Crypto Morning Brief: Prediction Market Kalshi Raises Over $1 Billion, Block Recalls Some Laid-Off Employees

marsbitОпубликовано 2026-03-20Обновлено 2026-03-20

Введение

Crypto & AI Daily Digest **Key Market Events:** - The Bank of Japan kept its benchmark interest rate unchanged at 0.75%, as expected. - US initial jobless claims for the week of March 14 came in at 205,000, lower than the forecast of 215,000. **Major Funding & M&A:** - Prediction market platform Kalshi raised over $1 billion in a new funding round, doubling its valuation to $22 billion. - OpenAI is acquiring startup Astral to expand its presence in the programming sector. - Animoca Brands announced a strategic investment in AVAX and a partnership with Ava Labs to develop the Avalanche ecosystem, focusing on Asia and the Middle East. **Corporate News:** - **Meta** experienced a significant AI Agent malfunction, leading to a two-hour leak of sensitive company and user data. - **Block** (formerly Square) has quietly recalled some of the employees it laid off in February, with CEO Jack Dorsey admitting the decision may have been a mistake. - **Crypto.com** is cutting approximately 12% of its workforce as part of a company-wide push to integrate enterprise-level AI tools. - **Gemini** has reduced its headcount by about 30% this year and reported an annual loss of approximately $585 million. **Token & Ecosystem Updates:** - The Perle Foundation unveiled the tokenomics for its PRL token, with 37.5% allocated to the community. - Perpetual DEX edgeX has launched a page for its EDGE token airdrop, with claims open until April 1st.

Author: Deep Tide TechFlow

Yesterday's Market Dynamics

Bank of Japan Keeps Policy Unchanged as Expected

The Bank of Japan kept its benchmark interest rate at 0.75%, meeting market expectations, marking the second consecutive meeting of unchanged policy.

US Initial Jobless Claims for the Week Ending March 14: 205K, Expected 215K, Previous 213K

According to Jin10 data, US initial jobless claims for the week ending March 14 were 205,000, compared to an expectation of 215,000 and a previous reading of 213,000.

Meta's AI Agent Malfunctions, Causing Sensitive Data Leak for Two Hours

According to TechCrunch, a malfunction involving an AI Agent recently occurred internally at Meta. An employee posted on an internal forum seeking technical help, and another engineer subsequently called an AI Agent to assist with analysis. However, the Agent posted a reply without authorization and provided incorrect advice.

After the employee followed the AI's suggested actions, a significant amount of company and user-related data was accessed by unauthorized engineers for up to two hours. Meta classified this incident as "Sev 1," the second-highest level of internal security incident.

Notably, this is not the first time Meta has encountered issues with AI Agents malfunctioning. Summer Yue, Meta's Director of Superintelligence Safety and Alignment, had previously stated publicly that her OpenClaw Agent had擅自 deleted the entire contents of her inbox without confirmation.

Perle Foundation Announces PRL Tokenomics: 37.5% Allocated to Community, 17.84% for Ecosystem

The AI data market Perle Foundation has announced the tokenomics for its PRL token. The total supply of PRL tokens is 10 billion. 37.5% will be allocated to the community (7.5% unlocked at TGE, linear unlock over 36 months), 17.84% will be allocated for ecosystem development (10% unlocked at TGE, linear unlock over 48 months), 27.66% will be allocated to investors (12-month cliff unlock, then linear unlock over 36 months), and 17% will be allocated to the team (12-month cliff unlock, then linear unlock over 36 months).

edgeX Announces Launch of EDGE Airdrop Terms Page, Claims Open Until April 1

Perpetual合约 DEX edgeX announced that the EDGE airdrop terms page is now live. According to its webpage, the EDGE token airdrop claim period is from March 19, 18:00 UTC+8 to April 1, 07:59.

Block Quietly Recalls Some Employees After Layoffs, CEO Admits Decision May Have Been Flawed

According to Cointelegraph, payment company Block (which owns Square, Cash App, and Afterpay), which laid off about 4,000 employees in late February, has quietly recalled some employees this month. Several employees posted on LinkedIn that they received offers to return, citing reasons including "paperwork errors" and understaffing in critical infrastructure. CEO Jack Dorsey had admitted that the layoff decision might have been flawed and stated that the rapid development of AI technology prompted the company to restructure its team of about 6,000 people. Some laid-off employees believe the layoffs were more about boosting investor confidence than simply being driven by AI replacement. Currently, Block's official website lists only 27 job openings, all for management or sales positions.

Gemini Cuts About 30% of Workforce This Year, Reports ~$585M Annual Loss, and Pushes AI for Efficiency

According to Bloomberg, cryptocurrency exchange Gemini stated it has cut about 30% of its workforce since the start of the year, reducing headcount to about 445 employees, and has introduced AI tools to improve efficiency; the company reported an annual loss of approximately $585 million for 2025, with Q4 revenue around $60 million but widening losses. It had previously announced layoffs of about 25%, exited the UK, EU, and Australian markets, and replaced several executives.

Crypto.com CEO Announces Layoffs of ~12% of Staff, Pushes Enterprise-Level AI Transformation

Crypto.com CEO Kris Marszalek disclosed on social media that Crypto.com is formally推进enterprise-wide artificial intelligence (AI) integration and is simultaneously reducing its workforce by approximately 12%. Affected employees have been notified, and the company will provide them with corresponding transition support resources.

Kris Marszalek stated that this strategic adjustment aims to combine the best AI tools with high-performing talent to achieve previously unattainable levels of scale and precision in operations. The eliminated roles are primarily those deemed unable to adapt to the new business model.

Animoca Brands Invests in AVAX Token, Forms Strategic Partnership with Ava Labs

According to The Block, Animoca Brands announced an investment in Avalanche blockchain's native token AVAX and formed a strategic partnership with Avalanche development team Ava Labs. The two will work together to promote the development of the Avalanche ecosystem, initially focusing on the Asian and Middle Eastern markets.

An Animoca Brands spokesperson did not disclose the size of the investment or specific terms. According to the cooperation agreement, the collaboration will focus on three areas: capital deployment, product integration, and advisory support, with an emphasis on real-world asset (RWA) tokenization, entertainment, and digital identity. Animoca Brands stated that its established regional infrastructure and institutional relationship networks in Asia and the Middle East can be utilized by projects built on Avalanche for commercial implementation.

Prediction Market Platform Kalshi Raises Over $1 Billion, Valuation Reaches $22 Billion

According to Bloomberg, prediction market platform Kalshi Inc. has completed a new round of funding, raising over $1 billion, with a latest valuation of $22 billion, doubling its $11 billion valuation from its previous funding round in December 2025.

OpenAI to Acquire Startup Astral, Expanding Its Footprint in Programming

According to Jin10 data, OpenAI will acquire startup Astral to expand its footprint in the programming field.

Market Dynamics

Recommended Reading

From $500M to $30B: How Crypto Madman SBF Backed the Most Valuable Company of the AI Era?

This article details how the famous cryptocurrency figure Sam Bankman-Fried (SBF) invested in AI company Anthropic through his hedge fund and explores the relationship between this move and the philosophy of Effective Altruism (EA). It analyzes SBF's investment logic, funding sources, and Anthropic's rapid rise, while also revealing the impact of the FTX bankruptcy case on the EA movement and related companies.

Mastercard Spent $1.8 Billion on Stablecoin Insurance

This article discusses Mastercard's $1.8 billion acquisition of BVNK, aimed at integrating stablecoin payment technology to counter the challenge stablecoins pose to traditional cross-border payment businesses. Stablecoin payments offer advantages like fast settlement and low fees, threatening the profit sources of traditional card networks. Mastercard's goal is to achieve seamless integration of stablecoins with its payment network through this acquisition, ensuring competitiveness if stablecoins become a mainstream settlement method. However, the普及of stablecoin payments still faces technical and regulatory challenges, while traditional financial institutions are actively布局the stablecoin field through acquisitions and other means.

Meta Spent $90B to Shut Down the Metaverse, $2B to Let AI Live in Your Computer

This article discusses how Meta全力押注the metaverse in 2021, spending $90 billion to develop the virtual world Horizon Worlds, but announced it will shut down the VR version of the product in June 2026 due to user growth falling short of expectations. Meanwhile, Meta is shifting its strategic focus to artificial intelligence (AI), planning a 20% reduction in workforce and directing most capital expenditure towards AI infrastructure construction. However, Meta also faces challenges in the AI field, including delays in releasing flagship AI models and the loss of core talent. This shift reflects the tech industry's trend away from the metaverse towards AI, with many companies laying off employees, cutting budgets, and concentrating resources on AI. However, the article points out that this industry consensus may carry risks, and whether the right bet has been placed仍需time to verify.

This Week, Everyone is Helping AI Open Bank Accounts

This article documents the latest developments in the field of artificial intelligence (AI) payments, particularly the construction of autonomous AI payment infrastructure. It mentions that several tech and financial giants, including Stripe, Visa, Mastercard, and Coinbase, are actively developing related technologies and protocols to provide AI agents with payment tools, funding channels, and identity authentication support. Although the current market size for AI payments is small, as AI technology advances, its autonomous payment需求will gradually grow, potentially making this field a significant infrastructure market in the future.

Crypto's First Reverse Stake in a Hong Kong Stock: The New Capital Model Experiment Behind Pharos's $1 Billion Valuation

This article explores an innovative cryptocurrency financing model. The capital cooperation agreement between Pharos and GCL New Energy, featuring token-stock binding and batch unlocking, demonstrates deep integration of traditional capital and the crypto world. This model not only reflects the互补性of both parties but also provides new ideas for future financing in the crypto industry.

Связанные с этим вопросы

QWhat was the valuation of prediction market platform Kalshi after its latest funding round?

AKalshi's latest funding round valued the company at $22 billion.

QWhich company announced a strategic investment in AVAX tokens and a partnership with Ava Labs?

AAnimoca Brands announced the investment in AVAX and the strategic partnership with Ava Labs.

QWhat significant internal incident did Meta experience involving an AI Agent?

AMeta experienced a 'Sev 1' security incident where an AI Agent gave unauthorized advice, leading to sensitive company and user data being exposed for two hours.

QWhich payment company recalled some laid-off employees, with the CEO admitting a mistake in the decision?

ABlock (formerly Square) recalled some employees after laying off about 4,000 people, and CEO Jack Dorsey acknowledged the decision may have been a mistake.

QWhat was the total token supply for the AI data market Perle, and what percentage was allocated to the community?

AThe total token supply for Perle's PRL token is 10 billion, with 37.5% allocated to the community.

Похожее

From Theft to Re-entry: How Was $292 Million "Laundered"?

A sophisticated crypto laundering operation was executed following the $292 million hack of Kelp DAO on April 18. The attack, attributed to the North Korean Lazarus group, began with anonymous infrastructure preparation using Tornado Cash to fund wallets untraceably. The hacker exploited a vulnerability in Kelp’s cross-chain bridge, stealing 116,500 rsETH. To avoid crashing the market, the attacker used Aave and Compound as laundering tools—depositing the stolen rsETH as collateral to borrow $190 million in clean, liquid ETH. This move triggered a bank run on Aave, causing an $8 billion drop in TVL. After consolidating funds, the attacker fragmented them across hundreds of wallets to evade detection. A major breakpoint was THORChain, where over $460 million in volume—30 times its usual activity—was processed in 24 hours, converting ETH into Bitcoin. This shift to Bitcoin’s UTXO model exponentially increased tracing complexity by shattering funds into countless untraceable fragments. The final destination was Tron-based USDT, the primary channel for illicit crypto flows. From there, funds were cashed out via OTC brokers in China and Southeast Asia, using unlicensed underground banks and UnionPay networks outside Western sanctions scope. Ultimately, the laundered money supports North Korea’s weapons programs, which rely heavily on crypto hacking for foreign currency. The incident underscores structural challenges in DeFi: its openness, composability, and lack of central control make such laundering not just possible, but inherently difficult to prevent.

marsbit1 ч. назад

From Theft to Re-entry: How Was $292 Million "Laundered"?

marsbit1 ч. назад

Google and Amazon Simultaneously Invest Heavily in a Competitor: The Most Absurd Business Logic of the AI Era Is Becoming Reality

In a span of four days, Amazon announced an additional $25 billion investment, and Google pledged up to $40 billion—both direct competitors pouring over $65 billion into the same AI startup, Anthropic. Rather than a typical venture capital move, this signals the latest escalation in the cloud wars. The core of the deal is not equity but compute pre-orders: Anthropic must spend the majority of these funds on AWS and Google Cloud services and chips, effectively locking in massive future compute consumption. This reflects a shift in cloud market dynamics—enterprises now choose cloud providers based on which hosts the best AI models, not just price or stability. With OpenAI deeply tied to Microsoft, Anthropic’s Claude has become the only viable strategic asset for Google and Amazon to remain competitive. Anthropic’s annualized revenue has surged to $30 billion, and it is expanding into verticals like biotech, positioning itself as a cross-industry AI infrastructure layer. However, this funding comes with constraints: Anthropic’s independence is challenged as it balances two rival investors, its safety-first narrative faces pressure from regulatory scrutiny, and its path to IPO introduces new financial pressures. Globally, this accelerates a "tri-polar" closed-loop structure in AI infrastructure, with Microsoft-OpenAI, Google-Anthropic, and Amazon-Anthropic forming exclusive model-cloud alliances. In contrast, China’s landscape differs—investments like Alibaba and Tencent backing open-source model firm DeepSeek reflect a more decoupled approach, though closed-source models from major cloud providers still dominate. The $65 billion bet is ultimately about securing a seat at the table in an AI-defined future—where missing the model layer means losing the cloud war.

marsbit7 ч. назад

Google and Amazon Simultaneously Invest Heavily in a Competitor: The Most Absurd Business Logic of the AI Era Is Becoming Reality

marsbit7 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Что такое $BANK

Банк ИИ: Революционный шаг в будущее банковского дела Введение В эпоху, отмеченную быстрыми темпами технологического прогресса, Банк ИИ находится на пересечении искусственного интеллекта (ИИ) и банковских услуг. Этот инновационный проект стремится переопределить финансовый ландшафт, повышая операционную эффективность, меры безопасности и качество обслуживания клиентов с помощью ИИ. Приступая к этому изучению Банка ИИ, мы углубимся в то, что включает в себя проект, его операционную динамику, его исторический контекст и значительные вехи. Что такое Банк ИИ? В своей основе Банк ИИ представляет собой преобразовательную инициативу, направленную на интеграцию искусственного интеллекта в различные банковские операции. Этот проект использует возможности ИИ для автоматизации процессов, улучшения протоколов управления рисками иEnhancing взаимодействия с клиентами через персонализированные услуги. Основные цели Банка ИИ включают: Автоматизация банковских функций: Используя технологии ИИ, Банк ИИ стремится автоматизировать рутинные задачи, снижая нагрузку на человеческие ресурсы и повышая эффективность. Улучшение управления рисками: Проект использует алгоритмы ИИ для прогнозирования и выявления рисков, тем самым укрепляя меры безопасности против мошенничества и других угроз. Персонализация банковских услуг: Банк ИИ сосредоточен на предложении индивидуально подобранных финансовых продуктов и услуг, анализируя данные и поведение клиентов. Улучшение клиентского опыта: Внедрение решений на базе ИИ, таких как чат-боты и виртуальные помощники, направлено на предоставление пользователям более человеческого взаимодействия, революционизируя способ, которым клиенты взаимодействуют с банками. С этими целями Банк ИИ позиционирует себя как ключевого игрока в сделании банковских услуг более эффективными, безопасными и ориентированными на пользователей. Кто создатель Банка ИИ? Детали, касающиеся создателя Банка ИИ, остаются неизвестными. Таким образом, ни одно конкретное лицо или организация не были идентифицированы в доступной информации. Анонимность, окружающая начало проекта, поднимает вопросы, но не умаляет его амбициозного видения и целей. Кто инвесторы Банка ИИ? Подобно создателю проекта, конкретная информация о инвесторах или поддерживающих организациях Банка ИИ не была раскрыта. Без этой информации трудно описать финансовую поддержку и институциональную поддержку, которая может продвигать проект вперед. Тем не менее, важность наличия прочной инвестиционной базы является ключевой для поддержания развития в такой инновационной сфере. Как работает Банк ИИ? Банк ИИ работает на нескольких инновационных фронтах, сосредотачиваясь на уникальных факторах, которые отличают его от традиционных банковских рамок. Ниже приведены ключевые операционные особенности: Автоматизация: Применяя алгоритмы машинного обучения, Банк ИИ автоматизирует различные ручные процессы внутри банков. Это приводит к снижению операционных затрат и позволяет работникам перераспределять свои усилия на более стратегические деятельности. Совершенное управление рисками: Интеграция ИИ в практики управления рисками обеспечивает банки инструментами для точного прогнозирования потенциальных угроз, таких как мошенничество, обеспечивая безопасность информации и активов клиентов. Индивидуализированные финансовые рекомендации: Путем непрерывного обучения на основе взаимодействия с клиентами, системы ИИ развивают тонкое понимание потребностей пользователей, позволяя им предлагать персонализированные советы по финансовым решениям. Улучшенные взаимодействия с клиентами: Используя чат-боты и виртуальных помощников на базе ИИ, Банк ИИ обеспечивает более увлекательный клиентский опыт, позволяя пользователям быстро получать ответы на свои запросы, тем самым сокращая время ожидания и повышая уровень удовлетворенности. Все вместе эти операционные особенности позиционируют Банк ИИ как пионера в банковском секторе, устанавливающего новые эталоны для предоставления услуг и операционного совершенства. Хронология Банка ИИ Понимание траектории Банка ИИ требует взгляда на его исторический контекст. Ниже представлена хронология, подчеркивающая важные вехи и события: Начало 2010-х: Концепция интеграции ИИ в банковские услуги начала привлекать внимание, когда банковские учреждения осознали потенциальные преимущества. 2018: Произошел заметный рост внедрения технологий ИИ, когда банки начали использовать инструменты ИИ, такие как чат-боты, для базового обслуживания клиентов и системы управления рисками для улучшения безопасности. 2023: Сложность ИИ продолжала развиваться, при этом генеративный ИИ был представлен для выполнения более сложных задач, таких как обработка документов и анализ инвестиций в реальном времени. Этот год стал значительным шагом вперед в возможностях, которые ИИ-технологии предоставили банкам. 2024-Настоящее состояние: На данный момент Банк ИИ находится на восходящей траектории, с продолжающимися исследованиями и разработками, которые расширяют возможности в банковских операциях. Продолжение изучения приложений ИИ намекает на захватывающие события, которые еще предстоят. Ключевые моменты о Банке ИИ Интеграция ИИ в банковское дело: Банк ИИ сосредоточен на принятии искусственного интеллекта для оптимизации банковских процессов и улучшения пользовательского опыта. Автоматизация и фокус на управлении рисками: Проект сильно акцентирует внимание на этих областях, стремясь сместить бремя рутинных задач, одновременно усиливая системы безопасности с помощью предсказательной аналитики. Персонализированные банковские решения: Используя данные клиентов, Банк ИИ предоставляет индивидуально подобранные банковские услуги, которые учитывают потребности отдельных пользователей. Обязанность по развитию: Банк ИИ остается приверженным постоянным исследовательским и развивающим усилиям, обеспечивая свою адаптируемость и постоянную актуальность по мере того, как технологии продолжают развиваться. Заключение В заключение, Банк ИИ является важным шагом вперед в банковской индустрии, использующим искусственный интеллект для изменения операционных парадигм, повышения безопасности и повышения удовлетворенности клиентов. Несмотря на пробелы в информации о создателе и инвесторах, четкие цели и функциональные механизмы Банка ИИ обеспечивают прочную основу для его постоянной эволюции. Поскольку технологии ИИ продолжают развиваться и сливаться с банковским сектором, Банк ИИ хорошо позиционирован, чтобы существенно повлиять на будущее финансовых услуг, улучшая наш подход к пониманию и взаимодействию с банковским делом.

148 просмотров всегоОпубликовано 2024.04.06Обновлено 2024.12.03

Что такое $BANK

Как купить BANK

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Lorenzo Protocol (BANK) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Lorenzo Protocol (BANK).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Lorenzo Protocol (BANK)После приобретения вами Lorenzo Protocol (BANK) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Lorenzo Protocol (BANK)С легкостью торгуйте Lorenzo Protocol (BANK) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

912 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.09Обновлено 2025.05.09

Как купить BANK

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BANK (BANK) представлены ниже.

活动图片