OpenAI полностью переосмысливает Codex: теперь с собственной мышью, автономным планированием и безжалостной конкуренцией с работниками

marsbitОпубликовано 2026-04-17Обновлено 2026-04-17

Введение

OpenAI кардинально обновила Codex, превратив его из инструмента для генерации кода в многофункционального AI-агента. Теперь система может самостоятельно управлять курсором в фоновом режиме, взаимодействовать с приложениями (например, тестировать код в Xcode, исправлять ошибки), работать с веб-страницами через встроенный браузер Atlas и интегрироваться с 90+ плагинами (JIRA, SharePoint, CircleCI и др.). Codex получил функцию «сердцебиения» для автономной работы по расписанию и долговременную память для запоминания предпочтений пользователя. Обновление также включает мультиагентность, одновременную работу в нескольких терминалах и поддержку генерации изображений. Эти изменения сигнализируют о превращении Codex в «супер-приложение» — часть стратегии OpenAI после привлечения $122 млрд финансирования. Система уже используется 80% сотрудников OpenAI для разнообразных задач, выходящих за рамки программирования.

Только что OpenAI перевернул Codex с ног на голову!

Вчера вы использовали Codex для написания кода.

Сегодня он уже может смотреть на ваш экран, кликать вашей мышью, запоминать ваши предпочтения на прошлой неделе и самостоятельно планировать своё расписание.

Несколько AI Agent одновременно работают на вас в фоновом режиме, а ваша мышь и клавиатура остаются полностью под вашим контролем.

«Уникальная особенность» Codex: может напрямую использовать приложения в фоне, не захватывая полностью весь ваш компьютер

С сегодняшнего дня этот инструмент, который еженедельно используют 3 миллиона разработчиков, перестал быть просто агентом для программирования.

Вы делаете свою работу, а он в фоне запускает Xcode

Теперь у Codex есть собственный курсор, который не мешает вашей мыши.

Вы пишете документ, а он рядом запускает Xcode для тестирования приложения — всё происходит одновременно.

У этой функции солидное происхождение: за неё отвечает Ари Вайнштейн, соавтор Apple Shortcuts, который вместе с командой был приобретён OpenAI прошлой осенью

Чтобы понять, что именно он может делать, достаточно посмотреть демонстрацию.

Сначала пользователь отдаёт команду: «Запусти это приложение „Крестики-нолики“ в Xcode, сыграй сам в тестовую партию, исправь найденные баги.»

И вот, Codex самостоятельно открывает Xcode, запускает iOS-симулятор и начинает играть своим собственным курсором.

В процессе тестирования он обнаруживает логическую ошибку — после хода человека компьютер ставит два «O» одновременно.

Немного подумав, Codex решительно возвращается к интерфейсу кода и находит место уязвимости.

Исправив код Swift, он немедленно перекомпилирует его и проводит полное повторное тестирование для проверки.

Меньше минуты. Запуск → тестирование → обнаружение бага → исправление → регрессионная проверка — весь цикл отладки под ключ.

В настоящее время Computer Use поддерживает только macOS, пользователи в ЕС и Великобритании временно не могут им воспользоваться.

Версия для Windows может извлекать информацию из других приложений в Codex, но ещё не поддерживает управление на уровне фонового курсора.

В этом обновлении Codex впервые получил поддержку Intel Mac

Кликай и исправляй: отладка фронтенда без поиска в коде

В клиент Codex теперь встроен браузер, в основе которого лежит собственный движок OpenAI Atlas.

На практике это означает, что раньше при отладке UI фронтенд-разработчику приходилось переключаться между кодом и браузером. Теперь можно работать прямо на отрендеренной веб-странице.

Кликните на заголовок, оставьте комментарий «Уменьши шрифт и сократи слоган»; кликните в левом верхнем углу, «Добавь логотип»; обнаружено, что легенда оси X графика выходит за границы — кликните на проблемное место и напишите «Исправь проблему выхода за границы».

Codex понимает визуальный и пространственный контекст, в фоновом режиме мгновенно изменяет код, и страница обновляется в реальном времени.

OpenAI продемонстрировала это на примере веб-приложения для отслеживания наборов Lego под названием Brickfolio.

Codex с нуля написал код, настроил окружение, запустил локальный сервер, а затем открыл отрендеренную страницу во встроенном браузере. Весь процесс занял считанные секунды.

Затем последовал опыт редактирования по принципу WYSIWYG. Ощущение такое, будто вы проверяете макет дизайна: вы просто отмечаете проблемы, а всю底层 итерацию выполняет ИИ.

Другими словами, пользователю достаточно тыкать в страницу то тут, то там, а Codex будет в фоне менять код и сразу показывать результат.

В настоящее время встроенный браузер ограничен локальным превью (localhost). OpenAI сообщает, что в будущем возможности управления браузером будут расширены.

Выпущено более 90 плагинов: весь инструментарий встроен в Codex

Что касается плагинов, OpenAI выпустила сразу более 90 штук.

Atlassian Rovo управляет JIRA, CircleCI занимается CI/CD, GitLab Issues отслеживает требования, Microsoft Suite обрабатывает документы, Neon by Databricks работает с базами данных — охвачены почти все инструменты, которые ежедневно использует команда разработчиков.

Использовать их просто: достаточно упомянуть имя плагина через @ в поле ввода.

Например, @SharePoint, чтобы Codex прочитал документы в каталоге продукта и создал краткий отчёт для руководства. Он автоматически просканирует дерево файлов, проанализирует документы, извлечёт ключевую информацию — не нужно рыться в различных облачных хранилищах.

Или, например, @Superpowers, чтобы Codex придумал схему реализации функции в локальной структуре каталогов кода. Он пройдётся по вашей файловой структуре, прочитает код и CSS, а затем предложит вариант реализации, соответствующий текущей архитектуре проекта.

@CircleCI может помочь диагностировать проблемы со сборкой ветки; @Atlassian Rovo может прочитать спецификацию продукта на Confluence, вывести сводку в стандартном формате, а также преобразовать функциональные точки в стандартные задачи JIRA.

Плагины связывают всю цепочку: от первоначальных требований до локального написания кода, CI/CD и управления задачами.

ИИ начал самостоятельно планировать своё расписание

Более того, стоит отметить новый механизм «сердцебиения» (heartbeat).

Теперь Codex может самостоятельно планировать свою работу на будущее, просыпаться в заданное время и продолжать работу, даже если это займёт несколько дней или недель. При этом он может повторно использовать предыдущие цепочки диалогов, накопленный контекст не теряется.

Например, пользователь может попросить Codex проверить Slack, Gmail, Google Календарь и Notion; он извлечёт relevant information из четырёх источников и выдаст отсортированный по приоритету список дел.

Пользователь добавляет: «Не мог бы ты присматривать за этим постоянно?»

Codex немедленно устанавливает себе расписание автоматической проверки каждый час, активно докладывает о важных моментах, требующих решения, и даже спрашивает: «Нужно ли мне помочь составить ответ?»

Это уже не инструмент, это — младший сотрудник, который не спит.

В дополнение к этому, возможность генерации изображений gpt-image-1.5 встроена нативно: концепт-арты продукта, фронтенд-дизайн, визуальные прототипы — всё можно сделать за один рабочий процесс.

Повседневные потребности удовлетворены одним махом

Помимо этих основных функций, есть ряд улучшений на уровне пользовательского опыта.

Во-первых, выпущена превью-версия функции памяти: Codex может запоминать ваши предпочтения и исправленные места, в следующий раз не нужно объяснять всё с начала.

Во-вторых, комментарии code review с GitHub теперь также можно обрабатывать в Codex.

Добавлена поддержка одновременного открытия нескольких терминалов/вкладок, функция подключения к удалённым машинам разработки по SSH также вышла в закрытое тестирование. Также появилась новая панель сводки, которая помогает следить за планами работы агента, источниками информации и выходными файлами.

В демонстрации пользователь просит Codex организовать последние открытые issues текущего проекта, сгруппировав их по темам в таблицу.

Codex затем в фоновом режиме извлекает контекст репозитория кода и через несколько минут выдаёт основную сводку, перечисляя самые проблемные области проекта в данный момент.

Сгенерированный по клику файл Excel можно открыть без перехода во внешнее ПО, полный предварительный просмотр таблицы доступен прямо в боковой панели.

То же самое с PDF, PPT — всё делается в одном окне Codex.

Первый пазл супер-приложения

Взглянув на временную шкалу, можно почувствовать ритм OpenAI.

19 марта СМИ сообщили, что OpenAI планирует объединить ChatGPT, Codex и браузер Atlas в одно настольное «супер-приложение».

31 марта OpenAI привлекла финансирование в размере 122 миллиардов долларов при оценке в 852 миллиарда, ведущими инвесторами выступили Amazon, NVIDIA и SoftBank. В инвестиционных документах чётко указано, что средства пойдут на разработку и развёртывание супер-приложения.

16 апреля вышло это обновление Codex.

Ещё одна показательная деталь: внутри OpenAI уже более 80% сотрудников используют Codex, и не только инженеры.

Написание еженедельных отчётов, организация обратной связи, составление PRD (документов требований к продукту), проверка контрактов, отправка напоминаний о тренингах по безопасности — его используют для всего.

50% пользователей Codex уже используют его для задач, не связанных с программированием.

Это не просто инструмент программирования, обрастающий функциями. Это супер-приложение, которое использует оболочку инструмента программирования для холодного старта.

Если не можешь победить — проникни: сделали официальный плагин для Anthropic

Что ещё интереснее, OpenAI также создала официальный плагин для Claude Code, активно внедряя Codex в экосистему конкурента.

Это похоже на стратегию: вместо того чтобы ждать, пока разработчики перейдут в другой лагерь, лучше сначала проникнуть в их рабочий процесс.

На данный момент Codex больше делает акцент на фоновом выполнении, параллельной работе нескольких агентов и автономной работе; преимущество Claude Code — в длинном контекстном reasoning и глубоком понимании кода. Всё больше команд выбирают использование обоих.

Однако OpenAI явно хочет не просто получить свою долю.

Ставка в 122 миллиарда долларов сделана не на инструмент программирования.

Источники: https://openai.com/index/codex-for-almost-everything/

Эта статья из WeChat официального аккаунта «新智元» (New Zhi Yuan), редактор: Хао Кунь

Связанные с этим вопросы

QЧто такое новая функция 'Computer Use' в Codex и как она работает?

AНовая функция 'Computer Use' позволяет Codex работать в фоновом режиме с собственным курсором, не мешая действиям пользователя. Она может самостоятельно запускать приложения, такие как Xcode, тестировать код, находить и исправлять ошибки, при этом пользователь может продолжать работать на своем компьютере без помех.

QКакие возможности предоставляет встроенный браузер в Codex?

AВстроенный браузер в Codex, работающий на движке Atlas, позволяет разработчикам взаимодействовать с визуальными элементами веб-страниц. Пользователи могут кликать на элементы страницы и давать инструкции (например, 'уменьшить шрифт' или 'добавить логотип'), а Codex будет в реальном времени вносить изменения в код и обновлять страницу.

QКакие плагины теперь доступны в Codex и как они используются?

ACodex теперь поддерживает более 90 плагинов, включая интеграции с Atlassian Rovo для JIRA, CircleCI для CI/CD, GitLab Issues, Microsoft Suite и другими инструментами. Для использования плагина достаточно упомянуть его в командной строке с символом @, например, @SharePoint для поиска документов или @CircleCI для диагностики сборок.

QЧто такое механизм 'сердцебиения' (heartbeat) в Codex?

AМеханизм 'сердцебиения' позволяет Codex самостоятельно планировать задачи на будущее и автоматически возобновлять работу в заданное время, даже через несколько дней или недель. Он сохраняет контекст предыдущих диалогов и может continuously мониторить такие сервисы, как Slack, Gmail и Google Calendar, чтобы предоставлять актуальные списки задач и предлагать помощь.

QКакие дополнительные улучшения были представлены в Codex?

AСреди дополнительных улучшений — функция запоминания предпочтений пользователя, обработка комментариев код-ревью из GitHub, поддержка нескольких терминалов и SSH-подключений к удаленным машинам, а также новая панель для отслеживания работы агентов, источников информации и созданных файлов. Также добавлена возможность создавать и просматривать файлы Excel, PDF и PPT непосредственно в интерфейсе Codex.

Похожее

SemiAnalysis об эпическом падении: Еще не закончилось

Анализ SemiAnalysis обсуждает резкий спад на рынке полупроводников после исторически сильного первого полугодия. Эксперт Даг О'Локлин проводит параллели с тайваньским пузырем 1980-х, отмечая схожие поведенческие модели, но подчеркивая здоровые фундаментальные показатели отрасли. Ключевые темы обсуждения: * **Резкий рыночный спад:** Обвал индекса KOSPI на 40%, массовые потери инвесторов с плечом и самоусиливающаяся спираль продаж. Проблемы SK Hynix из-за перехода на долгосрочные соглашения (LTA) и замедления роста цен. * **Цикл памяти:** Вечный сценарий: двойные заказы во время дефицита, масштабное расширение производства, а затем резкое падение спроса и цен. * **Спрос на ИИ:** Главный вопрос на триллион долларов. Пример SemiAnalysis: после внедрения ИИ-агентов для программирования число пользователей выросло с 9 до 90, а расходы компании на ИИ увеличились в 100 раз. Однако остается неопределенность, будет ли общий рост спроса 10- или 100-кратным. * **Узкие места в поставках:** Физические и институциональные ограничения, такие как нехватка 100 000 электриков в США и структурные ограничения на рынках капитала (крупные займы облачных компаний, финансируемые пенсионными фондами). * **Политизация ИИ:** Эксперты предполагают, что ИИ может стать "козлом отпущения" на промежуточных выборах в США на фоне проблем с стоимостью жизни. В заключении обсуждается дисбаланс между огромными капитальными затратами (триллионы долларов) и текущими доходами (сотни миллиардов), а также растущие риски по мере увеличения масштабов и ставок. Основные ограничения для роста усматриваются не в спросе, а в физических возможностях цепочек поставок.

marsbit28 мин. назад

SemiAnalysis об эпическом падении: Еще не закончилось

marsbit28 мин. назад

Почему PUMP демонстрирует рост на фоне выхода на рынок Robinhood?

Автор: Нэнси, PANews Несмотря на медвежий рынок в криптосфере, платформа Pump.fun остается одним из немногих протоколов, сохраняющих высокую рентабельность. В середине июля токен PUMP пережил крупный разблокировка на сумму более 86 млн долларов, но вместо падения его цена выросла почти на 47,9% за 30 дней. Анализ показывает, что лишь около 8% выделенных инвесторам токенов были проданы, что смягчило давление на продажи. Важным фактором поддержки цены является механизм выкупа и сжигания: платформа уничтожила более 15,45 млн PUMP (около 15,4% от общего предложения) на сумму свыше 416 млн долларов. Однако в последнее время объем ежедневного выкупа снизился на 77,5%, что связано как с изменением токеномики (сокращение доли доходов на выкуп до 50%), так и с общим падением доходов платформы на 69,1% с исторического пика. Pump.fun демонстрирует стабильную прибыль в условиях медвежьего рынка с годовым доходом около 450 млн долларов, хотя его показатели (объем торгов, активные адреса, ежедневный доход) значительно ниже пиковых значений. Платформа сталкивается с коллективным иском по обвинениям в инсайдерских сделках и манипуляциях рынком. Новым вызовом стало появление конкурента — Launchpad от Robinhood Chain, который на прошлой неделе превзошел Pump.fun по объему торгов и числу активных адресов. В ответ Pump.fun внедрил новый механизм запуска BOOST для увеличения ликвидности, что привело к росту активности на платформе. Тем не менее, критики отмечают, что это может стимулировать создание низкокачественных токенов. В целом, бизнес-модель Pump.fun по-прежнему сильно зависит от спекулятивной активности на рынке мем-токенов, что делает ее доходы и стоимость PUMP уязвимыми к рыночным циклам, несмотря на текущую устойчивость.

marsbit29 мин. назад

Почему PUMP демонстрирует рост на фоне выхода на рынок Robinhood?

marsbit29 мин. назад

Aave постепенно исключает из своего списка 75 резервных активов с низким уровнем использования! Вот подробности

Кредитный протокол Aave объявил о масштабной реструктуризации для повышения эффективности. Он планирует поэтапно прекратить поддержку 75 резервных активов с низким уровнем использования: 50 — в собственной сети Aave и 25 — в шести других блокчейнах (Sonic, Scroll, zkSync, Metis, Soneium, Aptos). Это решение направлено на оптимизацию распределения ресурсов и фокусировку на наиболее востребованных пользователями активах. Общая сумма затрагиваемых резервов составляет около $98,1 млн, а кредитных позиций — $15,6 млн. Для минимизации неудобств будет разработан план перехода. Эксперты отмечают, что подобные меры по удалению неликвидных активов распространены в DeFi-индустрии и помогают снизить затраты на обслуживание, повышая безопасность и операционную эффективность платформ. Аналитики полагают, что, хотя в краткосрочной перспективе может произойти перераспределение ликвидности, в долгосрочной — это укрепит экосистему Aave.

cryptonews.ru55 мин. назад

Aave постепенно исключает из своего списка 75 резервных активов с низким уровнем использования! Вот подробности

cryptonews.ru55 мин. назад

Robinhood показала рекордный квартал, несмотря на снижение доходов от криптовалют на 38%

Онлайн-брокер Robinhood сообщил о рекордных выручке и чистой прибыли во втором квартале, несмотря на снижение доходов от операций с криптовалютой. Общая выручка выросла на 32% в годовом исчислении до 1,31 млрд долларов, а чистая прибыль увеличилась на 48% до 573 млн долларов. Однако доход от криптовалютных транзакций упал на 38% до 100 млн долларов. Снижение в криптовалютном сегменте было компенсировано резким ростом в других категориях: выручка от опционов, событийных контрактов и операций с акциями показала значительный рост. Платформа также зафиксировала рекордные чистые депозиты в размере 21,7 млрд долларов, а общие активы на платформе достигли 369 млрд долларов. Параллельно Robinhood продолжает расширять свою экосистему цифровых активов. В отчетном периоде компания завершила приобретение канадской криптоплатформы WonderFi, а после его окончания запустила публичную основную сеть Robinhood Chain, представила токенизированные акции США и дебютировала с децентрализованным кредитным продуктом Robinhood Earn. Несмотря на успехи, акции компании в день выхода отчета подешевели на 3,15%.

cointelegraph1 ч. назад

Robinhood показала рекордный квартал, несмотря на снижение доходов от криптовалют на 38%

cointelegraph1 ч. назад

China Business Journal раскрыла схему вымогательства криптовалюты

Государственная китайская газета China Business Journal предупредила бизнес о мошенниках, которые используют ее имя для вымогательства криптовалюты. Злоумышленники рассылают электронные письма, выдавая себя за сотрудников издания, и угрожают компаниям публикацией компрометирующих материалов, требуя перевода биткоинов в обмен на молчание. Редакция газеты заявила, что не имеет отношения к этой схеме, не практикует такие методы работы и не ведет переговоров об оплате за отказ от публикации. Все подобные обращения являются мошенничеством. По мнению издания, преступники используют имя авторитетного СМИ, чтобы вызвать доверие и спровоцировать компании на поспешные решения под угрозой репутационного ущерба. China Business Journal начала собирать доказательства незаконного использования своего бренда, анализировать письма и готовить материалы для правоохранительных органов, оставив за собой право привлечь организаторов к ответственности. Газета призвала компании тщательно проверять подобные обращения, не переводить деньги неизвестным лицам и сообщать о случаях вымогательства. Расследование инцидента продолжается.

cryptonews.ru1 ч. назад

China Business Journal раскрыла схему вымогательства криптовалюты

cryptonews.ru1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片