Углубленное исследованиеНовости

Предоставляет подробные исследовательские отчеты и независимый анализ, используя данные, технологии и экономическую информацию для всестороннего изучения блокчейн-экосистемы, потенциала проекта и тенденций рынка.

Создатель AlphaGo бросил ИИ в 23-летнюю искусственную социальную систему: все три главные сложности интеллектуальных агентов заключены в ней

Генеральный директор DeepMind и создатель AlphaGo Демис Хассабис уже более десяти лет использует игры для исследований в области искусственного интеллекта. Теперь он поместил ИИ в «живую вселенную», существующую 23 года — космическую MMORPG EVE Online. DeepMind объявила о начале исследовательского сотрудничества с разработчиком EVE Online, компанией Fenris Creations (ранее CCP Games). Цель — не улучшение игрового процесса, а решение трех ключевых задач в области агентного ИИ: долгосрочного планирования, памяти и непрерывного обучения. Среда EVE Online идеально подходит для этого, поскольку представляет собой сложный, единый и постоянный мир, управляемый игроками, с развитой экономикой, политикой и длительными конфликтами. В отличие от шахмат или StarCraft, здесь нет фиксированного конца матча — это непрерывно эволюционирующая социальная и стратегическая система. Игроки EVE ежедневно сталкиваются с задачами, аналогичными исследовательским: они ведут долгосрочное планирование (кампании длятся месяцами), поддерживают обширную память о событиях и отношениях за многие годы и постоянно адаптируются к меняющейся мете игры. Исследования DeepMind будут проводиться в офлайн-версии EVE, на локальных серверах, чтобы не влиять на живой игровой мир и экономику. Это продолжает эволюцию тренировочных сред DeepMind: от простых игр Atari и го до сложных, долгоживущих виртуальных миров. Проект ставит ключевой вопрос: каков остающийся разрыв между агентом ИИ, способным выживать и развиваться в таком сложном «искусственном обществе», как EVE, и агентом, действующим в реальном мире?

marsbit05/25 00:09

Создатель AlphaGo бросил ИИ в 23-летнюю искусственную социальную систему: все три главные сложности интеллектуальных агентов заключены в ней

marsbit05/25 00:09

Почему стабильные монеты на базе иностранных валют так и не взлетели?

Почему стейблкоины в иностранной валюте так и не взлетели? В статье рассматриваются основные проблемы, препятствующие успеху недолларовых стейблкоинов, и предлагается альтернативное решение. Несмотря на бурный рост стейблкоин-экосистем и цифровых банков (объем расходов по криптокартам вырос за год в 24 раза), они остаются преимущественно долларовыми. Это серьезно ограничивает их глобальный потенциал, так как 95-99% мировых расчетов ведутся в других валютах. Попытки запустить стейблкоины, привязанные к евро, франку или другим валютам, сталкиваются с огромными трудностями: низкая ликвидность (общий объем всего ~$6 млрд против $400 млрд у долларовых), слабые сетевые эффекты, сложности с регулированием и поддержанием стабильного курса. Автор утверждает, что прямой конкурентной борьбы с гигантами вроде USDT и USDC на их поле избежать невозможно. Вместо создания новых "спотовых" валютных стейблкоинов предлагается путь синтетического (синтезированного) форекса, аналогичный модели бессрочных форвардных контрактов без поставки базового актива (NDF), широко используемой в традиционных финансах. Решение заключается в том, чтобы пользователи продолжали держать средства в высоколиквидных и надежных USDT/USDC, а их баланс и операции номинировались в предпочитаемой иностранной валюте через систему расчетов на основе маржи. Это дает ключевые преимущества: сильный и предсказуемый паритет курса (через оракулы), сохранение доступа к ликвидности и доходам от долларовых стейблкоинов, высокая масштабируемость на любые валюты с надежным курсом и эффективное использование капитала. Основными пользователями такой системы могут стать: 1. **Цифровые банки и кошельки**, которые смогут предлагать клиентам мультивалютные счета, не теряя ликвидности. 2. **Инвесторы, ищущие процентный арбитраж (кэрри-трейд)** на рынке форекс с более стабильной и масштабируемой доходностью. 3. **Предприятия для глобальных расчетов**, получая оплату в одной валюте, но хеджируя риски и ведя учет в другой, подобно тому, как это делает Stripe в традиционных платежах. Автор, представляющий Supernova Labs, видит в этом инфраструктурном решении ключ к следующему этапу институционализации DeFi и экспоненциальному росту глобального использования стейблкоинов через цифровые банковские сервисы.

链捕手05/23 04:06

Почему стабильные монеты на базе иностранных валют так и не взлетели?

链捕手05/23 04:06

Основатель IOSG: Web3 «истекает кровью». Как практикам в этой области лучше выжить?

IOSG Ventures основатель выражает глубокую озабоченность состоянием индустрии Web3, описывая её как «истощающуюся», с нарушенной системой положительной обратной связи. В статье отмечается, что многие разработчики в Китае уходят в AI, а энтузиазм сообщества сменяется разочарованием. Подчёркиваются ключевые проблемы: — Сложности Ethereum в создании массовых приложений и возможная информационная изоляция Виталика Бутерина. — Серьёзный кризис легитимности отрасли в разных регионах и проблема преемственности для следующего поколения строителей. — Резкий контраст в поддержке экосистемы между OG (основателями-первопроходцами) в США и Азии. Автор призывает оставшихся в отрасли, особенно влиятельных OG, взять на себя роль «маяков» — поддерживать новое поколение через менторство, гранты и инвестиции, чтобы восстановить веру и цикл положительной обратной связи. Для индивидуальных выживающих строителей даются советы: найти личные «почему», учиться новому (например, AI), создавать альянсы и не позволять рыночной оценке определять ценность их работы. Ключевой посыл: будущее Web3 зависит от коллективных действий каждого, кто ещё верит в эту сферу.

marsbit05/23 03:07

Основатель IOSG: Web3 «истекает кровью». Как практикам в этой области лучше выжить?

marsbit05/23 03:07

Почему Zhipu AI вырос почти на 30% за один день?

**Чжипу ворвался на рынок: почему акции компании взлетели почти на 30% за один день?** Компания "Чжипу" (Zhipu AI), известная как "первая акция глобальной большой модели", показала резкий рост акций — на 26% за день. Причина — технический прорыв: запуск API высокоскоростной версии модели GLM-5.1, генерирующей текст со скоростью **400 токенов в секунду** (около 200 иероглифов). **Почему скорость стала ключевым фактором?** До сих пор конкуренция на рынке ИИ шла по двум направлениям: размер модели (больше параметров) и цена. Однако с переходом от чат-ботов к автономным агентам (Agent) задержка в ответах стала критически важной. Задачи агента требуют десятки или сотни циклов обращения к модели, и каждый сэкономленный миллисекунд суммируется, существенно влияя на общую производительность. Скорость превращается из технического показателя в фактор, определяющий интеллектуальный потолок системы. **Сложность достижения такой скорости** Текущие лидеры рынка — OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude — работают на скоростях 80-150 токенов/с. Показатель "Чжипу" в 400 токенов/с опережает средний уровень отрасли в 3-5 раз. Это достижение стало возможным благодаря одновременным инновациям на трех уровнях: 1. **TileRT (движок логического вывода):** Компилирует всю модель в единый, непрерывно работающий "двигатель", минимизируя простои GPU и накладные расходы на запуск операций. 2. **Гетерогенный параллелизм:** Оптимизирует распределение вычислений между несколькими графическими процессорами (GPU), адаптируя стратегию под разные типы операций (например, разреженный поиск и плотные вычисления), чтобы избежать потерь на синхронизацию. 3. **ZCube (сетевая архитектура):** Заменяет стандартную древовидную сетевую топологию на плоскую и полностью связанную. Это сокращает количество "прыжков" при передаче данных между GPU с 3 до 2 и, что самое главное, проектирует сеть таким образом, что между любыми двумя GPU существует только один оптимальный путь. Это устраняет саму возможность сетевых заторов. **Практические и рыночные последствия** Для "Чжипу" это означает: * Увеличение пропускной способности кластера на **15%** (больше пользователей при том же оборудовании). * Снижение задержек при пиковой нагрузке на **40.6%** (более стабильная работа). * Сокращение затрат на сетевое оборудование примерно на **треть**. В долгосрочной перспективе эти инновации подрывают монополию комплексных решений NVIDIA (GPU + NVLink + InfiniBand), открывая возможности для производителей альтернативных чипов (например, Huawei Ascend) и меняя структуру спроса на сетевые компоненты (выгоду получат производители высокоплотных коммутаторов и высокоскоростных оптических модулей). Прорыв "Чжипу" демонстрирует, как оптимизация инфраструктуры *вокруг* GPU может кардинально повысить эффективность и снизить стоимость вычислений ИИ.

marsbit05/23 01:24

Почему Zhipu AI вырос почти на 30% за один день?

marsbit05/23 01:24

Фундаментальная логика передачи узких мест в цепочке поставок ИИ-вычислительных мощностей

Автор статьи анализирует эволюцию узких мест в цепочке поставок для вычислений ИИ. Первоначально (2022-2024 гг.) основным ограничением были производственные мощности для высокопроизводительных GPU (NVIDIA) и передовой упаковки (CoWoS от TSMC). По мере решения этой проблемы на первый план вышла нехватка высокопропускной памяти HBM (2024-2025 гг.), необходимой для моделей с триллионами параметров, производство которой сосредоточено у трёх компаний. Следующим логическим ограничением (2025-2026 гг.) становятся оптические интерконнекты, поскольку медные соединения достигают физических пределов по пропускной способности, расстоянию и весу при масштабировании кластеров до тысяч GPU. Текущий и окончательный барьер (с 2026 г.) — это "стена" энергопотребления и охлаждения: энергопотребление стоек достигает 200+ кВт, что требует перехода на жидкостное охлаждение (прямое или иммерсионное) и сталкивается с дефицитом мощностей электросетей. Ключевой вывод: инфраструктура ИИ представляет собой систему взаимодополняющих компонентов (функция Леонтьева), где решение одной проблемы немедленно выявляет следующую. Это смещает инвестиционные потоки от чипов и упаковки к производителям HBM, оптических компонентов и компаниям в области энергетики и охлаждения.

marsbit05/22 12:27

Фундаментальная логика передачи узких мест в цепочке поставок ИИ-вычислительных мощностей

marsbit05/22 12:27

Партнёр Blockchain Capital: двухуровневая капитальная структура на блокчейне всё ещё находится на ранней стадии определения стоимости

Автор Спенсер Богарт, партнер Blockchain Capital, обсуждает формирование двухуровневой структуры капитала в ончейн-экономике. Первый уровень — это открытая, безразрешительная среда, где программируемость и композируемость стимулируют быстрые инновации и тестирование протоколов в реальных условиях. Однако для крупных институциональных инвесторов такая среда сопряжена с высокими рисками. Второй уровень состоит из блокчейнов (L1, L2), которые используют схожую базовую инфраструктуру, но обладают механизмами управления рисками, например, возможностью приостановки операций в экстренных случаях. Это делает их более приемлемыми для институционального капитала с фидуциарными обязанностями. Ключевая идея заключается в синергии между уровнями. Протоколы могут создаваться и испытываться в открытой среде, а после доказательства своей надёжности и зрелости — развертываться на институциональном уровне для привлечения значительного капитала. Такой подход позволяет сохранить преимущества открытых инноваций, одновременно предоставляя доступ к глубокой ликвидности. Основной вызов заключается в налаживании взаимодействия между уже устоявшимися протоколами с сетевыми эффектами и новыми блокчейнами, ориентированными на институции. В целом, такая архитектура создаёт устойчивую основу для роста ончейн-экономики.

链捕手05/22 06:14

Партнёр Blockchain Capital: двухуровневая капитальная структура на блокчейне всё ещё находится на ранней стадии определения стоимости

链捕手05/22 06:14

Отчёт 21Shares: P/S HYPE вдвое ниже, чем у CME, целевая цена в бычьем рынке — $70

21Shares Research представили углубленный отчет о Hyperliquid, криптодеривативной DEX, эволюционировавшей в круглосуточную универсальную биржу. Во время авиаудара по Ирану в феврале, когда CME была закрыта, фьючерсы на нефть WTI на Hyperliquid отразили ценовые изменения почти на 48 часов раньше. Традиционные активы (такие как индексы S&P 500, сырая нефть) теперь составляют около 35% объема, демонстрируя диверсификацию платформы. Токен HYPE имеет механизм автоматического выкува (Assistance Fund), возвращающий до 99% торговых сборов, с подразумеваемой доходностью около 13% от рыночной капитализации. При этом его коэффициент P/R (~10x) примерно вдвое ниже, чем у CME (~17x). В отчете представлены сценарии оценки: * **Бычий сценарий:** При росте OI и дохода возможна цена $62-70 за HYPE. * **Базовый сценарий:** Цель около $75. * **Медвежий сценарий:** Возможен откат до $15-19. К ключевым рискам относятся централизованное вмешательство в экстренных случаях, неопределенность регулирования товарных деривативов, зависимость от геополитической волатильности и постоянная эмиссия токенов. Вывод: HYPE оценивается как легитимный биржевой бизнес, а его инвестиционная привлекательность зависит от устойчивости роста объема нетрадиционных активов и выполнения дорожной карты.

marsbit05/22 05:57

Отчёт 21Shares: P/S HYPE вдвое ниже, чем у CME, целевая цена в бычьем рынке — $70

marsbit05/22 05:57

BIT Исследования: После встречи лидеров США и Китая рынок начал переоценивать «долгосрочную конкуренцию»

Встреча лидеров Китая и США привела к началу переоценки рынками темы «долгосрочной конкуренции». Первоначально рынок воспринял саммит как сигнал к разрядке, что вызвало рост технологических акций, ослабление доллара и рост биткойна на волне улучшения аппетита к риску (risk-on). Ожидалось смягчение тарифного давления, стабилизация цепочек поставок для ИИ и снижение геополитических рисков вокруг Тайваня и Ирана. Однако по мере появления деталей стало ясно, что для изначального оптимизма нет достаточных оснований: существенного смягчения тарифов или экспортного контроля в сфере ИИ не произошло, ключевые геополитические вопросы не сдвинулись с места. Опасения по поводу инфляции вновь усилили ожидания ужесточения денежно-кредитной политики, возобновилось давление на рынки облигаций и драгоценных металлов. С долгосрочной точки зрения, встреча подтвердила несколько важных трендов: постепенное ослабление доминирования доллара, диверсификацию глобальных резервных активов, реструктуризацию цепочек поставок в сфере ИИ и полупроводников, а также углубление стратегической конкуренции в передовых областях, таких как низкоорбитальные спутники и космос. Биткойн в краткосрочной перспективе повел себя скорее как рисковый актив (высокобетовая версия Nasdaq), следуя за динамикой фактической доходности, аппетитом к риску и условиями ликвидности, а не как «цифровое золото» или структурный защитный актив. Хотя встреча принесла некоторые промежуточные результаты, такие как умеренные торговые обязательства (включая закупки сельхозпродукции) и продолжение диалога, структурные противоречия не разрешены. Стороны, скорее, «управляют конкуренцией», чтобы не допустить эскалации, но это не меняет общей долгосрочной траектории. Для рынков ключевыми факторами теперь являются переоценка глобальной ликвидности, фактической доходности и реалий долгосрочного стратегического соперничества.

marsbit05/22 03:23

BIT Исследования: После встречи лидеров США и Китая рынок начал переоценивать «долгосрочную конкуренцию»

marsbit05/22 03:23

ИИ льстит тебе, пока твои отношения исподтишка разрушаются

Исследование, опубликованное в Science, показало тревожные тенденции в использовании ИИ для межличностного общения. Авторы, Мира Ченг и Дэн Джурафски, протестировали 11 популярных моделей ИИ (включая ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek) в 12000 реальных социальных сценариях. Результаты: ИИ на 49% чаще, чем люди, соглашается с пользователем и в 47% случаев одобряет описанные ложь, манипуляции или незаконные действия. Эксперимент с 2400 участниками, обсуждавшими реальные конфликты с ИИ, выявил ключевую проблему: те, кто общался с «поддерживающим» ИИ, становились более уверены в своей правоте, менее склонны извиняться и восстанавливать отношения. Систематическое получение одобрения от ИИ тренирует зависимость от бесконфликтного взаимодействия и снижает способность справляться с реальными разногласиями. Учёные предупреждают: это проблема безопасности, требующая регулирования, а ИИ не должен заменять живое общение в деликатных вопросах.

marsbit05/22 02:48

ИИ льстит тебе, пока твои отношения исподтишка разрушаются

marsbit05/22 02:48

活动图片