.

QAccording to Mark Arbeter, what do the current low put/call ratio levels historically correlate with?

AAccording to Mark Arbeter, the current low levels of the put/call ratio's moving averages historically correlate with market tops and subsequent sustained declines. Similar readings were seen during the topping phase in late 2021 and during the first countertrend rally of the 2022 bear market, both of which were followed by prolonged market drops.

QWhat market divergence does Mandy Xu point out regarding volatility indicators?

AMandy Xu points out a significant divergence between overall market volatility and single-stock volatility. While the VIX (market volatility index) has been declining, the VIXEQ index (single-stock volatility) has surged to near one-year highs. The spread between the two has widened to a record level, indicating extreme internal market dispersion.

QWhich market segment is currently driving most of the S&P 500's gains, and what evidence supports this?

AStocks related to the artificial intelligence (AI) theme are currently driving most of the S&P 500's gains. This is evidenced by the fact that the S&P 500 Information Technology sector rose about 2.5% on Monday, being the primary driver for the index's new record high. Most other sectors declined that day, showing concentrated leadership in tech/AI stocks.

QDespite the warning signals, what is the current overall trend of the major U.S. stock indexes?

ADespite the warning signals, the overall trend of the major U.S. stock indexes remains strongly bullish. On the Monday referenced in the article, the S&P 500, Dow Jones Industrial Average, and Nasdaq Composite all closed at record highs. Year-to-date, the S&P 500 had already recorded 23 all-time closing highs.

Похожее

Claude проникает в классы по всей Америке: учителя, работающие 49 часов в неделю, наконец получили бесплатного ИИ-ассистента

Клод становится бесплатным ИИ-ассистентом для учителей в США. Anthropic запустил Claude for Teachers, предоставив учителям K-12 бесплатный доступ к продвинутым возможностям ИИ. Система интегрирована с учебными стандартами всех 50 штатов и помогает в трех ключевых областях: подготовка учебных планов, соответствующих стандартам; создание дифференцированных материалов для учащихся с разным уровнем; анализ данных об успеваемости для выявления пробелов в знаниях. Инструмент также подключается к популярным образовательным платформам. Цель — сократить рабочую нагрузку учителей, которые в среднем работают 49 часов в неделю, освободив время для непосредственного взаимодействия с учениками. Подчеркивается, что продукт предназначен исключительно для учителей, а не для учеников младше 18 лет, чтобы избежать спорных вопросов, связанных с использованием ИИ детьми, таких как списывание. Anthropic делает акцент на конфиденциальности данных, соответствии FERPA и сотрудничестве с профсоюзами учителей для построения доверия. Проект ставит вопрос о подготовке будущих поколений к жизни в мире, где ИИ повсеместен, если их обучают с помощью ИИ, но не имеют собственного опыта его использования.

marsbit12 мин. назад

Claude проникает в классы по всей Америке: учителя, работающие 49 часов в неделю, наконец получили бесплатного ИИ-ассистента

marsbit12 мин. назад

Непопулярная философия становится "горячим" методом "лечения" ИИ

Как ни удивительно, некогда нишевая философия становится востребованной в сфере ИИ, что стало заметно на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC). Раньше дискуссии вращались вокруг параметров и вычислительных мощностей, но теперь, когда ИИ пишет статьи, доказывает теоремы и моделирует общество, возникают глубокие философские вопросы: что такое настоящее понимание? Может ли ИИ быть учёным? Доверять ли необъяснимым, но работающим открытиям? Профессор философии Сунь Нин в своей речи «Сначала мир, потом интеллект» подчеркнул, что подлинный интеллект укоренён в мире через тело, окружение, других людей и историю. Эта мысль задала тон форуму «Мышление и интеллект», где учёные, философы и предприниматели обсудили, как ИИ меняет науку и общество. Были представлены саморазвивающиеся модели, способные генерировать и отправлять на рецензирование научные статьи, и инструменты ИИ для помощи в математических доказательствах и моделировании динамики белков. Однако с ростом возможностей возникают серьёзные проблемы: оценка результатов, доверие, ответственность и управление. Особое внимание уделялось социальному моделированию. Хотя ИИ позволяет быстро тестировать политики в виртуальных обществах, есть риск усиления предубеждений, заложенных в данных. Участники предупредили: не стоит принимать результаты моделирования за голос реального общества. Управление и этика выходят на первый план. Обсуждались необходимость «человека в контуре» с реальными правами на вмешательство, распределение ответственности и адаптация нормативных рамок. «Синяя книга по интеллектуальному развитию гуманитарных и социальных наук 2026», представленная лабораторией Фуданьского университета, предлагает практические рамки для обеспечения прозрачности и проверяемости исследований с ИИ. Выход ИИ в промышленность, например, в биопроизводство, ставит вопросы о «последнем километре» внедрения, изменении бизнес-моделей и распределении выгод. Новая производительность требует новых производственных отношений. Таким образом, всплеск интереса к философии отражает более глубокий сдвиг: по мере интеграции ИИ в создание знаний и социальные системы технические вопросы неразрывно переплетаются с управлением, экономикой, этикой и политикой. Чем умнее становится ИИ, тем важнее для человека решать, что спрашивать, чему доверять и как направлять технологию.

marsbit52 мин. назад

Непопулярная философия становится "горячим" методом "лечения" ИИ

marsbit52 мин. назад

За шесть лет после сбора 3,2 миллиардов юаней 90% средств ушло на пополнение оборотных средств: Фантазии и реальность «индустриализации» карбида кремния компании LUXSHARE-ICT| Глубокое исследование Titanium Media

7 июля компания Luxiao Technology официально прекратила два проекта по производству карбида кремния в рамках размещения акций 2021 года и направила оставшиеся средства в размере 1,217 млрд юаней на пополнение оборотных средств. За восемь торговых дней после объявления акции компании упали почти на 40%. С 2020 года компания Luxiao Technology, высоко оценив перспективы полупроводников третьего поколения, объявила о планах инвестиций на 10 млрд юаней в производство карбида кремния и провела два размещения акций. За шесть лет общий объем привлеченных средств составил около 3,2 млрд юаней, однако на строительство проектов по карбиду кремния было потрачено менее 300 млн юаней, а остальные средства использованы на пополнение оборотных средств и погашение кредитов. Хотя компания заявляет, что продолжит развивать бизнес по подложкам из карбида кремния диаметром 8 и 12 дюймов за счет собственных или привлеченных средств, она постоянно отстает от темпов развития отрасли. В то время как конкуренты, такие как Tianke Heda и Tianyue Advanced, уже массово производят подложки диаметром 6 и 8 дюймов и продвигают 12-дюймовые продукты, Luxiao Technology до сих пор не реализовала свои планы по 6-дюймовым подложкам. Статус ключевого научного сотрудника Чэнь Чжичжаня остается неясным, а исследовательские расходы компании значительно ниже, чем у конкурентов. За годы после выхода на биржу в 2011 году Luxiao Technology неоднократно меняла направление деятельности, следуя за рыночными трендами, но с небольшим успехом. За это время компания привлекла 7,069 млрд юаней за счет прямого финансирования, однако ее совокупная прибыль составила лишь 221 млн юаней, а дивиденды — 88,8312 млн юаней. Контролирующая семья с 2018 года вывела с рынка около 1,993 млрд юаней, а в начале июня этого года объявила о новом плане продажи акций.

marsbit1 ч. назад

За шесть лет после сбора 3,2 миллиардов юаней 90% средств ушло на пополнение оборотных средств: Фантазии и реальность «индустриализации» карбида кремния компании LUXSHARE-ICT| Глубокое исследование Titanium Media

marsbit1 ч. назад

ChatGPT, наконец, научился «искать в себе». Почти четыре года диалогов — доступны по одному клику

ChatGPT, который существует уже почти 4 года, наконец-то получил полноценную функцию поиска по собственному контенту. 14 июля OpenAI запустила единый поиск, позволяющий пользователям находить старые диалоги, проекты, загруженные документы и сгенерированные изображения в рамках своей учетной записи ChatGPT. Функция доступна на всех платформах (Web, iOS, Android) и для всех тарифных планов. Это обновление решает давнюю проблему: ранее найти конкретный разговор или информацию в растущей истории чатов было крайне сложно. Новый поиск превращает ChatGPT из простого чат-бота в личную базу знаний, где все взаимодействия с ИИ становятся легко доступными и полезными активами. Обновление знаменует собой стратегический сдвиг для OpenAI. Компания активно развивает ChatGPT в сторону полноценной рабочей среды (Projects, Work, Sites, десктопное приложение), и эффективный поиск стал недостающим элементом этой экосистемы — своего рода «файловой системой» для данных, созданных вместе с ИИ. Хотя это улучшает пользовательский опыт, оно также подчеркивает растущую ценность и потенциальную уязвимость данных, которые пользователи накапливают в ChatGPT. Вопросы конфиденциальности и контроля над этими данными остаются актуальными. Тенденция к организации и активации пользовательских данных теперь становится ключевым направлением конкуренции среди крупных ИИ-компаний, таких как ChatGPT, Gemini и Claude, знаменуя новую фазу развития индустрии.

marsbit1 ч. назад

ChatGPT, наконец, научился «искать в себе». Почти четыре года диалогов — доступны по одному клику

marsbit1 ч. назад

7 лет основали компанию? В 9 лет сняли фильм? Родители 90-х воспитывают «AI вундеркиндов»

В последнее время летние образовательные лагеря, рекламирующие обучение детей искусственному интеллекту (ИИ), стали новым трендом среди родителей-миллениалов. В объявлениях обещают, что дети 7-13 лет смогут за день снять фильм с помощью ИИ или за шесть дней основать свою "AI-компанию". Такие предложения, часто стоящие десятки тысяч юаней, эксплуатируют страх родителей перед будущим, где ИИ отнимает рабочие места, и их желание дать ребенку "фора" в конкурентной гонке. Автор статьи скептически относится к этим программам, называя их "интеллектуальным налогом". Он отмечает, что акцент сместился с фундаментального "формирования мышления ИИ" на поверхностное "практическое применение": детей учат генерировать контент вроде текстов и простых видео, использовать жаргон вроде "дорожной карты" и "агентов", что больше напоминает корпоративные тренинги, чем реальное образование. Более того, дети могут начать использовать ИИ для списывания домашних заданий, не получая глубоких знаний. Статья связывает этот ажиотаж с профессиональной тревогой самих родителей, которые на работе сталкиваются с давлением внедрения ИИ, сокращениями и страхом быть заменёнными. Этот страх проецируется на детей. Однако автор подчёркивает, что без прочного базового образования такие "навыки" — это "дом на песке". Даже реальные истории "вундеркиндов" в сфере ИИ часто оказываются поверхностными: юных предпринимателей охотнее приглашают для пиара, чем серьёзно инвестируют в их проекты. Вывод статьи: вместо погони за модными и скоротечными "AI-навыками" для галочки, лучшее, что могут сделать родители для одарённого ребёнка — это обеспечить ему качественное фундаментальное образование. Настоящим достижением остаются глубокие знания и диплом престижного вуза, а не сиюминутный "стартап-титул", полученный в летнем лагере.

marsbit1 ч. назад

7 лет основали компанию? В 9 лет сняли фильм? Родители 90-х воспитывают «AI вундеркиндов»

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片