OpenAI полностью переосмысливает Codex: теперь с собственной мышью, автономным планированием и безжалостной конкуренцией с работниками

marsbitОпубликовано 2026-04-17Обновлено 2026-04-17

Введение

OpenAI кардинально обновила Codex, превратив его из инструмента для генерации кода в многофункционального AI-агента. Теперь система может самостоятельно управлять курсором в фоновом режиме, взаимодействовать с приложениями (например, тестировать код в Xcode, исправлять ошибки), работать с веб-страницами через встроенный браузер Atlas и интегрироваться с 90+ плагинами (JIRA, SharePoint, CircleCI и др.). Codex получил функцию «сердцебиения» для автономной работы по расписанию и долговременную память для запоминания предпочтений пользователя. Обновление также включает мультиагентность, одновременную работу в нескольких терминалах и поддержку генерации изображений. Эти изменения сигнализируют о превращении Codex в «супер-приложение» — часть стратегии OpenAI после привлечения $122 млрд финансирования. Система уже используется 80% сотрудников OpenAI для разнообразных задач, выходящих за рамки программирования.

Только что OpenAI перевернул Codex с ног на голову!

Вчера вы использовали Codex для написания кода.

Сегодня он уже может смотреть на ваш экран, кликать вашей мышью, запоминать ваши предпочтения на прошлой неделе и самостоятельно планировать своё расписание.

Несколько AI Agent одновременно работают на вас в фоновом режиме, а ваша мышь и клавиатура остаются полностью под вашим контролем.

«Уникальная особенность» Codex: может напрямую использовать приложения в фоне, не захватывая полностью весь ваш компьютер

С сегодняшнего дня этот инструмент, который еженедельно используют 3 миллиона разработчиков, перестал быть просто агентом для программирования.

Вы делаете свою работу, а он в фоне запускает Xcode

Теперь у Codex есть собственный курсор, который не мешает вашей мыши.

Вы пишете документ, а он рядом запускает Xcode для тестирования приложения — всё происходит одновременно.

У этой функции солидное происхождение: за неё отвечает Ари Вайнштейн, соавтор Apple Shortcuts, который вместе с командой был приобретён OpenAI прошлой осенью

Чтобы понять, что именно он может делать, достаточно посмотреть демонстрацию.

Сначала пользователь отдаёт команду: «Запусти это приложение „Крестики-нолики“ в Xcode, сыграй сам в тестовую партию, исправь найденные баги.»

И вот, Codex самостоятельно открывает Xcode, запускает iOS-симулятор и начинает играть своим собственным курсором.

В процессе тестирования он обнаруживает логическую ошибку — после хода человека компьютер ставит два «O» одновременно.

Немного подумав, Codex решительно возвращается к интерфейсу кода и находит место уязвимости.

Исправив код Swift, он немедленно перекомпилирует его и проводит полное повторное тестирование для проверки.

Меньше минуты. Запуск → тестирование → обнаружение бага → исправление → регрессионная проверка — весь цикл отладки под ключ.

В настоящее время Computer Use поддерживает только macOS, пользователи в ЕС и Великобритании временно не могут им воспользоваться.

Версия для Windows может извлекать информацию из других приложений в Codex, но ещё не поддерживает управление на уровне фонового курсора.

В этом обновлении Codex впервые получил поддержку Intel Mac

Кликай и исправляй: отладка фронтенда без поиска в коде

В клиент Codex теперь встроен браузер, в основе которого лежит собственный движок OpenAI Atlas.

На практике это означает, что раньше при отладке UI фронтенд-разработчику приходилось переключаться между кодом и браузером. Теперь можно работать прямо на отрендеренной веб-странице.

Кликните на заголовок, оставьте комментарий «Уменьши шрифт и сократи слоган»; кликните в левом верхнем углу, «Добавь логотип»; обнаружено, что легенда оси X графика выходит за границы — кликните на проблемное место и напишите «Исправь проблему выхода за границы».

Codex понимает визуальный и пространственный контекст, в фоновом режиме мгновенно изменяет код, и страница обновляется в реальном времени.

OpenAI продемонстрировала это на примере веб-приложения для отслеживания наборов Lego под названием Brickfolio.

Codex с нуля написал код, настроил окружение, запустил локальный сервер, а затем открыл отрендеренную страницу во встроенном браузере. Весь процесс занял считанные секунды.

Затем последовал опыт редактирования по принципу WYSIWYG. Ощущение такое, будто вы проверяете макет дизайна: вы просто отмечаете проблемы, а всю底层 итерацию выполняет ИИ.

Другими словами, пользователю достаточно тыкать в страницу то тут, то там, а Codex будет в фоне менять код и сразу показывать результат.

В настоящее время встроенный браузер ограничен локальным превью (localhost). OpenAI сообщает, что в будущем возможности управления браузером будут расширены.

Выпущено более 90 плагинов: весь инструментарий встроен в Codex

Что касается плагинов, OpenAI выпустила сразу более 90 штук.

Atlassian Rovo управляет JIRA, CircleCI занимается CI/CD, GitLab Issues отслеживает требования, Microsoft Suite обрабатывает документы, Neon by Databricks работает с базами данных — охвачены почти все инструменты, которые ежедневно использует команда разработчиков.

Использовать их просто: достаточно упомянуть имя плагина через @ в поле ввода.

Например, @SharePoint, чтобы Codex прочитал документы в каталоге продукта и создал краткий отчёт для руководства. Он автоматически просканирует дерево файлов, проанализирует документы, извлечёт ключевую информацию — не нужно рыться в различных облачных хранилищах.

Или, например, @Superpowers, чтобы Codex придумал схему реализации функции в локальной структуре каталогов кода. Он пройдётся по вашей файловой структуре, прочитает код и CSS, а затем предложит вариант реализации, соответствующий текущей архитектуре проекта.

@CircleCI может помочь диагностировать проблемы со сборкой ветки; @Atlassian Rovo может прочитать спецификацию продукта на Confluence, вывести сводку в стандартном формате, а также преобразовать функциональные точки в стандартные задачи JIRA.

Плагины связывают всю цепочку: от первоначальных требований до локального написания кода, CI/CD и управления задачами.

ИИ начал самостоятельно планировать своё расписание

Более того, стоит отметить новый механизм «сердцебиения» (heartbeat).

Теперь Codex может самостоятельно планировать свою работу на будущее, просыпаться в заданное время и продолжать работу, даже если это займёт несколько дней или недель. При этом он может повторно использовать предыдущие цепочки диалогов, накопленный контекст не теряется.

Например, пользователь может попросить Codex проверить Slack, Gmail, Google Календарь и Notion; он извлечёт relevant information из четырёх источников и выдаст отсортированный по приоритету список дел.

Пользователь добавляет: «Не мог бы ты присматривать за этим постоянно?»

Codex немедленно устанавливает себе расписание автоматической проверки каждый час, активно докладывает о важных моментах, требующих решения, и даже спрашивает: «Нужно ли мне помочь составить ответ?»

Это уже не инструмент, это — младший сотрудник, который не спит.

В дополнение к этому, возможность генерации изображений gpt-image-1.5 встроена нативно: концепт-арты продукта, фронтенд-дизайн, визуальные прототипы — всё можно сделать за один рабочий процесс.

Повседневные потребности удовлетворены одним махом

Помимо этих основных функций, есть ряд улучшений на уровне пользовательского опыта.

Во-первых, выпущена превью-версия функции памяти: Codex может запоминать ваши предпочтения и исправленные места, в следующий раз не нужно объяснять всё с начала.

Во-вторых, комментарии code review с GitHub теперь также можно обрабатывать в Codex.

Добавлена поддержка одновременного открытия нескольких терминалов/вкладок, функция подключения к удалённым машинам разработки по SSH также вышла в закрытое тестирование. Также появилась новая панель сводки, которая помогает следить за планами работы агента, источниками информации и выходными файлами.

В демонстрации пользователь просит Codex организовать последние открытые issues текущего проекта, сгруппировав их по темам в таблицу.

Codex затем в фоновом режиме извлекает контекст репозитория кода и через несколько минут выдаёт основную сводку, перечисляя самые проблемные области проекта в данный момент.

Сгенерированный по клику файл Excel можно открыть без перехода во внешнее ПО, полный предварительный просмотр таблицы доступен прямо в боковой панели.

То же самое с PDF, PPT — всё делается в одном окне Codex.

Первый пазл супер-приложения

Взглянув на временную шкалу, можно почувствовать ритм OpenAI.

19 марта СМИ сообщили, что OpenAI планирует объединить ChatGPT, Codex и браузер Atlas в одно настольное «супер-приложение».

31 марта OpenAI привлекла финансирование в размере 122 миллиардов долларов при оценке в 852 миллиарда, ведущими инвесторами выступили Amazon, NVIDIA и SoftBank. В инвестиционных документах чётко указано, что средства пойдут на разработку и развёртывание супер-приложения.

16 апреля вышло это обновление Codex.

Ещё одна показательная деталь: внутри OpenAI уже более 80% сотрудников используют Codex, и не только инженеры.

Написание еженедельных отчётов, организация обратной связи, составление PRD (документов требований к продукту), проверка контрактов, отправка напоминаний о тренингах по безопасности — его используют для всего.

50% пользователей Codex уже используют его для задач, не связанных с программированием.

Это не просто инструмент программирования, обрастающий функциями. Это супер-приложение, которое использует оболочку инструмента программирования для холодного старта.

Если не можешь победить — проникни: сделали официальный плагин для Anthropic

Что ещё интереснее, OpenAI также создала официальный плагин для Claude Code, активно внедряя Codex в экосистему конкурента.

Это похоже на стратегию: вместо того чтобы ждать, пока разработчики перейдут в другой лагерь, лучше сначала проникнуть в их рабочий процесс.

На данный момент Codex больше делает акцент на фоновом выполнении, параллельной работе нескольких агентов и автономной работе; преимущество Claude Code — в длинном контекстном reasoning и глубоком понимании кода. Всё больше команд выбирают использование обоих.

Однако OpenAI явно хочет не просто получить свою долю.

Ставка в 122 миллиарда долларов сделана не на инструмент программирования.

Источники: https://openai.com/index/codex-for-almost-everything/

Эта статья из WeChat официального аккаунта «新智元» (New Zhi Yuan), редактор: Хао Кунь

Связанные с этим вопросы

QЧто такое новая функция 'Computer Use' в Codex и как она работает?

AНовая функция 'Computer Use' позволяет Codex работать в фоновом режиме с собственным курсором, не мешая действиям пользователя. Она может самостоятельно запускать приложения, такие как Xcode, тестировать код, находить и исправлять ошибки, при этом пользователь может продолжать работать на своем компьютере без помех.

QКакие возможности предоставляет встроенный браузер в Codex?

AВстроенный браузер в Codex, работающий на движке Atlas, позволяет разработчикам взаимодействовать с визуальными элементами веб-страниц. Пользователи могут кликать на элементы страницы и давать инструкции (например, 'уменьшить шрифт' или 'добавить логотип'), а Codex будет в реальном времени вносить изменения в код и обновлять страницу.

QКакие плагины теперь доступны в Codex и как они используются?

ACodex теперь поддерживает более 90 плагинов, включая интеграции с Atlassian Rovo для JIRA, CircleCI для CI/CD, GitLab Issues, Microsoft Suite и другими инструментами. Для использования плагина достаточно упомянуть его в командной строке с символом @, например, @SharePoint для поиска документов или @CircleCI для диагностики сборок.

QЧто такое механизм 'сердцебиения' (heartbeat) в Codex?

AМеханизм 'сердцебиения' позволяет Codex самостоятельно планировать задачи на будущее и автоматически возобновлять работу в заданное время, даже через несколько дней или недель. Он сохраняет контекст предыдущих диалогов и может continuously мониторить такие сервисы, как Slack, Gmail и Google Calendar, чтобы предоставлять актуальные списки задач и предлагать помощь.

QКакие дополнительные улучшения были представлены в Codex?

AСреди дополнительных улучшений — функция запоминания предпочтений пользователя, обработка комментариев код-ревью из GitHub, поддержка нескольких терминалов и SSH-подключений к удаленным машинам, а также новая панель для отслеживания работы агентов, источников информации и созданных файлов. Также добавлена возможность создавать и просматривать файлы Excel, PDF и PPT непосредственно в интерфейсе Codex.

Похожее

На Ethereum сформировалась 43-дневная очередь на стейкинг: но, по мнению одного эксперта, это не является настоящим бычьим сигналом

Резкий рост числа желающих стать валидаторами Ethereum привел к образованию очереди на активацию в ~2,5 млн ETH, что означает ожидание около 43 дней. Однако, как отмечает эксперт Томас Бруннер из Sygnum Bank, эту очередь не следует считать однозначным бычьим сигналом. Технические ограничения протокола после обновления Dencun, а также новые функции обновления Pectra (например, пополнение существующих валидаторов) также вносят вклад в формирование очереди, и не весь объем ETH в ней представляет собой спрос новых инвесторов. Более важным индикатором, по мнению Бруннера, является практически пустая очередь на вывод средств, что свидетельствует о доверии и удержании позиций существующими участниками. Несмотря на ослабление цены ETH, институциональный интерес к стейкингу сохраняется, однако его росту мешают вопросы конфиденциальности, так как операции валидаторов и депозиты публично отслеживаются в блокчейне. В настоящее время в стейкинге находится около 41,2 млн ETH, или примерно 33,8% от общего объема в обращении.

cryptonews.ru39 мин. назад

На Ethereum сформировалась 43-дневная очередь на стейкинг: но, по мнению одного эксперта, это не является настоящим бычьим сигналом

cryptonews.ru39 мин. назад

Банк Кореи рассказал о результатах тестирования токенизированных депозитов

Банк Кореи сообщил об успешных результатах пилотного тестирования системы токенизированных депозитов. В проекте приняли участие 28 центральных банков и международные финансовые организации, а также крупнейшие южнокорейские коммерческие банки, включая KB Kookmin Bank, NH NongHyup Bank, Shinhan Bank, Woori Bank и Hana Bank. В ходе испытаний было совершено 30 транзакций в 17 различных сценариях, включая корпоративные и межбанковские переводы в шести валютах (корейская вона, доллар США, евро и другие). Общая сумма операций составила около 800 000 швейцарских франков. Полный процесс расчетов, от платежного поручения до финального расчета, занимал в среднем одну минуту 20 секунд, при этом сама стадия окончательного расчета — около 80 секунд. Платформа работала стабильно, обеспечивая быстрые и прозрачные расчеты даже в условиях частичной интеграции с действующей банковской инфраструктурой. Кроме того, были успешно проведены тестовый внутренний перевод на 20 млн вон между банками NH NongHyup и Shinhan через платформу Project Agora, а также кросс-граничные платежи между южнокорейским KB Kookmin Bank и японским MUFG Bank с использованием депозитных токенов. Эти токены представляют собой цифровые сертификаты, выпускаемые банками в рамках пилота, и не являются прямой эмиссией центрального банка. Банк Кореи планирует продолжать тестирование платежей с депозитными токенами. Напомним, что в прошлом году власти страны объявили о намерении ужесточить регулирование стейблкоинов, номинированных в воне, для выпуска которых потребуется разрешение ЦБ и Комиссии по финансовым услугам (FSC).

cryptonews.ru1 ч. назад

Банк Кореи рассказал о результатах тестирования токенизированных депозитов

cryptonews.ru1 ч. назад

Глава крупного майнера оценил доходность от ИИ в десять раз выше майнинга

Глава канадской майнинговой компании HIVE Digital Technologies Фрэнк Холмс заявил об ускоренном развитии направления вычислений для искусственного интеллекта (ИИ). Он отметил, что доходность от ИИ-вычислений значительно превышает традиционный майнинг: один GPU Nvidia H100 приносит около $2 в час, что примерно в десять раз больше, чем прибыль от ASIC-майнеров ($0,12–0,14 в час). В связи с этим доля ИИ в выручке HIVE, по его прогнозам, вырастет с 10% до более 50% уже в текущем году. Многие крупные майнеры, включая Riot Platforms, Cipher Digital, MARA и TeraWulf, минимизируют убытки, переходя или совмещая добычу криптовалют с поддержкой ИИ-вычислений. Например, MARA Holdings недавно инвестировала $600 млн в площадку для дата-центров, ориентированных на обе задачи. При этом модель традиционного майнинга становится всё менее рентабельной. По оценкам, себестоимость добычи одного биткоина к лету 2026 года составит около $78 тыс., что выше текущей рыночной цены. Глава MARA ранее предупреждал, что без роста цены биткоина минимум на 50% в год майнинг станет убыточным, что уже вынуждает некоторых операторов отключать оборудование при росте сложности сети.

cryptonews.ru1 ч. назад

Глава крупного майнера оценил доходность от ИИ в десять раз выше майнинга

cryptonews.ru1 ч. назад

В НКЦБФР раскрыли подробности подготовки законопроекта о криптовалютах

Глава НКЦБФР Алексей Семенюк сообщил, что работа над законопроектом о регулировании рынка виртуальных активов в Украине завершена примерно на 90%. Окончательную версию текста планируется подготовить в августе, однако это касается завершения разработки, а не принятия парламентом. На данный момент стороны согласовали ключевые положения: НКЦБФР определен как основной регулятор рынка с четким распределением полномочий с Национальным банком, утверждена классификация активов по стандартам MiCA, а также правила лицензирования поставщиков услуг и пруденциальные требования к ним. Отдельно согласован специальный режим работы рынка на время военного положения. Остаются нерешенными два основных блока: вопросы налогообложения операций с криптовалютами (ставки, база, льготы) и определение юридического статуса виртуальных активов в уголовном и исполнительном производстве. Консультации по этим пунктам, а также по переходному периоду, продолжаются. Законопроект был принят в первом чтении в сентябре 2025 года. Ожидается, что после подготовки в августе и принятия, закон может вступить в силу с 1 января 2027 года.

cryptonews.ru1 ч. назад

В НКЦБФР раскрыли подробности подготовки законопроекта о криптовалютах

cryptonews.ru1 ч. назад

Как укрепление японской иены может отразиться на биткоине?

Японская иена продемонстрировала самый значительный дневной рост против доллара США после разворота пары USD/JPY с недавнего максимума около 164,00. Это подчеркивает потенциальное влияние изменений курса иены на глобальные финансовые условия, включая рынок криптовалют, в частности, биткоин. На дневном графике пара USD/JPY упала ниже уровня 160,00 после многомесячного восходящего тренда, хотя к закрытию восстановилась до 160,59. Укрепление иены на целых 3% (с пиков около 164 до минимума 158,34) и высокие объемы операций напоминают о возможных интервенциях властей. Внимание рынка приковано к сигналам Банка Японии относительно будущей монетарной политики. Такое укрепление иены может оказать краткосрочное негативное влияние на биткоин. Инвесторы могут закрывать позиции в кэрри-трейде, которые финансировались за счет дешевых заимствований в йене, что создает давление на продажи. В день публикации статьи цена биткоина уже снизилась на 2.5% до $62,500. Однако в более долгосрочной перспективе, если укрепление иены приведет к снижению доходности японских гособлигаций и улучшит глобальную ликвидность, финансовые условия могут стать более благоприятными для рисковых активов, включая криптовалюты.

cryptonews.ru1 ч. назад

Как укрепление японской иены может отразиться на биткоине?

cryptonews.ru1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片