Новый прорыв в воплощенном интеллекте: Amap полностью открывает исходный код базовой модели универсального робота ABot-M0

marsbitОпубликовано 2026-04-01Обновлено 2026-04-01

Введение

Ключевой прорыв в области воплощенного ИИ: Amap полностью открывает исходный код базовой модели универсального робота ABot-M0. Модель ABot-M0, первая в мире архитектурно унифицированная базовая модель для операционного воплощенного интеллекта роботов, нацелена на создание "универсального мозга" для адаптации к роботам различных форм. Она устанавливает новые рекорды SOTA, демонстрируя 80.5% успешности выполнения задач в бенчмарке Libero-Plus — на 30% выше, чем у предыдущего эталона Pi0. Amap открывает исходный код в трёх ключевых аспектах: 1. **Данные**: Крупнейший в отрасли набор универсальных данных для роботов UniACT с более чем 6 миллионами реальных траекторий. 2. **Алгоритмы**: Архитектура модели, инновационные алгоритмы обучения манифеста действий (AML) и двухпоточной системы восприятия. 3. **Модели**: Предобученные модели с полным набором инструментов для лёгкого развёртывания. Это открытие преодолевает барьеры между разнородным аппаратным обеспечением, ускоряя переход воплощённого ИИ из лабораторий в промышленность и бытовые сценарии.

Область воплощенного интеллекта достигла знакового прогресса. Amap сегодня официально объявила о полном открытии исходного кода первой в мире базовой модели для операционного воплощения роботов, построенной на единой архитектуре, ABot-M0. Основная цель модели — реализовать «один универсальный мозг для адаптации к роботам различных форм», чтобы преодолеть барьеры между разнородным оборудованием и ускорить переход воплощенного интеллекта из лабораторий в промышленные и домашние сценарии.

Ключевые технологии и производительность

ABot-M0 продемонстрировала выдающуюся производительность в нескольких отраслевых авторитетных бенчмарках. Согласно данным, модель достигла уровня успешного выполнения задач в 80,5% на бенчмарке Libero-Plus, что почти на 30% выше, чем у предыдущего отраслевого эталона Pi0. Кроме того, она установила новые рекорды SOTA (передовые в отрасли) в тестах Libero и RoboCasa.

Полное открытие исходного кода в трех измерениях

Чтобы решить давние проблемы области воплощенного интеллекта, такие как «изолированность данных» и «сложность развертывания», Amap открыла исходный код в трех ключевых аспектах: исходные данные, ключевые алгоритмы и предобученные модели:

  • На уровне данных: Открыт крупнейший на сегодняшний день универсальный набор данных для роботов UniACT. Этот набор данных объединяет более 6 миллионов реальных траекторий операций и поставляется вместе с полным конвейером обработки — от разнородных данных до стандартизированных данных для обучения.

  • На уровне алгоритмов: Одновременно опубликованы архитектура модели и framework для обучения. Ключевыми особенностями являются инновационные алгоритмы Amap — алгоритм обучения многообразию действий (AML) и двухпоточная архитектура восприятия, которые наделяют роботов превосходными способностями к пространственному пониманию и выполнению действий.

  • На уровне моделей: Предоставлены предобученные модели типа «end-to-end» и полный набор инструментов. Разработчики могут использовать их «из коробки», без необходимости строить framework с нуля, что значительно снижает порог внедрения для промышленных коллаборативных или домашних сервисных роботов.

Влияние на отрасль

Технический руководитель проекта ABot-M0 в Amap заявил, что для создания truly универсального воплощенного интеллекта необходима совместная работа разработчиков по всему миру. Открытие исходного кода ABot-M0 — это не только обмен технологиями, но и надежда на построение моста, соединяющего академические исследования и промышленное применение, чтобы каждый робот любой формы мог обладать умным, надежным и универсальным «мозгом».

Связанные с этим вопросы

QЧто такое ABot-M0 и кто его разработал?

AABot-M0 — это глобальная первая базовая модель для роботизированных операций, основанная на единой архитектуре, разработанная компанией Amap. Она предназначена для создания «универсального мозга», совместимого с роботами различных форм, чтобы преодолеть барьеры между разнородным оборудованием и ускорить внедрение воплощённого интеллекта в промышленных и домашних условиях.

QКаковы ключевые показатели производительности ABot-M0?

AABot-M0 демонстрирует выдающуюся производительность: показатель успешности выполнения задач на тестовом наборе Libero-Plus достигает 80,5%, что примерно на 30% выше, чем у предыдущего отраслевого эталона Pi0. Модель также установила новые рекорды SOTA (State Of The Art) в тестах Libero и RoboCasa.

QЧто включает в себя открытая публикация Amap для ABot-M0?

AОткрытая публикация Amap включает три основных аспекта: 1) Данные: открыт крупнейший универсальный набор данных для роботов UniACT, содержащий более 6 миллионов реальных траекторий операций. 2) Алгоритмы: опубликованы архитектура модели и framework обучения, включая инновационные алгоритмы обучения многообразию действий (AML) и двухпотоковую архитектуру восприятия. 3) Модели: предоставлены предобученные модели end-to-end и полный набор инструментов.

QКакой набор данных был открыт и каков его масштаб?

AБыл открыт универсальный набор данных для роботов UniACT, который в настоящее время является крупнейшим в своём роде. Он интегрирует более 6 миллионов реальных траекторий операций и предоставляет полный pipeline обработки данных от разнородных данных до стандартизированных данных для обучения.

QКакова цель открытой публикации ABot-M0 согласно техническому руководителю Amap?

AСогласно техническому руководителю Amap, цель открытой публикации ABot-M0 — не только поделиться технологиями, но и построить мост между академическими исследованиями и промышленным применением, позволив каждому роботу различной формы иметь умный, надёжный и универсальный «мозг», и способствовать совместной доработке технологии глобальными разработчиками.

Похожее

Внутри ФРС усиливаются воинственные настроения: три члена организации объяснили, почему они хотят повышения процентной ставки!

Федеральная резервная система США сохранила процентную ставку на июльском заседании, но внутри организации усилились разногласия. Три члена ФРС публично выступили за ужесточение политики. Президент ФРБ Кливленда Лоретта Местер считает, что инфляция останется высокой и не вернется к цели в 2% сама собой, поэтому проголосовала за повышение ставки. Она предупредила, что затяжная инфляция потребует в будущем более резких и дорогостоящих мер. Президент ФРБ Миннеаполиса Нил Кашкари поддержал эту позицию, указав на риск укоренения инфляции. Он выступает за постепенное ужесточение, что позволит гибко реагировать на данные, не нанося излишнего ущерба экономике. Президент ФРБ Далласа Лори Логан также видит риски в высокой инфляции и настаивает на безотлагательных действиях по повышению ставок. Все трое чиновников уже выступали за ужесточение на апрельском заседании.

cryptonews.ru29 мин. назад

Внутри ФРС усиливаются воинственные настроения: три члена организации объяснили, почему они хотят повышения процентной ставки!

cryptonews.ru29 мин. назад

Распространяются слухи об альткоине: бывшие сотрудники высказываются по этому поводу

Платформа для обмена мем-токенами Pump.fun на основе Solana проводит увольнения сотрудников перед разблокировкой их токенов $PUMP. По данным Sandmark, увольнения начались примерно за два месяца до запланированного релиза токенов, при этом как минимум один бывший сотрудник лишился доли токенов стоимостью свыше $1 млн по текущим ценам, так как был уволен до их разблокировки. Согласно внутренним документам, в начале апреля компания расторгла контракты с рядом сотрудников, предложив им выходное пособие. Сообщается, что в середине июля прошла вторая волна увольнений, а общее число уволенных за два месяца превысило 40 человек. Посты в соцсетях от имени бывших сотрудников утверждают, что некоторые были уволены буквально за день до разблокировки токенов. Основатели Pump.fun Ноа Твиддейл и Алон Коэн не прокомментировали ситуацию. Несмотря на падение цены $PUMP примерно на 79% с пика 2025 года, платформа остается одной из самых прибыльных в криптосекторе с общим доходом около $1,3 млрд и ежедневной выручкой порядка $1 млн.

cryptonews.ru1 ч. назад

Распространяются слухи об альткоине: бывшие сотрудники высказываются по этому поводу

cryptonews.ru1 ч. назад

На Ethereum сформировалась 43-дневная очередь на стейкинг: но, по мнению одного эксперта, это не является настоящим бычьим сигналом

Резкий рост числа желающих стать валидаторами Ethereum привел к образованию очереди на активацию в ~2,5 млн ETH, что означает ожидание около 43 дней. Однако, как отмечает эксперт Томас Бруннер из Sygnum Bank, эту очередь не следует считать однозначным бычьим сигналом. Технические ограничения протокола после обновления Dencun, а также новые функции обновления Pectra (например, пополнение существующих валидаторов) также вносят вклад в формирование очереди, и не весь объем ETH в ней представляет собой спрос новых инвесторов. Более важным индикатором, по мнению Бруннера, является практически пустая очередь на вывод средств, что свидетельствует о доверии и удержании позиций существующими участниками. Несмотря на ослабление цены ETH, институциональный интерес к стейкингу сохраняется, однако его росту мешают вопросы конфиденциальности, так как операции валидаторов и депозиты публично отслеживаются в блокчейне. В настоящее время в стейкинге находится около 41,2 млн ETH, или примерно 33,8% от общего объема в обращении.

cryptonews.ru2 ч. назад

На Ethereum сформировалась 43-дневная очередь на стейкинг: но, по мнению одного эксперта, это не является настоящим бычьим сигналом

cryptonews.ru2 ч. назад

Банк Кореи рассказал о результатах тестирования токенизированных депозитов

Банк Кореи сообщил об успешных результатах пилотного тестирования системы токенизированных депозитов. В проекте приняли участие 28 центральных банков и международные финансовые организации, а также крупнейшие южнокорейские коммерческие банки, включая KB Kookmin Bank, NH NongHyup Bank, Shinhan Bank, Woori Bank и Hana Bank. В ходе испытаний было совершено 30 транзакций в 17 различных сценариях, включая корпоративные и межбанковские переводы в шести валютах (корейская вона, доллар США, евро и другие). Общая сумма операций составила около 800 000 швейцарских франков. Полный процесс расчетов, от платежного поручения до финального расчета, занимал в среднем одну минуту 20 секунд, при этом сама стадия окончательного расчета — около 80 секунд. Платформа работала стабильно, обеспечивая быстрые и прозрачные расчеты даже в условиях частичной интеграции с действующей банковской инфраструктурой. Кроме того, были успешно проведены тестовый внутренний перевод на 20 млн вон между банками NH NongHyup и Shinhan через платформу Project Agora, а также кросс-граничные платежи между южнокорейским KB Kookmin Bank и японским MUFG Bank с использованием депозитных токенов. Эти токены представляют собой цифровые сертификаты, выпускаемые банками в рамках пилота, и не являются прямой эмиссией центрального банка. Банк Кореи планирует продолжать тестирование платежей с депозитными токенами. Напомним, что в прошлом году власти страны объявили о намерении ужесточить регулирование стейблкоинов, номинированных в воне, для выпуска которых потребуется разрешение ЦБ и Комиссии по финансовым услугам (FSC).

cryptonews.ru3 ч. назад

Банк Кореи рассказал о результатах тестирования токенизированных депозитов

cryptonews.ru3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片