Функция «сновидений» ChatGPT, которую, я надеюсь, скопируют все ИИ

marsbitОпубликовано 2026-06-08Обновлено 2026-06-08

Введение

ChatGPT представил новую систему памяти на базе технологии Dreaming (сновидение). В отличие от более ранней функции сохранения данных по запросу, новая система автоматически анализирует диалоги, выявляя предпочтения пользователя, детали проектов, планы путешествий и другие важные детали. Она также способна оценивать актуальность информации, отбрасывая устаревшие сведения. Эта технология позволяет ChatGPT сохранять контекст между сеансами общения, обеспечивая более персонализированные и релевантные ответы. Например, при обсуждении подводной съемки модель может учесть ранее упомянутое фотооборудование пользователя. OpenAI внедрила для контроля инструменты «Сводка памяти», «История памяти» и «Источники памяти». Пользователи могут просматривать, редактировать данные или временно отключать память. Обновление сначала доступно для подписчиков Plus и Pro в США, с последующим распространением на другие страны и бесплатные аккаунты. Новая система памяти рассматривается как важный шаг в трансформации ChatGPT из простого инструмента в интеллектуального персонального ассистента, который глубоко понимает контекст и потребности пользователя, постепенно становясь его «внешним цифровым отражением».

Теперь система памяти ChatGPT стала более похожей на человеческую.

OpenAI недавно представила совершенно новую систему памяти, основанную на технологии Dreaming.

Она автоматически организует ваши предпочтения, проекты, устройства, планы поездок и жизненные обстоятельства в ходе длительных диалогов, а при ответе определяет, какая информация по-прежнему актуальна, а какая устарела.

Однако это обновление сначала станет доступно пользователям Plus и Pro в США, в ближайшие недели распространится на большее количество стран и постепенно охватит пользователей Free и Go.

Новая система памяти ChatGPT: больше не начинаем с нуля

На самом деле, ещё в апреле 2024 года ChatGPT уже представлял функцию памяти, но в основном в форме «сохранения воспоминаний». Например, пользователи могли явно попросить ChatGPT запомнить определённую информацию, такую как планы поездок, пищевые предпочтения, имена или требования по работе.

Ранний механизм больше походил на личную записную книжку. Если пользователь чётко указывал, система сохраняла информацию и учитывала её в последующих диалогах. Однако на практике многие важные сведения не появляются в форме «пожалуйста, запомни».

Пользователь мог просто упомянуть своё устройство в одном запросе, косвенно указать предпочтения по размещению при планировании поездки или раскрыть контекст проекта во время рабочего обсуждения. Старой версии было трудно стабильно улавливать подобный естественно разбросанный контекст.

Кроме того, местоположение человека может меняться, планы завершаться, проекты продвигаться, а предпочтения корректироваться. Статичная память, если её долго не обновлять, может вместо персонализации привести к ошибкам. Например, если пользователь ранее говорил о поездке в Сингапур, эта информация полезна перед путешествием; но после его завершения, если система продолжит рекомендовать доставку еды для Сингапура, это будет ошибкой.

Чтобы решить эти проблемы и позволить памяти обновляться со временем, более точно отражая реальные потребности пользователя, OpenAI в апреле 2025 года представила первое поколение Dreaming, попытавшись заставить ChatGPT в фоновом режиме анализировать историю чатов, автоматически организовывать полезную информацию из множества диалогов и синтезировать новое состояние памяти.

За прошедший год Dreaming вместе с сохранением воспоминаний улучшили возможности персонализации, но ранние версии ещё были недостаточно мощны, чтобы самостоятельно поддерживать полноценную систему памяти.

Новая версия построена на основе Dreaming и нацелена на одновременное решение трёх задач: поддержание полезного контекста, следование предпочтениям пользователя и сохранение корректности с течением времени.

В официальном блоге OpenAI привела несколько примеров. Если пользователь ранее обсуждал фотооборудование, а затем спрашивает об аксессуарах для подводной съёмки, ChatGPT сможет дать совместимые рекомендации с учётом конкретной камеры, корпуса и вспышки, а не просто предоставить общий список.

Если пользователь планирует поездку в Сингапур, система также сможет, учитывая упомянутые ранее предпочтения по фотосъёмке дикой природы, потребность в кондиционере в отеле и привычку к тихим ужинам, предложить более подходящий личный маршрут.

Если пользователь ранее был в каком-то месте, система также должна понимать, что это могло быть временным состоянием, и нельзя через несколько месяцев продолжать считать его текущим местоположением.

Внутренние оценочные данные также отражают эти изменения.

В тестах на вспоминание фактов успешность выполнения задач системой сохранённых воспоминаний (Saved memories) 2024 года составляла 41,5%, в 2025 году для сохранённых воспоминаний плюс Dreaming V0 — 67,9%, а в 2026 году для Dreaming V3 достигла 82,8%.

В тестах на следование предпочтениям показатели составили 31,4%, 55,3% и 71,3% соответственно.

В тестах на сохранение корректности с течением времени прогресс был ещё более заметным: в 2024 году — 9,4%, в 2025 — 52,2%, а в 2026 достиг 75,1%.

Эти данные показывают, что OpenAI хочет, чтобы ChatGPT запоминал не просто больше информации. По-настоящему ключевым является то, что система должна знать, какая информация всё ещё свежа, какая устарела и какая подходит для использования в текущем ответе.

Конечная цель личного ассистента — стать другим «вами»

Самые очевидные изменения на продуктовом уровне — это добавление «сводки памяти».

OpenAI заявляет, что воспоминания, синтезированные Dreaming, можно просмотреть на странице сводки памяти. Пользователи могут видеть личную информацию, которую ChatGPT считает важной, включая работу, интересы, планы поездок, долгосрочные проекты и предпочтения по ответам, а также могут добавлять или изменять информацию в сводке.

Сводка памяти обновляется автоматически и отображает время последнего обновления.

Пользователи могут напрямую вводить запросы на изменение, выбирать конкретный текст для исправления или выбирать «больше не упоминать в будущем». Однако OpenAI подчёркивает, что такие операции только уменьшат активное упоминание в будущем, но не равнозначны полному удалению соответствующей информации.

Если пользователь хочет полностью удалить определённую информацию, необходимо удалить все возможные источники, включая сохранённые воспоминания, прошлые чаты, архивированные чаты, загруженные файлы, сводку памяти, а также соответствующий контент в подключённых приложениях.

Конечно, если вам кажется, что автоматическая сводка новой версии недостаточно контролируема, OpenAI по-прежнему сохраняет для веб-пользователей Plus и Pro старую систему «Saved memories».

Как и обычно, более релевантная и часто упоминаемая информация будет находиться на переднем плане, а менее важный контент перейдёт в фоновый режим, чтобы уменьшить ситуацию переполнения памяти. При определении приоритетов система будет учитывать новизну информации и частоту, с которой пользователь затрагивает связанные темы.

Пользователи также могут вмешиваться вручную. На странице Saved memories можно искать воспоминания, сортировать их по новизне или старости, а также повышать или понижать приоритет отдельного воспоминания. Воспоминания в фоновом режиме отображаются серым цветом. Пользователи также могут удалить отдельное воспоминание или все воспоминания разом.

Кроме того, OpenAI предоставила функцию истории памяти. Пользователи могут просматривать версии saved memories в разные моменты времени и восстанавливаться до предыдущего состояния. Это означает, что когда память начинает обновляться автоматически, пользователи, по крайней мере, могут видеть, как она меняется, и возвращать систему к прошлому состоянию.

OpenAI также добавила функцию «источника памяти».

Пользователи могут нажать на иконку книги под ответом, чтобы увидеть, какие источники участвовали в персонализированном ответе. Источники могут включать прошлые чаты, сохранённые воспоминания, пользовательские инструкции, файлы и Gmail. Отображение источников не перечисляет все влияющие факторы, но позволяет пользователю лучше понять, почему ChatGPT дал тот или иной персонализированный ответ.

Диапазон доступных источников для разных тарифных планов неодинаков.

Пользователи Free и Go могут использовать прошлые чаты, сохранённые воспоминания и пользовательские инструкции. Пользователи Plus и Pro в некоторых регионах также могут использовать библиотеку файлов и Gmail. Для использования Gmail требуется активное подключение со стороны пользователя; после подключения его можно использовать для распознавания писем с подтверждением поездок, цепочек проектов или контекста расписания. Важно отметить, что источники «Файлы» и «Gmail» недоступны в Европейской экономической зоне, Швейцарии и Великобритании.

Управление памятью по-прежнему находится на странице Memory в настройках.

Пользователи могут включать или выключать память, а также использовать временный чат. Временный чат не использует существующие воспоминания и не создаёт новые.

Отключение сохранения воспоминаний не приведёт к автоматическому удалению уже сохранённого содержимого, удаление чата также не приведёт к автоматическому удалению сохранённых воспоминаний, сгенерированных из этого чата. Пользователям необходимо отдельно удалить соответствующие воспоминания или попросить ChatGPT забыть.

Проблема конфиденциальности становится более важной.

OpenAI признаёт, что конфиденциальная информация, которой пользователи делятся в чатах, может появиться в памяти. Если пользователи не хотят, чтобы соответствующий контент использовался для будущих персонализированных ответов, они могут отключить память, использовать временный чат, удалить соответствующие чаты, удалить файлы или отключить подключённые приложения.

Что касается обучения моделей, если пользователь включает опцию «Improve the model for everyone», прошлые чаты, сохранённые воспоминания и связанное содержимое памяти могут быть использованы для улучшения модели. Содержимое клиентов ChatGPT Business, Enterprise и Edu по умолчанию не используется для обучения.

На уровне развёртывания OpenAI заявляет, что недавние улучшения сократили вычислительные ресурсы, необходимые для Dreaming, примерно в 5 раз, поэтому OpenAI теперь также начинает предоставлять версию, соответствующую требованиям качества, пользователям Free, одновременно увеличивая объём памяти для пользователей Plus и Pro.

Для OpenAI память — ключевой шаг в превращении ChatGPT из модели в ассистента.

Настоящий ассистент не может каждый раз начинать с нуля. Он должен знать, что пользователь делает, как привык выражаться, какие планы уже завершены, какие предпочтения всё ещё действуют. Иначе персонализация — это просто набор более вежливых универсальных ответов.

Но память также изменит отношения между пользователем и продуктом.

Когда ChatGPT начинает помнить ваши проекты, поездки, файлы, письма и жизненные ограничения, он перестаёт быть просто окном для чата. Он всё больше становится похожим на долгосрочно существующий личный интерфейс, помогающий вам получать информацию, планировать задачи, объяснять мир, а также незаметно накапливающий понимание вас.

В некотором смысле, память — это обряд посвящения во взрослую жизнь для ИИ-ассистента.

Это также напоминает классическую тему, которую серия «Бегущий по лезвию» неоднократно поднимала: определяют ли воспоминания (реальные или имплантированные) человечность, формируют ли самоидентификацию и могут ли служить критерием для различения человека и репликанта.

А система памяти, выпущенная сегодня в ChatGPT, задаёт похожий вопрос: когда ИИ долгое время сохраняет ваш опыт, предпочтения и способы принятия решений, не станет ли он постепенно вашим внешним «я»?

Конечная точка развития ИИ-ассистента может быть редактируемой версией вас самих.

Ссылки для справки:

1. https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/

2. https://help.openai.com/en/articles/8590148-memory-faq

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «爱范儿» (айфаньэр), автор: любящий находить продукты завтрашнего дня

Связанные с этим вопросы

QНа чем основана новая система памяти ChatGPT, представленная OpenAI?

AНовая система памяти ChatGPT основана на технологии Dreaming, которая позволяет автоматически обрабатывать предпочтения пользователя, проекты, устройства, планы путешествий и другие детали из долгосрочных диалогов.

QКак изменилась успешность ChatGPT в тестах на запоминание фактов с 2024 по 2026 год?

AУспешность выполнения задач на запоминание фактов возросла с 41,5% в 2024 году (система Saved memories) до 67,9% в 2025 году (Saved memories + Dreaming V0) и достигла 82,8% в 2026 году с Dreaming V3.

QКак пользователи могут контролировать или изменять информацию, которую ChatGPT запомнил о них?

AПользователи могут просматривать и редактировать информацию на странице «Сводка памяти» (Memory Summary), вносить правки, отмечать данные как неактуальные или удалять их через Saved memories, а также использовать временные чаты, которые не создают и не используют память.

QКакие источники информации может использовать ChatGPT для персонализации ответов, и есть ли различия для разных тарифных планов?

AChatGPT может использовать прошлые чаты, сохраненные воспоминания (Saved memories), пользовательские инструкции, файлы и Gmail (при подключении). Бесплатные и Go-пользователи имеют доступ к первым трем источникам, а Plus и Pro могут использовать файлы и Gmail в некоторых регионах, кроме Европейской экономической зоны, Швейцарии и Великобритании.

QКак OpenAI решает проблему устаревания информации в памяти ChatGPT?

AСистема Dreaming автоматически обновляет память, определяя, какая информация остается актуальной, а какая устарела, основываясь на времени и частоте обсуждения тем. Пользователи также могут вручную корректировать или удалять данные через функции управления памятью.

Похожее

25-летний вундеркинд OpenAI, который погубил глобальных инвесторов

Ведущий хедж-фонд Situational Awareness, управляемый 25-летним Леопольдом Ашенбреннером, бывшим сотрудником OpenAI, потерпел крах, потеряв миллиарды долларов. Фонд, достигший пика в $45 млрд и показавший доходность 439%, совершил ошибку, сделав чрезмерно leveraged-ставки на акции компаний, связанных с искусственным интеллектом, такие как SK Hynix и Micron. В июле 2026 года резкое падение цен на эти акции, вызванное в том числе массовыми продажами розничных инвесторов в Южной Корее, привело к маржин-коллам и принудительной ликвидации позиций. Ирония ситуации в том, что сразу после распродажи активов фонда по заниженным ценам (часть из них выкупила Citadel Кена Гриффина) эти же акции резко пошли вверх. История Ашенбреннера, автора популярного эссе об ИИ, и его фонда стала очередным примером на Уолл-стрит, когда верный долгосрочный прогноз терпит неудачу из-за неправильного выбора времени и чрезмерного использования кредитного плеча, что привело к огромным убыткам для него и последовавших за ним инвесторов.

marsbit5 мин. назад

25-летний вундеркинд OpenAI, который погубил глобальных инвесторов

marsbit5 мин. назад

STRC после деанкоринга: первая финансовая отчетность. Как Strategy намерена восстановить капитальное "колесо"?

Корпорация MicroStrategy опубликовала финансовый отчет за второй квартал 2026 года. Несмотря на рост выручки, компания зафиксировала чистый убыток в размере 8,22 млрд долларов США, в основном из-за нереализованных убытков от колебаний цены биткоина. В отчете основное внимание уделяется способности компании восстановить свою модель финансирования после дестабилизации своей ключевой приоритетной акции STRC, которая в настоящее время торгуется со скидкой к своей целевой номинальной стоимости. MicroStrategy продолжает придерживаться своей основной стратегии, увеличивая запасы биткоинов до 843 775 BTC. Однако подход к управлению капиталом изменился: от пассивного накопления к активному управлению, включая программу монетизации BTC для укрепления ликвидности. Главной задачей компании является восстановление стоимости STRC до номинала. Руководство исключило выпуск акций со скидкой и планирует использовать денежные резервы (3,75 млрд долларов США) и программу обратного выкупа акций на 10 млрд долларов для поддержки цены. Целевой срок восстановления — около 70 торговых дней. В будущем успех MicroStrategy зависит от двух ключевых факторов: краткосрочного восстановления STRC до номинальной стоимости и долгосрочного роста цены биткоина, который лежит в основе всей ее бизнес-модели.

marsbit25 мин. назад

STRC после деанкоринга: первая финансовая отчетность. Как Strategy намерена восстановить капитальное "колесо"?

marsbit25 мин. назад

STRC: Первый отчет после отвязки. Как Strategy восстанавливает капитальный маховик?

Ноябрьский квартальный отчет компании MicroStrategy (MSTR), опубликованный 31 июля 2026 года, показал чистый убыток в $8.22 млрд из-за обесценивания биткойнов, несмотря на рост выручки. Ключевой задачей компании является восстановление стабильности своего цифрового кредитного инструмента STRC, который с мая торгуется со скидкой к номиналу в $100 (в настоящее время около $89.5). MicroStrategy продолжает наращивать резервы BTC (до 843 775 BTC), но переходит от пассивного накопления к активному управлению капиталом. В рамках новой «Цифровой кредитно-капитальной рамочной программы» компания начала программу монетизации BTC (продано на $218.4 млн) для укрепления ликвидности. Денежный резерв вырос до $3.75 млрд. Руководство заявило, что восстановление паритета STRC является главным приоритетом. Для этого компания планирует использовать выкуп ценных бумаг (уже выкуплено STRC на $28.9 млн), поддерживать годовую дивидендную доходность на уровне 12% и не выпускать новые акции STRC со скидкой. Цель — вернуть курс к номиналу примерно к 8 сентября. Новая стратегия предполагает активное управление четырьмя элементами баланса: BTC, долларовыми резервами, обыкновенными акциями (MSTR) и цифровыми ценными бумагами (STRC). Это позволяет гибко реагировать на рыночные условия — выкупать активы при их недооценке и привлекать капитал при их переоценке. Будущее капитальной модели MicroStrategy зависит от двух факторов: краткосрочного восстановления паритета STRC и долгосрочного роста цены биткойна.

Odaily星球日报30 мин. назад

STRC: Первый отчет после отвязки. Как Strategy восстанавливает капитальный маховик?

Odaily星球日报30 мин. назад

AWS составляет 60% от общей выручки, Amazon демонстрирует второй квартал без слабых мест

30 июля Amazon объявил финансовые результаты за второй квартал. Выручка достигла 200,6 млрд долларов, сохранив рост. Чистая прибыль в 62,6 млрд долларов была значительно выше операционной прибыли в 27,5 млрд долларов в основном из-за одноразового дохода в 53,4 млрд долларов от переоценки инвестиций в компанию ИИ Anthropic, что является внереализационной статьей. Ключевым драйвером операционной прибыли стал AWS, выручка которого выросла на 36,8% год к году. На его долю пришлось 60,5% операционной прибыли компании (16,6 млрд долларов). Это обеспечивает Amazon финансовый буфер для инвестиций в розничную сеть и инфраструктуру. Несмотря на высокую прибыль, свободный денежный поток за последние 12 месяцев стал отрицательным (-76 млрд долларов). Это связано с рекордными капитальными затратами (169 млрд долларов), направленными в основном на инфраструктуру для ИИ (центры обработки данных, серверы). Другие подразделения также показывают стабильный рост: реклама выросла на 26,2%, услуги для сторонних продавцов и онлайн-магазины ускорились. В целом, квартал демонстрирует синергию между прибыльным AWS, устойчивым розничным бизнесом и масштабными инвестициями в будущее, несмотря на временное давление на денежные потоки.

marsbit36 мин. назад

AWS составляет 60% от общей выручки, Amazon демонстрирует второй квартал без слабых мест

marsbit36 мин. назад

Coinbase в двух кварталах подряд уходит в минус, ищет пути за пределами торговли

Криптобиржа Coinbase сообщила о чистом убытке в размере 359 миллионов долларов США по стандартам GAAP во втором квартале, что уже второй квартал подряд приводит к убыткам. Общая выручка упала до 1,22 миллиарда долларов на фоне снижения активности на рынке. Однако в отчете прослеживается и другая тенденция: доля Coinbase на рынке спотовых криптовалютных торгов выросла до рекордных 10,3%, что свидетельствует об усилении ее конкурентных позиций в период охлаждения рынка. Структура выручки меняется. Доход от торговли составил 599 миллионов долларов, а доход от подписок и услуг — 555 миллионов долларов, причем значительную часть последнего (292 миллиона долларов) обеспечили стейблкоины, в первую очередь USDC. Этот вид дохода, основанный на процентном доходе от резервов, менее волатилен и зависит от объемов торгов. Пока спотовые объемы Coinbase снизились до 146,4 миллиарда долларов, объемы торгов деривативами остались высокими — 1,03 триллиона долларов. Компания акцентирует развитие единой экосистемы, объединяющей спотовые торги, стейблкоины и деривативы, чтобы удержать ликвидность и пользователей. Хотя отчет по GAAP показывает убыток, скорректированный показатель EBITDA остался положительным (208 миллионов долларов). Разрыв объясняется учетом неденежных статей, таких как переоценка криптоактивов. Компания снижает операционные расходы, но ключевой вопрос на будущее — смогут ли новые источники дохода (стейблкоины, подписки, деривативы) устойчиво компенсировать цикличность основной торговой выручки.

marsbit45 мин. назад

Coinbase в двух кварталах подряд уходит в минус, ищет пути за пределами торговли

marsbit45 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片