Основатель Baixing.com: Мой опыт использования Claude Code из 14 пунктов

链捕手Опубликовано 2026-06-08Обновлено 2026-06-08

Введение

Основатель百姓网, Ван Цзяньшо, делится 14 личными принципами работы с Claude Code, подчеркивая эффективность через глубокое освоение одного инструмента. Он советует освоить ключевые сочетания клавиш (Control+G, A, E, U), использовать голосовой ввод (HoldSpeak) и начинать проекты с структурированного файла PROJECT.md. По умолчанию следует использовать Claude Agents. Важно строго разделять код, написанный человеком (поддерживать только ключевой CLAUDE.md) и AI, последний лучше понимать через вопросы к самому ИИ, а не чтение его исходного кода. Для сложных объяснений эффективно перетаскивать в окно файлы (аудио, видео, скриншоты). Централизованная система памяти на основе ~/.claude/CLAUDE.md, синхронизируемая через git/GitHub, обеспечивает накопление и сохранность знаний. Необходимо активно создавать и постоянно рефакторить Skills, помещая их в git, и использовать документы git как интерфейс передачи между задачами. Для сложных задач стоит применять ultracode (dynamic workflow). Ключевая философия: относиться к Claude Code как к "лошади" — задавать цели и границы, позволяя ему самостоятельно находить пути решения, используя его автономность как преимущество, а не недостаток. Интеграция с GitHub и Cloudflare автоматизирует сборку, публикацию и управление доменами.

Автор: Ван Цзяньшо

Просто запишу свой опыт использования Claude Code на данный момент. Это чисто личное исследование, не обязательно подходит всем.

1. Сосредоточься на одном инструменте и используй его интенсивно. Я использую Claude Code. Я не считаю, что он лучше Codex, но сравнение инструментов может иметь невысокую рентабельность инвестиций времени, хотя детальный разбор различий создает ложное чувство достижения.

2. Запомни самые важные горячие клавиши. Control+G открывает редактор, помогает писать длинный текст; Control+A, Control+E, Control+U — эти быстрые клавиши перемещения курсора, очень полезные в командной строке. Хотя они не новые в эпоху ИИ, они так же важны при использовании, как Control+C и Control+V.

3. Используй голосовой ввод. HoldSpeak очень помогает.

4. В начале проекта сначала напиши PROJECT.md, структурированным методом сразу выписать все мысли.

5. Claude agents — это режим по умолчанию.

6. Claude Code, github.com и cloudflare.com — идеальное сочетание. Процессы сборки, публикации и все операции, связанные с доменами, доверяй инфраструктуре.

7. Разделяй написанное человеком и написанное машиной. Вручную поддерживай самый важный CLAUDE.md, не читай .md-файлы или код, написанный Claude Code. Машина — машине, человек — человеку. То, что написано ИИ, понимай через вопросы к ИИ, не смотри исходный код.

8. Перетаскивай файлы в окно Claude Code — аудио, видео, документы, скриншоты — если сложно объяснить, используй Command+Shift+5 для скриншота и перетащи, это быстрее всего.

9. Реорганизуй систему памяти. Сосредоточься на ~/.claude/CLAUDE.md, классифицируй и ссылайся на несколько memory-файлов, требуй не использовать память проекта, и храни все memory-файлы в git, синхронизируй с github (private). Так твоя память будет постоянной, накапливаемой, а не разбросанной по каждому проекту.

10. Пиши Skill, и в конце каждой работы проси Claude «осесть изученное в Skill» — он может делать это автоматически.

11. По возможности, для сложных задач используй ultracode для запуска dynamic workflow. Хотя дорого, хотя медленно, но результат гарантирован.

12. Иди по пути, накапливай skill, реорганизуй skill. Skill нужно хранить в git.

13. Используй документацию git как вывод предыдущей задачи и ввод для следующей. Пусть агенты имеют четкие передаточные документы, а не зависят от контекста для связи.

14. Относись к Claude Code как к лошади (или человеку), а не как к машине. Машина поворачивает по твоей команде, у лошади свои мысли, нам нужно только задавать цель и границы. Его способность к автономному поиску пути — это особенность, а не баг.

Есть у кого-то дополнения?

Связанные с этим вопросы

QКакой основной принцип работы с Claude Code, по мнению автора, отличает его от других инструментов?

AАвтор подчеркивает, что не стоит тратить время на постоянное сравнение инструментов вроде Claude Code и Codex. Важно сосредоточиться на одном инструменте и глубоко его освоить, так как ROI (возврат на вложенные усилия) от изучения различий может быть невысоким.

QКакую роль играет файл PROJECT.md в рабочем процессе с Claude Code согласно статье?

AАвтор рекомендует начинать проект с создания файла PROJECT.md, куда нужно структурированно записать все идеи и задачи. Этот файл служит основным планом и отправной точкой для работы.

QКак автор предлагает организовывать систему памяти (memory) для эффективной работы с Claude Code?

AАвтор советует централизованно управлять памятью через файл ~/.claude/CLAUDE.md, который ссылается на другие memory-файлы. Эти файлы следует хранить в git-репозитории на GitHub (private), чтобы память была постоянной, накапливаемой и не терялась в отдельных проектах.

QКакой подход к использованию навыков (Skills) в Claude Code описывает автор?

AАвтор рекомендует активно создавать Skills (навыки) в процессе работы. После завершения задачи следует просить Claude «вынести изученное в Skill» автоматически. Навыки также нужно хранить в git-репозитории и постоянно их пересматривать и улучшать.

QКакую метафору для взаимодействия с Claude Code предлагает автор и что она означает?

AАвтор предлагает относиться к Claude Code как к лошади (или человеку), а не как к автомобилю. Лошадь имеет собственное мышление и способность к самостоятельному поиску пути. Пользователь должен задавать цели и границы, а не контролировать каждый шаг. Эта автономность — ключевая особенность, а не недостаток.

Похожее

Отправляй сообщения и переводи монеты? Telegram этим летом «встроит» криптокошелек для 1 млрд пользователей

Создатель Telegram Павел Дуров объявил о запуске летом этого года собственного встроенного некастодиального криптокошелька Gram для более чем 1 млрд пользователей приложения. Кошелек позволит совершать мгновенные переводы без комиссий. В отличие от текущего сервиса @wallet, которым управляет сторонняя компания, новый кошелек будет родной функцией Telegram, где пользователи будут самостоятельно контролировать свои приватные ключи. После анонса цена токена GRAM (ранее Toncoin) выросла примерно на 8%, хотя все еще значительно ниже исторических максимумов. Это событие знаменует возвращение Дурова к проекту TON после урегулирования с SEC в 2020 году и является частью его дорожной карты «Make TON Great Again». Запуск происходит в период усиления конкуренции между суперприложениями в сфере платежей: X Money Илона Маска развивает фиатные переводы, а Meta изучает интеграцию стейблкоинов. Telegram делает ставку на криптонативное решение, используя свою огромную аудиторию и близость к криптосообществу. Однако остаются неясными ключевые детали, такие как техническая реализация «нулевых комиссий», поддержка активов помимо GRAM, а также конкретные сроки запуска, помимо обещания «летом».

marsbit16 мин. назад

Отправляй сообщения и переводи монеты? Telegram этим летом «встроит» криптокошелек для 1 млрд пользователей

marsbit16 мин. назад

Предложение Hyperliquid HIP-4 подпитывает стейкинг HYPE по мере роста долгосрочных перспектив

Протокол Hyperliquid (HYPE) представил предложение HIP-4, направленное на создание разрешенных рынков прогнозов и расширение функционала за пределы вечных фьючерсов до базового инфраструктурного уровня для ончейн-приложений. Для запуска новых рынков разработчикам необходимо застейкать 500 000 токенов HYPE. Меры по обеспечению качества рынков призваны трансформировать Hyperliquid из создателя продуктов в инфраструктуру для сторонних разработчиков. Уверенность в долгосрочных перспективах проекта растет, что подтверждается увеличением позитивного настроя вокруг HYPE и активным стейкингом. Крупный трейдер предпочел застейкать токены на сумму около $15,5 млн вместо фиксации прибыли. Общий объем застейканных токенов достиг почти 439 млн, что составляет около 43.9% от общего предложения, укрепляя безопасность сети и сокращая ликвидное предложение. Рыночная структура также демонстрирует силу: открытый интерес превысил $11 млрд при сбалансированных ставках финансирования и ограниченных ликвидациях, что указывает на взвешенный подход трейдеров. Укрепление фундаментальных показателей, таких как рост доходов и TVL, поддерживает оптимистичный прогноз. Успешная реализация обновлений и дальнейшее внедрение пользователями будут ключевыми факторами для поддержания текущего импульса роста.

ambcrypto19 мин. назад

Предложение Hyperliquid HIP-4 подпитывает стейкинг HYPE по мере роста долгосрочных перспектив

ambcrypto19 мин. назад

Через 7 месяцев после краха Huiwang: крупная перетасовка среди платформ-гарантов в Юго-Восточной Азии

За семь месяцев после краха платформы гарантийных платежей Huiwang в Юго-Восточной Азии началась крупная перетасовка на рынке. Такие платформы, как XinBi (Newpay), Linghang (Tiger), Jinbei (Jinbo), Dali (Tiancheng) и Fuli Lai, активно заполняют образовавшийся вакуум, обслуживая теневой бизнес, включая отмывание денег, онлайн-азартные игры, мошенничество в «промышленных парках» и даже торговлю людьми. По данным аналитиков, общий объем средств, проходящих через эти платформы, исчисляется миллиардами долларов США. Крах Huiwang, связанного с камбоджийской группой Prince и конфискацией США 150 000 BTC, не остановил индустрию, а привел к ее реструктуризации и росту новых игроков, которые действуют еще более скрытно. Эксперты подчеркивают, что эти платформы, иногда называемые «азиатским Alipay», являются не законными финансовыми сервисами, а ключевым элементом инфраструктуры для преступной деятельности в регионе.

Odaily星球日报28 мин. назад

Через 7 месяцев после краха Huiwang: крупная перетасовка среди платформ-гарантов в Юго-Восточной Азии

Odaily星球日报28 мин. назад

Свет слабеет: что происходит с криптовалютными венчурными фондами?

**Крипто-венчурные фонды на перепутье: от нишевых игроков к интеграции** Когда-то узкоспециализированные крипто-фонды, такие как Paradigm, были первопроходцами, обладавшими уникальными знаниями и готовыми брать на себя высокие риски нового рынка. Однако сегодня, как показывает пример Paradigm, собравшего 1,2 млрд долларов для инвестиций в ИИ и робототехнику, эти границы размываются. История повторяется по модели Карлоты Перес: по мере взросления технологии (крипто переходит от «фазы установления» к «фазе внедрения») исчезает информационное преимущество специалистов. Традиционные финансовые гиганты, такие как BlackRock или Visa, теперь понимают блокчейн и приходят в отрасль, но им нужны не технические детали, а регуляторные и банковские связи. Это привело к «эффекту гантели» на рынке венчурного капитала. Гигантские универсальные фонды (a16z, Sequoia) и небольшие нишевые игроки выживают, в то время как фонды среднего размера, составляющие большинство крипто-специалистов, оказываются в «зоне смерти». Их размера недостаточно для конкуренции за крупные раунды с гигантами, а доходности только от крипто-стартапов может не хватить для выполнения обязательств перед инвесторами (LP). Поэтому они вынуждены диверсифицироваться, как Framework Ventures, или полностью менять фокус. Даже оставшиеся «чистыми» крипто-фонды, такие как Dragonfly или a16z, сужают свою стратегию до блокчейн-инфраструктуры для финансов (стейблкоины, рынки предсказаний), области, которая также интересует крупные универсальные фонды. Это создает проблемы для крипто-стартапов: им приходится конкурировать за внимание инвесторов с модными ИИ-проектами, а также они теряют поддержку в финансировании важной, но неприбыльной на ранних этапах инфраструктуры, которую раньше строили специализированные фонды. В будущем термин «крипто-инвестор» может устареть, как когда-то «интернет-инвестор». Крипто станет базовой инфраструктурой, а не отдельным классом активов. Рынок будет разделен: крупные универсальные фонды будут финансировать зрелые проекты, а небольшие специализированные фонды — поддерживать нишевые инновации. При этом появляется новая тенденция: такие проекты, как Hyperliquid, успешно запускаются вообще без венчурного капитала, через сообщество. Эра, когда крипто зависело от специализированных VC, подходит к концу, открывая путь новой, более интегрированной и самостоятельной модели роста.

Foresight News49 мин. назад

Свет слабеет: что происходит с криптовалютными венчурными фондами?

Foresight News49 мин. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

Статья «Когда консенсус ускоряется, на что делают ставки молодые инвесторы?» (издание Huxiu) анализирует новые тенденции в технологических инвестициях на фоне быстрого развития ИИ, робототехники, коммерческой космонавтики и квантовых вычислений. Молодые инвесторы смещают фокус от простого преследования технологических трендов к пониманию реальных путей интеграции технологий в промышленность. Выделяются четыре ключевых направления: 1. **ИИ переходит в физический мир:** Инвестиции смещаются от облачных моделей к периферийным устройствам, роботам (включая воплощённый интеллект) и интеллектуальному оборудованию. Акцент делается не на демонстрационных возможностях, а на надёжности, стоимости развёртывания и реальной окупаемости. 2. **Конкурентное преимущество смещается к «интеллектуальной маховичной модели»:** Вместо вопроса «чей ИИ-модель мощнее» важен вопрос, какая компания может встроить возможности модели в рабочие процессы, создав цикл обратной связи «данные — обучение — улучшение продукта». Это создаёт долгосрочный барьер, как показывают примеры компаний Zhipu AI и Kling AI. 3. **Новые базовые технологии для преодоления дефицита данных:** По мере исчерпания общедоступных данных качественного обучения растёт интерес к таким подходам, как обучение с подкреплением и самоиграющие модели. Научные базовые модели (например, для биологии, химии) рассматриваются как перспективное, но сложное направление для генерации новых высококачественных данных. 4. **Терпеливый капитал для глубоких технологий:** В таких сферах, как коммерческая космонавтика и квантовые вычисления, где циклы разработки и валидации длительны, инвесторы должны рано оценивать фундаментальный потенциал, инженерные компетенции команд и готовность сопровождать проекты в долгосрочной перспективе, даже при неопределённости технических путей. Общий вывод: современный технологический инвестор должен глубже понимать язык технологий, оценивать не только финансовые модели, но и инженерные, и коммерческие траектории, и делать выбор в условиях, когда консенсус ещё не сформирован.

marsbit1 ч. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?