Точнее опросов, опаснее, чем кажется: рынки предсказаний в глазах ФРС

比推Опубликовано 2026-02-24Обновлено 2026-02-24

Введение

В статье обсуждается растущее влияние рынков предсказаний, таких как Kalshi и Polymarket, на политику и экономику. Исследование Федерального резерва США показало, что Kalshi предоставляет точные и оперативные прогнозы по ключевым макроэкономическим показателям, таким как инфляция и безработица, часто превосходя традиционные опросы. Эти рынки используют реальные денежные ставки для агрегирования информации, что обеспечивает более достоверные данные. Однако существуют риски манипуляций, особенно если регуляторы начнут openly использовать эти данные при принятии решений. Высокая ликвидность платформ частично от спортивных ставок, что создавать уязвимости. Автор призывает осторожность и прозрачность при интеграции рыночных данных в политику.

Источник: The Token Dispatch

Автор: Prathik Desai

Оригинальное название: The Signal and the Noise


«Прогнозы обычно говорят нам больше о прогнозисте, чем о будущем.»

— Уоррен Баффетт

Деньги отфируют пустые слова. Сторонники считают, что именно поэтому рынки предсказаний надежны. Мы видели, как кто-то на Polymarket и Kalshi точно предсказал исход президентских выборов в США 2024 года. Однако сами рынки предсказаний не новы, и их успех в прогнозировании политических результатов не является первым.

В октябре 1988 года группа экономистов из Университета Айовы подкрепила свое академическое любопытство небольшим рынком предсказаний с реальными деньгами. Они запустили фьючерсный рынок президентских выборов, где участники могли покупать контракты: если побеждал Джордж Г. У. Буш, контракт выплачивал 1 доллар; если Майкл Дукакис — 0 долларов. В ночь перед выборами контракты Буша торговались по 53 цента, в то время как традиционные опросы считали гонку напряженной. В итоге Буш победил с 53,4% голосов и солидным отрывом в 8 процентных пунктов.

С тех пор как был проведен тот академический эксперимент, подобные фьючерсные рынки с реальными деньгами превосходили традиционные опросы на каждых выборах, прогнозы для которых делались более чем за 100 дней. На президентских выборах в США с 1988 года рынки предсказаний в 74% случаев были ближе к конечному результату, чем опросы.

Этот успех проистекает из механизма, который заставляет людей выражать реальные убеждения, подкрепленные реальными деньгами, — чего опросники никогда не смогут сделать. Те, кто действительно верил в победу Буша, покупали и держали контракты. У случайных участников не было мотивации тратить 50 долларов, чтобы поддержать утверждение, в которое они сами не верят. Когда такое поведение собирает тысячи трейдеров, информация объединяется в цену, отражающую реальные убеждения широкой группы, а не небольшой, непропорциональной выборки.

Тот небольшой академический эксперимент в Айове, работавший на скромном бюджете, превратился в институциональную инфраструктуру.

На прошлой неделе в рабочем документе, написанном экономистами, связанными с ФРС, отмечалось, что крупнейший регулируемый рынок предсказаний в США Kalshi может служить ценным эталоном в реальном времени для политиков. На той же неделе председатель Нью-Йоркской фондовой биржи (NYSE) Линн Мартин заявила, что рынок предсказаний с наибольшим объемом торгов в мире Polymarket в ночь выборов повлиял на фьючерсы индекса S&P, поскольку он оценил победу Дональда Трампа раньше, чем любое новостное агентство. Вслед за этим Kalshi объявила о партнерстве с торговой платформой, которая ежедневно обрабатывает 2,6 триллиона долларов институционального объема.

В сегодняшнем глубинном анализе я рассмотрю, могут ли рынки предсказаний служить надежным барометром для политики и какие риски они несут.

Рынки предсказаний как инструмент политики

В документе было обнаружено, что прогнозы Kalshi статистически схожи с консенсус-прогнозами Bloomberg, с почти идентичными ошибками прогнозирования по базовому ИПЦ и уровню безработицы. Более того, в документе также было обнаружено, что прогнозы Kalshi по базовому ИПЦ значительно превосходят оценки Bloomberg.

@FederalReserve

Несмотря на схожие статистические показатели, уникальность Kalshi заключается в его способности предоставлять более частые обновления вероятностных кривых в реальном времени для таких макроэкономических показателей, как рост ВВП, базовый ИПЦ и уровень безработицы. Для таких оценок, как инфляция, консенсус Bloomberg доступен только за месяцы до публикации данных. Это делает традиционные оценки менее частыми, с длительными периодами, когда они не отражают обновления ожиданий в реальном времени.

Kalshi предоставляет не только прогнозы результатов, но и диапазоны неопределенности и риски экстремальных событий (хвостовые риски) в реальном времени. В начале апреля 2025 года неопределенность в отношении торговой политики временно повысила инфляционные ожидания. Хотя эта неопределенность в конечном итоге не materialized, Kalshi оценил динамику этих изменений в реальном времени. Ежемесячные оценки Bloomberg никогда не смогут уловить такие нюансы.

@FederalReserve

Сегодня, когда члены Совета управляющих ФРС выступают на заседаниях Федерального комитета по открытым рынкам (FOMC), коэффициенты на рынках Kalshi меняются в реальном времени. Они оценивают каждое слово управляющего, предоставляя политикам возможность увидеть, как трейдеры интерпретируют ожидаемую информацию.

Например, когда Кристофер Дж. Уоллер (Christopher J. Waller) выступил с «голубиными» заявлениями перед заседанием FOMC в июле 2025 года, вероятность отсутствия снижения ставок упала до 75%. После того как отчет по занятости за июнь оказался лучше ожиданий, эта вероятность быстро восстановилась до более чем 90%. Ожидания трейдеров, подкрепленные реальными деньгами, предстают перед политиками так, как никакой другой инструмент на данный момент не может.

Кто торгует на этих рынках?

Прежде чем решить, насколько доверять рынкам предсказаний, важно проверить, кто торгует и что представляет собой объем.

В период с сентября 2024 года по январь 2026 года объем торгов на Polymarket, связанных с заседаниями FOMC, вырос в 11 раз — с 59 миллионов долларов до 660 миллионов долларов. В общей сложности рынки FOMC на Polymarket обработали 2,6 миллиарда долларов, что превышает сумму всех категорий платформы: культура, экономика, геополитика и наука.

Так кто же торгует на заседаниях FOMC с такими огромными суммами? Хотя на анонимных платформах предсказаний, таких как Polymarket, трудно установить точно, можно предположить: трудно не думать об аналитиках макрохедж-фондов, участвующих в подготовке отчетов по трудовой статистике, или управляющих фондами денежного рынка, которые получают выгоду, если ставки не будут снижены.

Почему они? Рынок в Айове сработал, потому что количество людей, которые подкрепляли слова делом и вкладывали деньги, превышало количество тех, кто просто играл без достоверной информации. Отмечая риск излишних допущений, я считаю, что когда задействованы реальные интересы и деньги такого масштаба, люди с надежной информацией стекаются на рынок, что приводит к более точному ценовому discovery.

На что следует обратить внимание

Все это не означает, что рынки предсказаний могут быть идеальным измерительным инструментом для политиков.

Вероятности на рынках предсказаний также отражают риск appetite трейдеров. Это не сырое ожидания результата. Например, когда Kalshi оценивает вероятность неблагоприятных данных по ИПЦ в 15%, а традиционный опрос — в 10%, этот разрыв можно объяснить двумя факторами:

  1. Рынок предсказаний может оценивать информацию в реальном времени, которую консенсус Bloomberg упускает.

  2. Трейдеры могут платить премию на рынке предсказаний, чтобы хеджировать неблагоприятный исход.

Политики должны понимать, что отражает этот разрыв, прежде чем рассматривать эту информацию как сигнал для политики.

Хотя макроэкономический сигнал Kalshi для политиков кажется надежным, более 85% его общего номинального объема приходится на спортивную категорию.

@Dune

В настоящее время на рассмотрении находится как минимум 20 федеральных исков, оспаривающих регуляторный арбитраж рынков предсказаний, осуществляемый через общенациональные спортивные ставки.

Надежность рынков FOMC на Kalshi частично объясняется тем, что спортивные ставки обеспечивают платформе базовую ликвидность через активных трейдеров, узкие спреды и инфраструктуру маркет-мейкинга, которая поддерживает работу всех рынков Kalshi. Хотя макрорынки работают независимо, они выигрывают от этой основы. Если спортивные ставки исчезнут под регуляторным давлением, платформа потеряет двигатель ликвидности, который поддерживает узкие спреды и непрерывность цен. Более тонкие макрорынки станут более подверженными манипуляциям, поскольку их будет легче сдвинуть меньшим количеством денег.

Документ ФРС рекомендует использовать Kalshi в качестве инструмента мониторинга, а не ввода для принятия решений. Но сам факт публичного объявления этого намерения является проблемой.

Авторы рекомендуют больше использовать Kalshi для интерпретации поступающих данных и проверки интерпретации коммуникаций ФРС в реальном времени. Однако, поскольку намерение ссылаться на рынки предсказаний является публичным, это может создать обратную связь.

Например, политик из ФРС может увидеть, что Kalshi оценивает вероятность снижения ставки в 15%, что ниже ожидаемого ими сообщения, которое они хотели бы передать своим решением. В ответ они могут смягчить rhetoric в своем следующем выступлении, что, в свою очередь, может вызвать колебания на глобальных традиционных рынках ставок. Проблема здесь в том, что хотя размер рынка FOMC на Kalshi составляет 660 миллионов долларов, размер рынка фьючерсов на федеральные фонды исчисляется сотнями миллиардов долларов. Для изменения коэффициентов на первом требуются относительно небольшие позиции. Участник с достаточным капиталом, который понимает, что движение Kalshi может повлиять на последующие заявления ФРС (если не на решения), может использовать относительно небольшую позицию, чтобы повлиять на гораздо больший рынок. Коммуникация политиков может стать мишенью для манипуляций.

Эта ситуация подчеркивает разницу между фьючерсным рынком в Айове 1988 года и рынками предсказаний 2026 года. Тогда экономисты из Айовы просто хотели выяснить, может ли рынок с реальными интересами дать лучший прогноз, чем опрос. В то время политика не находилась под таким пристальным вниманием, чтобы отпугнуть манипуляторов.

Тогда цены отражали реальные убеждения, потому что эти цены не влияли на мир. Они просто позволяли тем, у кого есть инсайты, monetize их. Как только ФРС публично объявит (если это произойдет) о своем намерении использовать рынки предсказаний в качестве ввода для политики, это свойство исчезнет. Это также привносит в торговлю «перформативный» элемент.

Тем не менее, включение коэффициентов рынков предсказаний в инструментарий политики не является ошибкой. Финансовые обязательства по-прежнему отфильтровывают пустые разговоры. Информированные участники продолжают доминировать в price discovery. Результатом является сигнал, который по скорости и богатству распределения опросы никогда не смогут сравниться. Для рынков FOMC это проявляется сильнее, чем в любом другом применении: с обеих сторон есть участники, обладающие реальными возможностями для хеджирования, и рынок, который более точно отражает ожидания в реальном времени за счет частого ценообразования на текущие события.

Политики должны сделать прозрачность данных с открытым исходным кодом обязательным условием для формального принятия. Если данные нельзя аудировать, манипуляции могут остаться незамеченными. Они должны понимать, что и сигнал, и шум исходят из одного места. Люди с реальными деньгами и реальными убеждениями могут в реальном времени рассказать вам, что они думают.

Для тех, кто достаточно могущественен, чтобы играть с системой, такая возможность не существовала, когда экономисты из Айовы проводили свои десятилетия академических экспериментов. А сегодня это окно открыто как никогда широко.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа общения в TG比推:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка в TG比推: https://t.me/bitpush

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7614191

Связанные с этим вопросы

QЧто делает прогнозные рынки более надежными, чем традиционные опросы, по мнению статьи?

AПрогнозные рынки требуют от участников вложения реальных денег, что заставляет их выражать истинные убеждения, а не просто мнения. Это создает более точные прогнозы, так как люди рискуют своими средствами.

QКакой пример успеха прогнозных рынков приведен в статье для президентских выборов в США?

AВ 1988 году рынок предсказал победу Джорджа Буша с точностью 53%, в то время как опросы показывали близкую гонку. Буш выиграл с 53,4% голосов.

QКакие преимущества Kalshi предоставляет для политиков согласно исследованию ФРС?

AKalshi предлагает более частые и实时ые обновления вероятностных кривых для макроэкономических показателей, таких как инфляция и безработица, а также диапазоны неопределенности и риски.

QКакие риски связаны с использованием прогнозных рынков в политике?

AРиски включают возможность манипуляции рынком, влияние риск-предпочтений трейдеров на вероятности, и создание обратной связи, где решения политиков могут быть нацелены на манипуляцию через рынок.

QПочему статья предупреждает об опасности манипуляции на прогнозных рынках?

AЕсли ФРС официально использует данные рынка, это может создать возможность для манипуляции: крупные игроки могут малыми средствами влиять на котировки Kalshi, что затем повлияет на решения политиков и более крупные рынки.

Похожее

Треугольник невозможного — это вообще псевдопроблема

Автор Билли Гао утверждает, что основное ограничение для массового внедрения блокчейн-технологий не в классической «трилемме» (масштабируемость, децентрализация, безопасность), а в двух фундаментальных недостатках: отсутствии легитимности и конфиденциальности. Несмотря на создание мощнейшей криптографической системы, все транзакции и балансы по умолчанию прозрачны для всех, что аналогично постоянному налогу из-за MEV (максимально извлекаемой стоимости) и препятствует входу институционального капитала. Блокчейн — это медленный, дорогой, но беспристрастный компьютер общего пользования, идеально подходящий для учета активов, которыми и является сам этот учет (например, деньги). Однако его реальное использование ограничивается узкой прослойкой пользователей, тогда как крупные фонды и обычные люди не могут его применять из-за юридических рисков и полной публичности финансовой деятельности. Первый недостаток — легитимность — начинает решаться через регулирование (например, закон GENIUS). Второй и главный — «прозрачность как налог» — требует внедрения конфиденциальности по умолчанию с помощью современных криптографических инструментов, таких как доказательства с нулевым разглашением. Это позволит доказывать соответствие правилам (например, платежеспособность или KYC), не раскрывая самих данных. Таким образом, добавление проверяемой конфиденциальности к децентрализованному консенсусу — это чистое улучшение, которое откроет блокчейн для триллионов долларов институциональных и частных капиталов, для которых он изначально и был предназначен.

marsbit3 ч. назад

Треугольник невозможного — это вообще псевдопроблема

marsbit3 ч. назад

Трилемма невозможности — это искусственная проблема

**Резюме: "Невозможный треугольник" — это псевдопроблема** Криптоиндустрия построила мощнейшую криптографическую систему, но она не обеспечивает приватности финансовых операций по умолчанию. Все транзакции и балансы публичны. Основная причина, по которой триллионы долларов не переходят на блокчейн — не в масштабируемости (старая "трилемма" решена), а в двух других, более фундаментальных недостатках: **легитимности и конфиденциальности**. **Легитимность**: Безграничный доступ (permissionless) создаёт правовую неопределённость для крупного капитала. Однако с появлением регуляторных рамок (например, закона GENIUS) этот барьер начинает снижаться. **Конфиденциальность (Приватность)**: Прозрачность блокчейна — это не преимущество, а **налог**. Публичность каждой позиции и транзакции приводит к потерям от MEV, фронтраннинга и слежки, что неприемлемо для институциональных инвесторов, фондов и обычных пользователей. Парадокс в том, что система, построенная на криптографии, не шифрует основную деятельность пользователей — их финансы. Однако современные криптографические примитивы (например, доказательства с нулевым разглашением — zk-SNARKs) позволяют решить эту проблему, не жертвуя проверяемостью (аудитом) или соблюдением норм (compliance). Можно доказать платёжеспособность, пройденный KYC или соответствие лимитам, не раскрывая самих данных. **Вывод**: Добавление **доказуемой приватности с возможностью контролируемого раскрытия информации** — это чистое улучшение текущей модели. Оно закрывает главные барьеры для институционального капитала, превращая блокчейн из "публичной таблицы" в конфиденциальный и легитимный расчётный слой, для которого он, по сути, и был предназначен. Только тогда наступит переход к массовому использованию.

链捕手3 ч. назад

Трилемма невозможности — это искусственная проблема

链捕手3 ч. назад

Оптические чипы: коллективное расширение производства

Рост спроса на оптические чипы для ИИ-инфраструктуры стимулирует глобальную волну расширения производственных мощностей. В США Coherent получает государственное финансирование для расширения завода по производству 6-дюймовых InP-пластин, а также заключает стратегические сделки с NVIDIA. Nokia наращивает мощности по тестированию и упаковке фотонных чипов. В Японии JX Advanced Metals инвестирует в увеличение производства InP-подложек в 7–10 раз. Европейские компании, такие как Tower Semiconductor и ST, активно расширяют производство кремниевой фотоники, заключая долгосрочные соглашения. Китай демонстрирует агрессивный рост: Soarse расширяет производство чипов и модулей, Sanan Photonics наращивает выпуск InP-чипов, а Yunnan Germanium увеличивает мощности по производству пластин. Основной движущей силой является растущая потребность ИИ-центров обработки данных в пропускной способности, что требует большего количества оптических компонентов независимо от того, будут ли использоваться традиционные съемные модули или перспективные технологии, такие как CPO, NPO или гибридные архитектуры. Гонка за лидерство в эпоху фотоники набирает обороты, поскольку США, Япония, Европа и Китай стремятся укрепить свои позиции в цепочке поставок.

marsbit5 ч. назад

Оптические чипы: коллективное расширение производства

marsbit5 ч. назад

1996 или 1999? Первым испытанием Уолша стало «Как смотреть на ИИ»

Назначенный председателем ФРС Вош столкнулся с ключевой дилеммой: как оценить текущий бум искусственного интеллекта? Экономисты разделились на два лагеря. Одни считают, что рост производительности благодаря ИИ скоро подавит инфляцию, позволяя ФРС бездействовать. Другие предупреждают, что спрос опережает предложение, и промедление с повышением ставок приведёт к необходимости более резких мер в будущем. Вош, судя по заявлениям, склоняется к подходу 1996 года, когда Алан Гринспен не стал повышать ставки во время бума производительности, что оказалось верным решением. Однако нынешняя ситуация отличается: растущие тарифы, большой дефицит бюджета и снижение выгод глобализации создают дополнительное инфляционное давление. Критики, такие как глава Чикагского ФРС Гулсби, утверждают, что ожидаемый всеми рост производительности от ИИ уже сейчас вызывает перегрев экономики, так как люди и компании увеличивают расходы в ожидании будущих выгод. Это требует более жёсткой денежно-кредитной политики. Оппоненты отмечают, что многие домохозяйства не могут брать кредиты под будущий рост доходов, что ослабляет этот эффект. Вош также сталкивается с парадоксом: он хочет отказаться от практики «прогнозирующего руководства» (forward guidance), установленной как раз в 1999 году для предупреждения рынков о ужесточении политики. Если экономика пойдёт по сценарию 1999 года, ему придётся либо использовать эту практику, либо рисковать вызвать рыночные потрясения молчанием. Таким образом, первый серьёзный вызов для Воша — определить, повторяет ли экономика оптимистичный сценарий 1996 года или ведёт к необходимости жёстких мер по образцу 1999 года. От этого выбора зависит не только ближайшая политика ФРС, но и его историческая репутация.

marsbit7 ч. назад

1996 или 1999? Первым испытанием Уолша стало «Как смотреть на ИИ»

marsbit7 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit9 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit9 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片