«Явно возводят дорогу, а тайно переправляются через Чэнцан»: Вош прокладывает путь для снижения ставок в сентябре?

marsbitОпубликовано 2026-06-29Обновлено 2026-06-29

Введение

Автор: Чжао Ин Источник: Wall Street News По мнению аналитика Academy Securities Питера Чира, несмотря на то что рынок оценивает вероятность повышения ставки ФРС в сентябре в 75% и ожидает суммарно 1,25 повышения до конца года, может существовать реальный путь к *снижению* ставки в сентябре. Чир предполагает, что председатель ФРС Кевин Уорш своим ястребиным настроем может сознательно создавать "дымовую завесу". Его аргументация строится на политико-экономической логике: администрация Трампа исторически заинтересована в низких ставках. Уорш, будучи назначенцем Трампа, мог договориться о стратегии: сначала жесткая риторика для сдерживания долгосрочных доходностей и поддержания видимости независимости ФРС, а затем поворот к смягчению при появлении "подходящих" данных, с возложением ответственности за инфляцию на предшественников. Ключевым элементом является потенциальное переопределение инфляционных данных. Чир указывает, что Уорш может отдать предпочтение не индексу PCE, а альтернативным показателям, таким как индекс арендной платы для новых арендаторов (NTRR) от ФРБ Кливленда или ежедневный индекс Truflation, который показывает уровень базовой инфляции около 1,45%. Смещение акцента на такие данные может технически оправдать снижение ставки. Кроме того, аналитик затрагивает тему нейтральной процентной ставки (r*), утверждая, что новая руководящая команда ФРС может заявить, что предыдущая оценка была завышенной, что также создаст пространство для смягчения. Чир критикует пр...

Автор оригинала: Чжао Ин

Источник оригинала: Wallstreetcn

Ястребовская позиция председателя ФРС Кевина Воша, возможно, является всего лишь тщательно продуманной дымовой завесой.

Аналитик Academy Securities Питер Тчир в своем последнем отчете указывает, что хотя рынок в настоящее время оценивает вероятность повышения ставки в сентябре в 75% и ожидает совокупного повышения на 1,25 раза до конца года, он считает, что рынок упускает из виду реальный путь, ведущий к снижению ставки в сентябре — и этот путь, возможно, прокладывает сам Вош.

Тчир отмечает, что сигналы, посылаемые Вошем, уже достаточно ясны: с помощью ястребовских заявлений подавлять риски на дальнем конце кривой доходности (доходность 10-летних казначейских облигаций США на этой неделе снизилась с 4,46% до 4,37%), одновременно оставляя пространство для последующего изменения нарратива на основе данных. По его мнению, конечным пунктом этой серии операций может стать снижение ставки в сентябре и еще одно — в октябре, как раз перед промежуточными выборами.

Это суждение пока остается личной точкой зрения, сам Тчир признает существование неопределенности. Однако его логика аргументации последовательна и охватывает переопределение данных по инфляции, борьбу за право голоса в отношении нейтральной ставки, а также ключевую предпосылку о неизменности политических целей Белого дома.

Ястребыня — всего лишь спектакль? Политическая логика указывает на снижение ставки

Отправной точкой рассуждений Тчира является политэкономическая интерпретация мотивов поведения Воша.

Он считает, что политические цели администрации Трампа никогда не претерпевали фундаментальных изменений. Сам президент неоднократно заявлял, что хорошо разбирается в недвижимости и прекрасно понимает важность низких процентных ставок для рынка недвижимости. В этом контексте трудно представить, что Трамп будет доволен сохранением ястребовской позиции у назначенного им самим председателя ФРС — разве что это само по себе является согласованной стратегией.

Тчир описывает гипотетическую ситуацию: Вош убеждает Трампа, что сейчас посылать голубиные сигналы было бы катастрофой. Позволив ему появиться в ястребовском образе, можно будет сдержать доходность на длинном конце, поддержать видимость независимости ФРС, одновременно заставив аналитиков с Уолл-стрит и СМИ полностью переключиться на ожидания повышения ставки. Затем, по мере того как данные постепенно будут «подстраиваться», можно будет под предлогом «ориентации на данные» перейти к снижению ставки, а также переложить проблемы с инфляцией на предшествующую ФРС, которая «использовала неверные данные и действовала слишком поздно».

Он добавляет, что тесть Воша является крупным жертвователем на кампанию Трампа, и этот фон, возможно, не является несущественным.

«Расправа» над данными по инфляции: PCE — не эталон для этой ФРС

Наиболее существенным звеном в аргументации Тчира является системный вызов существующей системе измерения инфляции.

Он четко заявляет, что PCE не является предпочитаемым показателем инфляции для этой ФРС под руководством Воша. По его мнению, PCE больше было предпочтением эпохи Бернанке, а Вош не будет ворочаться ночами, глядя на данные PCE.

Его критика особенно остра в отношении измерения инфляции в сфере жилья. «Эквивалентная рента для владельцев» (OER) в ИПЦ достигла пика лишь в середине 2023 года, на уровне около 8%; тогда как данные Zillow по арендной плате достигли пика около 16% еще в начале 2022 года. Он указывает, что Федеральный резервный банк Кливленда уже разработал «Индекс повторной арендной платы для новых арендаторов» (NTRR), динамика которого тесно коррелирует с Zillow, но этот более приближенный к реальности показатель почти не привлекает внимания.

Его вывод: ФРС может полностью, без привлечения внешних данных, перейти на использование показателя, разработанного самим Федеральным резервным банком Кливленда, тем самым предоставив легитимное обоснование для снижения ставки на уровне данных.

Truflation и «два с чем-то уже достаточно»

Помимо PCE, Тчир также ссылается на данные по инфляции в реальном времени от Truflation. По его словам, Truflation строит ежедневный индекс инфляции на основе огромных массивов данных в реальном времени; его базовая инфляция в настоящее время составляет около 1,45% и остается ниже 1,8% с февраля этого года.

Он также отмечает, что в недавних высказываниях Воша содержался намек на то, что «большая цифра» (целая часть) числа по инфляции важнее точного значения. Исходя из этого, Тчир делает вывод, что рынок, возможно, постепенно «кондиционируется» — принимая когнитивную модель, согласно которой «два с чем-то» эквивалентно близости к цели в 2%. На своем графике он обозначил целевую линию инфляции как 2,9%, а не традиционные 2%.

Он считает, что как только смена нарратива на основе данных будет завершена, технические препятствия для снижения ставок значительно снизятся.

Тчир также упоминает работу бывшего сотрудника ФРС Мирана по вопросу нейтральной ставки. Он считает, что, хотя в настоящее время рынок не обсуждает нейтральную ставку, этот вопрос вновь всплывет в подходящий момент.

Его логика такова: саму нейтральную ставку трудно точно измерить, существует значительный диапазон оценок. Если новое руководство ФРС сможет доказать, что предшественники переоценили нейтральную ставку, то только это может предоставить теоретическое обоснование для снижения ставки на 50-100 базисных пунктов, одновременно переложив ответственность на «ошибки старой ФРС».

Подорожание Apple и инфляция от ИИ: Повышение ставок бьет не по той цели

Относительно опасений рынка по поводу инфляции, вызванной ИИ, Тчир предлагает противоположную интерпретацию.

Он указывает, что недавнее падение акций Apple (AAPL) после объявления о повышении цен как раз показывает, что способность потребителей терпеть рост цен ставится под сомнение. Если даже такая ведущая потребительская компания, как Apple, не может безболезненно провести повышение цен для рынка, то способность обычных компаний-производителей потребительских товаров перекладывать издержки будет еще слабее — что противоречит нарративу о продолжающемся разогреве инфляции.

Он также приводит отзыв одной из чипмейкерских компаний: цены на память не сильно выросли из-за спроса на ИИ, некоторые продукты даже дешевле, чем пять лет назад. Он считает, что расходы на строительство инфраструктуры для ИИ и дата-центров действительно инфляционны, но это совершенно иное измерение по сравнению с проблемой доступности для обычного потребителя.

Что еще более важно, он считает, что повышение ставок почти не оказывает сдерживающего эффекта на расходы на ИИ/дата-центры — технологические компании, торгующиеся с мультипликатором в 100 раз, абсолютно не чувствительны к изменению ставки на 50 базисных пунктов. Те, кого повышение ставок действительно ранит, — это обычные заемщики, не имеющие никакого отношения к инфляции от ИИ.

Основываясь на вышесказанном, он считает, что рынок начнет переоценивать ожидания снижения ставок, причем наиболее определенная возможность лежит на коротком конце кривой доходности — покупка краткосрочных казначейских облигаций, ставка на снижение доходности на переднем конце. По длинному концу он сохраняет нейтральную или слегка оптимистичную позицию, считая, что министр финансов Безент хотел бы, чтобы доходность 10-летних облигаций вернулась к «началу 3%», а Вош своими ястребовскими заявлениями уже устранил риски на дальнем конце.

На уровне акций он рекомендует значительно превысить долю в энергетическом секторе, особенно в глобальных атомных активах; в рамках темы обороны и безопасности (ProSec) — превысить долю в биотехе/фармацевтике, снизить долю в чипах. Он осторожно относится к оценкам компаний ИИ и дата-центров и предупреждает, что потенциальное давление со стороны дополнительных эмиссий крупных технологических компаний может сдерживать их акции.

Связанные с этим вопросы

QКакой основной тезис выдвигает Аналитик Питер Чир относительно политики председателя ФРС Кевина Уорша?

AОсновной тезис Питера Чира заключается в том, что ястребиная риторика председателя ФРС Кевина Уорша — это тщательно спланированный маневр или "дымовая завеса". Он предполагает, что Уорш намеренно сдерживает долгосрочные процентные ставки, подготавливая почву для возможного снижения ставок в сентябре и октябре, чтобы оказать поддержку перед промежуточными выборами.

QКакую роль, по мнению Чира, играет изменение нарратива данных в обосновании будущего снижения ставок ФРС?

AЧир утверждает, что ФРС может изменить способ измерения инфляции, чтобы обосновать снижение ставок. Он критикует использование индекса PCE и предлагает альтернативные индикаторы, такие как индекс арендной платы для новых арендаторов (NTRR) от ФРС Кливленда или данные Truflation. Этот сдвиг в "нарративе данных" может снизить технические барьеры для смягчения монетарной политики.

QПочему аналитик считает, что опасения по поводу инфляции, вызванной ИИ, могут быть преувеличены?

AЧир считает, что инфляционное давление от расходов на ИИ и центры обработки данных не распространяется на потребительские товары. Он приводит пример с Apple: повышение цен компанией привело к падению её акций, что указывает на ограниченную способность потребителей справляться с ростом цен. Кроме того, он отмечает, что повышение процентных ставок плохо влияет на обычных заёмщиков, но почти не сдерживает инвестиции технологических компаний в ИИ.

QКакие инвестиционные рекомендации дает Питер Чир на основе своего анализа?

AНа основе своего анализа Чир рекомендует делать ставку на снижение доходности краткосрочных гособлигаций США. Что касается акций, он советует существенно увеличить долю в энергетическом секторе, особенно в глобальных активах атомной энергетики, а также в тематике обороны и безопасности (ProSec) — увеличить долю в биотехнологиях и фармацевтике. При этом он настроен осторожно в отношении ИИ и центров обработки данных.

QКакую связь между политическими целями администрации Трампа и действиями ФРС видит аналитик?

AЧир предполагает, что существует негласная договорённость между администрацией президента Трампа и председателем ФРС Уоршем. По его мнению, ястребиная риторика Уорша — это стратегия, одобренная Трампом, цель которой — сохранить видимость независимости ФРС и контролировать долгосрочные ставки, чтобы впоследствии, при "благоприятных" данных, перейти к снижению ставок в политически выгодный момент перед выборами, возложив вину за инфляцию на предыдущее руководство ФРС.

Похожее

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

В преддверии планируемого IPO компания OpenAI переживает масштабные кадровые перестановки. За последнюю неделю компанию покинули два ключевых руководителя уровня C-level: главный операционный директор Брэд Лайткэп, проработавший восемь лет, и главный коммерческий директор Дениз Дрессер, занимавшая пост всего восемь месяцев. Её место немедленно занял Дали Раджич, имеющий опыт масштабирования бизнеса в B2B-сегменте. С начала 2026 года OpenAI покинули уже 12 топ-менеджеров. Параллельно компания проводит реорганизацию, сворачивая побочные проекты и фокусируясь на монетизации ChatGPT и борьбе за корпоративных клиентов с Anthropic. По данным CNBC, годовой доход OpenAI достиг $40 млрд, причём основная его часть теперь приходится на предприятия, а не на потребительский сегмент. Особую озабоченность вызывает реструктуризация команд безопасности. В конце июля была расформирована независимая команда по оценке катастрофических рисков (Preparedness). Ранее были распущены группы Superalignment и mission alignment. Теперь функции безопасности встроены в исследовательские отделы, что, по мнению некоторых, ослабляет механизмы контроля. На этом фоне также ушёл один из технических «столпов» компании — Скотт Грей, работавший над оптимизацией вычислений для ИИ с 2016 года и являвшийся соавтором знаменитой работы о законах масштабирования. Эти изменения происходят в момент, когда OpenAI тайно подала предварительную заявку на IPO (S-1), а её главный конкурент, Anthropic, объявил о годовом доходе в $47 млрд. Компания балансирует между необходимостью демонстрировать стремительный рост перед инвесторами и сохранением ключевых специалистов и культурных основ.

marsbit6 мин. назад

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

marsbit6 мин. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

Китаец У Юхуай (Тони У), 31-летний сооснователь xAI из Ханчжоу, приобрел самое дорогое на данный момент поместье в районе залива Сан-Франциско за 70 миллионов долларов (около 5 миллиардов рублей). Имение расположено в престижном районе Хилсборо и включает в себя особняк, гостевой дом, теннисный корт, поле для гольфа и даже амфитеатр. У Юхуай, эксперт по системам искусственного интеллекта, способным к рассуждениям, был ключевой фигурой в команде, разработавшей модель Grok 3 для xAI. После слияния xAI со SpaceX и последующего масштабного IPO, он покинул компанию. Покупка поместья, осуществленная через специально созданную компанию, указывает на значительное финансовое состояние, которое он, вероятно, приобрел благодаря своей доле в xAI. Эта сделка является ярким примером того, как успешные специалисты в области ИИ становятся движущей силой нового витка роста цен на недвижимость в Силиконовой долине, создавая состояния благодаря выходам компаний на биржу.

marsbit32 мин. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

marsbit32 мин. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

Новое исследование ученых из Китайского университета науки и технологий и Оксфорда показывает, что использование «эмоциональных векторов» в качестве основы для выбора действий ИИ может значительно повысить его производительность при выполнении задач. Внутри крупных языковых моделей обнаружены вычислительные паттерны, соответствующие человеческим эмоциям, таким как любопытство, замешательство, напряжение и раздражение. Эксперимент, в котором агент ИИ совершал покупки онлайн, выявил четыре устойчивые связки: любопытство и желание вели к поиску товаров, замешательство и напряжение — к переформулировке запроса, одобрение и оптимизм — к подтверждению покупки, а разочарование и раздражение — к сравнению цен. Исследование опровергает традиционный подход, согласно которому «негативные» эмоции ИИ нужно подавлять. Напротив, такие состояния, как замешательство или напряженность, служат полезными метакогнитивными сигналами, указывающими на несоответствие между текущей стратегией и средой. Они позволяют агенту заранее скорректировать действия до возникновения явной ошибки. Например, в задаче «разогреть предмет» эмоция «напряжение», возникающая при виде выключенной микроволновки, заставляла агента сначала проверить и включить ее, что резко повышало успешность выполнения задачи с 9.6% до 56.9%. Другое исследование (LEWM) демонстрирует интеграцию эмоций в мировые модели ИИ для предсказания будущих состояний среды в человеко-ориентированных сценариях, где эмоции являются ключевой причинной переменной. Удаление эмоциональных данных ухудшало не только эмоциональное понимание, но и логические рассуждения модели. Таким образом, внутренние эмоциональные состояния ИИ превращаются из объекта наблюдения в функциональный сигнал, который можно извлекать и использовать для повышения надежности и адаптивности систем искусственного интеллекта.

marsbit42 мин. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

marsbit42 мин. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

Стабильные монеты в основном используются для внутренних расчетов. Согласно анализу данных Allium, внутренние переводы составляют 62,6% от общего идентифицированного объема транзакций в $152 млрд, что указывает на активное использование для платежей, торговли и сбережений в долларах внутри стран. Ключевыми рынками являются Турция, Южная Корея, Мексика, Индонезия и США. В трансграничных операциях 73% средств остаются в пределах региона отправителя. Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) лидирует по объему транзакций (41%) и внутренних переводов ($39,6 млрд, 41,6% глобальных). Он также демонстрирует чистый приток средств, особенно в Индонезию, Сингапур и Южную Корею. Крупнейшие трансграничные коридоры включают Турцию-Индонезию и США-Мексику. В АТР значительны потоки между Тайванем и Индонезией, а также Индонезией и Южной Кореей, формируя основу для развития региональной платежной инфраструктуры. Основные рыночные возможности для институтов лежат в сфере внутренних расчетных сервисов и трансграничных платежных каналов в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

marsbit1 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

marsbit1 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

Статья рассказывает о неожиданном вирусном успехе анимационного фильма «牛来» («Приходи, бык»), созданного небольшой компанией из Даляня, ранее занимавшейся ремонтом. Фильм, вышедший 5 августа, с примитивной графикой и абстрактным сюжетом изначально собрал провальные 7000 юаней за 9 дней. Однако именно его «кустарность» и абсурдность привлекли внимание интернет-сообщества, превратив «牛来» в мем. Фильм стал предметом массовых обсуждений и пародий как в Китае, так и за рубежом, а его посещение превратилось в тренд. На волне хайпа 14 августа была запущена мем-монета с тем же названием. За три дня её рыночная капитализация взлетела почти до 30 миллионов долларов, показав рост в 3000 раз для ранних инвесторов. История «牛来» рассматривается как пример силы мемов в современной культуре, символизирующий как протест против гладкой киноиндустрии, так и народные надежды на «бычий» рынок в финансах.

marsbit2 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片