Заработок 10,32 миллиона долларов: как кит Polymarket печатал деньги на Чемпионате мира

Foresight NewsОпубликовано 2026-07-13Обновлено 2026-07-13

Введение

Пользователь Polymarket под ником swisstony заработал более 10,3 млн долларов за месяц, делая ставки на события чемпионата мира по футболу 2026. Общая прибыль аккаунта составляет около 18,6 млн долларов. Аккаунт, вероятно, управляется автоматизированной системой (ботом), совершающей сотни ставок ежедневно. Стратегия сочетает крупные ставки против явных фаворитов (например, ставки на поражение Германии принесли более 2,2 млн долларов) и небольшие, но высокорисковые ставки на маловероятные события с огромным коэффициентом. Несмотря на относительно скромный процент успешных ставок (52,9%), благодаря высокой частоте операций и управлению позициями, аккаунт демонстрирует значительную положительную доходность. Текущие активы в основном сконцентрированы на полуфинальном матче ЧМ-2026 между Францией и Испанией.


Автор: Махер, Foresight News


Пока на полях Чемпионата мира команды сражались за Кубок мира, один скрытый кит тихо зарабатывал состояние на рынке прогнозов.


Аккаунт под ником swisstony на платформе Polymarket имеет общую историческую прибыль в 18,62 миллиона долларов, из которых около 10,33 миллиона долларов было заработано за последний месяц. Аккаунт был создан сравнительно недавно, в июле 2025 года, но благодаря ошеломляющей прибыли количество просмотров его страницы выросло до 922,2 тысячи.




По состоянию на 13 июля общее количество прогнозов по этому аккаунту достигло 139 617, а текущая стоимость позиций составляет около 606,1 тысячи долларов. Примечательно, что почти все текущие позиции сосредоточены на матче полуфинала Чемпионата мира FIFA 14 июля 2026 года между Францией и Испанией. Среди них — ставка на поражение Франции, на которую уже поставлено около 160 тысяч долларов. Кроме того, по множеству конкретных исходов счёта аккаунт в основном ставит на «НЕТ» (NO), чтобы получить доход в 5–10%.




Процент побед этого адреса держится на уровне около 52,9%, общее количество торговых позиций превышает 245 тысяч, а объём торговли достигает сотен миллионов долларов. Эти цифры относятся к высшему эшелону всей экосистемы Polymarket. Открытые исследования показывают, что большинство розничных адресов несут долгосрочные убытки, в то время как небольшое количество высокочастотных систематических аккаунтов, используя масштабируемое исполнение, добиваются значительной положительной доходности. Процент побед swisstony не является чрезвычайно высоким, но в сочетании с очень высокой частотой сделок и управлением позициями позволяет усиливать преимущество положительного математического ожидания (EV).


С момента создания аккаунта около года назад этот адрес выполнил в общей сложности 139 617 прогнозных операций. В пересчёте это означает примерно 380 сделок в день, 16 в час, без остановок 24/7. Скорее всего, это сверхвысокочастотный торговый бот на основе API.


В его описании указано «trash panda» (енот-полоскун). В североамериканской культуре енот — мастер выживания, который любит рыться в мусорных баках. Эта подпись очень точно описывает его основную стратегию: зарабатывать деньги на огромных информационных «отходах» и микроскопических спредах Polymarket, в конечном итоге построив империю стоимостью в десятки миллионов долларов.


Более 17 раз прибыль превышала 1 миллион долларов


Рассматривая прибыльность этого адреса, поражает то, что он более 17 раз получал прибыль свыше 1 миллиона долларов, причём самая крупная из них была по ставке на исход матча Германии 25 июня. Кит поставил на «НЕТ» и заработал 2 221 241 доллар при доходности 111,67%.



Показанная на скриншоте доходность (ROI) в основном очень высокая, цены входа явно выгодные. Объёмы ставок велики, часто в диапазоне 400–1000 тысяч долларов за сделку.


Этот кит любит делать крупные ставки на «НЕТ» (проигрыш) против сильных команд, переоцененных рынком: Германии, Парагвая (появляется несколько раз), Англии и Японии. Цены покупки в основном составляли 35,8–53,7 цента, что означает, что подразумеваемая рынком вероятность победы этих сильных команд на тот момент составляла около 46–64%, но фактически они проиграли или не выиграли. Это классическая стратегия игры против фаворита.


Доходность 100x


На рынках прогнозов, когда происходит то, что рынок считал невозможным, прибыль может быть невероятно высокой. Этот кит не только умеет зарабатывать большие суммы на больших ставках, но и весьма искусен в получении огромной прибыли на малых.


Возьмём для примера матчи на скриншоте: цены покупки были крайне низкими — 0,2–1,2 цента (подразумеваемая рынком вероятность всего 0,2–1,2%), вложенные средства в основном составляли всего несколько тысяч долларов, а прибыль от каждой сделки превышала 100 тысяч долларов.



Эти события, которые изначально рынок считал почти невозможными, фактически произошли, и аккаунт получил огромную прибыль при минимальных затратах.


Размещение небольших сумм на событиях с крайне низкой вероятностью эквивалентно «лотерейному», но систематическому подходу. В случае выигрыша это приносит прибыль свыше 100 тысяч долларов при очень низкой себестоимости, что является отличным дополнением к общей прибыли. Хотя капитал, подвергаемый риску в таких высокодоходных сделках, невелик, и вероятность выигрыша крайне мала. Большинство подобных ставок теряются.


Даже если большинство таких ставок проигрывают (поскольку вероятность действительно низкая), достаточно лишь нескольких выигрышей, чтобы значительно увеличить общую прибыль, не сильно обременяя при этом основной капитал.


В целом, весьма вероятно, что автоматизированная система этого аккаунта охватывает множество нишевых, низколиквидных рынков, где чаще возникают серьёзные ошибки в ценообразовании, и затем выполняет двойную стратегию для получения прибыли.


Крупные средства ставятся против популярных сильных команд, небольшие средства — на экстремальных аутсайдеров. Сочетание этих двух подходов обеспечивает стабильную крупную прибыль и повышает общую доходность за счёт сделок с высокой кратностью.

Связанные с этим вопросы

QКакой счёт на счету swisstony в Polymarket и какова его последняя месячная прибыль?

AИсторическая общая прибыль счёта swisstony составляет 18,62 миллиона долларов США, а прибыль за последний месяц достигла 10,33 миллиона долларов США.

QКакая основная стратегия торговли используется аккаунтом swisstony, согласно описанию в статье?

AОсновная стратегия заключается в высокочастотном количественном арбитраже, вероятно, с использованием API-ботов, которые ищут малейшие несоответствия в ценах (находят ценности в «мусоре» данных) и реализуют две основные тактики: крупные ставки против фаворитов (стратегия «против толпы») и мелкие ставки на крайне маловероятные события с высоким коэффициентом выплат.

QНа каком спортивном событии сконцентрированы текущие позиции аккаунта swisstony?

AТекущие позиции почти полностью сконцентрированы на полуфинальном матче чемпионата мира по футболу FIFA 2026 года между Францией и Испанией, который состоится 14 июля 2026 года. В частности, размещена ставка на проигрыш Франции на сумму около 160 000 долларов США.

QЧто означает подпись «trash panda» (енот) в профиле swisstony и как она связана с его стратегией?

A«Trash panda» (енот) — это животное, известное тем, что ищет пищу в мусорных баках, что символизирует способность находить ценность там, где другие её не видят. В контексте стратегии swisstony это означает систематический поиск и использование крошечных ценовых неэффективностей и ошибок в оценках вероятностей на рынке предсказаний Polymarket для извлечения прибыли.

QКакой был самый крупный единичный выигрыш аккаунта swisstony и на каком событии он был сделан?

AСамый крупный единичный выигрыш составил 2 221 241 доллар США с доходностью 111,67%. Он был получен 25 июня на ставке «НЕТ» (на проигрыш или ничью) в матче с участием Германии, что является частью его стратегии ставок против явных фаворитов.

Похожее

Использование USDT достигнет 35% к 2026 году – Какой ключевой фактор привлекает инвесторов в стейблкоины?

В 2026 году использование USDT достигло 35,1%, что превышает показатели 2021 года. Это отражает смещение предпочтений инвесторов в сторону стабильности, а не риска. Однако растущий спрос на стейблкоины связан не только с осторожностью, но и с увеличением их реальной экономической полезности, особенно в трансграничных платежах. Такие компании, как Visa, Mastercard, PayPal и Stripe, интегрируют стейблкоины в свою инфраструктуру для международных расчетов, что стимулирует активность. Объем рынка стейблкоинов приблизился к 312 млрд долларов, а ежедневное количество активных адресов ERC-20 стейблкоинов значительно выросло. Корпорации все чаще используют стейблкоины для расчетов и управления казначейством, что укрепляет долгосрочную основу блокчейн-технологий, смещая фокус с спекуляций на практическую полезность. Институциональные инвесторы по-прежнему отдают предпочтение стейблкоинам для эффективных транзакций, а не для спекулятивных доходов от Bitcoin или Ethereum. Таким образом, ключевым фактором роста является расширение утилитарного использования стейблкоинов в глобальных платежах и корпоративных операциях.

ambcrypto16 мин. назад

Использование USDT достигнет 35% к 2026 году – Какой ключевой фактор привлекает инвесторов в стейблкоины?

ambcrypto16 мин. назад

Сигнал, появлявшийся перед каждым дном BTC с 2014 года, на этот раз почти повторился

Заголовок: С 2014 года сигнал, который появлялся перед каждым дном BTC, сейчас почти сработал. Автор Джейк Пахор представляет обновлённую модель оценки биткойна (CSH Score v4.1), отслеживающую его 12-летнюю историю. Новая модель показывает текущее значение 24.3, что помещает BTC в нижние 20% исторического диапазона оценок. Однако ключевое наблюдение: с 2014 года каждое истинное дно на медвежьем рынке биткойна фиксировалось, когда этот показатель опускался *ниже* уровня 20 (7 в 2015, ~15 в 2018, 18 в 2022). В текущем цикле минимальное значение составило 21.5 1 июля при цене $58,550 — близко, но ещё не там. Автор делает вывод: по историческим меркам финальной "капитальной промывки" ещё не было. Возможно, этот цикл будет более сжатым, как и пик в октябре 2025 года (59), который был ниже прошлых экстремумов (>74). Он подчёркивает, что модель — это карта местоположения, а не инструмент прогноза. Следуя своему плану, автор купил биткойн 1 июля и сохраняет значительные средства для развёртывания, если показатель упадёт ниже 20. План привязан к уровням оценки, а не к эмоциям. В обзоре рисков также отмечается: BTC восстановил 200-недельную скользящую среднюю (~$62.9K), соотношение BTC/золото находится на 3-летнем минимуме (~15.5 унций за BTC), а доминирование биткойна составляет 59%, что указывает на отсутствие "альткойн-сезона". Ключевые точки для наблюдения: удержание цены выше 200-недельной средней, движение показателя оценки к уровню 20 и разворот в соотношении BTC/золото как сигнал возвращения интереса капитала.

marsbit39 мин. назад

Сигнал, появлявшийся перед каждым дном BTC с 2014 года, на этот раз почти повторился

marsbit39 мин. назад

«Цинъянь Цзинчжунь» привлекла сотни миллионов юаней инвестиций, госфонд в сфере машиностроения инвестировал

Инвестиционное сообщество сообщает, что 13 июля компания Qingyan Precision объявила о завершении двух раундов финансирования на сумму в несколько сотен миллионов юаней в течение июня, завершив серию финансирования серии B. В финансировании участвовали государственные фонды, включая China National Machinery Industry Fund, а также автомобильные гиганты: BAIC Capital, Xingyuan Capital, FAW Fusheng, Great Wall Capital, Shaanxi Auto Capital и Yulon Group. Такая консолидация капитала отражает переход в инвестиционной логике в области воплощенного искусственного интеллекта — от погони за демо-роликами к ставкам на инфраструктурные компании, способные к инженерной реализации в реальных промышленных сценариях. Основанная в 2018 году при поддержке Университета Цинхуа, компания Qingyan Precision за восемь лет внедрила свои продукты для AI-инспекции, симуляции и тестирования в цепочки поставок практически всех китайских автопроизводителей и производителей аккумуляторов. Теперь компания совершила стратегический переход от предприятия по тестированию для новых энергоносителей к поставщику **инженерной платформы физического ИИ**, выступающей в роли основы для внедрения воплощенного ИИ в промышленности. Ключевым активом компании является платформа сбора и обработки данных TsingLoop, которая преобразует многомодальные данные (зрительные, тактильные, силовые, параметры процессов) из реальных производственных условий в стандартизированные активы. На основе этого создается система тестирования «робот в цикле» (Robot-in-the-Loop), которая закрывает петлю «сбор-симуляция-верификация-оценка-итерация», позволяя проверять и оптимизировать алгоритмы для роботов перед их развертыванием на реальных производственных линиях. Опираясь на более чем 2000 развернутых промышленных сенсорных узлов в различных отраслях, компания создала «учебную базу» для воплощенного ИИ. Конечное видение Qingyan Precision — **«одна платформа, один “мозг”, сотни отраслевых сценариев»** — использование системы data-инжиниринга в качестве основы и промышленной когнитивной модели мира в качестве «мозга» для накопления повторно используемого физического интеллекта в сотнях конкретных промышленных задач.

marsbit47 мин. назад

«Цинъянь Цзинчжунь» привлекла сотни миллионов юаней инвестиций, госфонд в сфере машиностроения инвестировал

marsbit47 мин. назад

Заводы по производству AI Token набирают обороты: преподаватели и студенты Университета Цинхуа привлекли финансирование в размере 10 миллиардов юаней за полгода

Кто производит «воду, электричество и уголь» для эпохи искусственного интеллекта? Компания Qujing Technology, основанная преподавателями и выпускниками Университета Цинхуа, привлекла более 10 миллиардов юаней финансирования всего за полгода. Команда сосредоточилась на создании «фабрики высококачественных AI-токенов», специализируясь не на обучении, а на эффективном выводе (инференсе) больших моделей. Опираясь на передовые технологии, такие как «гетерогенная координация всей системы» и «расчет через хранение», компания разработала платформу ATaaS (Token as a Service). Эта платформа, подобно стандартизированной производственной линии, стабильно выпускает высококачественные AI-токены для ключевых сценариев, следуя стратегии «меньше моделей, глубже оптимизация». Спрос на AI-токены растет экспоненциально, и подход Qujing Technology подтверждается рынком. Эффективность производства токенов на единицу вычислительной мощности выросла в 3 раза, а ежемесячный доход в июне 2026 года превысил весь доход 2025 года. Компания предлагает две бизнес-модели: прямые продажи токенов и совместную эксплуатацию «фабрик токенов» для клиентов с вычислительными ресурсами. Qujing Technology позиционирует себя не просто как оператор, а как ключевой проектировщик и интегратор экосистемы AI-токенов, помогая партнерам перейти от аренды вычислительных мощностей к производству токенов с добавленной стоимостью. Это часть формирующейся инфраструктуры, необходимой для массового внедрения ИИ.

marsbit1 ч. назад

Заводы по производству AI Token набирают обороты: преподаватели и студенты Университета Цинхуа привлекли финансирование в размере 10 миллиардов юаней за полгода

marsbit1 ч. назад

Еженедельный обзор финансирования | SBI продолжает инвестировать, выделяя 125 миллионов долларов на Gauntlet; криптовалютный капитал продолжает течь в торговлю и инфраструктуру

Обзор финансирования криптовалют (7.6–7.12): всего зарегистрировано 9 сделок с общим объемом более $261 млн, что отражает общую тенденцию концентрации капитала в инфраструктуре и торговле. Крупнейшими сделками стали: $125 млн от SBI Holdings в платформу управления рисками DeFi Gauntlet и $76 млн от того же SBI в криптобиржу EDX Markets. В сфере инструментов и инфраструктуры примечательны: $17 млн для постквантовой криптоплатформы QIZ Security и $10 млн для инфраструктуры AI-финансов TrueDAO. Tether инвестировал $20 млн в бразильскую платформу Mercado Bitcoin. В сфере Web3+AI компания PayGo привлекла стратегические инвестиции для развития микроплатежей. Также отмечены две крупные сделки по приобретению: Nium купил кошелек Cypher, а южнокорейская Mirae Asset приобрела 92% биржи Korbit. Для сравнения, в секторе ИИ на той же неделе было несколько раундов финансирования свыше $100 млн, включая $130 млн для децентрализованного протокола ИИ Prime Intellect и $120 млн для юридического стартапа Norm.

marsbit1 ч. назад

Еженедельный обзор финансирования | SBI продолжает инвестировать, выделяя 125 миллионов долларов на Gauntlet; криптовалютный капитал продолжает течь в торговлю и инфраструктуру

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片