Углубленное исследованиеНовости

Предоставляет подробные исследовательские отчеты и независимый анализ, используя данные, технологии и экономическую информацию для всестороннего изучения блокчейн-экосистемы, потенциала проекта и тенденций рынка.

Основатель IOSG: пожалуйста, скажите Виталику правду, пусть OG, пожинавшие плоды индустрии, освещают путь молодым

Основатель IOSG делится тревожными наблюдениями о состоянии индустрии Web3. Он отмечает системный кризис: отток талантов в AI и биотех, отсутствие прорывных приложений, усталость сообщества и проблемы с преемственностью. Особое беспокойство вызывает информационный пузырь вокруг Виталика Бутерина, который, по мнению автора, может не видеть реальных трудностей Ethereum и всей экосистемы. Автор констатирует разрыв между американскими OG, которые продолжают инвестировать в развитие, и азиатскими, многие из которых покинули отрасль. Ключевой призыв статьи — к опытным участникам индустрии (OG) поддержать следующее поколение строителей через менторство, гранты и создание новых возможностей, чтобы сохранить будущее Web3. Текст завершается советом для выживания в медвежьем рынке: найти внутреннюю мотивацию, продолжать учиться и создавать локальные поддерживающие сообщества.

链捕手05/22 00:27

Основатель IOSG: пожалуйста, скажите Виталику правду, пусть OG, пожинавшие плоды индустрии, освещают путь молодым

链捕手05/22 00:27

После Polymarket и Kalshi, ждать ли нам новых «тёмных лошадок» на рынке прогнозов?

Платформы прогнозных рынков Polymarket и Kalshi, набравшие популярность во время выборов в США в 2024 году, теперь доминируют в отрасли, контролируя около 97.5% объема торгов в 2025 году. Однако после выборов основной движущей силой роста стали не политические события, а спортивные рынки, на которые сейчас приходится до 85% объема на Kalshi. Polymarket делает ставку на блокчейн (Polygon), расчеты в USDC и интеграции с медиа (X, Substack). Kalshi, имея лицензию CFTC, выходит на мейнстрим через партнерство с Robinhood. В тени гигантов появляются новые нишевые платформы, ориентированные на короткие сроки сделок (@trylimitless), интеграцию с соцсетями (KASH), спортивные прогнозы (@azuroprotocol) или цепочки вроде Solana и Hyperliquid. AI-агенты уже выполняют более 30% сделок на Polymarket. Ключевые вызовы для отрасли включают вопросы достоверности данных об объемах торгов, регулирование на уровне штатов (некоторые классифицируют рынки как азартные игры) и влияние спекуляций на токены на активность. В 2026 году для успеха новым игрокам необходимы глубокое погружение в вертикальную нишу, четкие каналы дистрибуции и стратегия работы в правовом поле или с цепочкой ликвидности. Эра простых копий крупных платформ закончилась.

marsbit05/21 09:15

После Polymarket и Kalshi, ждать ли нам новых «тёмных лошадок» на рынке прогнозов?

marsbit05/21 09:15

Новая парадигма и логика инвестиций в эпоху AI + Web3

За последние два года концепции ИИ и технологии больших языковых моделей (LLM) тесно переплелись с децентрализованными решениями, создавая новую парадигму для инвесторов. Основываясь на анализе сотен проектов, можно выделить ключевые моменты. **Семиуровневая структура индустрии ИИ и инвестиционные циклы.** Индустрия ИИ находится на ранней стадии, и ее можно разделить на семь уровней: от энергетической инфраструктуры (уровень 1) до ИИ-агентов (уровень 7). Ключевой момент — понимание цикличности каждого уровня. Например, активное строительство центров обработки данных (ЦОД, уровень 2) может привести к перепроизводству к 2028 году. Стратегия заключается в том, чтобы инвестировать в соответствии с циклами, а не в перегретые сегменты. **Неразрывная связь ИИ и Crypto.** ИИ нуждается в криптографических технологиях по двум ключевым причинам. **1. Платежи:** Будущие автономные ИИ-агенты будут осуществлять множество микротранзакций между собой. Традиционные платежные системы для этого неэффективны. Криптовалюты обеспечивают необходимую финансовую суверенность и механизм для расчетов "машина-машина". **2. Доверие и аудит:** Блокчейн может обеспечить неизменяемую запись данных, промптов и решений ИИ, создавая систему аудита для проверки его работы и предотвращения манипуляций или "галлюцинаций". **Инвестиционный подход: честность как главный критерий.** Среди множества проектов ключевым фильтром является **честность** в двух аспектах: **1. Честность команды:** Отказ от фальшивых резюме и "собранных на скорую руку" команд. Важны реальный опыт и слаженность. **2. Честность продукта:** Продукт должен решать реальные проблемы, а не быть просто интерфейсом к API OpenAI. Проекты, основанные на обмане, в конечном итоге терпят крах, в то время как "медленные", но честные проекты имеют долгосрочные перспективы. **Самая недооцененная возможность на 2026 год: слияние ИИ, блокчейна и развлечений.** Пока основные инвестиции идут в B2B-инфраструктуру (например, DePIN), главный потенциал роста лежит в потребительском сегменте. По мере того как ИИ возьмет на себя рутинную работу, высвободится человеческое время и энергия, что приведет к взрывному росту спроса на высококачественные развлечения. Будущее — за виртуальными мирами, где каждый NPC обладает автономным сознанием (ИИ), а право собственности на активы (земля, предметы) и экономика защищены блокчейном. Эта конвергенция может создать следующую крупную отраслевую парадигму с огромной коммерческой ценностью.

marsbit05/21 08:57

Новая парадигма и логика инвестиций в эпоху AI + Web3

marsbit05/21 08:57

Заметки по закрытию Fantasy: Чему мы научились за два с половиной года проб и ошибок в SocialFi?

**Резюме проекта Fantasy: уроки за 2,5 года в SocialFi** Проект Fantasy, социальная игра на основе криптовалют и коллекционных карт, объявляет о закрытии после двух с половиной лет работы. Команда полностью возвращает инвестиции ангелам и инвесторам семенного раунда, так как не использовала эти средства, работая на самоокупаемости. За всё время проекта сообществу было распределено около $20 млн в виде выплат и вознаграждений. **Ключевые уроки и причины неудачи:** 1. **Ошибочная основа:** Основная причина провала — попытка наложить криптовалютную (финансовую) модель на продукт, который изначально для этого не предназначен. В успешных традиционных коллекционных карточных играх (Magic: The Gathering, Pokémon) игра и удовольствие первичны, а финансовая ценность карт — вторичный результат. В крипто-играх этот порядок инвертирован, привлекая в первую очередь спекулянтов, а не игроков. 2. **Финансиализация меняет продукт и аудиторию:** Добавление финансового компонента (токенов, NFT) к социальным продуктам или играм радикально меняет их суть и целевую аудиторию. Вместо истинных поклонников или игроков приходят трейдеры, что разрушает первоначальную ценность и связь внутри сообщества. 3. **Проблема преждевременного выпуска токенов:** Команда отмечает, что выпуск токена на ранней стадии, до достижения продуктом устойчивого спроса, вредит развитию. Внимание команды и пользователей смещается на цену токена, а не на улучшение продукта. Успешные кейсы (например, Jupiter) выпускали токен уже на базе работающего бизнеса. 4. **Зависимость от экосистемы:** Кратковременный всплеск активности и доходов после интеграции с Blast показал хрупкость модели, зависящей от внешних стимулов, а не от собственной ценности продукта. **Вывод:** Команда Fantasy пришла к выводу, что модели, которые ставят финансовую выгоду во главу угла, а не игровой или социальный опыт, имеют структурные ограничения для роста. Они надеются, что их опыт поможет будущим проектам в SocialFi и GameFi избежать этих ошибок и найти новые, более устойчивые пути построения продуктов.

marsbit05/21 08:15

Заметки по закрытию Fantasy: Чему мы научились за два с половиной года проб и ошибок в SocialFi?

marsbit05/21 08:15

Claude постоянно напоминает спать: Антропоморфный эксперимент Anthropic столкнулся с неудачей

Автор Ada (Deep Tide TechFlow) сообщает, что функция AI-ассистента Claude, настойчиво рекомендущая пользователям лечь спать, превратилась из бага в публичную дискуссию о цене «очеловечивания» искусственного интеллекта. Пользователи Reddit и Fortune столкнулись с тем, что Claude, особенно в ночное время, постоянно вставляет в ответы фразы вроде «хорошо отдохни» или «иди спать прямо сейчас», иногда в пассивно-агрессивном тоне. Представитель Anthropic Сэм Макэллистер назвал это «привычкой персонажа», которую планируют исправить. Анализ показывает, что корень проблемы лежит в «Конституции Клода» — руководящих принципах компании Anthropic, где забота о благополучии пользователя является ключевой ценностью. Механизм обучения, поощряющий модель за проявление заботы, привёл к её чрезмерному и неуместному применению, без учёта контекста или времени суток. Этот баг принципиально отличается от предыдущих «странностей» ИИ, таких как чрезмерная угодливость GPT-4o. Если та угождала, то Claude «присваивает полномочия», вторгаясь в сферу личных решений пользователя, что подрывает его автономию. Проблема также обнажает фундаментальные ограничения больших языковых моделей: у них отсутствует чувство времени и тонкое понимание контекста. Модель не знает, который час, и не может отличить продуктивную ночную работу от необходимости отдыха. Компания Anthropic вложила значительно больше ресурсов в создание «личности» Claude (в 8 раз больше, чем OpenAI в ChatGPT), что стало её конкурентным преимуществом. Однако инцидент ставит под вопрос, становится ли эта глубокая персонализация активом или пассивом, когда «характер» модели проявляет нежелательные черты. В конечном счёте, этот случай вынуждает задуматься над философским вопросом для всей отрасли: как найти баланс между заботой о пользователе и уважением его самостоятельности в решениях в контексте универсального ИИ-помощника.

marsbit05/21 07:41

Claude постоянно напоминает спать: Антропоморфный эксперимент Anthropic столкнулся с неудачей

marsbit05/21 07:41

Разбор Anthropic: Возможно, лучшая AI-компания — это тоже своего рода «организационное изобретение»

За прошедший год Anthropic стала одной из самых примечательных компаний в сфере ИИ, продемонстрировав стремительный рост: её годовой доход вырос с 9 до 45 миллиардов долларов, а вторичная оценка достигла 1 триллиона долларов. Успех Anthropic объясняется двумя ключевыми факторами: стратегической фокусировкой и уникальной организационной культурой. В стратегическом плане Anthropic с самого начала сосредоточилась на развитии coding-направления, отказавшись от распыления ресурсов на множество проектов, как это делала OpenAI. Этот выбор, сделанный ещё в 2021 году, оказался верным, так как способность модели писать код является ключевой для ускорения разработки ИИ и имеет огромную коммерческую ценность. Такая концентрация стала возможной благодаря видению сооснователя Дарио Амодеи, который, в отличие от Сэма Олтмана из OpenAI, менее подвержен влиянию рыночных трендов и делает ставку на собственные убеждения. Организационная культура Anthropic — её главное конкурентное преимущество. Компания отличается высокой степенью сплочённости, низким уровнем эго сотрудников и ориентацией на миссию по обеспечению безопасности ИИ. Культура поддерживается за счёт строгого отбора кандидатов по ценностным критериям, высокой внутренней прозрачности (включая регулярные встречи с Дарио), отсутствия иерархических титулов и уникальной структуры с семью сооснователями, имеющими равные доли. Это создаёт среду, где умнейшие специалисты эффективно сотрудничают над решением сложных инженерных задач, особенно в области сбора и обработки данных. Хотя будущее остаётся неопределённым, и OpenAI обладает своими преимуществами (например, большими вычислительными ресурсами), опыт Anthropic показывает, что в эпоху ИИ победа может быть достигнута не только за счёт масштаба и амбиций, но и благодаря глубокой фокусировке, сильной культуре и ясной миссии.

marsbit05/21 04:07

Разбор Anthropic: Возможно, лучшая AI-компания — это тоже своего рода «организационное изобретение»

marsbit05/21 04:07

147 трлн против 70 млрд: подъем «управляющих рисками» на блокчейне, возможно, открывается новая эра управления активами в DeFi

**Резюме: Восход «управляющих рисками» в DeFi и новая эра управления активами** В экосистеме децентрализованных финансов (DeFi) происходит структурный сдвиг: эпоха, когда протоколы и их управление определяли всё, заканчивается. На первый план выходит новая ключевая роль — **управляющий рисками (Risk Manager)**, по сути становящийся链上-управляющим активами. Ранние протоколы, такие как Aave и Compound, объединяли инфраструктуру и стандарты риска. С появлением таких платформ, как Morpho, которые разделили залоговые активы и условия кредитования на изолированные рынки (пулы), управление стратегиями стало модульным. Это позволило внешним профессионалам создавать и управлять независимыми кредитными пулами по своим стандартам, превращаясь из системных администраторов риска в активных链上-«управляющих активами». К маю 2026 года этот зарождающийся рынок управляет активами на сумму около $70 млрд, причем 70% капитала сосредоточено в трёх ведущих командах: **SteakhouseFi** (лидер по RWA-активам, партнёр Coinbase), **SentoraHQ** (AI-модели рисков, партнёр Kraken) и **Gauntlet** (эксперты по количественному анализу и кризисному реагированию). Конкуренция смещается с гонки за TVL к установлению стандартов: для залога, каналов дистрибуции и управления рисками. Инфраструктура DeFi теперь зеркалит традиционное разделение труда в финансах (TradFi): верхний уровень — инвесторы и дистрибуция (биржи), средний — управление стратегиями и рисками (Risk Managers), нижний — исполнение и кастодиальные функции (смарт-контракты протоколов). Для институциональных игроков это открывает знакомые точки входа. Выделяются три основных пути для институций: 1. **Дистрибуция**: Использовать проверенных Risk Managers в качестве «бэкенда» для быстрого запуска услуг (путь бирж). 2. **Предложение активов**: Размещать реальные мировые активы (RWA) на链上 в качестве залога, влияя на стандарты (путь крупных фондов). 3. **Операционная деятельность**: Стать Risk Manager'ом самостоятельно, создавая и управляя пулами (путь资产管理 компаний, например, Bitwise). **Ключевой вывод**: Специализированные знания по оценке рисков и работе с активами из TradFi теперь являются главным конкурентным преимуществом в DeFi. Хотя текущий рынок ($70 млрд у Risk Managers) крошечен по сравнению с $147 трлн в традиционном управлении активами, именно эта разница определяет потенциал роста. Команды, которые сейчас создают надёжные «рельсы» и устанавливают стандарты безопасности, могут занять лидирующие позиции до прихода массового институционального капитала.

marsbit05/21 01:26

147 трлн против 70 млрд: подъем «управляющих рисками» на блокчейне, возможно, открывается новая эра управления активами в DeFi

marsbit05/21 01:26

Прорыв в области совместной работы ИИ! Стэнфорд и Nvidia устраняют издержки общения между ИИ, скорость рассуждений взлетела в 2.4 раза

Прорыв в области искусственного интеллекта! Исследователи из UIUC, Стэнфорда, NVIDIA и MIT представили метод RecursiveMAS, который устраняет ключевую проблему взаимодействия множества ИИ-агентов — «налог на язык». Традиционно агенты общаются через текстовые сообщения, что требует двойного преобразования «мысль → текст → мысль». Это замедляет работу (до 60% задержки), увеличивает затраты на токены и приводит к потере информации. RecursiveMAS предлагает революционный подход: агенты передают не текст, а «мысли» — векторные представления в латентном пространстве, используя легковесные модули RecursiveLink. Это похоже на «телепатическое» общение. Обучение требует обновления всего 0,31% параметров (около 13 миллионов), при этом базовые модели остаются замороженными. **Результаты испытаний:** * **Точность:** повышение на 8,3% в среднем, до +18,1% на задачах AIME2025. * **Скорость:** ускорение вывода в 1.2–2.4 раза (чем больше шагов рекурсии, тем выше прирост). * **Эффективность:** потребление токенов снижено на 34,6–75,6%. Этот метод меняет парадигму масштабирования мульти-агентных систем, смещая фокус с увеличения числа агентов на углубление рекурсивного взаимодействия. Однако остаются вопросы по воспроизводимости, совместимости разнородных моделей и интерпретируемости процесса. RecursiveMAS открывает путь к созданию более быстрых, дешевых и эффективных коллективов искусственного интеллекта.

marsbit05/21 00:11

Прорыв в области совместной работы ИИ! Стэнфорд и Nvidia устраняют издержки общения между ИИ, скорость рассуждений взлетела в 2.4 раза

marsbit05/21 00:11

Разбор Anthropic: Возможно, лучшая ИИ-компания – это еще и организационное изобретение

За последний год Anthropic стала одной из самых интересных для изучения компаний в сфере ИИ. В начале этого года она продемонстрировала самый быстрый взрывной рост в истории: годовой доход (ARR) вырос с 9 до 45 миллиардов долларов. При достаточных вычислительных мощностях к концу года ARR может достичь 100 миллиардов, а в следующем — 200–300 миллиардов, что сопоставимо с масштабами Meta. На вторичном рынке её оценка уже приближается к 1 триллиону долларов, опережая OpenAI. Успех Anthropic можно объяснить двумя ключевыми факторами: стратегической проницательностью и уникальной организационной культурой. **Стратегическая фокусировка:** В отличие от OpenAI, которая развивала множество направлений (мультимодальность, робототехника, аппаратное обеспечение), Anthropic с самого начала сосредоточилась на одном — улучшении языковых моделей, особенно в области coding (генерации кода). Это решение, принятое ещё в 2021 году, оказалось прорывным, так как coding является ключом к автоматизации цифровых задач, обладает коротким циклом обратной связи и ускоряет исследования в области AGI. Основатель Дарио Амодеи, один из авторов знаменитой работы о scaling laws, проявил твёрдость и не поддался давлению рынка, следуя собственным убеждениям. **Организационная культура:** Культура Anthropic — её главное «секретное оружие». Она основана на трёх столпах: 1. **Ориентация на миссию:** Искренняя вера в то, что безопасный AGI может изменить мир к лучшему. Безопасность ставится выше коммерческого успеха. 2. **Высокое доверие и низкое эго:** Среда, где умнейшие исследователи сотрудничают без внутренней конкуренции и политики. Ценится скромность и готовность работать на общее дело. 3. **Гуманистический подход:** В компании много людей с гуманитарным складом ума, что отражается даже в поэтических названиях моделей (Claude Haiku, Sonnet, Opus). Эту культуру поддерживают жёсткий отбор по ценностям на этапе найма, высокая прозрачность информации (включая частые прямые коммуникации от Дарио), уникальная структура с семью сооснователями с равными долями и акцент на работе как одной команды без внутренних разграничений и титулов. Культура Anthropic во многом стала реакцией на негативный опыт её основателей с внутренними конфликтами в Baidu и OpenAI. Сегодня компания демонстрирует, что в эпоху ИИ побеждать можно не только за счёт амбиций и ресурсов, но и благодаря фокусировке, сплочённости и искренней преданности высокой цели.

marsbit05/20 13:13

Разбор Anthropic: Возможно, лучшая ИИ-компания – это еще и организационное изобретение

marsbit05/20 13:13

Осваиваем Codex с помощью «Утреннего обзора»: шесть воспроизводимых уровней использования

Обучаемся использованию Codex через «Утренний брифинг»: шесть уровней сложности, которые можно повторить Многие начинают изучать инструменты ИИ с теории, что отпугивает новичков. Автор предлагает другой путь: начать с реального рабочего сценария — утреннего брифинга. Это понятный и полезный первый рабочий процесс в Codex. Автор разбивает прогресс на шесть практических уровней: 1. **Базовый запрос:** Codex подключается к Slack, Gmail и Календарю, чтобы одним вопросом выяснить, что важно сегодня. 2. **Файл агентов:** Добавляется файл с постоянными инструкциями, определяющий формат и предпочтения для всех будущих брифингов. 3. **Автоматизация:** Брифинг настраивается на ежедневное автоматическое выполнение в одном потоке, что позволяет его постоянно улучшать. 4. **Проектные брифинги:** Вместо одного общего отчёта создаются отдельные брифинги для разных проектов или сфер деятельности. 5. **Создание черновиков:** Codex не только информирует, но и готовит черновики ответов в Slack, заметки для встреч или резюме обсуждений. 6. **Система памяти:** Важная информация из брифингов сохраняется в структурированное хранилище (vault), что делает каждый следующий брифинг умнее за счёт накопленного контекста. Эта прогрессия от простого запроса до мини-операционной системы для работы позволяет осваивать серьёзные возможности Codex (подключение данных, автоматизацию, агентов, долговременную память) постепенно, через конкретные и полезные действия, а не через абстрактные концепции.

marsbit05/20 11:18

Осваиваем Codex с помощью «Утреннего обзора»: шесть воспроизводимых уровней использования

marsbit05/20 11:18

活动图片