Coinbase + Glassnode: Анализ криптовалютного рынка во II квартале 2026 года

insights.glassnodeОпубликовано 2026-06-03Обновлено 2026-06-03

Введение

В отчете Coinbase и Glassnode за второй квартал 2026 года анализируются ключевые тенденции на рынке криптовалют. Геополитическая неопределенность усилила влияние макроэкономических факторов на краткосрочные цены. Ключевые выводы: * Несмотря на снижение общей капитализации рынка (без стейблкоинов) на ~18%, их совокупное предложение выросло с $308 млрд до $318 млрд. Это указывает на ротацию капитала в инструменты, похожие на кэш, а не на его уход с рынка. * Среди опрошенных институциональных инвесторов 82% считают, что рынок находится в медвежьей или поздней медвежьей фазе. * Циклы Биткоина и Эфириума все больше расходятся с историческими аналогами, что снижает их полезность для прогнозирования. * Настроения по Биткоину остаются хрупкими, а активное предложение сокращается, что сигнализирует о снижении спекулятивного капитала. * На Ethereum наблюдается концентрация капитала на базовом уровне: растет предложение стейблкоинов и токенизированных активов, в то время как активность в экосистеме снижается, а ETH опережает токены основных L2-решений. Рынок демонстрирует признаки нормализации, включая восстановление открытого интереса в деривативах BTC, но в целом ожидает более четких сигналов для определения направления.

Геополитические события последних месяцев создали для инвесторов ситуацию постоянной неопределённости, что затрудняет открытие краткосрочных позиций с уверенностью. Макроэкономические факторы теперь преобладают над криптовалютными драйверами в формировании краткосрочной динамики цен.

Подготовленный в сотрудничестве с Coinbase Institutional, последний отчет Charting Crypto обобщает ключевые рыночные и ончейн-тенденции, влияющие на институциональную криптовалютную стратегию в этом квартале. От настроений инвесторов и ликвидности стейблкоинов до сигналов накопления биткойна и меняющейся рыночной структуры Ethereum — в отчете представлен основанный на данных взгляд на рынок, ожидающий более ясного направления.

Некоторые из многочисленных ключевых моментов этого выпуска:

  • Ликвидность перетекает в стейблкоины, а не покидает этот класс активов, так как общая рыночная капитализация криптовалют (без учета стейблкоинов) упала примерно на ~18% в I квартале, в то время как предложение стейблкоинов увеличилось с $308 млрд до $318 млрд.
  • Аналогии с прошлыми циклами становятся менее полезными для определения моментов разворота рынка, поскольку циклы как биткойна, так и Ethereum продолжают отклоняться от исторических моделей.
  • Рыночная структура показывает признаки нормализации: открытый интерес по деривативам BTC восстанавливается (особенно по перпетуальным свопам), что указывает на восстановление аппетита к риску на рынках с левериджем.
  • 82% опрошенных институциональных инвесторов сейчас относят рынок к медвежьей фазе или к поздней медвежьей фазе (по сравнению с 31% в декабре).
  • Экосистема Ethereum становится более дифференцированной: капитал концентрируется в кейсах использования базового уровня по мере ослабления общей активности, что подчеркивает смещение в сторону утилитарного спроса по сравнению со спекулятивными потоками.

Ликвидность остается в системе

Несмотря на общее движение в сторону снижения риска (risk-off) в I квартале, динамика ликвидности раскрывает более тонкую картину. Общая рыночная капитализация криптовалют (без учета стейблкоинов) снизилась примерно на 18%, однако предложение стейблкоинов за тот же период увеличилось.

Это расхождение говорит о том, что капитал не полностью покидает криптовалютные рынки, а скорее перераспределяется в инструменты, подобные кэшу, в ожидании более четких сигналов. По сути, инвесторы снижают риски, не отказываясь от участия, сохраняя возможность вернуться на рынок.

Биткойн: сброс настроений, предложение сокращается

Просадка биткойна в феврале отразилась в ухудшении настроений инвесторов: показатель Net Unrealized Profit/Loss (NUPL) переместился из зоны Тревоги в зону Страха до конца I квартала. Хотя в апреле настроения начали показывать ранние признаки улучшения, они по-прежнему тесно связаны с внешними событиями, что говорит о хрупкости уверенности.

В то же время ончейн-динамика предложения указывает на переход монет от более реактивных участников. Сокращение недавно активного предложения наряду с умеренным увеличением долгосрочно удерживаемых монет подразумевает, что краткосрочный, спекулятивный капитал сократился.

Ethereum: концентрация капитала на базовом уровне

Данные по Ethereum указывают на расхождение между активностью и распределением капитала. Краткосрочное участие снижалось на протяжении всего первого квартала, о чём свидетельствует резкое падение недавно активного предложения и продолжительный период подавленных настроений. Однако потоки капитала оставались сконцентрированными на базовом уровне.

Предложение стейблкоинов в сети Ethereum продолжает расти с положительной динамикой, а токенизированные реальные активы достигли новых максимумов, что указывает на устойчивый спрос на случаи использования для расчетов и залога. В то же время ETH с конца 2025 года опережает по доходности основные токены L2, что говорит о том, что капитал консолидируется на базовом уровне, а не перетекает дальше по кривой риска.

Чтобы помочь вам ориентироваться в нынешней сложной криптовалютной среде, ознакомьтесь с полным анализом и данными в отчете Glassnode x Coinbase: скачайте отчет здесь.

Связанные с этим вопросы

QКакие изменения произошли с ликвидностью на крипторынке в первом квартале 2026 года согласно отчету?

AОбщая капитализация крипторынка (без учета стейблкоинов) снизилась примерно на 18%, в то время как общий объем стейблкоинов увеличился с 308 млрд до 318 млрд долларов. Это указывает на то, что ликвидность не уходит из класса активов, а перераспределяется в стейблкоины.

QКак изменились настроения инвесторов в отношении Bitcoin в первом квартале 2026 года?

AНастроения инвесторов ухудшились, показатель Net Unrealized Profit/Loss (NUPL) переместился из зоны «Тревога» в зону «Страх». Хотя в апреле наметились ранние признаки улучшения, настроения остаются хрупкими и сильно зависят от внешних макроэкономических событий.

QЧто отчет говорит о текущей структуре рынка и аппетите к риску?

AРынок демонстрирует признаки нормализации. Открытый интерес по деривативам на Bitcoin восстанавливается, особенно по перпетуальным контрактам. Это указывает на возобновление аппетита к риску на маржинальных рынках.

QКакой тренд наблюдается в экосистеме Ethereum согласно данным отчета?

AВ экосистеме Ethereum наблюдается концентрация капитала на базовом уровне (Layer 1). Несмотря на общее снижение активности, объем стейблкоинов на Ethereum продолжает расти, а токенизированные реальные активы достигли новых максимумов. Кроме того, ETH с конца 2025 года показывает лучшую динамику, чем основные токены L2.

QКакую фазу рынка определяют большинство опрошенных институциональных инвесторов на момент отчета?

A82% опрошенных институциональных инвесторов считают, что рынок находится в медвежьей фазе или в ее завершающей стадии. В декабре предыдущего года такую точку зрения разделяли только 31% респондентов.

Похожее

Claude проникает в классы по всей Америке: учителя, работающие 49 часов в неделю, наконец получили бесплатного ИИ-ассистента

Клод становится бесплатным ИИ-ассистентом для учителей в США. Anthropic запустил Claude for Teachers, предоставив учителям K-12 бесплатный доступ к продвинутым возможностям ИИ. Система интегрирована с учебными стандартами всех 50 штатов и помогает в трех ключевых областях: подготовка учебных планов, соответствующих стандартам; создание дифференцированных материалов для учащихся с разным уровнем; анализ данных об успеваемости для выявления пробелов в знаниях. Инструмент также подключается к популярным образовательным платформам. Цель — сократить рабочую нагрузку учителей, которые в среднем работают 49 часов в неделю, освободив время для непосредственного взаимодействия с учениками. Подчеркивается, что продукт предназначен исключительно для учителей, а не для учеников младше 18 лет, чтобы избежать спорных вопросов, связанных с использованием ИИ детьми, таких как списывание. Anthropic делает акцент на конфиденциальности данных, соответствии FERPA и сотрудничестве с профсоюзами учителей для построения доверия. Проект ставит вопрос о подготовке будущих поколений к жизни в мире, где ИИ повсеместен, если их обучают с помощью ИИ, но не имеют собственного опыта его использования.

marsbit5 мин. назад

Claude проникает в классы по всей Америке: учителя, работающие 49 часов в неделю, наконец получили бесплатного ИИ-ассистента

marsbit5 мин. назад

Непопулярная философия становится "горячим" методом "лечения" ИИ

Как ни удивительно, некогда нишевая философия становится востребованной в сфере ИИ, что стало заметно на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC). Раньше дискуссии вращались вокруг параметров и вычислительных мощностей, но теперь, когда ИИ пишет статьи, доказывает теоремы и моделирует общество, возникают глубокие философские вопросы: что такое настоящее понимание? Может ли ИИ быть учёным? Доверять ли необъяснимым, но работающим открытиям? Профессор философии Сунь Нин в своей речи «Сначала мир, потом интеллект» подчеркнул, что подлинный интеллект укоренён в мире через тело, окружение, других людей и историю. Эта мысль задала тон форуму «Мышление и интеллект», где учёные, философы и предприниматели обсудили, как ИИ меняет науку и общество. Были представлены саморазвивающиеся модели, способные генерировать и отправлять на рецензирование научные статьи, и инструменты ИИ для помощи в математических доказательствах и моделировании динамики белков. Однако с ростом возможностей возникают серьёзные проблемы: оценка результатов, доверие, ответственность и управление. Особое внимание уделялось социальному моделированию. Хотя ИИ позволяет быстро тестировать политики в виртуальных обществах, есть риск усиления предубеждений, заложенных в данных. Участники предупредили: не стоит принимать результаты моделирования за голос реального общества. Управление и этика выходят на первый план. Обсуждались необходимость «человека в контуре» с реальными правами на вмешательство, распределение ответственности и адаптация нормативных рамок. «Синяя книга по интеллектуальному развитию гуманитарных и социальных наук 2026», представленная лабораторией Фуданьского университета, предлагает практические рамки для обеспечения прозрачности и проверяемости исследований с ИИ. Выход ИИ в промышленность, например, в биопроизводство, ставит вопросы о «последнем километре» внедрения, изменении бизнес-моделей и распределении выгод. Новая производительность требует новых производственных отношений. Таким образом, всплеск интереса к философии отражает более глубокий сдвиг: по мере интеграции ИИ в создание знаний и социальные системы технические вопросы неразрывно переплетаются с управлением, экономикой, этикой и политикой. Чем умнее становится ИИ, тем важнее для человека решать, что спрашивать, чему доверять и как направлять технологию.

marsbit46 мин. назад

Непопулярная философия становится "горячим" методом "лечения" ИИ

marsbit46 мин. назад

За шесть лет после сбора 3,2 миллиардов юаней 90% средств ушло на пополнение оборотных средств: Фантазии и реальность «индустриализации» карбида кремния компании LUXSHARE-ICT| Глубокое исследование Titanium Media

7 июля компания Luxiao Technology официально прекратила два проекта по производству карбида кремния в рамках размещения акций 2021 года и направила оставшиеся средства в размере 1,217 млрд юаней на пополнение оборотных средств. За восемь торговых дней после объявления акции компании упали почти на 40%. С 2020 года компания Luxiao Technology, высоко оценив перспективы полупроводников третьего поколения, объявила о планах инвестиций на 10 млрд юаней в производство карбида кремния и провела два размещения акций. За шесть лет общий объем привлеченных средств составил около 3,2 млрд юаней, однако на строительство проектов по карбиду кремния было потрачено менее 300 млн юаней, а остальные средства использованы на пополнение оборотных средств и погашение кредитов. Хотя компания заявляет, что продолжит развивать бизнес по подложкам из карбида кремния диаметром 8 и 12 дюймов за счет собственных или привлеченных средств, она постоянно отстает от темпов развития отрасли. В то время как конкуренты, такие как Tianke Heda и Tianyue Advanced, уже массово производят подложки диаметром 6 и 8 дюймов и продвигают 12-дюймовые продукты, Luxiao Technology до сих пор не реализовала свои планы по 6-дюймовым подложкам. Статус ключевого научного сотрудника Чэнь Чжичжаня остается неясным, а исследовательские расходы компании значительно ниже, чем у конкурентов. За годы после выхода на биржу в 2011 году Luxiao Technology неоднократно меняла направление деятельности, следуя за рыночными трендами, но с небольшим успехом. За это время компания привлекла 7,069 млрд юаней за счет прямого финансирования, однако ее совокупная прибыль составила лишь 221 млн юаней, а дивиденды — 88,8312 млн юаней. Контролирующая семья с 2018 года вывела с рынка около 1,993 млрд юаней, а в начале июня этого года объявила о новом плане продажи акций.

marsbit1 ч. назад

За шесть лет после сбора 3,2 миллиардов юаней 90% средств ушло на пополнение оборотных средств: Фантазии и реальность «индустриализации» карбида кремния компании LUXSHARE-ICT| Глубокое исследование Titanium Media

marsbit1 ч. назад

ChatGPT, наконец, научился «искать в себе». Почти четыре года диалогов — доступны по одному клику

ChatGPT, который существует уже почти 4 года, наконец-то получил полноценную функцию поиска по собственному контенту. 14 июля OpenAI запустила единый поиск, позволяющий пользователям находить старые диалоги, проекты, загруженные документы и сгенерированные изображения в рамках своей учетной записи ChatGPT. Функция доступна на всех платформах (Web, iOS, Android) и для всех тарифных планов. Это обновление решает давнюю проблему: ранее найти конкретный разговор или информацию в растущей истории чатов было крайне сложно. Новый поиск превращает ChatGPT из простого чат-бота в личную базу знаний, где все взаимодействия с ИИ становятся легко доступными и полезными активами. Обновление знаменует собой стратегический сдвиг для OpenAI. Компания активно развивает ChatGPT в сторону полноценной рабочей среды (Projects, Work, Sites, десктопное приложение), и эффективный поиск стал недостающим элементом этой экосистемы — своего рода «файловой системой» для данных, созданных вместе с ИИ. Хотя это улучшает пользовательский опыт, оно также подчеркивает растущую ценность и потенциальную уязвимость данных, которые пользователи накапливают в ChatGPT. Вопросы конфиденциальности и контроля над этими данными остаются актуальными. Тенденция к организации и активации пользовательских данных теперь становится ключевым направлением конкуренции среди крупных ИИ-компаний, таких как ChatGPT, Gemini и Claude, знаменуя новую фазу развития индустрии.

marsbit1 ч. назад

ChatGPT, наконец, научился «искать в себе». Почти четыре года диалогов — доступны по одному клику

marsbit1 ч. назад

7 лет основали компанию? В 9 лет сняли фильм? Родители 90-х воспитывают «AI вундеркиндов»

В последнее время летние образовательные лагеря, рекламирующие обучение детей искусственному интеллекту (ИИ), стали новым трендом среди родителей-миллениалов. В объявлениях обещают, что дети 7-13 лет смогут за день снять фильм с помощью ИИ или за шесть дней основать свою "AI-компанию". Такие предложения, часто стоящие десятки тысяч юаней, эксплуатируют страх родителей перед будущим, где ИИ отнимает рабочие места, и их желание дать ребенку "фора" в конкурентной гонке. Автор статьи скептически относится к этим программам, называя их "интеллектуальным налогом". Он отмечает, что акцент сместился с фундаментального "формирования мышления ИИ" на поверхностное "практическое применение": детей учат генерировать контент вроде текстов и простых видео, использовать жаргон вроде "дорожной карты" и "агентов", что больше напоминает корпоративные тренинги, чем реальное образование. Более того, дети могут начать использовать ИИ для списывания домашних заданий, не получая глубоких знаний. Статья связывает этот ажиотаж с профессиональной тревогой самих родителей, которые на работе сталкиваются с давлением внедрения ИИ, сокращениями и страхом быть заменёнными. Этот страх проецируется на детей. Однако автор подчёркивает, что без прочного базового образования такие "навыки" — это "дом на песке". Даже реальные истории "вундеркиндов" в сфере ИИ часто оказываются поверхностными: юных предпринимателей охотнее приглашают для пиара, чем серьёзно инвестируют в их проекты. Вывод статьи: вместо погони за модными и скоротечными "AI-навыками" для галочки, лучшее, что могут сделать родители для одарённого ребёнка — это обеспечить ему качественное фундаментальное образование. Настоящим достижением остаются глубокие знания и диплом престижного вуза, а не сиюминутный "стартап-титул", полученный в летнем лагере.

marsbit1 ч. назад

7 лет основали компанию? В 9 лет сняли фильм? Родители 90-х воспитывают «AI вундеркиндов»

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片