Криптомиллиардеры сами по себе? Сенатор призывает регуляторов США отказаться от помощи

bitcoinistОпубликовано 2026-02-19Обновлено 2026-02-19

Введение

Сенатор США Элизабет Уоррен призвала регуляторов отказаться от использования государственных средств для поддержки крипторынка, предупредив, что такие меры приведут к несправедливому обогащению крупных держателей криптовалют и вызовут общественное негодование. В письме к федеральным органам она потребовала избегать покупки или гарантирования криптоактивов, а также создания экстренных механизмов, искусственно поддерживающих цены. На фоне проведения закрытого криптофорума в Мар-а-Лаго, связанного с окружением экс-президента Трампа, её заявление подчеркивает риски конфликта интересов. На совещании по финансовой стабильности представители Казначейства заявили, что конфискованный Биткоин считается активом государства, а не налогоплательщиков. Биткоин в последнее время упал ниже $70 000 из-за геополитической напряжённости, но некоторые инвесторы сохраняют уверенность в его долгосрочной устойчивости. Уоррен настаивает, что любая государственная поддержка криптоиндустрии будет воспринята как защита интересов узкого круга богатейших игроков.

Американский сенатор Элизабет Уоррен направила резкое письмо регуляторам, предупредив о недопустимости любых действий, которые могут позволить государственным деньгам поддерживать крипторынок. Она утверждает, что такие шаги принесут неожиданную прибыль самым богатым держателям в этом секторе и рискуют подогреть общественный гнев.

Сообщается, что её письмо было направлено на предотвращение того, что она называет несправедливым переводом богатства от рядовых налогоплательщиков к влиятельным владельцам криптовалют.

Призывы к четким границам

Послание Уоррен было скудно на технические детали, но насыщено по тону. Она сказала чиновникам избегать покупки или гарантирования криптоактивов и держаться подальше от экстренных механизмов, которые могут поддержать цены.

Её позиция оказывает политическое давление на надзорные органы, которые стоят перед выбором между спокойствием на рынке и общественным контролем.

Частный форум, публичный вопрос

Сообщается, что этот толчок произошел одновременно с проведением нового криптофорума в Мар-а-Лаго, где собрались представители индустрии и политические союзники. Мероприятие было организовано World Liberty Financial, которая связана с президентом США Дональдом Трампом.

Это совпадение придало дополнительный вес опасениям по поводу конфликтов интересов и того, как может выглядеть любая помощь, оказанная в то время, когда связанная с президентом компания активна в этой сфере.

Изъятые активы и ограничения

На заседании по федеральному надзору были подняты вопросы о том, что могут сделать чиновники. Во время этой сессии министру финансов Скотту Бессенту были заданы pointed questions о том, может ли Казначейство вмешаться или использовать изъятые активы способами, которые повлияют на рынки.

Он заявил, что правительство сохраняет Биткойн, полученный в результате изъятий, называя эти активы собственностью США, а не деньгами налогоплательщиков.

BTCUSD в настоящее время торгуется на уровне $66 923. График: TradingView

На этом настаивал конгрессмен Брэд Шерман, а дискуссия проходила под эгидой Совета по надзору за финансовой стабильностью.

Председатель Федеральной резервной системы Джером Пауэлл также был в списке получателей письма Уоррен, что отражает межведомственный характер проблемы.

Движение цены Биткойна

Биткойн недавно упал ниже важных уровней поддержки, при этом цены опустились ниже $67 000–$70 000 из-за настроений избегания риска на рынке.

Общее настроение избегания риска на рынке было вызвано усилением геополитической напряженности, особенно на Ближнем Востоке, что привело к падению цен на Биткойн вместе с акциями и другими рискованными активами.

Трейдеры внимательно наблюдают за текущим движением цены, поскольку она тестирует краткосрочные уровни поддержки, что является индикатором влияния глобальных событий на настроения рынка криптовалют.

Несмотря на сложную обстановку, некоторые инвесторы ссылаются на способность Биткойна выдерживать предыдущие геополитические события, после которых общие тренды и макросилы вновь проявлялись после периодов первоначальной волатильности рынка.

Политические ставки и государственные деньги

Уоррен представляет дебаты как проверку на справедливость. Любая программа, предназначенная для стабилизации крипторынка, по её мнению, в первую очередь почувствуется самыми богатыми инсайдерами — именно той группой, которую она выделила.

Она предупредила, что даже разговоры о специальных механизмах или гарантированных покупках разожгут избирателей и создадут впечатление, что чиновники защищают узкий экономический класс.

Featured image from Getty Images, chart from TradingView

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit19 мин. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit19 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit24 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit24 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit26 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit26 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit2 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片